标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...，不会触发任何事件；而使用Application.Volatile语句，每当在工作表上的内容更改时，单元格都会重新计算。...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多练习，这是我们从小就在使用的学习方法。...在练习的过程中，认真思考，不断尝试，以此来磨练自己的公式与函数应用技能，也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。...同时，想想自己怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，从而快速提高Excel公式应用水平。 本次的练习是：求出列A和列B中每一行最小值相加的和。...解决方案 公式1： =SUMPRODUCT((A1:A10<B1:B10)*(A1:A10)+(B1:B10<=A1:A10)*(B1:B10)) 公式中，SUMPRODUCT函数里“+”号前得到处于列A中的最小值...，“+”号得到处于列B中的最小值，将它们相加即得到结果。
在《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中，我们提供的示例数据每行只有2列，如果数据有3列，又如何求每行最小值之和呢？ 本次的练习是：如下图1所示，求每行最小值之和。...解决方案 公式1：《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中的公式5可以应用到3列： =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...RANK函数给出的最大值（省略第三个参数）对应于区域内的最小值！ 因此，实际上，通过查看由RANK函数形成的数组中的最大秩值，我们能够提取原始区域中的最小值。 但问题是，仅看最大的秩值是不够的！...稍等，总结一下我们到目前为止所讲解的： 1.使用RANK函数返回值矩阵，按以下顺序对原始数据进行排序：原始数据集中的最大值分配秩1，原始数据集中的最小值分配秩30。...值29表示秩数组中的最大值。没有值80，因为有两个值为29的秩，因为原始数据中最小的值2有2个。
前言 在需求开发中，我们需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重，属性求和，对象假设为Pool，有name、value两个属性，其中name表示唯一值，需要value进行求和，并最后保持一份对象。...例如：("A", 1)，("A", 2)，("B", 5)， 求和并去重的话，就是("A", 3)，("B", 5)。...，将name相同的对象进行合并，将value属性求和 * @Title merge * @Param [list] * @Return java.util.List...，将name相同的对象进行合并，将value属性求和 * @Title merge * @Param [list] * @Return java.util.List...，将name相同的对象进行合并，将value属性求和，这里推荐第二种方法，既简单更符合Java8的处理。
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！
if __name__ == '__main__': p=input("请输入整数,以空格分开") a=p.split() print(Sum(a)) 思路简单,划分你输入的串...,转为列表,传入你的自定义函数里面 ,此时你的形参为列表 ,访问的话直接 args[下标]即可 拜了个拜 lambda表达式实现如何实现?
a=p.split(" ") g=lambda *args:fun(*args) print(g(a)) 思路非常简单 ,但是要会用lambda表达式才可以, 首先 进行输入串的划分..., 然后定义lambda表达式,注意传入参数为 *args 在你定义的函数里面吧他当做列表用就可以了 获取值为all[index] 不用lambda怎么实现呢?
我们旨在实现双重目标，一方面为对该领域感兴趣的初学者提供广泛的理解，以构建富有表现力和易于处理的生成模型，另一方面通过理解领域的复杂性和细微差异，使经验丰富的研究人员能够推动研究边界的拓展。...我们强调PC作为学习数据分布的一种易处理表示，但通过提供对不同模型、它们的学习方法论的统一视角，并介绍利用深度学习思想的最新工作，我们超越了他们的工作。...直观地，这等同于假设参数上的先验分布P(θ|G)，并通过边际化参数计算出结构G对似然的贡献。...因此，他们建议通过对可计算的PC进行连续混合来将VAEs与PCs合并。他们的方法可以直观地理解为用PC替换VAE的解码器。...因此，关键重点应该是构建能够利用所需任务解决所需水平结构的生成模型。通过理解生成建模的设计原理，并将它们融合到建立混合模型中，我们获得了在可计算性-表达性谱上进行插值的能力。
想实现下图所示的效果： 代码： <!
注：如果只是把某列相同的记录定义为重复项那么只需要勾选那一列字段即可。 3 快速删除数据 在Excel表格中，如果有很多无用的空行，我们的需求是想把它们全部删除。...1.点击Excel“开始”选项卡中的“查找和选择”按钮，选择下拉菜单中的“定位条件”选项； 2.打开定位条件对话框后，点击“空值”选项； 3.选中“空值”选项后，再点击“确定”按钮； 4....4 合并报表处理 在报表处理中，合并单元格非常常见，但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。就比如如下数据，现在我们的目的就是处理合并单元格。...姓名日期求和项:数量累计求和邓三2月1041044月501545月111656月702357月60295李四1月64642月1301944月442385月673057月38343 如何取消合并呢？...5 小结 对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。
EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。...7.高亮显示每一列数据的最大值 选中数据区域，点击开始——条件格式——新建规则——使用公式确定要设置格式的单元格，在相应的文本框中输入公式=B2=MAX(B$2:B$7)，然后设置填充颜色即可。 ?...16.快速核对多表数据 点击数据选项卡的“合并计算”--合并计算求和设置--在J2单元格中输入公式：=IF(H2=I2,"相同","不同")--下拉填充。 ?...19.数据求和 对报表进行求和可以说是一个相当高频的操作了。比如，下图是一个对报表进行求和汇总（按行、按列、总计）的常规操作。...选中数据及要求和的空白区域，在键盘上同时按“ALT和等号键（ALT+=）”。 ? 20.取消“合并单元格”的报表处理 在报表处理中，合并单元格非常常见，但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。
局部计数 对于一个二值轮廓，我们可以通过对局部像素点的值求和来确定轮廓的面积，通过局部特征求和我们还可以得到图像的周长。...每一种局部算子的输出都是：两个输入值的异或运算(α⊕b)的结果。对所有局部算子的输出结果进行求和，我们就得到了一个关于（图像区域的）周长的估计值。...集合可加性 ，那么，它们之间的面积关系满足： A(X)+A(Y)=A(X \cup Y)+A(X \cap Y) 这是因为，X和Y的面积总和等于：它们“合并”后的（图像区域的）面积再加上它们的“重合...在二值图中，满足这个条件的测量值被称为：具有集合可加性的测量值。周长就是一个满足这个条件的测量值。因为：X和Y的周长的总和等于：它们“合并”后的区域的周长再加上它们的“公共边界”的长度。...集合可加性使得我们可以：将一幅图分割为许多小块：然后，将对这些小块的处理结果合并到一起，从而得到对整张图像的处理结果。我们将以求图像的Euler数为例，来演示这个过程。
当所有小任务都执行完成后，它们的结果会被合并起来得到大任务的处理结果。 这个过程是递归的，也就是说每个小任务还可以继续被拆分成更小的任务并行执行。...步骤1：定义任务类 首先，我们需要定义一个继承自RecursiveTask的类来表示求和任务。RecursiveTask是ForkJoinPool中用于有返回值的任务的基类。...; // 等待左右两部分任务处理完成并合并结果 } } } 在上面的代码中，我们定义了一个ArraySumTask类来表示求和任务。...最后，我们调用join方法等待这两个子任务处理完成，并将它们的结果合并起来返回。 步骤2：使用ForkJoinPool执行任务 接下来，我们可以使用ForkJoinPool来执行这个求和任务。...ArraySumTask task = new ArraySumTask(array); // 创建求和任务对象并传入数组作为参数（这里也可以传入数组的一部分作为参数来实现更细粒度的拆分）
比如我们在做一些大数运算时，如求和（sum）、求平均值（avg），可能会遇到数据类型（double或long）导致的精度问题。...float 和 double 是常用的数据类型，但它们有一些问题：例如，它们在存储和排序时可能会丢失精度，而且它们占用的存储空间比整数类型要多。...在上述脚本中，它读取每个文档的price字段，并将这个值添加到total，同时增加count的值。这样，total会包含所有文档价格的总和，count会包含处理过的文档数量。...简单来说，这就是一个分步计算平均值的过程：首先初始化状态，然后为每个文档更新状态，接着在每个分片上合并状态，最后在全局范围内合并状态并计算结果。 最终结果如下图所示，达到预期精度。...在遇到类似的问题时，我们需要根据实际情况选择最适合的解决方案。一方面要考虑精度的要求，另一方面也要考虑查询性能和资源消耗。我们应该根据业务的实际需求，适时地使用脚本计算来提高聚合操作的精度。
它们与依赖图和调用图的概念很相似。它们也是深受欢迎的深度学习框架Theano的核心抽象。 我们可以通过将输入变量设置为特定值并通过图形计算节点来评估表达式。...例如，要得到e关于b的导数，我们有： 5.png 这就是b如何影响e通过c、d。 这个一般的“求和路径”规则只是对链式法则不同的思考方式。...他们不是单纯地把所有路径求和，而是要将它们分解： 9.png 这就是“正向模式求导”和“反向模式求导”的思想。它们是通过分解路径高效地计算求和。...另一方面，反向模式微积分开始于曲线图的输出并像起点移动。在每个节点上，它合并该节点发起的所有路径。 11.png 正向模式求导跟踪一个输入如何影响到每个节点。...一百万的加速变化是相当不错的！ 当训练神经网络时，我们将成本（一个描述神经网络性能好坏的值）看作参数（描述网络行为的值）的函数。我们要计算相对于所有参数的成本导数，以便在梯度下降中使用。
然而，它们高昂的计算和内存成本使得在资源受限的设备上部署它们不切实际。为了解决这个问题，已经提出了量化方案来减少内存占用并提高推理速度。虽然已经提出了许多量化方法，但它们缺乏对其有效性的系统分析。...作者不再选择具有最小KL散度的尺度，而是在一系列尺度候选值中扫描，并选择其对应的KL散度小于最小KL散度的T倍的最大值。 表1展示了作者方法的结果。...使用无符号量化，MobileNetV2的top-1准确率达到了71.94%，与全精度训练的准确率相等。 另一方面，有符号量化的变体只达到了71.28%的top-1准确率。...参数折叠策略的公式如下： 其中W是前一个卷积层的权重， \hat W 和 \hat B 是合并后的权重和偏置。 \mu 、 σ^2 、 γ 和 β 分别是BN的均值、方差、尺度和偏移值。...作者首先根据PTQ准则对经过训练的全精度模型进行量化。然后，作者采用修改后的训练过程对其进行微调，使模型适应量化。作者禁用了激进的随机大小裁剪，并采用了较弱的随机裁剪增强。
它们能够帮助我们从海量的数据中提取出有价值的信息，并通过适当的运算处理，得出有指导意义的结论。 数据的选择，是指在原始数据集中筛选出符合特定条件的数据子集。这通常涉及到对数据的筛选、排序和分组等操作。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...关键技术:可以利用行号索引和count()方法来进行计数,程序代码如下所示: 【例】对于给定的DataFrame数据，按索引值进行求和并输出结果。...关键技术：对于例子给定的DataFrame数据，按行进行求和并输出结果。
每个接口都带来了进行常用数值归约的新方法，比如对数值流求和的 sum ，找到最大元素的 max 。 此外还有在必要时再把它们转换回对象流的方法。...这些方法和前面说的 map 方法的工作方式一样，只是它们返回的是一个特化流，而不是 Stream 。 例如，可以像下面这样用 mapToInt 对 menu 中的卡路里求和： ?...然后就可以调用 IntStream 接口中定义的 sum 方法，对卡路里求和了！ 请注意，如果流是空的， sum 默认返回 0 。...---- 默认值OptionalInt 求和的那个例子很容易，因为它有一个默认值： 0 。但是，如果你要计算 IntStream 中的最大元素，就得换个法子了，因为 0 是错误的结果。...以利用 reduce 方法将流中所有的元素迭代合并成一个结果，例如求和或查找最大元素。 filter 和 map 等操作是无状态的，它们并不存储任何状态。
为了让大家对计算图有更清晰的理解，这里我们把它分开计算，并绘制图像。 我们可以把这个等式分成3个函数： ? 在计算图中，我们把每个函数连同输入变量一起放进节点中。...像这种一般的“路径求和”规则只是对多元链式规则的不同思考方式。 路径分解 “路径求和”的问题在于，如果我们只是简单粗暴地计算每条可能路径的偏导数，我们很可能会最后得到一个“爆炸”的和。 ?...对于每个节点，它做的是合并所有源自该节点的路径。 ? 前向模式求导关注的是一个输入如何影响每个节点，反向模式求导关注的是每个节点如何影响最后那一个输出。...在训练神经网络时，我们把cost（描述网络表现好坏的值）视作一个包含各类参数（描述网络行为方式的数字）的函数。为了提升模型性能，我们要不断改变参数对cost函数求导，以此进行梯度下降。...更糟糕的是，在脑子里推一推算法的衍生工具是很普遍的，一旦涉及用它们训练神经网络，这几乎就等同于洪水猛兽。你肯定会陷入局部最小值！你可能会浪费巨大的计算成本！
第三，你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来 Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错 。...一个直接（也许有点土）的方法是生成一个无限大的数字流，把它限制到给定的数目，然后用对两个数字求和的 BinaryOperator 来归约这个流 ?...最后，同一个归纳操作会将各个子流的部分归纳结果合并起来，得到整个原始流的归纳结果。 请注意，在现实中，对顺序流调用 parallel 方法并不意味着流本身有任何实际的变化。...它会对传给方法的 long 应用函数10次，记录每次执行的时间，并返回最短的一次执行时间。...尽管如此，请记住，并行化并不是没有代价的。并行化过程本身需要对流做递归划分，把每个子流的归纳操作分配到不同的线程，然后把这些操作的结果合并成一个值。
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