合并python数据框和嵌套列表

合并Python数据框和嵌套列表是指将两个或多个数据结构合并为一个更大的数据结构。在Python中，可以使用pandas库来实现数据框的合并，同时使用列表的嵌套特性来实现列表的合并。

对于数据框的合并，可以使用pandas库中的merge()函数或concat()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列将两个数据框按行合并，而concat()函数可以将两个数据框按列合并。

以下是一个示例代码，演示如何合并数据框和嵌套列表：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 合并数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

print(merged_df)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

对于嵌套列表的合并，可以使用extend()函数将一个列表的元素添加到另一个列表中。以下是一个示例代码：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

# 合并列表
list1.extend(list2)

print(list1)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

综上所述，合并Python数据框和嵌套列表可以通过pandas库中的函数来实现。对于数据框的合并，可以使用merge()函数或concat()函数，而对于嵌套列表的合并，可以使用extend()函数。