原数据形式入下 1 2 2 4 2 3 2 1 3 1 3 4 4 1 4 4 4 3 1 1 要求按照第一列的顺序排序，如果第一列相等，那么按照第二列排序 如果利用mapreduce过程的自动排序，只能实现根据第一列排序...，现在需要自定义一个继承自WritableComparable接口的类，用该类作为key，就可以利用mapreduce过程的自动排序了。...NewK2 oK2 = (NewK2)obj; return (this.first==oK2.first)&&(this.second==oK2.second); } } } KeyValue 中的first...对任何实现WritableComparable的类都能进行排序，这可以一些复杂的数据，只要把他们封装成实现了WritableComparable的类作为key就可以了
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
A图： B图： 拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...——实际上，如果使用利用跨查询的引用方式，该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...，我这里按照默认设置）； 4、上一步设置完，点击确定，我们可以看到我们的数据变成如下图所示： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射，我们就可以通过key来访问Value的值。...上述这种查找方式，与我们之前聊的顺序查找、二分查找等等效率要高的多，不过散列函数和处理冲突的函数的选择在提高查找效率方面是至关重要的。查找顺序如下： ?...这两个方法需要在散列表的子类中进行重写的，hashFunction()方法用来提供散列函数，而conflictMethod()则用来提供处理key值冲突的方法。...因为散列函数有许多种，而处理冲突的方法也有许多种，所以我们可以将其放到具体的子类中去实现。不同类型的散列表中这两个方法给出具体的散列函数和处理冲突的方法。 ?
yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快，所以想了一下方法，设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...==================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列
针对在Excel中提取一列中最后单元格的数据问题，根据不同情况，可以用来很多方法来解决。...比如数据从1行开始，且中间没有空行的，可以直接用Offset和Count等函数简单组合得到，但是，数据没有那么规整，公式所得的结果将可能不是你想要的，比如以下这个： 以下分2种情况进行详细说明...： 一、提取最后一个数字 如果仅是提取数字，比较简单，使用lookup函数即可，如下图所示： 公式：=Lookup(9e307,A:A) 二、提取最后一个非空单元格的内容...这种情况下，使用函数写公式一定要注意前后或中间可能出现的空单元格情况，如果使用count等函数来进行计数，将会因为忽视了空白单元格而出错，因此，建议采用公式如下图所示： 数组公式：{=INDEX(A:A...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
从数学上讲，让我们用一个函数表达此情况，如果给定的输入值达到节点M，则可以给出1个，否则为0。 找到分裂数据的阈值：通过在每个步骤中选择2个连续点并计算其平均值来迭代训练数据。...计算的平均值将数据分为两个的阈值。 首先让我们考虑随机阈值以演示任何给定的情况。..., s = 3) plt.show() return thresholds[SSRs.index(min(SSRs))] 创建子节点 在将数据分成两个部分后就可以为低值和高值找到单独的阈值...需要注意的是这里要增加一个停止条件;因为对于每个节点，属于该节点的数据集中的点会变少，所以我们为每个节点定义了最小数据点数量。如果不这样做，每个节点将只使用一个训练值进行预测，会导致过拟合。...然后使用该节点自身的预测值进行预测，并与其阈值进行最后的比较。 使用x = 3进行测试(在创建数据时，可以使用上面所写的函数计算实际值。
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。
XactLockTableWait函数、transactionid锁的一些原理和分析 结论 更新行时，会根据xmax拿transactionid锁，等对应的事务结束。...再执行事务2更新所有小于10的数。...746事务自己拿了一个transactionid ExclusiveLock因为自己也更新了数据。...745事务有写入数据，所以745已经拿到transactionid的ExclusiveLock。 746事务去获取745的transactionid ShareLock，开始等锁。...外层函数ExecUpdate收到TM_Updated后，会调用EvalPlanQual重新读取这一行数据，如果还能看到就返回epqslot新元组下面重新更新；如果现在已经看不到这一行了，就返回NULL，
本文是作者开发一个业务需求时，将返回数据列表的其中一个数据长度很长的字段处理成数组，并将其作为子表显示的过程，具体样式如下（数据做了马赛克处理）返回的过长字段数据处理（用分号分隔的一个长字段）：this.list...= this.currentRow.failMessage.split(';')法一：利用插槽获取值法二：利用js数组map方法 “自己封装prop”// 数据处理this.list.map((item...以上就是vue+element 返回数组或json数据自定义某列显示的处理--两种方法的介绍，做此记录，如有帮助，欢迎点赞关注收藏！
MySQL的使用用法如下所示： 格式：if(Condition,A,B) 意义：当Condition为true时，返回A；当Condition为false时，返回B。 作用：作为条件语句使用。...mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量。 1、需求，主要是同一张数据表里面两个字段是否相等，判断这张表里面，实际数据和对账数据的值是否相等，可以判断合格率。
大数据文摘出品 编译：胡笳、狗小白、张弛、钱天培 想象一下下面这个场景。 你和你的小伙伴准备找个地方搓一顿，但在两家餐厅的选择上争执不休。...假设我们有每周运动小时数与两组患者（分别为50岁以下和50岁以上的患者）患病风险的对比数据。以下是各组运动数据与患病可能性的散点图。 ?...发病率的因果模型中有两个因素 数据中存在两种不同的因素与发病率相关，但对于汇总后的数据，我们只观察了发病率与运动时间的关系，却完全忽略了第二个因素——年龄。...事实上，已经有很多著名的辛普森悖论案例了。 其中一个案例是关于两种肾结石治疗效果的数据。...个人所得税受两个因素影响，但这张表格的数据只展示了其中一个。 辛普森悖论有何意义 辛普森悖论的重要性在于它揭示了我们看到的数据并非全貌。
关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样： 对于第1种情况，要筛选出来比较简单...，直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示： 对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表...（数据导入Power Query后做了类型更改，产生了”更改的类型“步骤）中最大值（通过List.Max函数取得，主要其引用的是源表中的年龄列）的内容： 当然，第2种情况其实是适用于第1...种情况的。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用，其可使用的场景非常的多。
excelperfect 在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...如果需要使用公式提取记录，那么有两个基本的方法： 1.基于辅助列使用标准的查找函数。辅助列包含提供顺序号的公式，只要公式找到了满足条件的记录。...这些顺序号解决了重复值问题，因为对于每条匹配的记录都有唯一的标识号。辅助列作为查找列，供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。这些公式是独立的，不需要额外的列辅助。...单独使用AND函数的问题是获得了两个TRUE值，这意味着又回到了查找列中有重复项的问题。真正想要的是查找列包含数字，其中单元格E14中第一个TRUE是数字1，而E17中第二个TRUE是数字2。 ?...图6：使用辅助列，OR条件和VLOOKUP 注：当所有OR逻辑测试都指向同一列时，可以使用下列两种公式构造之一：ISNUMBER/MATCH函数，或者OR函数。
一、前言 国庆期间在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas网络处理的问题，提问截图如下： 二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】指出，使用向量化操作。...这里给出了两个代码，一起学习下吧！...，直接构造 df['标记'] = df.省.astype('str') + '-' + df.市.astype('str') + '-' + df.区.astype('str') # 方法二，使用合并函数实现...print(df) 代码运行之后，可以得到如下结果： 可以满足粉丝的要求！ 后来【甯同学】也给了一个示例代码，如下所示，也是可以得到预期结果的： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
几十万的数据可以通过人工速算，但是几百万体量以上的数据，完全依靠人工这是一件不合理的事情，企业数字化转型是发展的必然趋势。...其次是在BI工具出现之前，很多企业就已经开始进行数字化转型了，只不过使用的工具是数仓，本质上解决了数据自动化以及数据治理的问题。...PowerBI的学习，可以分为两块，一个是基础函数的掌握，一个是场景应用。...9丨PowerBI 技巧篇 技巧篇的内容，囊括了我们需求的大部分场景，最近两年内，经常有小伙伴问一些DAX函数场景应用，其实这里都有。...MSBI作为传统BI工具而言，除了SSAS，还有SSIS、SSRS。 SSIS作为数据抽取工具，SSRS作为报表工具。 SSRS这里其实可以分两部分来讲，一个是报表服务器，一个是报表的开发。
散列表是一种数据结构，它使用一个哈希函数将键（key）映射到数组中的一个位置，该位置即为槽位。然后，可以将与该键关联的值存储在该槽位中。...散列表（Hash Table）是一种用于实现快速查找、插入和删除的数据结构。它通过将关键字映射到特定的索引位置来存储和检索数据。散列表有两个重要的性能指标：装填因子和查询时间。...综上所述，当散列函数将全域 U 中的关键字散列到大小为 m 的散列表中时，如果这些关键字均源于全域 U，且|U| > nm，则 U 中还有一个大小为 n 的子集，其由散列到同一槽位中的所有关键字构成，使得链接法散列的查找时间最坏情况下为...因此，如果有一个大小为n的子集，其所有的关键字都散列到了同一个槽位，那么在查找这个子集中任何一个关键字的时候，都需要遍历整个链表，查找时间最坏的情况下就是O(n)，其中n是链表的长度。...但是，由于散列函数的冲突问题，有可能两个或多个关键字被散列到相同的槽位中，此时就需要使用链接法将这些关键字链接在一起。
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