需求：数据表express_log的字段option_time，将状态为30的更新为状态为0的加上2秒EXPLAIN update `express_log` d inner join (SELECT...in (105,107) and a.status = 30) 报错：#1054 - Unknown column 'a.order_id' in 'on clause'原因：不能先将select出表中的某些值...，再update这个表(在同一语句中）解决： 将查询的数据创建一个临时表去更新同一个表的数据思路： update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1
表的约束 什么是表的约束 表的约束（Constraints）是数据库表中的规则，用于限制存储的数据，保证数据的完整性、一致性和准确性。...我们先默认创建一张表： 可以看见，当我们不指定约束条件的时候，创建表时默认会给Null约束条件添加上Yes，表示这里可以插入null。我们来试试。...主键 **主键（Primary Key）**是关系数据库中用于唯一标识表中每一行记录的一个或多个字段的组合。...这些约束在数据库设计中扮演着至关重要的角色，通过它们可以确保数据的有效性和完整性，帮助开发者避免无效数据的插入，并提升数据表的可维护性。...希望通过本文的介绍，大家对 MySQL 的表约束有了更深入的理解，并能够在实际项目中灵活应用。
还是拿表df来说，excel的数据透视表可以计算a列的A、B、C三个元素对应的c列的求和（sum），但是pandas库并没有value_sum()这样的函数，pandas的sum函数是对整列求和的，例如...df['b'].sum()是对b列求和，结果是21，和a列无关；所以我们可以自己按照根据a列分表再求和的思路去实现。...for k in keys: d=df.loc[df[by]==k] ss[k]=d[s].sum() return ss #返回一个字典 对于上面的表df，该函数...去重的数据透视表计数 另外还有一个很重要的需求是统计某列不重复元素的计数，这个用数据透视表是不能直接算出来的，例如有一个用户订单表，一个用户可能下了多个订单，用户有渠道属性，需要统计一段时间内各渠道的付费用户数...，直接在透视表的行选渠道，值选uid计数，得到的是没去重的结果，拿df表来说，假设c列是用户id，a列是渠道，想统计a列的A、B、C各渠道各有多少付费用户数，透视表的结果和期望的结果如下图： ?
SAP WM初阶Storage Type上的SUM Indicator参数修改 仓库号NM1下的存储类型005，设置如下： 它没有激活Storage Unit Management....目前这个存储类型下有库存， 所以如果此时想对该存储类型激活storage unit management,是不可能的。...如下报错： 报错信息如下： Indicator for SU management cannot be changed 如果想要修改这个参数值，得需要事先将存储类型下的库存清空。
但是，与作为结果终止并返回静态表的批处理表相比，对动态表的查询连续运行，并生成一个根据输入表上的修改不断更新的表。因此，结果表也是一个动态表。这个概念与我们之前讨论的物化视图维护非常相似。...在更新模式下，流记录可以表示对动态表的插入，更新或删除修改（追加模式实际上是更新模式的特例）。当通过更新模式在流上定义动态表时，我们可以在表上指定唯一的键属性。...查询生成一个常规的静态表作为结果。我们将在时间t的动态表A上的查询q的结果表示为q（A [t]）。...动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。...我们计划在后续博客文章中讨论有关动态表上SQL查询评估的详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表，它表示查询的结果。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...松散索引扫描用于 min()、max()，可以减少需要读取的记录数；用于 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) ，可以对记录去重，避免使用临时表去重。...松散索引扫描自带去重功能，不需要借助临时表，和包含 distinct 关键字的聚合函数天生更匹配。紧凑索引扫描则需要借助临时表对记录进行去重。...如果聚合函数是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3 个，虽然紧凑索引扫描读取记录成本更低，但必须使用临时表对记录去重，这样一来，紧凑索引扫描读取数据
大写表示关键字； []表示可写可不写； 这里我们先学会一下查看表中的数据： 查看数据： select* from 表名 示例：查看courses表中的数据 我还未在select表中添加数据，所以显示为空...； ✨二、查询数据 语法： SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}...全列查询 在之前我们其实已经学会了全列查询也就是： select * from 表名； select和from表示关键词； * 表示要查询表中的所有列； 如果在生产环境中，查询表是一个很危险的操作...示例： 注意： 指定列的顺序与表的顺序无关； 除表达式外，如果查找该表中不存在的字段名，那么就会报错； 为查询结果指定别名 语法： SELECT column [AS] alias_name...from 表名； 先查看一下表中的数据 示例： 接下来对chinese、math、english中的元素进行去重 如果我们要同时加上id，name并且对chinese、math、english中的元素进行去重
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT...distinct select distinct count(distinct math) from exam_result; 统计数学成绩总分 select sum(math) from exam_result...group by deptno; 分组就是把一组按照条件拆分成多个组，进行各自组内的统计分组；就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计。...不要单纯的认为只有在磁盘上表结构导入到mysql，真实存在的表才叫做表，中间筛选出来的包括最终结果全部都是逻辑上的表，可以理解为mysql一切皆为表。...emp_nobirth_datefirst_namelast_namegenderhire_date100011953-09-02GeorgiFacelloM1986-06-26 注意：可能会存在同一个日期入职的员工
恢复slave上的某几张表的方法 摘录自《MySQL管理之道》Page126 有时候，slave上只是几张表有些问题，如果从master上dump一份进行恢复的话，对于体积很大的数据库，则要花费很长的时间...，长时间的持锁还容易影响到业务。...下面介绍一种方法，恢复test_DB下的3张表tb1、tb2、tb3，操作如下： 1、在slave上先停止复制 > stop slave; 2、在主库上导出3张需要恢复的表，并记录下同步的binlog...并在slave机器上导入/root/tb123.sql # mysql -uroot -proot test_DB < /root/tb123.sql 6、导入完毕，即可开启slave同步。...> start slave; 操作完成，在slave上执行show slave status\G查看即可。
--==================================== -- 表段、索引段上的LOGGING与NOLOGGING --===============================...===== 在有些情况下，对于表段和索引段可以采用记录日志的模式，也可以使用不记录日志的模式。...一、表段，索引段上使用一般DDL，DML时，LOGGING与NOLOGGING情况 1.查看数据库的归档模式 有关设置日志归档模式的问题，请参考： Oracle 联机重做日志文件(ONLINE...public synonym redo_size for redo_size; sys@ORCL> grant select on redo_size to scott; 3.在归档模式下比较表段上的...f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少， 实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录
所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处理方法。...分布到 reduce 中（这个过程可以保证相同的 Group By Key 分布到同一个 reduce 中），最后完成最终的聚合操作。...原因是 Hive 中，主键为 null 值的项会被当做相同的 Key 而分配进同一个计算 Map。...因为空值不参与关联，即使分到不同 的 Reduce 上，也不会影响最终的结果。...对sum，count来说，不存在数据倾斜问题。 对count(distinct),效率较低，数据量一多，准出问题，如果是多count(distinct )效率更低。
所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处理方法。...分布到 reduce 中（这个过程可以保证相同的 Group By Key 分布到同一个 reduce 中），最后完成最终的聚合操作。...原因是 Hive 中，主键为 null 值的项会被当做相同的 Key 而分配进同一个计算 Map。...因为空值不参与关联，即使分到不同 的 Reduce 上，也不会影响最终的结果。...对sum，count来说，不存在数据倾斜问题。 对count(distinct ),效率较低，数据量一多，准出问题，如果是多count(distinct )效率更低。
中，从而达到负载均衡的目的；第二个 MR Job 再根据预处理的数据结果按照 Group By Key 分布到 Reduce 中（这个过程可以保证相同的 Group By Key 被分布到同一个 Reduce...大表 Join 大表： 把空值的 key 变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的 reduce 上，由于 null值关联不上，处理后并不影响最终结果 count distinct 大量相同特殊值...count distinct 时，将值为空的情况单独处理，如果是计算 count distinct，可以不用处理，直接过滤，在最后结果中加1。...group by 维度过小： 采用 sum() group by 的方式来替换 count(distinct) 完成计算。...如果确认业务需要这样倾斜的逻辑，考虑以下的优化方案： 总结： 1、对于 join，在判断小表不大于1 G 的情况下，使用 map join 2、对于 group by 或 distinct，设定 hive.groupby.skewindata
使用select语句，会把符合调节的所有数据都筛选出来，如果只是想要一条数据，或是数据太多的情况下，只想要指定数据的数据，这时就可以再配合limit语句进行数量上的限制了。...假如这张表中有同一个人的多条记录（发了多次工资）或有同名的人，我们可以使用inset语句插入几条数据来创造这样的情况： insert into COMPANY values (8, 'Paul', 32...的作用），输出的结果也通过sum语句输出了该职工的总工资3500（sum(salary)的作用），输出是按照id升序排序的（order by id asc的作用）。...group by name having count(name) = 1; 5 去重-distinct distinct与select语句一起使用，用来消除重复的记录，并只获取唯一一次的记录。...、用于分组的group by、用于进一步过滤的having以及用于去除重复的distinct。
表1'[姓名]="张三")) 我们可以看到，Filter和KeepFilters至在[姓名]="张三"的时候返回，这两种返回的结果都一样，只不过在语法上的写法不同。...Values, Distinct, Filters 函数名称 语法结构 返回结果 引用表 Values Values(TableNameOrColumnName) 无对应上的也会显示 不会删除重复 Distinct...Distinct(ColumnNameOrTableExpress) 无对应上的不会显示 会删除重复 Filters Filters(ColumnName) 无对应上的也会显示 这3个函数的参数都是可以直接引用列名...因为分类的维度只对应2门学科，英语未对应的学科 学科成绩values:=Calculate(Sum('表2'[成绩]),Values('表3'[学科])) 学科成绩distinct:=Calculate...(Sum('表2'[成绩]),Distinct('表3'[学科])) 学科成绩filters:=Calculate(Sum('表2'[成绩]),Filters('表3'[学科])) ?
语句使用规范如下： select 列名,函数 from 表名 group by 列名 having 条件 例如统计每个学生的分数之和： select name,sum(score) from record...group by name; 得到结果如下图： name sum(score) zhangsan 830 lisi 920 huyan 600 group by语句也有类似于distinct的限制，...查询的字段除了聚合函数（SUM ,AVG,COUNT…)以外 必须只能是分组的字段。...其实想想，如果该语句不报错，那么同一个name对应的两个score应该返回哪一个值呢？...示例： select name,sum(score) from record having sum(score) > 650; 该语句会按name分组查询并取到score的总和，且过滤掉总和小于650的行
1案例介绍 首先，我们看一个生产环境上 GROUP BY 语句 的优化案例。...两条 SQL 的 GROUP BY 使用了同一个索引，但是效率却相差很多，这到底是为什么呢？ 2环境准备 对于 GROUP BY 在使用索引上的优化，分为两种情况讨论： 表上无索引。...使用场景 当需要获取每个分组的某条记录，而非对全部记录做聚合运算时可能会用到，比如： 最小值或最大值：MIN()、MAX() 统计类：COUNT(distinct)、SUM(distinct)、AVG(...GROUP BY c1; SELECT c1,c2,sum(distinct c3) FROM t2 GROUP BY c1,c2; SELECT c1,c2,sum(distinct c3) FROM...该种方式实际上是范围索引扫描或全部索引扫描，数据量大的情况下性能仍然可能会比较差，但是相比无索引还是可以避免使用临时表和全表扫描，在某些情况下有一定的优化作用。
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