# 将文件游标移动到文件开头位置 data3 = json.load(f) print(data3, type(data3)) 运行结果如下...(f) 就会报错：抛出异常JSONDecodeError。...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...= json.loads(line) 但是这种做法还有个问题，如果JSON文件中包含空行，还是会抛出JSONDecodeError异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting...= 0: json_data = json.loads(line) 合并为一个对象 将json文件处理成一个对象文件。
1.Python读取JSON报错:JSONDecodeError:Extra data:line 2 column 1 错误原因： JSON数据中数据存在多行，在读取数据时，不能够单单用open()，应利用...for循环： 可能存在换行符问题导致的 大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError...', 'r', encoding='utf-8'): json_data.append(json.loads(line)) import json # 由于文件中有多行，直接读取会出现错误...', 'r', encoding='utf-8'): # json_data.append(json.loads(line)) # print(json_data) # 由于文件中有多行，直接读取会出现错误...json_data) # 由于文件中有多行，直接读取会出现错误，因此一行一行读取 file = open("test_data.json", 'r', encoding='utf-8') papers
异常，指的是语法正确，可以被执行，但是在执行过程中遇到了问题，抛出异常。...，会报一个SyntaxError，表示语法错误；而10/0是因为分母不能为0，所以抛出了异常。...02 python中的常见异常 在写程序的过程中，会遇到各种各样的异常，例如： keyError：代表字典里面找不到值； FileNotFoundError：读取文件的时候，文件不存在； ZeroDevisionError...例如下面的2个小场景： ----场景一---- try: data = json.loads(raw_data) except JSONDecodeError as err: print...('JSONDecodeError: {}'.format(err)) 解析json前，对json进行合法性判断是有必要的， 否则json的解析就会报错。
(f) assert read_json("data/sample.json") == read_yaml("data/sample.yaml") 校验 如果文件不存在，这两个包都将抛出FileNotFoundError...对于非YAML文件和无效的YAML文件，YAML会抛出不同的异常，JSON则只会抛出JSONDecoderError。...(file_path="source/data/non_existing_file.json") with pytest.raises(json.decoder.JSONDecodeError...sample.json") read_ini_extra(dict_obj=config_json) 校验 Configureparser的校验并不像YAML和JSON那样简单。...首先，如果文件不存在，它不会抛出FileNotFoundError，而是在尝试访问键值时抛出KeyError。 此外，程序包“忽略”了缩进错误。
this.extra = extra; } } // 其他代码 } 我们还可以使用反编译工具：JD-GUI 对编译后的 class 文件进行反编译，查看源码。...由于调用方调用的是不含 extra 属性的 jar 包，并且序列化编号是一致的，反序列化时会抛出 NPE。...3.5 分批调用合并结果时空指针 大家再看下面这个经典的例子。 因为某些批量查询的二方接口在数据较大时容易超时，因此可以分为小批次调用。...下面封装一个将 List 数据拆分成每 size 个一批数据，去调用 function RPC 接口，然后将结果合并。...4.2.1 null 检查 正如《代码简洁之道》第 7.8 节 “别传 null 值” 中所要表达的意义： 可以进行参数检查，对不满足的条件抛出异常。
项目环境 使用os、json内置模块，分别用于下载图片后文件系统建立，API的参数以json串封装。 requests模块是爬虫最常用的，用于建立session，下载对应url的图片资源。...w=858&h=500 很快下载完成后，默认保存到img文件夹，同时以关键词命名的文件夹中。...__original_url, params=param).json().get('data') img_urls = [d['thumbURL'] for d in data...[:imgs_per_page]] urls.extend(img_urls) except json.decoder.JSONDecodeError...: print("解析错误") return urls main 启动一次模块，支持多次对应关键词的图片批量下载： if __name__ == '__
注释文件是一个JSON，包含关于一个人（或其他一些类别）的所有元数据。在这里我们会找到边界框的位置和大小，区域，关键点，源图像的文件名等。 我们不必手动解析JSON。...zip中有两个文件：annotations_trainval2017.zip:person_keypoints_train2017.json和person_keypoints_val2017.json...我建议将文件放在以下这个文件夹层次结构中： dataset_coco |---annotations |---person_keypoints_train2017.json...首先，我们必须加载COCO对象，它是json数据的包装器（第6-7行） 在第11行，我们加载所有图像标识符。...行中，我们将原始列与新列进行合并。
'js2xml' is not defined 则可能是库没有导入 在将 str 转换为 json JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 234701...(char 234700) 则可能是 str 不符合 json 格式 1....= [json.loads(line) for line in open('tweets.json', 'r')] 。。。...存坑 过去一段时间后，再次运行 jupyter notebook，出现错误 错误： 'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 原因及解决：环境变量中添加 D:\Users\23525\...原因：问题都出现在 zmq 文件夹中，搜索答案需要重新安装 zmq 解决： pip uninstall pyzmq pip install pyzmq 在 install 时又出现如下错误： pip
成功返回None，失败则抛出异常。 s.recvfrom(bufsize[.flag])接受UDP套接字的数据。与recv()类似，但返回值是（data,address）。...其中data是包含接收数据的字符串，address是发送数据的套接字地址。s.sendto(string[,flag],address)发送UDP数据。...简单FTP制作的问题点 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: 因为传输的过程中有二进制数据，所以json无法decode。 传输文件完成时怎么返回？...并且在传输个列表，第一项是标志，第二项是True，当两项不匹配时，提示错误，并返回选项列表。...字典、列表无法传输 使用json序列化后传输。json序列化后原来是字节的！
data(sleep) head(sleep) extra group ID 1 0.7 1 1 2 -1.6 1 2 3 -0.2 1 3 4 -1.2...~ I(relevel(group, 2)), paired = TRUE, data = sleep) Paired t-test data: extra by I(relevel(group...自由度为nx+ny-2，合并方差为 ， 为合并标准差。 两组的方差相同，需要用两个样本的方差来估计总体方差，这正是合并方差的作用。 例：比较8名口服避孕药及21名空白对照患者的血压。...例：sleep数据集的错误处理：假设数据集中两组样本不配对且方差齐 n1 <- length(g1); n2 <- length(g2) sp <- sqrt( ((n1 - 1) * sd(g1)^2...第1种饮食的末端变异似乎比第4种饮食的末端变异大得多，但第1种饮食中的鸡比第4种饮食中的鸡数量要多，所以很难真正比较变化。观察每组均值，第1种饮食的平均体重增长似乎确实比第4种饮食的平均体重增长慢。
下面以处理闪电数据为例，讲一下如何定位程序错误[注3]： 由于闪电数据的数据量大，通常需要进行批量处理，而由于闪电数据的错误率高，说不定某一个文件就会有一行记录出错，或是某一行出现乱码。...查看第218行的变量有哪些，并确定其值。...2，从而导致索引出错 找到上面算成功了一半，由于j出于for循环中，而这部分又是用于处理文件，而命令窗口的输出信息显示处理了8个文件，说明处理第9个时出错，查看第9个文件，发现第3行出现数据缺失 ?...删除第3行数据，然后可以继续处理 通过以上两个示例可以发现，定位错误的时候是有流程的： 首先，定位错误信息，通常是错误提示的第一行（不包括程序调用提示） 如果确定错误信息后能够解决，则跳过以下步骤；否则继续以下步骤...编程语言都是互通的，无论你使用的是python，matlab，ncl，julia还是R，或go，对了最古老的语言之一——fortran，当程序出错的时候都会抛出一个错误提示，只要你理解了错误提示，然后掌握一定的
pip install xlrd exlce结构分析 一个excle表格包含多个sheet 一个sheet中包含多行多列 每个单元格具备唯一的行号和列号 常用函数 import xlrd # 读取文件...行的全部内容包含数据类型 print(sheet.row(6)) # 取出第6行的内容包含数据类型从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=3)) # 取出第...(1) def get_text(row,col): # 判断该坐标是否是被合并的单元格 合并单元格的数据都在合并区域的第一个位置 for ces insheet.merged_cells: if...(dic) print(data) # 序列化为json import json json.dump(data,open("test.json","wt"),ensure_ascii=False) xlwt...%s,%s,%s)" try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, datas) # 提交到数据库执行 db.commit() except : # 如果发生错误则回滚
返回的json数据如下：{"code": 0,"data": {"has_more": false,"products": [{"bot_extra": {"chat_conversation_count...数据；获取json数据中"data"键的值，然后获取其中"products"键的值，这是一个json数据；提取这个json数据中 "bot_extra"键的值，然后获取其中"chat_conversation_count..."键的值，作为chat_conversation_coun，写入Excel文件的第1列；提取这个json数据中"meta_info"键的值，这是一个json数据，提取这个json数据中所有的键写入Excel...文件的标头（从第2列开始），提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列（从第2列开始）；保存Excel文件；注意：每一步都输出信息到屏幕；每爬取1页数据后暂停5-9秒；需要对 JSON...数据中所有的内容写入Excel第2行的，我希望的是把"meta_info"这个json数据中所有的键写入第2行、第3行等的表头，所有键的值写入第2行、第3行。。。
返回的json数据如下： { "code": 0, "data": { "has_more": false, "products": [ { "bot_extra": { "chat_conversation_count...数据； 获取json数据中"data"键的值，然后获取其中"products"键的值，这是一个json数据； 提取这个json数据中 "bot_extra"键的值，然后获取其中"chat_conversation_count..."键的值，作为chat_conversation_coun，写入Excel文件的第1列； 提取这个json数据中"meta_info"键的值，这是一个json数据，提取这个json数据中所有的键写入Excel...文件的标头（从第2列开始），提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列（从第2列开始）； 保存Excel文件； 注意：每一步都输出信息到屏幕； 每爬取1页数据后暂停5-9秒； 需要对 JSON...数据中所有的内容写入Excel第2行的，我希望的是把"meta_info"这个json数据中所有的键写入第2行、第3行等的表头，所有键的值写入第2行、第3行。。。
with open(image[1] + '.jpg','wb') as f: f.write(html) print('下载第{.../v2/1234.json的JSON文件，文件中包含了经过Base64的图片内容，观察发现，图片的ID范围大致在1000-8000之间，我们的爬虫就要来爬取这些精美的背景图片。...实现主要逻辑 由于爬取目标是JSON文件，爬虫的主要逻辑就变成了爬取JSON–>提取图片–>保存图片。.../prettyearth/assets/data/v2/{item_id}.json' # 由于URL是https的，所以选择不验证SSL async with aiohttp.ClientSession...json.decoder.JSONDecodeError as e: print(f'Download failed - {item_id}.jpg')
有关更多信息, 请参阅[第 8.2.1.3 节 索引合并优化](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-merge-optimization.html...每个项目还为 JSON 格式的输出指示哪个属性显示该 Extra 值. 对于其中一些, 有一个特定的属性.....- Skip\\_open\\_table: 表格文件不需要打开....请参阅[第 8.2.1.3 节 索引合并优化](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-merge-optimization.html).- Using...B-tree 索引, 您需要这么多次查找才能找到一行:$$\frac{log(row\_count)}{log(index\_block\_length / 3 * 2 / (index\_length + data
具体定义如下： 这样就解决了statusCode告警问题，其中extra可以存放原始download response对象。...在处理大文件时，内存压力会增大，中断的可能性也会增加。此外，用户界面可能会出现进度条跳跃的问题。 第27-45行：将下载流写入传入的 savepath 文件中。...第55-65行：这里实现了HttpClientCancelToken的cancel方法，具体实现就是给标志位_isCancelled赋值。 遇到官方问题 完成上述实践后，发现官方进度错误BUG。...问题原因 在暂停时，暂停前未将下载流写入已下载的文件中。 解决办法 如果用户点击了暂停，会抛出取消异常，此时捕获该异常并判断当前下载任务状态是暂停态，将已下载的数据流写入未下载完全的文件中。...在我使用httpclient进行实现过程中，我发现如果取消操作，必须抛出一个异常（请参考代码中第32行），才能确保程序能够顺利地执行case1而不出现官方文档中提到的问题。
，需要安装multiparty和fs-extra npm i multiparty --save npm i fs-extra --save ③ 在 POST 请求中接收并存储文件片： //post...④ 在 GET 请求中合并文件片： 为方便测试，我们将uploadFile()中的mergeFileChunk()注释掉，写一个简单的GET请求来调用mergeFileChunk() //合并文件 router.get...("合并文件成功!")...; } catch (err) { res.status(400).json(err, 'err104') } }); mergeFileChunk()：合并文件 // 合并切片...}); //删除切片的目录 // fse.rmdirSync(chunkDir); } 注意： (1) 如果不调用readFileSync()，而是readFile()的话，会导致合成的文件顺序错误
目前用于放返回值类型 kind：类型名称，如f代表函数，m代表程序变量等 detailed_info：详细信息，用于vim's preview window中展示补全的一些详细信息，如多个重载函数等 extra_data...另外这里ycm源码中没有处理好非utf-8编码的问题，导致注释中如果出现GBK编码的中文则会抛出异常，导致整个ycmd不可用，修改后如下： def ConvertCompletionData( completion_data...extra_menu_info = completion_data.ExtraMenuInfo(), kind = completion_data.kind...if doc_string else None ) ) #extra_data = ( { 'doc_string': completion_data.DocString...，一旦调用completion_data.DocString()方法直接就会抛出异常，甚至无法查看其内容或做转码，笔者对python不是很熟，欢迎高手指教是否有更好的解决方法。
#来自文件test_http.py #输入错误的密码和充值为负数没有加断言，所以结果全部通过。...test_recharge_negative's error is{}".format(e)) raise e#注意：实际结果与预期结果不符合的情况下没加raise e 通过，加了raise e 用例才抛出错误...注意：实际结果与预期结果不符合的情况下，没加raise e 通过，加了raise e 用例才抛出错误。如果实际结果和预期结果是一致的，加raise e和不加raise e，用例都是通过的。...实际结果与预期结果不符合的情况下，加了raise e 用例抛出错误。 ?...error is{}".format(e)) raise e#注意：实际结果与预期结果不符合的情况下没加raise e 通过，加了raise e 用例才抛出错误。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
