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同一个公司,“不同乐享?!

而且,大家在乐享也很难找到分公司专属空间!咋整啊? 什么!吓得乐乐我一筷子羊肉都掉地上了!乐享标签推送和自建应用就可以完美解决企业分公司问题,让一个公司拥有“不同乐享!...1 分公司精准推送 很多人都知道乐享图文推送功能可以按个人、组织架构推送,但还有一个大家都不知道标签推送功能,只要在企业微信后台被打上同一标签,就可以针对该标签下的人推送,不会骚扰到其他同事~ 管理员可以在企业微信管理后台通讯录...既能通知到所有分公司小伙伴,也不会骚扰到其他分公司同事。...再比如,通过自建应用发送消息,这样大家就可以收到来自“北京分公司”推送消息啦。 ? 看吧~企业微信和乐享结合使用,可以完美解决很多分公司面临问题!...除此以外,还可以把这种方法运用在公司不同岗位、甚至不同性别的同事,比如建立销售专属空间,或女神交流社区,这样不但可以精准推送消息,还可以让特定人群快速查看相关信息~Perfect!

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VFP连接同一台电脑2个不同版本SQL Server实例

一、安装2个不同版本数据库 分2次在一台电脑独立安装2个不同版本SQL SERVER,安装时选择不同安装路径,另外使用不同实例名,其中有一个可以使用默认实例名(空)。...,然后分别进行如下设置: 1、安全性下设置 2、连接设置 3、账户安全设置 4、方面(Facets)设置 启动SQL Server 配置管理器,在SQL Server 服务下可看到2个运行SQL...6、IP地址下端口号及启用设置,全篇关键,所有IP项端口号,2个实例不能相同,如一个用1433,另一个用1434,如下图: 7、2个实例都配置好后重启服务,参见下图: 8、VFP连接2个不同版本...SQL Server实例,如下图 VFP连接时通过“\”,实例名来连接不同实例,不需加端口号,使用telnet IP地址 端口号 可测试端口是否打开。

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不同电脑随时打开和修改同一个Power BI模型

这就产生了一个问题:我不可能在每台电脑都放一个模型文件。 解决办法很明显:同步。各Windows系统中最好同步工具当属OneDrive。 自然,我所有文件也应当放在OneDrive中。...但是不同电脑OneDrive存放位置不一定相同,因此导致模型和文件都放在OneDrive,但是文件路径不同,因此模型还是没办法在其他电脑使用。...,也就是本地文件变为网络文件,这样,不论我在哪台电脑修改文件,每台电脑文件路径不同,模型都是从相同网络位置获取该文件;而且无论在哪台电脑修改模型,各个电脑之间都是同步。...而且将文件放在OneDrive最大好处是,我可以轻松地使用Macbook对数据进行随时随地更新。...后期当模型基本稳定,设置好自动更新,只需要在不同设备更新数据即可,尤其是对于利用OneDrive进行团队化作业场景。

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检测假新闻:比较不同分类方法准确率

在大多数情况下,制造虚假信息的人都有一个目的,可以是政治、经济,或者是为了改变人们对某个话题行为或想法。...引言中推文只是这个问题基本例子,但过去5年里更严肃研究表明,虚假信息传播与选举、公众对不同话题看法或感受之间存在很大相关性。 这个问题是真实,很难解决,因为机器人越来越好,在欺骗我们。...我们需要更好系统来帮助我们了解假新闻模式,以改善我们社交媒体、交流方式,甚至是防止世界混乱。 目的 在这篇短文中,我将解释几种通过从不同文章中收集数据来检测假新闻方法。...但同样技术可以应用于不同场景。 我将解释用于加载、清理和分析数据Python代码。...我们已经建立了一个机器学习模型,使用样本数据来检测虚假文章,使用Python构建模型,并且比较不同分类模型准确率。 感谢阅读这篇文章,希望它能对您当前工作或对数据科学调查和理解有所帮助。

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【编程课堂】同一台电脑,不同 Python

virtulenv 是一个创建独立 python 运行环境工具。 在标准 python 环境中,所有的库都是唯一存在,不会有两个或以上版本相同库。...做一个临时项目,需要安装大量第三方库,不希望把这些临时使用库安装到标准环境中。 遇到以上情况时,使用 virtulenv 工具创建一个单独运行 python 环境就能很好解决这些问题。...1.2 创建虚拟环境 创建虚拟环境命令也比较简单,命令行下输入: virtualenv ENV ENV 为虚拟环境放置文件夹名,命令虽然简单,但需要注意地方也不少。...如此,就创建了一个基本虚拟环境。...2、小结 virtualenv 最基本用法已经介绍完毕了,有需要小伙伴赶紧动手尝试一下吧,有疑问同学还可以参考: 官方文档:https://virtualenv.pypa.io/en/stable

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为什么神经网络模型在测试集准确率高于训练集准确率

如上图所示,有时候我们做训练时候,会得到测试集准确率或者验证集准确率高于训练集准确率,这是什么原因造成呢?经过查阅资料,有以下几点原因,仅作参考,不对地方,请大家指正。...(1)数据集太小的话,如果数据集切分不均匀,或者说训练集和测试集分布不均匀,如果模型能够正确捕捉到数据内部分布模式话,这可能造成训练集内部方差大于验证集,会造成训练集误差更大。...这时你要重新切分数据集或者扩充数据集,使其分布一样 (2)由Dropout造成,它能基本确保您测试准确性最好,优于您训练准确性。...Dropout迫使你神经网络成为一个非常大弱分类器集合,这就意味着,一个单独分类器没有太高分类准确性,只有当你把他们串在一起时候他们才会变得更强大。   ...因为在训练期间,Dropout将这些分类器随机集合切掉,因此,训练准确率将受到影响   在测试期间,Dropout将自动关闭,并允许使用神经网络中所有弱分类器,因此,测试精度提高。

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【tomcat】不同域名解析到同一tomcat不同项目 windows 环境下nginx + tomcat群 + redis 实现session共享

有多个域名,想输入每个域名只能访问其中一个项目      2....这些项目都部署在同一个tomcat    解决步骤:         1.首先把所有域名都解析到这台服务器,解析时只能填写ip地址,不能指定端口,默认访问解析IP80端口     2.把web...搭建简单项目可以按照上面方式进行,但是如果项目比较庞大或者访问较多, 请不要使用此方式, 应该采ngix前端分发到不同端口上 配置请参看 我另一篇文章  windows 环境下nginx + tomcat...并且错误信息也说得很明确了  看几个关键字就好了     web.xml   unique value 因为我们两个war包完全一致,相当于在同一个tomcat下启动了两个同名项目,这个不允许 需要进行如下配置...,为每一个项目制定一个不同 webAppRootKey值,因为项目都又log4j 直接添加参数就好了 site1 <description

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不同系统里同一Customizing activity显示差异分析

比较下列两张图差异。 [1240] [1240] 一种可能原因是,这个customizing activity绑定到了某个业务开关(Business Switch)上面。...如果该业务开关在某个系统处于关闭状态,则您无法在事务码SPRO里看到该activity。...如何查看一个customizing activity是否绑定到了某个业务开关上:首先您得找到一个系统,在该系统能在事务码SPRO里看见该activity。...后,执行reportCRM_COMPL_SFW_CHECK查看该开关状态为OFF. [1240] 让System Admin打开这个开关之后,在AG3也能使用该customizing activity...了: [1240] 要获取更多Jerry原创技术文章,请关注公众号"汪子熙"或者扫描下面二维码: [1240] [1240]

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网络切片“火锅论”:同一口锅,不同梦想

说到火锅,绝对是来自五湖四海饮食习惯不同小伙伴一起聚餐首选,口味不同没关系,番茄锅、菌汤锅、牛油锅、麻辣锅、鸳鸯锅甚至是泰式冬荫功锅多种类型任君挑选。...如果每种业务场景都要单独新建网络的话,这个成本是巨大,但用同一张网络去承载不同业务,很难同时满足高带宽、低时延、高可靠性等需求,这就要求5G必须要灵活方便且能满足不同业务需求。 ?...为了给不同业务提供差异化保障服务,3GPP提出了网络切片需求,就像“九宫格“、”鸳鸯锅“一样,不同切片共享网络物理资源(火力、锅身),但又可以满足不同场景不同需求。 ?...网络切片(Network Slicing)是指在同一网络基础设施,将运营商物理网络划分为多个逻辑独立虚拟网络,每个虚拟网络具备不同功能特点,可以灵活应对不同需求和服务,这些虚拟网络相互隔离,...2.切片类型 切片可以按照业务场景和访问对象不同分为以下几种类型。

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想在同一张图片添加不同文字,也就是一张图片出现一个词

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python实战问题,一起来看看吧。...问题描述: 上图中也是他代码,没有文字代码确实看着难受,而且还是手机拍出来模糊照片,不是截图。 其实他自己也发现了问题,但是不知道怎么修改。...二、实现过程 这里【巭孬】大佬给了一个代码和思路,如下所示:你循环写到同一个draw里了。...把这个挪到循环里试试,如下图所示: 循环相当于在同一个draw里不停添加内容,所以最后保存一张照片里,就有n个文本了。 顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python实战问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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群晖NAS安装虚拟机教程在同一设备运行多个不同操作系统和应用程序

前言 想要在同一设备运行多个不同操作系统和应用程序,实现更高效资源利用吗?...通过本文,您可以轻松掌握在群晖NAS安装虚拟机方法,以及使用Virtual Machine Manager进行虚拟机管理和网络设置技巧。...步骤2:下载Virtual Machine Manager Virtual Machine Manager(简称VMM)是一款由Synology开发虚拟机管理软件,它可以帮助您在群晖NAS安装、配置和管理虚拟机...总结 通过以上步骤,您可以在群晖NAS上成功安装和运行虚拟机,使您资源利用更加高效。当然,由于每个人需求都不同,所以具体虚拟机配置和设置可能会有所不同。...但是,本文提供教程和流程应该可以帮助您入门,快速掌握群晖NAS安装虚拟机方法。

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如何识别不同编程语言(

汉语是这个世界使用人数最多语言,英语是这个世界最流行语言。同样,Java是这个世界使用人数最多语言(依据Tiobe统计结果),JavaScript是这个世界最流行编程语言。...但是由于它需要在每次运行时候才编译,所以总的来说效率会相对比较低一些。这一类语言往往有比较好跨平台能力,多数语言都可以直接运行在不同平台上。...如Python、Perl、Ruby,还有直接可以运行于浏览器之上JavaScript。 哈哈,现在我们可以来对不同编程语言做一些了解。...不同编程语言 扯那么多废话,也是时候进入正题了,现在让我们先从 Tiobe 上排名第一语言说起。没错,这就是最近舆论一个焦点——Java。...Python语言的人喜欢争论是Tab和空格问题,就好比是两个不同帮派。但是你不能这样混合着用(点地方是空格,长线是Tab),会被打死: ?

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CNN 是如何处理图像中不同位置对象

文中讨论了当要识别的对象出现在图像中不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置影响,但这是一个不错开始。...我朋友正处于启蒙第三阶段,但也已经粗浅了解了一些原理可以解释为什么 CNN 可以很好处理这类问题。...它可能是俯视拍摄,也可能只拍到物体一部分,这就意味着,如果让模型识别手机拍摄照片,它表现就会比发表论文里准确率多,因为训练模型用数据和用户想要识别的图片差别太大。...机器人以及类似设备图像识别就是一个严重得多问题。由于这些设备摄像头指向是完全随机,在 ImageNet 训练模型表现可谓是非常糟糕。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上解释,但对类似的问题,比如不同时间位置音频信号又是如何呢?最近我对一种可以替代池化,被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积方法很感兴趣。

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量子 CNN 对数据集测试准确率高,但存在局限性

在经典计算机上执行程序时,编译器会将程序语句转换为二进制位;而在量子计算中,与经典计算机上位在任何时候都代表 1 或 0 状态不同,量子位能够在这两种状态间“悬停”,只有当它被测量时,量子比特才会崩溃到它两个基态之一...其原因在于,当每个叠加状态对应一个不同值,如果对叠加状态进行操作,则该操作同时在所有状态执行。...、再表示这些线条边缘,这使得 CNN 能够建立在层之间信息,并表示复杂视觉数据。...CNN 具有卷积层,由过滤器组成,这些过滤器会在输入中“滑动”并产生“特征图”,允许检测输入中模式。同时,CNN 可使用池化层来减小特征图大小,从而减少学习所需资源。...按照典型方法,我们创建了一个训练/测试数据集,并开发了一个由以下层组成 QCNN: 2个量子卷积层 2 个量子池层 1个量子全连接层 该 QCNN 对数据集测试集准确率达到了 96.65%,而根据

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