东莞市东城袁氏网络服务中心（以下简称“袁氏网络”）是一群年轻创业团队，励志专注中小企业网站数据私有化部署，让中小企业不再为企业网站数据而担忧，也不用担心建站服务商会给你隐形收费等等。...在计算机领域，有一样东西需要我们倍加重视，那就是数据安全。正是基于数据安全的考量，许多企业选择了私有化部署的方式来保证数据安全。 800x800.png 私有化是什么？...私有化将所有的敏感数据或业务数据部署在自己所购买的虚拟主机或者服务器上，而不是将网站数据交给建站服务商来保管，确保了企业核心业务数据的私有化，确保企业的数据安全，也不会限制于建站服务商，造成进退两难的地步...而私有化部署是数据掌握在自己手中，企业私密数据的安全性更有保障。 安全是企业发展的前提，袁氏网络支持通过私有化部署的方式，帮助企业保护数据的绝对安全。...其实自从互联网发展至今，企业数据安全不再是大企业的专属了，例如现如今风头正盛地“开源CMS”就是给中小企业的福利，也不再为企业网站新增某个功能而担心价格会不会超出自己预算。
但是，近几年，它在大多数数据驱动型企业中发挥着重要的作用。更重要的是，大数据可以帮助制定企业战略，提高运营效率，并加速企业成长。 与数据热潮随之而来的，是大量的金融投资。...大约75％的组织表示，他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时，一大批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出，以此满足企业客户不断增长的市场需求。...这里是当今新兴大数据企业面临的5大挑战： 1.人才匮乏 大数据是一个增长中的市场。六成的企业决策者都预计本年度会在大数据项目上投入更多资金，只有5%认为会有所减少。...5.激烈竞争 2015年，大数据的全球消费预计将达到1250亿，初创公司不必再走向大数据的路途上感到孤单，因为如SAP，微软和IBM这样的大企业也要面临残酷的竞争。...这里的教训：建立一个成功的大数据业务是不是为懦弱者准备的。但是，如果你为上面描述的五大挑战做好准备，那么，你就可以在大数据领域未来的发展过程中大显身手。
这几年大数据方兴未艾，如果我们把大数据产业看成整编的军队，而把企业看成是组成军队的人，就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。...这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业，还有后方大量的普通企业。在大数据时代，企业参与哪些事情，取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。...►首先，大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业，这类企业既有数据，又有分析能力，还能创造性的得出结果。...根据大家认同的方向，一般会有三种分工类型的企业：1、基于数据本身的企业，这类企业只有数据，而不具备具体的分析能力；2、基于技术的公司，这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司；3、基于服务的公司，根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司...1、 数据企业 每个人在日常生活中都会产生大量的数据，而这些数据可以被记录，同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值，那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。
作者 | 鲁冬雪 随着大数据、人工智能和云计算等技术的不断发展，大模型成为了企业数据体系中不可或缺的一部分。大模型趋势下，企业数据体系面临着新的挑战和机遇。...同时，大模型的训练需要高性能计算资源，这需要企业进行大量的投资，而且大模型的训练和推理需要强大的算法和计算能力，这进一步增加了技术难度和成本。 然而，大模型趋势也为企业数据体系带来了新的机遇。...”等行业背景、“大模型时代的数据处理新需求及传统数据架构的桎梏”、“大模型时代的企业数据处理发展趋势”、“企业数据架构演变的前瞻展望”四个方面展开了分享，输出了众多精彩观点。...1 大模型在企业落地过程中，对“数据体系”有三大需求 何昌华创建的数巅科技愿景是“让数据智能像水电一样简单”，希望数据智能可以让大家真正在企业内部采用，这本质上是非常高门槛的一件事情。...这就意味着，在企业部署大模型之后，构建可以自我演进的大模型框架是一个关键课题，自我迭代的大模型应用框架可以帮助企业根据自己的数据体系来构建大模型应用，让企业数据与大模型充分协同后发挥出最大价值。
每一个企业都有大量的数据：私有的用户数据、自己积累的行业数据、产品数据、生产线数据、市场数据等等。...这些数据都不在基础大语言模型的记忆里，如何有效地将这些数据利用起来，是政府和企业在迈向通用人工智能的发展道路上面临的重要课题。...我们可以将私有数据作为微调语料来让大语言模型记住新知识，这种方法虽然可以让大模型更贴近企业应用场景、更高效使用私有数据，但往往难度较大，另外企业数据涵盖了文本、图像、视频、时序、知识库等模态，接入单纯的大语言模型学习效果较差...矢量数据库：企业数据与大语言模型的链接器 矢量数据库允许任何对象以矢量的形式表达成一组固定维度的数字，可以是一段技术文档，也可以是一幅产品配图。...如果企业数据的语义空间和大语言模型有比较大的区别，图一所示的架构就可能无法有效地关联重要数据而降低了可用性。
在现场嘉宾与媒体记者的共同见证下，合肥市委常委袁飞，合肥市人民政府副秘书长汪华余，合肥市投资促进局局长吴文利，高新区党工委委员、管委会副主任吕长富，合肥市产投集团董事长雍凤山，世纪金光董事长李百泉，中芯聚源合伙人兼总经理孙玉望...第三代半导体联盟也将进一步以市场为牵引，以世纪金芯等骨干企业为依托，持续推动产业的协同创新和集群化发展。...合肥市高新区党工委委员、管委会副主任吕长富表示，合肥世纪金芯是国内优秀的半导体企业，是高新区重点引进第三代半导体碳化硅全产业链的企业，高新区将坚定不移地做好项目服务和支持工作，为世纪金芯的发展壮大保驾护航...该项目的投产是公司发展道路上的又一个里程碑，对合肥发展新能源产业将起到一定的推动作用，也是合肥市政府聚焦集成电路产业布局上取得的又一重大成果。...该项目以能源行业急需的新型功率半导体器件为背景，通过研究和分析碳化硅单晶衬底中各种缺陷的形成、发展、分布规律以及它们之间的相互作用机理，解决了影响单晶质量的原料提纯与制备、单晶生长、单晶衬底加工等关键技术问题，开辟能够有效降低大尺寸单晶关键缺陷密度并提高单晶质量的新途径
年底了，小编为大家精心整理了《2016大数据领域十大新三板企业》，看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样。 ?...大数据时代，谁的数据价值大、商业模式好、数据变现快，谁就更受资本市场追捧。...小编为大家精心整理了《2016大数据领域十大新三板企业》，看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样？ ? 数据来源：全国中小企业股份转让系统 壹 数据堂 ?...企业主要有数据获取及处理、数据交易和数据云服务三大业务板块，客户涵盖BAT、360、联想、科大讯飞、NEC、英特尔、微软等国内外巨头科技和互联网企业。...商业模式由三大核心能力组成：数据获取、数据处理、数据服务。 针对不同领域的企业需求，数据堂可以提供4种服务： 数据采集与制作。通过众包平台，高效率、低成本的进行数据采集、制作。 数据共享。
今天软件开发的步骤涉及到使用大量的数据来提高效率。 大数据在企业营销中的使用案例 2F 更相关的内容 出版商可以通过利用他们丰富的数据来确定人们最可能喜欢的内容，从而向访问者提供更相关的内容。...大数据分析领域没有人能独自完成，任何一个软件也不能。两者的结合将比其各部分的总和更强大。 大数据在市场营销中的四大好处 市场营销中的大数据还包括定制软件开发，服务提供商满足客户的营销需求。...在大数据时代，营销人员可以定制业务，提高客户出行，几乎可以让每个客户根据自己的个人喜好获得服务或产品。如此庞大的数据使企业不仅能够确定目标群体的基本人口特征，而且还能更深入地了解个人用户的亲缘关系。...利用大数据，企业可以发现常见的购买模式，调整服务，最终扩大忠实消费者的基础。 4.定价 作为营销组合中最相关的要素之一，定价一直是一个需要仔细监测和分析的课题。...营销人员总是在寻找一种使用大数据量的方法，而大数据量每秒钟都会被制作出来。随着数据科学的发展，现在有可能分析大部分的材料，并最终将其转化为富有成效的营销策略。大数据世界很快就会出现新的特性。
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。...3个基础原则 结构清晰：表名、字段命名没有歧义，能一眼看懂 唯一职责：一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在同一张表重 主键原则：设计不带物理意义的主键，有唯一约束，确保幂等 4个扩展性原则...长短分离：可以扩展，长文本独立存储，有合适的容量设计 冷热分离：当前数据与历史数据分离 索引完备：有合适的索引方便查询 不使用关联查询：不使用一切的SQL Join操作，不做两个表或者更多的关联查询...select.s.shop_name,o.id as order_id,o.total_amount from shop s,order o where s.id = o.shop_id 3个完备性原则 完整性：保证数据的准确性与完整性...，重要的内容都有记录 可追溯：可追溯创建时间，修改时间，可以逻辑删除 一致性原则：数据之间保持一致，尽可能避免同样的数据存储在不同表中
制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。...笔者结合自己企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据在企业运营管理过程中可落地的八大应用场景： 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品...，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。...借助大数据，我们对采集来的企业内部(内源数据)，例如销售网点的数据，消费者直接反馈等，与外部数据(外源数据)，例如社交媒体的评论，描述产品用途的传感器数据等，通过微观细分，情感分析，消费者行为分析以及基于位置的营销等手段...大数据的实时性与实效性，給企业的生产质量管理提供了质的飞跃。
近日，中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力联合发布了2018大数据独角兽企业排行榜。...随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、人民生活都产生了重大影响。...在数字化的今天，产业转型升级的起点正在形成，大数据异军突起，蕴藏着诸多机遇。借助资本的力量，数据与技术的魅力正在这些“独角兽”身上激荡出别样的风采。 ?...主流舆论对于独角兽的关注，似乎在歌颂一个个成功崛起的初创企业的光与热，但我们更愿意将其定义为鲜活的、充满活力与正能量的团队，我们想寻找那些在行业中不断打磨与成长的新星。...互联网行业是中国诞生独角兽最多的领域，借助这一基础设施，以数字金融、云服务、Saas为代表的企业正在崛起。
这些流行和新兴的 EA 工具为企业提供了支持企业架构和数字化转型所需的一切。 企业架构系统并不总是必不可少的。...所有人都依赖系统中的数据作为快速决策的跳板。 许多工具使用 ArchiMate，这是一种开放式建模标准，旨在捕捉企业架构的大部分复杂性。它旨在与 TOGAF 开放框架密切合作。...18 大企业架构工具 Ardoq Atoll Group SAMU Avolution Abacus BOC Group ADOIT BiZZdesign HoriZZon Capsifi Clausmark...Mega Hopex Mega 构建了 Hopex 平台以支持对企业应用程序进行建模，同时了解它们支持的业务工作流程。数据治理和风险管理是等式的重要组成部分。...Quest Erwin Evolve Quest 的 Erwin Evolve 工具最初是一个数据建模系统，后来发展为提供企业架构和业务流程建模。
数据的重要性在当今已经无需在多言，所有的企业都意识到数据的重要性，都希望利用数据来驱动业务的发展。...但是，很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能，数据驱动的一些误解，这些误解会让企业的数据利用陷入深渊，看看您碰到了哪些？...但是其实这就是很多企业存在的首要的对于数据利用的误区：”先建设应用，再考虑数据利用“。...现在，每个企业都意识到，数据是企业的核心资产，应用是采集和利用这些资产的工具。...这就包括企业的数据资产目录的规划设计，企业的数据利用场景的规划和数据的存储，处理分析这些数据的技术平台的需求规划等。
数据来源：某国内SaaS公司财报 随着精细化运营越来越受到企业重视，SaaS市场无疑是一块巨大的肥肉。但是，如果不能解决规模化盈利的问题，那这块肥肉就只能“看得到，吃不到”。...其实，重点并不是做不做小企业生意，而是“怎么做，以及为什么是我来做”。 大企业和小企业的痛点 大企业往往度过了求生存的阶段，并且具备了一定的规模。考虑到规模效应，各环节的精细化运作是必要的。...对于大企业来说，不缺人不缺钱，对于业务管理，他们有自己的方案，只是希望软件供应商提供专业的产品和服务而已。 当然，大企业的流程往往受制于自身的实际情况，比如创始人的思路、企业所处的市场环境等。...总之，小企业和大企业就像两种“生物”，SaaS公司在产品、销售、服务等多个环节都需要区别对待。 大企业市场怎么做？...大企业的需求可以简单划分为两个层面： 战略层和策略层 执行层与数据层 对于SaaS公司，执行层与数据层是相对适合的需求层面。要经营好这个层面，我建议的策略是“工具升级、人才降级”。
业要实施大数据战略，需要从五大方面规划：1.制定大数据规划找准切入点；2.强化大数据领导力设立CDO；3.设计合理的大数据组织结构；4.搭建富有执行力的大数据团队；5.用制度和文化保障大数据实施。...有了应用场景、数据产品和数据模型这三大方面，我们就能更清楚地知道：需要哪些数据，什么数据是企业现在拥有的，什么数据可以通过合作产生，什么数据需要外部整合，什么数据需要进行购买或投资。...而中央数据部门的数据能力要求较为复杂，包括六大方面的能力，即数据分析、用户研究、数据产品、算法工程、数据统计和数据平台。 ...在此，我们介绍中央数据部门六大方向的能力要求： （1）数据分析团队负责公司级的业务数据体系梳理和建设、公司级的业务专题数据分析和收入分析。...总之，企业要启动大数据战略，要想让大数据提升企业运营效率以及提升业务绩效，需要从大数据整体规划、高层团队的CDO设立、组织结构的调整和优化、大数据团队的架构和企业文化与制度等五大方面，制定符合企业情况的执行方案
（涿鹿县广播电视台） 合肥市旅游协会智慧管理系统平台 将实现合肥市旅游协会智能化管理 7月30日，合肥市旅游协会与合肥论坛就合肥市旅游协会智慧旅游管理系统平台开发达成了战略合作，合肥市旅游协会将充分利用新型互联网技术...合肥市旅游协会智慧管理系统旨在将互联网技术引入协会办公系统，实现智慧化办公，通过智慧管理系统，为会员带去便捷。同时，引入智慧管理系统能够减轻人力工作强度，让办公更加智慧化、数据化。...这其中，吴中区旅游大数据信息系统发挥了重要的作用。它有效应用各类物联网终端设备和旅游地理位置信息系统，实现了景区票务智能化、企业经营智慧化和安全监管实时化。...目前，吴中区不仅实现票务系统智能化升级，让游客可以凭二代身份证或二维码直接检票入园，旅游景区也通过整合智能停车场、智能监控、智能语音讲解等各类信息化子系统，实现了企业各经营环节和服务项目的智慧化提升，不断优化现代企业制度...“数据多跑路，游客少麻烦”的良好局面已经形成。（苏州日报） 数字文化产业想要发展，最重要的是顺应三大规律。
随着企业数字化转型步伐的加快，混合办公模式和自带设备办公模式的广泛采用，数据量将进一步增加，并分散在各地，这使得传统的数据存储、管理、安全的方法，给企业带来了诸多挑战。 那么，企业将如何应对这些挑战？...此外，在疫情期间，企业设备的短缺使许多员工开始使用自带设备，使得数据泛滥进一步扩大至以前不在企业网络中的个人设备。 企业只有清晰地认识自己的数据，才能最大程度地运用它们，包括由远程办公产生的数据。...然而，随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。...腾讯安全《2022产业互联网安全十大趋势》报告指出，随着社会数字化转型，为促进数据安全高效可控地流通和增强公众信任，隐私计算技术将发展成为不可或缺的存在，有数据的地方就会有隐私计算。...由于个人设备和家庭工作环境缺乏先进的企业级安全检测和预防措施，企业必须为其关键业务数据、保密数据和重要数据寻找合适的安全、隔离和备份方法。
然而，企业只有高效管理这些数据，才能在新的应用和云计算领域立于不败之地。...下面让我们一起来看看当今企业在数据库领域面临的五大挑战： 配置数据资产 接近80%的开发者和IT专业人员认为，数据库资产配置是当前的主要瓶颈之一，开发人员需要更灵活地加快这一过程。...这种缺乏战略规划的行为也很容易造成数据库性能低下，并且带来很大的安全风险。 快速增长的数据 业务转换和数据的爆炸式增长使得企业很难高效地管理它们的数据存储和管理需求。...虽然大部分企业的IT基础设施仍停留在以往建设水平，但也有许多企业正在迁移到云或者混合云上，把云作为当前数据管理的一种解决方案。...数据的爆炸式增长，使得企业需要采取更具有战略性的方法来管理和维护好数据库。这对企业的快速壮大和扩张也至关重要。
合蚌高铁的建成通车对合肥市的经济、文化发展有很大的提升，对合肥市的日常可达性有很大的提高。 本文研究的意义是发挥GIS在交通规划中的应用。为合肥市提供参考。...六安 安徽省重要的加工制造、冶金工业基地和旅游度假基地；大合肥经济圈的重要成员；大合肥经济圈接轨鄂豫、带动皖西、辐射大别山北麓的门户。...当源数据集选择“合肥市_P”时，“耗费数据集”选择“研究区成本栅格_before”，“结果数据”栏中只选择“距离数据集”进行填写，其他为空。 ? 点击确定，得到无高铁时合肥市可达性空间分布： ?...合肥市可达性绝对变化是由(合肥市_可达性min_before － 合肥市_可达性min_after)得到；而合肥市可达性相对变化是由(合肥市_可达性min_before － 合肥市_可达性min_after...其中为栅格代数运算，运算式为对应的数据集。运算结果如下图所示： ? 合肥市可达性绝对变化 ?
数据猿导读 社交网络广告公司Adsmurai完成400万欧元融资，将用于人工智能研发；山西吕梁市成立大数据产业协会；中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。...据了解，该协会旨在落实国家战略，促进吕梁当地的商学互动，并为企业提供专业的大数据合作平台，帮助其进行升级转型。其次，也将进一步地促进吕梁市的大数据产业建设。 ?...四、合肥市将打造市级大数据交易平台 随着大数据产业在我国的不断发展，越来越多的省市政府将大数据战略提上了日程。...近日，在合肥市发布的《合肥市大数据发展行动纲要（2016-2020)》中指出，截至到2020年，合肥市将建成市级大数据交易平台并投入运行。...此外，省广股份还将联合多家企业共同创办大数据联盟，从而实现企业间的数据资源共享与合作升级。 ?
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