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深入理解MySQL中的UPDATE JOIN语句

在MySQL数据库中,UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时,我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...它结合了UPDATE和JOIN两个关键字,使得我们可以根据相关联表的条件来更新目标表的数据。...总结 在本文中,我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...通过UPDATE JOIN,我们可以根据相关联的表来更新目标表中的数据,从而实现更加灵活和高效的数据更新操作。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎,确保连接条件和WHERE子句的准确性,以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。

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    mysql join和sort的buffer

    参数查看命令 SELECT @@join_buffer_size; SELECT @@sort_buffer_size; join_buffer_size 当join类型是ALL,index,rang...或者Index_merge的时候就是在使用buffer 参与join的每一个表都需要一个join buffer 系统默认值是128KB sort_buffer_size sort buffer是系统中对数据进行排序的时候用到的...Buffer sort buffer同样是针对单个线程的,所以当多个线程同时进行排序的时候,系统中就会出现多个sort buffer 系统默认大小时2MB 优化建议 可以适当增大 join_buffer_size...到 1MB 左右,如果内存充足可以设置为2MB 对于 sort_buffer_size 来说,一般设置为 4MB 可以满足大多数需求 如果应用中的排序都比较大,内存充足却并发量不是特别大的时候,也可以继续增大...sort buffer size的设置 要注意的是,每一个线程都会创建自己独立的buffer而不是整个系统共享,所以设置的值过大会造成系统内存不足

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    MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行

    如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样?为此,本人做了一个测试,来验证到底会怎样!...可见,同时批量更新同一行数据有可能导致冲突的发生,总有一部分失败的情况,但不会造成集群异常。...理论上如果没有冲突的发生,更新后a值应该是200以上,但是实际上最后的结果是142:mysql> select * from test;+-----+------+------+------+| a...--+| 142 | 1 | 1 | 1 |+-----+------+------+------+1 row in set (0.00 sec)三、结论可见PXC集群应对这种同时对同一行数据的大批量更新...另外笔者测试了在同一节点同时批量更新的情况,结果与不同节点是完全一样的,这也印证了对于PXC集群的节点使用,是可以采用负载均衡机制连接不同节点的。

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    MySQL的SELECT …for update

    最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。...但是当我们执行第三步Update操作的时候,有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。...set status=2; //4.提交事务 commit;/commit work;   注:上面的begin/commit为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit,...补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock   上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL...select * from person where id>=2 for UPDATE   以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

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    【mysql】NATURAL JOIN 和 USING 连接

    章节小结 表连接的约束条件可以有三种方式:WHERE, ON, USING WHERE:适用于所有关联查询 ON:只能和JOIN一起使用,只能写关联条件。...SQL 有两个主要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间,SQL92 就是 92 年提出的标准规范。...当然除了 SQL92 和 SQL99 以外,还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。...实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的形式更简单,但是写的 SQL 语句会比较长,可读性较差。...SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准,也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准。 也正是在这两个标准发布之后,SQL 影响力越来越大,甚至超越了数据库领域。

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    Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

    这一种算法(其他所谓的BNL、BKA等算法本质上还是NLJ),后面再细讲(详见参考博客3和4)。...这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询中,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...如果你深知left join和inner join的区别就很好理解第二个问题的答案(不知道两者区别的请自行百度): left join是以T1表为基础,让T2表来匹配,对于没有被匹配的T1的记录,其T2...也就是说,left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的是,inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left

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    关于mysql的join

    在qq群,经常听到 "最好不要用join","join用了网站会很卡"类似与这样的言论,那么事实上是这样吗?...PHP_EOL;     \EasySwoole\Component\Timer::getInstance()->clearAll(); }); /* * *返回当前 Unix 时间戳和微秒数(用秒的小数表示...查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式while...1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

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    MySQL InnoDB Update和Crash Recovery流程

    2、然后介绍了MySQL Update过程中发生了什么?Redo,Undo,双写之间如何配合,脏页何时刷新? 3、最后介绍了Crash Recovery时如何做恢复?...1、InnoDB 术语和概念 我们首先来InnoDB的一些基本属于和概念,以便更好地理解下文中介绍的Update和Crash Recovery流程 1.1. InnoDB概述图 ? 1.2....一个64位无符号整数,表示事务提交时的最大TRX_ID TRX_NO在事务提交时会写入Undo Log Header TRX_NO可用于purge Undo Log中的旧版本记录 2、Update流程...损坏页修复(检查是否有不完整的页,如果有则使用Double Write Buffer进行修复) 检查双写缓冲区中的所有128个页: * 读取表空间中的每个“目标”页 * 如果页头和页尾的LSN不匹配或页面校验和无效...小节的PS部分,参考了oracle的资料,个人觉得MySQL也是同样的逻辑:http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/7823519

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    select for update和select for update wait和select for update nowait的区别

    会话二的update语句执行成功 2、select for update nowait for  update和for update nowait都会对查询到的当前结果集进行加锁,所不同的是,当有另外的会话在修改当前结果集中的数据...a LEFT JOIN test8 b ON a.ID=b.ID where b.ID>3 for update ?...没有进行commit操作,此时对test6和test8中的ID>3的数据行都进行了加锁,测试代码如下: 新建一个会话,执行以下语句: select * from test6 for update skip...代码如下: select a.ID,a.Name,b.price from test6 a LEFT JOIN test8 b ON a.ID=b.ID where b.ID>3 for update...比对测试结果,发现在OF子句的作用下,oracle对同时满足where子句(设置要加锁的数据行)和OF子句(主要设置加锁的表)的数据行进行了加锁。

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