子类优先实现父类的方法，虽然父类的方法和接口的方法长得一模一样。...void f(); } class son extends father implements sameInterface{ public void f(){ //本函数实际实现的是父类的...f()，而不是接口的f() } } 注意：这种重叠在父类和接口均声明抛出异常时可能冲突。...譬如，父类声明了异常1，接口声明了异常2。子类实现成员函数时，不能实现异常1或异常2，只能选择不实现异常。
你可以使用 Room.databaseBuilder() 或者 Room.inMemoryDatabaseBuilder()获取到它的一个实例。 Entity ：这个组件代表了数据库中一行数据的类。...ObjectBox 作为最新的成员， ObjectBox 给数据库带来了一大堆功能。但是在如此高的门槛面前，这个崭新的无 SQL 技术库能够和其他的大牌分庭对抗吗？...它必须有定义的模型，至少目前来说你应该很熟悉了： @Entity data class Note(@Id var id: Long = 0, val text: String) ObjectBox 使用叫做...ObjectBox 和 Realm 分别占用空间高达 1-1.5MB 和 3-4MB （这个大小取决于手机的框架），而 Room ，作为一个 SQL 包装工具，仅仅占用了 50KB 的大小。...接着是有着 1300 个方法的 ObjectBox 和 2000 个方法的 realm。 明智的是，这几个竞争者都各自提供了一些额外的特性。
通过注解的方式来进行数据库的配置，以及SQL的查询，并且在编译的过程中，会检查SQL以及数据库配置等的正确性，同时也支持外键、事务等。...Room Database ObjectBox是非SQLite的ORM数据库框架，它自定义了自己的数据库文件，它的文件只有官方提供的工具才能打开，并且对于外键、主键等支持也比较完备，并且效率比Room...indices设置索引，如果需要保证属性数据的唯一性，则可以通过设置unique=true来保证 可以通过Entity中的foreignKeys来与另外一张表进行关联，设置外键 @Entity(tableName...以及数据库相应的包名下生成database_IMPL的类 以下为部分编译后文件截图。...UserDatabase_Impl文件中可以看到表和索引都会在数据库创建的时候创建表。 ?
，否则 KMM 的 target Java 版本如果过高可能会导致主工程构建失败。...原网络框架的设计对于业务团队的使用十分便捷，请求时只需要将 request entity 以及 response entity 类的 class 对象（Java 与 Objective-C 都有 class...我们将原有的网络框架做微小的改动，提供一个不进行序列化与反序列化的选项，框架用户可直接将序列化好的 request entity 二进制数据传递给框架，而框架也会将反序列化前的 response entity...3.2 Kotlin/Native 调用非虚函数使用静态分派 JVM 上为了实现多态调用非虚函数的机制称为动态分派，即仅在运行时才知道被调用的函数到底是哪一个版本（继承类、实现接口会覆盖函数）。...3.3 Kotlin 类的根级超类与 Objective-C 类的根级超类不兼容 在 Kotlin 中，所有类的根级超类是 Any。
这一关系有助于在哈希集合中正确地比较和存储对象。 分布均匀 散列码的设计应尽量使得不同的对象生成不同的散列码，以减少哈希冲突的可能性。...为了简化哈希码的计算，我们可以使用Objects工具类，提供了hash方法，可以接受多个参数，并根据它们生成一个合并后的哈希码。...为了最小化哈希冲突的概率，好的哈希码应该能够均匀分布。在实际应用中，可以通过一些技巧和算法来提高哈希码的质量，减少冲突的可能性。...如果你重写了 equals 方法但没有重写 hashCode 方法，那么可能会导致违反这个协定，即相等的对象具有不同的 hashCode 值。...这样的情况会导致在使用散列集合时出现问题，因为相等的对象应该被视为相等，它们应该在集合中占据相同的位置。
并且将 Java 与 Kotlin 间的一些语法概念互相转化相当耗时，这导致了 KAPT 的性能不够好，导致了代码编译构建的耗时增加。...在 Kotlin Multiplatform 的开发中，最常见的 JSON 和 ProtoBuf 的序列化与反序列化库是官方的 kotlinx.serialization。...它反序列化的原理是它通过 KCP 处理注解，并生成了每个被注解类的 KSerializer，KSerializer 是一个辅助类，它包含被注解类的属性名，属性类型等信息，kotlinx.serialization...（2）不支持表创建、表删除、增加列、删除列等会导致数据库结构发生变化的 SQL 语句构建。 只有将以上两个功能开发完成，SQLlin 才基本拥有应对各种场景的能力。...由于目前我们是本地编译发布，而 Kotlin 当前不支持类 Unix 系统和 Windows 系统的交差编译，因此 SQLlin 暂时还不支持 Windows 平台。
container.viewContext.mergePolicy = NSMergeByPropertyObjectTrumpMergePolicy设定合并冲突策略。...如果不设置该属性，Core Data会默认使用NSErrorMergePolicy作为冲突解决策略（所有冲突都不处理，直接报错），这会导致iCloud的数据无法正确合并到本地数据库。...Core Data预设了四种合并冲突策略，分别为： •NSMergeByPropertyStoreTrumpMergePolicy逐属性比较，如果持久化数据和内存数据都改变且冲突，持久化数据胜出•NSMergeByPropertyObjectTrumpMergePolicy...直到Xcode 13 beta4苹果仍然没有在预置的Core Data with CloudKit模版中添加上下文的设置，这导致使用原版模版导入数据的行为会和预期有出入，对初学者不很友好。...container的viewContext中 我目前没有找到任何资料解释为什么协调器可以合并查询多个Store中的*同一个Entity，但在实际使用中确实可以实现预期中的结果。
Ktor是使用Kotlin语言编写的，充分利用了Kotlin的协程特性来简化异步编程。本文将深入探讨Ktor库的高级用法，特别是代理服务器的配置和JSON数据的处理。...这可能是由于网络策略的限制，或者是为了提高网络请求的安全性和隐私保护。Ktor提供了代理服务器的支持，使得配置和使用代理变得非常简单。...Ktor支持多种JSON序列化库，如kotlinx.serialization、Jackson、Gson等。...以下是使用kotlinx.serialization进行JSON处理的示例：import kotlinx.serialization....由于我们已经安装了JsonFeature并配置了序列化器，Ktor会自动将响应的JSON数据反序列化为User对象。
上述情况下，Entity Framework 将修改转换为 update 语句时是利用主键来定位指定行，因此上面两次操作都会成功，只不过最后一次修改的数据会最终持久化到数据库中。...如果利用 Entity Framework 默认的乐观并发模式，每次有并发请求购票时，每个请求都会减去门票数量，并且向数据库中插入一条购票信息，这样一来永远是最后一个请求的数据会持久化到数据库中，这样就造成了门票预约人数超过了门票的限制数量...，只是将当前客户端的值成功存入数据库中，这种情况被称为客户端获胜，当然了还有数据库获胜，以及数据库和客户端合并获胜（这三个概念解决并发冲突的方式将在下一小节讲解）。...在讲解这个问题前我们先来了解一下 Entity Framework 的原始值和更新后的数据库值以及当前值从哪里获得。...数据库和客户端合并获胜 这种方式是最复杂的，需要合并数据库和客户端的数据，如果用到此方法我们需要谨记如下两点： 如果原始值与数据库中的值不通，就说明数据库中的值已经被其他客户端更新，这时必须放弃当前的更新
标题的这个问题是我去年面天猫，在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的：你会怎样去设计一个数据库。 当时的我呢是这样的： ?...首先每个人要根据需求分析抽象出自己的实体Entity及之间的关系Relationship，设计初步完成之后就要开会讨论了，把每个开发的ER图合并起来，就得到全局交易系统的CDM。 ?...还是举例说明吧，现在让我负责交易系统的订单这块的开发，在需求分析文档里看到一句话实现订单的高效管理，分析的过程如下： 名称：订单，订单就是一个Entity，也可以拆分成多个Entity，抽象出每个Entity...在此阶段，各子模块的E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突和结构冲突，同时E-R图向关系模型的转换，要解决如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式，确定这些关系模式的属性和码，实际开发中，逻辑设计阶段不是必须的...既可以解决原生MySQL写入瓶颈，同时也可以处理单表数据量大导致的分库分表问题。
我们在介绍过程中，将分两类进行分析。...对于训练，在 ground-truth 角点位置应用 Smooth L1 Loss： 图像中可能出现多个目标，因此可能会检测到多个左上角和右下角。...所采用的分类器就是C 个二分类分类器。...所采用的损失函数如下： 进一步，作者分析了FOCS可能存在的两个问题：（1）在 anchor-based 检测器中，由于降低分辨率导致的低 recall 可以通过使用低 IoU 阈值来得到补偿。...但对于 FCOS，可能第一眼会觉得低分辨率会造成其 recall 比 anchor-based 方法低的原因在于其不可能恢复在最终的特征图上没有对应sample的目标。
，达到更加实时的效果 TCP接收数据的滑动窗口也会一直保持 长连接的问题 虽然长连接的好处很多，但是在保持长连接稳定的过程中也会存在很多的问题： 网络切换的过程会导致长连接断开 进程被杀掉时候，也会导致长连接断开...NAT超时，会导致长连接断开 DHCP租期到了，会导致ip地址变化，导致长连接断开 所以，在应用中，就需要保护长连接的稳定，否则会导致很多信息收不到。...因为大部分移动无线网络运营商都是为了减少网关的NAT映射表的负荷，所以如果发现链路中有一段时间没有数据通讯时，会删除其对应表，造成链路中断。...前后台策略：区分进程前后台，调整心跳间隔时间 NAT超时策略：根据运营商以及网络类型，调整心跳间隔 合并请求：将多个请求在同一时间/同一个包内进行合并，减少系统唤醒次数 设备策略：根据设备是否在充电、设备电量来制定长连接请求策略...长连接消息的本地存储 在长连接消息的本地存储中，通常都使用SQLite数据库，当然也有新型的ORM数据库例如ObjectBox。
例如下面我们使用的是全类名： entity.User">...，而不用为单独的某一个类。...虽然我们可以使用package批量起别名，但是有一种情况会导致冲突，我们来模拟一下，新建一个User类，这个User类在com.queen.mybatis.bean.child目录下面，也就是bean...的子包目录下面，如图： 这是别名冲突了。。。...，使用@Alias注解为某个类型指定新的别名，避免出现别名冲突报错
知识融合包括以下几个部分 本体匹配（ontology matching） 侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为本体映射（mapping）、本体对齐（alignment） 实体对齐（entity...alignment） 侧重发现指称真实世界相同对象的不同实例，也称为实体消解（resolution）、实例匹配（instance matching） 知识融合（knowledge fusion） 一般通过冲突检测...、真值发现等技术消解知识图谱融合过程中的冲突，再对知识进行关联与合并，最终形成一个一致的结果 实体对齐 目前在知识融合方面，基于嵌入表示的实体对齐是研究的热点。...RDGCN[2] 通过KG与其对偶关系对应之间的注意力交互来处理关系信息。 3. AliNet[3] 由于相同实体的邻域结构经常是非同构的，综合考虑了邻域和泛邻域的信息。 4....OAG:LinKG[5] 将两个有着上亿级别节点的网络——AMiner和微软学术进行了对齐，这项研究综合利用了LSTM、GNN、哈希等技术，能够高效处理多种类型的节点以及不同类型的信息，并且将对齐效果达到了可以应用的级别
这种异常通常发生在多线程或高并发环境下，当多个事务试图同时修改同一数据时，数据库会产生并发冲突，导致异常的发生。...user.setName(newName); userRepository.save(user); } } 在高并发情况下，多线程同时调用updateUser方法，可能会导致...二、可能出错的原因 导致org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException报错的原因主要有以下几点： 并发冲突：多个事务同时尝试更新同一条数据，导致数据库层面的并发冲突...以下是使用乐观锁的正确代码示例： 首先，在实体类中添加版本字段： @Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy =...优化并发性能：在高并发环境下，优化数据库和应用的并发处理能力，确保系统的稳定性和性能。
摘要: ThreadLocal 是怎么保证不同线程内部的变量隔离的 你说了ThreadLocalMap,那它是如何解决Hash冲突的 ThreadLocal 什么情况下会内存泄漏 ---- TOP...带着问题看源码 ThreadLocal 是怎么保证不同线程内部的变量隔离的 你说了ThreadLocalMap,那它是如何解决Hash冲突的 ThreadLocal 什么情况下会内存泄漏 1....ThreadLocalMap ，也就天然做到了隔离 2.1 ThreadLocal 内存泄漏的原因 通过对变量和核心类的分析，相信对 ThreadLocal 的一个结构有了大致的了解，接下来我们先来看下...e = tab[i]; } return null; } 3.3.2 expungeStaleEntry 核心逻辑就是： 清理无效的 entity 往后继续搜索和清理，...entity // expungeStaleEntry我们前面也分析了,会往后找到所有无效的 entity i = expungeStaleEntry(i
今天我们来简单介绍下 kotlinx.serialization 。 提示：点击阅读原文即可看到仓库的链接。...，用 Gson 那肯定是不行的了，但 kotlinx.serialization 就可以。...Gson 做不到的事儿 看到这里 Gson 哥坐不住了，这事儿尼玛我也会啊，不就解析个 Json 串吗，有啥难的？？...大家都知道，如果你想要在你的项目中做出成绩来，你必须要针对你的业务场景做优化，市面上所有的轮子都倾向于解决通用的问题，我们这些 GitHub 的搬运工的水平级别主要是看上轮子的时候谁的螺丝和润滑油上的更好...不同的是，我们这回用 Gson 去反序列化同样的字符串，结果呢？ ? 为什么会这样？
在我们开发的项目中，大量的请求，或者同时的操作，很容易导致系统在业务上发生并发的问题。通常讲到并发，解决方案无非就是前端限制重复提交，后台进行悲观锁或者乐观锁限制。 ?...每个实体类只能有一个@Version字段，不能多 it must be placed in the primary table for an entity mapped to several tables...首先在Article实体类的version字段上加上@Version注解 @Data @Entity public class Article{ @Id private Long id...由于乐观锁在发生冲突的时候会回滚或者重试，如果写的请求量很大的话，就经常发生冲突，结合事务会有经常的回滚和重试，这样对系统资源消耗也是非常大。...乐观锁的重试次数不得小于3次。 阿里巴巴建议以冲突概率20%这个数值作为分界线来决定使用乐观锁和悲观锁，虽然说这个数值不是绝对的，但是作为阿里巴巴各个大佬总结出来的也是一个很好的参考。
在合并过程中，不同文件的同一个标签的取值可能发生冲突，此时，需要通过配置mergeRule来解决冲突。...不同属性的合并策略。 注意 HAR配置文件中不能包含“action.system.home”和“entity.system.home”配置项，否则会导致编译报错。...abilities对象中name字段的取值，必须为完整的类名，否则会导致合并出错。...targetAbility 如果targetAbility与abilities中的name冲突，则导致编译报错。...targetAbility如果targetAbility与abilities中的name冲突，则导致编译报错。其他abilities中的其他属性如果发生合并冲突，则需要添加mergeRule字段。
在这个过程中，Entity Framework (EF) 作为 .NET 平台上的一款优秀 ORM（对象关系映射）框架，提供了强大的功能来简化数据库操作。...本文将带你快速了解 EF 的基本用法，并探讨一些常见的问题以及如何避免这些错误。 什么是 Entity Framework？...Entity Framework 是一个开源的对象关系映射器，它允许 .NET 开发者以面向对象的方式操作数据库。EF 可以从数据库中的表映射出类，也可以从现有类生成数据库结构。...这可能导致 N+1 查询问题。可以通过禁用懒加载或使用包含查询来优化。...设计模式 仓储模式：通过引入仓储层，可以更好地隔离业务逻辑和数据访问逻辑，提高代码的可维护性和扩展性。
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