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可视化图表样式使用大全

条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别中的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别中的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别中的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图

    下面,我将请这两位 office 老员工(WORD 没有排面吗)带大家绘制不一样的酷炫图表,在层层推进中感受画图的快乐吧!(多图预警) EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢?...我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ? 在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ?...确定后再次右键-选择数据,这次我们选择编辑系列“占比”,发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项,X 选择原始的数量列。 ?...用颜色深浅来反映数值大小,在 EXCEL 中,也可以轻松实现,甚至比其他工具更加便利。那便是使用条件格式-色阶。 ? 一键即可完成热力图!...但是这种图形也有着明显的缺点,若圆环图和其中片段过多,就不能很好的比较不同环中的同类片段,人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ?

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别中的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。

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    如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

    地区的上海、北京就是文本维度(也可以称为类别维度),销售额度就是数值维度,时间更好理解了。不同图表有维度使用限制。...分析维度:比较 适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称 局限:分类过多则无法展示数据特点 相似图表: 堆叠条形图:比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 ?...双向条形图:用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...阶梯折线图:折线在数据点之间形成一系列阶梯,常用于显示不规则间隔下发生的波动。 ? 线柱图 线柱图是一种非常重要且常用的组合图表,可以将两组数据在同一个表中直观的表达。...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    30.Mekko图 Mekko图(有时也称为marimekko图)是二维堆叠图。除了常规堆叠图表的不同线段高度外,Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。...与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独的颜色或同一颜色的不同阴影,以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。...48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体,它不是针对固定的直轴绘制值,而是围绕变化的中心基线移动值。流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化,这些形状有点像河流。

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    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    任何同时使用红色和绿色渐变的色带对于红绿色觉异常的人来说都是难以区分的(如图中的第三列所示)。此外,红/绿色和彩虹色系在黑白打印时(即灰度打印,如图中的第二列)几乎无法保留有效信息。...这种视觉展示方式涉及到一系列样本,每个样本都包含多个类别的成员。但是,当样本和类别数量众多时,为了有效传达信息,堆叠条形图需要进行优化,这里的“优化”指的是对样本进行合理分组和排序。...处理的效果被分为三个类别:浅绿色果实、浅蓝色果实和深蓝色果实。每株植物检查了100个果实,并统计了每个类别中果实的数量。计算并报告了每个类别中果实的百分比。研究的问题是:化学处理是否有效?...第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。很明显,所有类别加起来为100%,化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段(深蓝色)。...中间的堆叠条形图存在问题,主要是因为它试图同时完成两个不同的数据可视化任务。当误差条和点被叠加到堆叠条上时,就不清楚哪些误差条和点正在被比较。

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    Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

    p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形,即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...条形图 要创建条形图,请执行以下步骤: 将要图表化的数据输入到工作表中。 突出显示数据范围,然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...使用“ 设计”,“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...您也可以通过单击图表,选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ,然后选择所需的图表类型(例如,堆叠的条形图而不是并排的条形图)来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...图6 –带有标签的散点图 步骤图 Excel不提供步骤图功能,但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。 示例4:为图7中的数据创建一个步骤图。 ?

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    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。...50、流程图 流程图 (Flow Chart) 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程,从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。 不同符号代表不同意思,每种都具有各自的特定形状。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

    条形图 要创建条形图,请执行以下步骤: 将要图表化的数据输入到工作表中。 突出显示数据范围,然后选择“  插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...使用“  设计”,“  布局”  和“  格式”功能区  来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1  –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...接下来,我们突出显示范围A4:D10,即包括行和列标题的数据(不包括总数),然后选择  插入>图表|列。 图1 – Excel中的条形图 最终的图表如图1所示,尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...您也可以通过单击图表,选择“  设计”>“类型” |“更改图表类型”  ,然后选择所需的图表类型(例如,堆叠的条形图而不是并排的条形图)来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...图6 –带有标签的散点图 步骤图 Excel不提供步骤图功能,但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。 示例4:为图7中的数据创建一个步骤图。

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    数据可视化设计指南

    时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...在上图表中,每个类别均由特定的形状(圆形,正方形和三角形)表示,这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。 形状 图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线,精确的折现等。...折线图可以应用于特定元素,包括: 数据预警 不同类别占比 置信区间 异常波动 ? 允许。 改变线的纹理以表示不同的数据类别。 ? 禁止。 请勿使用不同的颜色来显示同一数据不同类别的数据。...独特的动画增强了原本为空的图形。 报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时,多个简单数据图表可以更好地传达一个故事,而不是只使用一个复杂的图表。

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    Pandas数据可视化

    单变量可视化, 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集,来自葡萄酒爱好者杂志,包含10个字段,150929行,每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中... 也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...如果分类比较多,必然每个分类的面积会比较小,这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻,很难进行比较  可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时,我们需要找到变量之间的相互关系...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎的葡萄酒是...(波尔多风格混合红酒) 从数据中取出最常见的五种葡萄酒: 通过透视表找到每种葡萄酒中,不同评分的数量 : 从上面的数据中看出,行列分别表示一个类别变量(评分,葡萄酒类别),行列交叉点表示计数,这类数据很适合用堆叠图展示

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    那些培训师都不曾告诉你的关于Excel图表的秘密~

    尽管Excel不知道丢失的维度的具体水平及名称,可是改变不了原始数据是一个二维表这样一个事实,因而还是给丢失的维度信息在图表中补全了,但是是通过默认的系列1、系列2、系列3……等方式来弥补的。...从效率上来说,自然是其他 工具所使用的数据源(即一维表或者说长数据)效率更高一些,Excel将每一个分类都视作一个列字段(典型二维表风格),其他的工具是通过将分类序列进行堆栈操作,聚合成一个包含类别变量...(关于数据长宽转换以及多维数据集在不同可视化工具中的最优可视化解决方案,我会专门列一篇进行分析讲解) 以上关于行列维度的分析并不适用于呈现连续性数据的图表类型(如直方图、散点图、气泡图等),原因很简单,...,而真正用于连续性数据可视化呈现的图表类型及其少,比如散点图【你会发现Excel的散点图也是支持类别变量的】、气泡图、直方图【直方图以往都是在数据分析库模块中,需要单独调用才能使用,近期才加入普通图表的菜单入口...2、普通的业务分析场景下,更多的是不同维度间的交叉对比和汇总分析,而连续数据的可视化多用于预测与建模,这在学术研究中(时间序列数据的建模)以及企业的战略数据挖掘部门(市场拓展与销售预测等)使用场景比较多

    1.9K80

    带负值的图表标签处理方法

    以含正负值双色填充的条形图为例。 作图数据整理如下,B列是项目名称,C列数作图数据图,D列是辅助数据,与C列数据绝对值相同,方向相反。 ? D列数据可以函数公式得到:D4=-C4然后向下填充公式。...首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出的条形图,由于条形图固有的bug,数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项中,选择逆序类别。 ? ?...使用多标签工具,为刚才新添加的数据序列指定标签为B列。 ? ? ? 再次使用多标签工具的标签移动功能,将每一个标签的位置都移动到靠近垂直轴的位置,并将两侧标签对齐。 ? ? ?...最终图表正式完成,这样,每一个数据条的系列名称都不会因为分布于左右两侧的正负数据系列遮挡而干扰阅读。 ---- 本教程涉及到的前期基础教程: 如何在Excel里加载第三方插件!!!...怎么“调教”你的柱形图!!! 怎么反转条形图的数据系列顺序 图表中包含负值的双色填充技巧

    4.2K71

    sjvisualizer,一个超强的Python数据可视化动画库

    大家好,我是小F~ 今天给大家介绍一个非常棒的数据可视化库,sjvisualizer。 根据时间序列数据制作动态图表,包含条形图、饼图、堆叠条形图、折线图、堆叠面积图。...可以先看一下官方的示例~ 只需几行代码,就可以制作电脑浏览器发展史的动态图表。...其中第一列中包含日期,随后的每个列标题都是数据类别,下面包含每个日期的值。 此外还可以进行一些自定义配置,比如添加图标、添加自定义颜色以及调整可视化的大小。 大家可以查看相应的文档。...https://www.sjdataviz.com/data 下面就来看一下官方提供的几个示例代码吧~ / 01 / 条形图 最受关注的Instagram账号。 数据集情况如下。...只需将图像文件 (.png) 放入assets文件夹中,只要它与我们的数据类别具有相同的名称,程序就会自动选择。 合成图动态图表代码如下。

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    PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布,Premium 即将支持个人订阅,新一波变革来袭

    现在,您可以绘制一个矩形以选择堆叠条形图/列,群集条形图/列,100%堆叠条形图/列,折线图和堆叠柱图以及折线图和群集柱图上的数据点。...堆叠式视觉效果的标签总数 现在,您可以为堆叠的条形图,柱形图,堆叠的区域图,折线图和堆叠的柱形图打开总计标签,从而一目了然地查看数据汇总: ?...如果您的图表在“图例”(对于堆叠的条形/列)或“列系列”(对于组合)字段中都有一个字段,则可以在格式窗格中的卡片中启用总计标签: ?...当您构建从特定数据源(例如,Azure Blob存储中的CSV文件)获取数据的认证数据集或数据流时,您希望使用此数据源的所有人开始使用认证数据集,而不是其他使用同一数据源的数据集。...员工是否以不同的方式进行协作? 团队渠道可以代替预定的会议吗? 员工下班后上班吗? ?

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    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较。 常见用例包括: 不同国家的收入、热门场地时间、团队分配 ? 3. 排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...在此图表中,每个类别由特定形状(圆形,正方形和三角形)表示,这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较,同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状,以多种方式展示数据。...字重 标题和字重的变化可以表达内容在层次结构中的重要程度。但是应该保持克制,使用有限的字体样式。 ? 5. 图标 图标可以表示图表中不同类型的数据,并提高图表的整体可用性。

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    教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上的不同类别,y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线,可用于表示标准差。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示,我们第一个变量会随不同的分组(G1、G2 等)而变化,我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。

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    5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上的不同类别,y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线,可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。

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