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合并python中具有相似值的csv行

在Python中,要合并具有相似值的CSV行,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import csv
from collections import defaultdict
  1. 定义一个函数来合并CSV行:
代码语言:txt
复制
def merge_csv_rows(input_file, output_file):
    merged_rows = defaultdict(list)

    with open(input_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        next(reader)  # 跳过标题行

        for row in reader:
            key = row[0]  # 假设相似值在第一列
            merged_rows[key].extend(row[1:])  # 合并相似值的行数据

    with open(output_file, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['Key', 'Merged Values'])  # 写入标题行

        for key, values in merged_rows.items():
            writer.writerow([key, ','.join(values)])  # 将合并后的值以逗号分隔写入行
  1. 调用函数并传入输入和输出文件的路径:
代码语言:txt
复制
merge_csv_rows('input.csv', 'output.csv')

上述代码中,我们使用了csv模块来读取和写入CSV文件,使用defaultdict来创建一个字典,其中每个键对应一个列表,用于存储相似值的行数据。然后,我们遍历CSV文件的每一行,将相似值作为键,将行数据合并到对应的列表中。最后,将合并后的数据写入到输出文件中。

这个方法适用于具有相似值的CSV行的合并,可以根据实际情况进行调整。如果相似值不在第一列,可以修改代码中的索引值。如果需要合并的列不止一列,可以根据需要进行修改。

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