说到分布式，这是一块比较重要的知识。本章会介绍什么是分布式，分布式的作用，单体和分布式的比较，CAP定理，集群、分布式与微服务的区别。主要以概念理解为主，为后面的学习打下知识基础。
硬件的监控其实还是蛮重要的，这个部分在嘉年华中也着重强调过，不过做起来确实还是有一些难度，我们也尝试了一些方法，最终准备两条腿走路，一边使用中控的方式来统一监控管理，同事考虑把硬件监控揉入zabbix的监控体系之中。今天来说使用统一监控的方式。 在强调硬件监控的重要性时，最好的说明方式就是用数据说话。 下面的是我在Oracle嘉年华分享中提到的一个部分，对于监控硬件监控还是很容易忽略的一个环节，但是又是最无奈的一个环节。 在各类故障之中，硬件故障占用了绝大部分的故障比例。当然这个数字也有一些针对性，不具有普
引入 在小型网络中，管理员通常独立管理每一台计算机，如最为常用的用户管理。但当网络规模扩大到一定程度后，如超过 10 台计算机，而每台计算机上有 10 个用户，那么管理员就要创建100个以上的用户账户，相同的工作就要重复很多遍。 此时可以将网络中的多台计算机逻辑上组织到一起，进行集中管理，这种区别于工作组的逻辑环境叫做域（domain）。域是逻辑分组，与网络的物理拓扑无关。 域 将网络中多台计算机逻辑上组织到一起，进行集中管理，这种区别于工作组的逻辑环境叫做域 域是组织与存储资源的核心管理单元 域控制器（D
CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台，为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。
谛听是京东数科自行研发的一套主机监控系统。整套系统对所有业务进行主机性能采集和相应的告警。目前谛听覆盖10个地区、4个国家，每天产生数T级别数据，已成为公司日常，特别是大促前夕压测模拟必不可少的重要平台之一。 本文从谛听最初的开发目标，到后续所碰到的一些重要困难，从架构设计角度出发，讲述这过程中的演变历程。希望能够警示大家尽可能避开。没有一套监控系统是完全理想的，有自己见解的同学也欢迎一起共同探讨。
如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
CAT（Central Application Tracking）是基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。关于CAT的具体介绍可移步到CAT官网进行查阅。
为什么要监视多个Kubernetes集群，主要有两个原因。在第一个使用场景中，您拥有集群，每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。另一种情况是运行托管服务，或有运行工作负载的客户机，这些工作负载需要对可靠性进行监控，或作为运行服务的一部分进行使用。
欢迎来到小巧的Kubernetes学习——一个定期的专栏，讨论我们在网上看到的最有趣的问题，以及Kubernetes专家在我们的研讨会上回答的问题。
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟，汇聚了最新的AI新闻资讯，还有最前沿的国内外AI开源技术，最具价值的AI创新企业，最具权威的行业导师，和最具实力的创投机构！如果你身处AI圈，那么在这里你不但能找到你最需要的，还能发现你意想不到的。 通过多 GPU 并行的方式可以有很好的加速效果，然而一台机器上所支持的 GPU 是有限的，因此本文介绍了分布式 TensorFlow。分布式 TensorFlow 允许我们在多台机器上运行一个模型，所以训练速度或加速效果能显著地提升。本文简要概
| 导语 工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。
本文介绍了分布式TensorFlow的基本概念、架构以及实践案例，重点讲解了多任务集群的构建、分布式训练和推理，以及如何在不同的场景下使用分布式TensorFlow。
在了解Kubernetes之前，我们有必要先简单了解一下传统的运维模式。在传统的项目架构中(单体or微服务)，我们一般将项目打包为war或fatJar的方式进行部署。
从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。 这些指标可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令)，或由集群中的控制器使用(例如，Horizontal Pod Autoscale 可以使用这些指标作出决策)。
工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。
高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。
https://github.com/networkservicemesh/networkservicemesh/blob/master/docs/guide-helm.md
部署持久聊天服务器前，打开Lync Server 2013控制面板，配置"持久聊天"，提示如下：
TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块，负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch，实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
接上篇《海量服务实践：手 Q 游戏春节红包项目设计与总结（上篇）》 5.系统保障 第四部分讲述了业务需求的开发，但是否功能开发完成后我们就这样就可放到线上安心睡大觉了呢？ 如果出现一部分
这两年见证了公司从600人发展到1200+的过程，虽然公司在安全投入上还算慷慨，但是人员编制有严格要求，一个人的安全部只能把精力放在基础/重点工作上。其中防病毒这块也是两年前才正式部署了企业版防病毒软件，推广过程中也遇到了很多阻力及各种奇葩的安全理念（比如生产服务器我不敢装防病毒，万一瘫了怎么办；领导的电脑，防病毒还是别装吧，装了会很慢），这期间也遇到多起病毒木马事件，每次我都会借助安全事件，狠狠的推一把防病毒软件，目前为止，已经实现所有PC和Windows服务器防病毒软件的百分百覆盖。现将几起病毒木马的处理过程整理一下跟大家分享，本系列偏向于实战。
你开发了一个网站（例如网上商店、社交网站或者其他任何东西），之后你把它发布到了网上，网站运行良好，每天有几百的访问量，能快速地相响应用户的请求。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事情。但是每台服务器并不是缺一不可，存在的作用主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。我们可以利用一些廉价的符合工业标准的硬件构造高扩展、高性能、低成本、高可用的系统。
面对直播软件源码的高并发问题，分布式和集群有着不同的解决方式，关于分布式和集群的优劣势探讨也是直播软件源码开发中经常会遇到的，看似相同的两个方式面对高并发有什么优缺点呢？
渐进式交付是持续交付的下一步， 它将新版本部署到用户的一个子集，并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估， 如果不匹配某些关键指标，则进行回滚。
蓝鲸是腾讯IEG十多年研运探索的经验与成果，积累了很多人的智慧与付出。由于腾讯IEG的业务特殊性，蓝鲸体系天生地展现出对异构业务的友好，避免了需要重复造轮子才能完成对多业务的支持。本次分享主要介绍蓝鲸研运体系在腾讯内的发展、应用及未来的演进之路。
2021年1月6日下午的16点左右，本来还要在摸两个点的鱼就可以飞法法的下班了，照例下班前把安全设备都看了一遍，一刷新系统蹦出几条某某大学下的大量二级域名网站被篡改的告警，随后经过人工验证所有告警的二级网址均存在被篡改页面,并随即报告给了值班客户，随后应客户要求兴(hao)高(bu)采(qing)烈(yuan)地到了现场做应急处置，至于为什么称之为诡异请看下述分析。
为了追求更快的应用程序开发，我们发明，测试和实施了几种实践，这些实践彻底改变了我们开发应用程序的方式。持续集成（CI）就是这样的DevOps实践之一，它通过将开发人员的技能与大量工具结合起来，提高了应用程序开发的速度。Jenkins是一种流行的CI工具，用于自动执行复杂任务。随着基础架构的发展，您必须开始考虑使用Jenkins保护和负载平衡CI / CD工具，这是任何DevOps文化的核心。
多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
一直对腾讯做产品的能力比较敬佩的，我们组做消息推送系统，而腾讯的信鸽就是我们学习的榜样。京东很多做产品的思想是跟腾讯学的，而京东很多同事也从腾讯过来的(京东合并了腾讯电商)，耳濡目染学到很多东西。 前几天前腾讯的同事给我们分享了《解密腾讯海量服务之道》，讲了几个腾讯开发产品的经验原则，比较受益，遂总结下。 2个价值技术观, 7个技术手段, 4个意识 腾讯的海量服务之道是由2个价值技术观和7个技术手段，4个意识组成。技术价值观是总体思想，意识是我们的态度，技术手段是实现技术价值观的手段或者方法。 海量服务的技
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
K8S 支持多副本部署，但不代表应用的高可用，因为多个副本可能部署到同一个节点上。
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
系统的高可用架构就是要在上述各种故障情况下，保证系统依然可用提供服务，具体包括以下几种架构方案。
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
前面我们分享了集群的集群，现在我们来折腾一下应用的部署。k8s部署应用相对比较简单，一个yaml文件即可搞定。但是想要理解这个yaml文件，就需要先了解k8s中的两个概念：deployment和pod。
首先来看下什么是容器技术，容器是由英文 “Container” 翻译过来的，这个单词即有容器也有集装箱的意思，在这里其实更偏向于集装箱，这点也可以从Docker的Logo里看出来，不能说是毫无关系，可以说是一摸一样！我们可能是因为好读所以才译为容器。
在本文[1]中，我们将学习使用 Kubernetes 容器编排系统部署容器时的部署策略。在本文的最后，我们将学习如何在 Kubernetes 集群中使用不同的方式进行部署。如果您觉得这个话题很有趣，请继续阅读！本教程的代码可在 Github上找到[2]
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
前段时间我有这样一个需求，想和一个异地的人一起看电影，先后在网上找了一些方案，不过那几个案都有一些缺点
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
水平分表分的是行记录，而垂直分表，分的是列字段，它就像用一把刀，垂直的将一个表切成多张表一样。
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）, 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP？ 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时，就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP， 比如以下场景： 对服务请求的来源有做审计的需求，如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求，如 APT 攻击、
腾讯蓝鲸智云，作为业界领先的一套基于PaaS的技术解决方案，它提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。 嘉为科技作为腾
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
