学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

“协力抗疫,码力全开”线上公益黑马+19号+

疫情爆发时期, 交通工具会有交叉感染的风险, 小程序「码」提供了快速建聊天群的二维码. 主要亮点: -相对微信群, 可以更好的保护隐私 -提供疫情主动上报和平台消息订阅功能, 方便旅客及时发现感染风险, 更快做好相关保护措施 相比于查询或订阅的事后关注方式, 我们建议在乘坐交通工具时就加群关注相关消息

1.3K80

向量的点和叉

如 【点】 在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 【叉】 向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。 性质 几何意义及其运用 叉积的长度 |a×b| 可以解释成这两个叉向量a,b共起点时,所构成平行四边形的面积。 两个非零向量a和b平行,当且仅当a×b=0 拉格朗日公式 这是一个著名的公式,而且非常有用: a×(b×c)=b(a·c) -c(a·b), 证明过程如下: 二重向量叉化简公式及证明 可以简单地记成

26910
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    快速

    时间复杂度为O(1)的两个数相乘结果超过long long取模的快速运算

    46340

    Unity 通过向量点判断方位

    UnityEngine; public class Foo : MonoBehaviour { public Transform A; public Transform B; //叉结果

    13130

    大数大数

    1 /*coder @Gxjun*/ 2 #include<stdio.h> 3 #include<string.h> 4 #include<stdli...

    42060

    Unity 点和叉的原理和使用

    Unity当中经常会用到向量的运算来计算目标的方位,朝向,角度等相关数据,下面咱们来通过实例学习下Unity当中最常用的点和叉的使用。 性质2: a*b = b*a 满足乘法交换律 Unity项目应用: 1.根据点计算两个向量的夹角。 叉的右手定则是用来确定叉乘积的方向的。 右手法则:右手的四指方向指向第一个矢量,屈向叉矢量的夹角方向(两个矢量夹角方向取小于180°的方向),那么此时大拇指方向就是叉所得的叉矢量的方向. (大拇指应与食指成九十度)(注意:Unity当中使用左手,因为Unity使用的是左手坐标系) 数学上叉的右手法则 Unity当中叉的左手法则 Unity项目应用: 1.根据叉乘得到a,b向量的相对位置 简单的说: 点判断角度,叉判断方向。 形象的说: 当一个敌人在你身后的时候,叉可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人,点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所成的角度大小。

    8810

    查询工具来了!跟你程的乘客是否有确诊患者,速查→

    央视新闻联合搜狗搜索 共同推出“患者查询” 春运期间有出行的用户现可自查 ? 只要输入时间、班次和地区 即可查询自己在春运期间出行的 各类公共交通工具上是否有确诊患者 以便主动配合相关管理机构进行信息申报 并辅助判断自己的健康状态 避免疫情扩散

    32120

    python numpy中点,星(*)和np.dot的区别

    array([[19, 22], [43, 50]]) numpy.dot(b,a) >>>array([[23, 34], [31, 46]]) 总结: 星表示矩阵内各对应位置相乘 ,矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0); 点表示求矩阵内积,二维数组称为矩阵积(mastrix product)。

    2.2K40

    层渲染

    前言 可能作为 iOS 开发者,对层渲染这个名词比较陌生,但是如果大家开发过小程序,应该对这个名词就不会陌生,因为小程序中有一类组件叫做原生组件(native-component),比如camera 未同层渲染的层级图如下图所示: 未同层渲染的层级 那么为了解决这个问题,便出来了层渲染。 层渲染的层级图如下图所示: 层渲染的层级 最后上一下淘系前端团队对于层渲染的定义: 层渲染是允许将 Native 组件和 WebView DOM 元素混合在一起进行渲染的技术,能够保证 Native 实现原理 本来只讨论 iOS 对于层渲染的实现原理,对于 Android,大家可以参考相关链接中的《小程序层渲染原理剖析》。 具体Demo示例可见SameLayerRender[1] 效果对比 对比图 相关链接 小程序层渲染原理剖析[2] 【走进小程序原理】揭秘组件层渲染[3] 亿级用户高稳定性视频播放器养成计划|618

    17120

    向量的内积和叉积_点和叉的区别

    向量是由n个实数组成的一个n行1列(n*1)或一个1行n列(1*n)的有序数组; 向量的点,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行点运算,就是对这两个向量对应位一一相之后求和的操作,点的结果是一个标量 点几何意义 点的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,有公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量: 根据三角形余弦定理有: 根据关系c 两个向量的叉,又叫向量积、外积、叉积,叉的运算结果是一个向量而不是一个标量。 对于向量a和向量b: a和b的叉公式为: 其中: 根据i、j、k间关系,有: 叉几何意义 在三维几何中,向量a和向量b的叉结果是一个向量,更为熟知的叫法是法向量,该向量垂直于a和b向量构成的平面 在3D图像学中,叉的概念非常有用,可以通过两个向量的叉,生成第三个垂直于a,b的法向量,从而构建X、Y、Z坐标系。

    5910

    线性余方程组解法(excrt)

    【问题描述】 求关于 x 的余方程组 x%a 1 =b 1  a1=b1 x%a 2 =b 2  a2=b2 x%a 3 =b 3  a3=b3 x%a 4 =b 4  a4=b4 的大于等于

    1.5K90

    向量点与差的区别,以及python下np.dot函数

    : 点的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角 结果为数,且为标量 例: A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B= a1b1+a2b2+a3b3 叉(向量积): 当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx (实际上是ab所构成的平行四边形的面积) 方向为 a×b和a,b都垂直 且a ,b,a×b成右手系当a和b平行的时候,结果为0向量 叉结果为矢量,且方向与为A、B矢量均垂直的方向。

    1.5K30

    精度计算-大数小数

    ;i++) s[l-i-1]=c[i]-'0'; //逆置数组,并转化成数字 for(i=0;i<l;i++) { k=s[i]*m+add;//按位想

    39060

    「POJ - 2318」TOYS (叉)

    有一个玩具盒,被n个隔板分开成左到u右n+1个区域,然后给每个玩具的坐标,求每个区域有几个玩具。

    18820

    快速(俄罗斯农民乘法)

    当我们使用 int类型做快速运算时就相当于模2^32(假设 int类型是 4位)。

    80320

    线性回归---(最小二

    ---- 上数值分析课的时候像是发现了新大陆,“最小二”不光是在解“矛盾方程”使用,在机器学习中也有使用,例如“线性回归”问题就是利用最小二的思想实现。

    57510

    鸡兔

    鸡兔笼 描述 已知鸡和兔的总数量为n,总腿数为m。输入n和m,依次输出鸡和兔的数目,如果无解,则输出“No answer”(不要引号)。

    42210

    鸡兔

    .*; public class 鸡兔笼 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO

    8510

    总体最小二(TLS)

    最小“二”的“二”体现在准则上——令误差的平方和最小,等价于 ? 最小二解为(非奇异) ? 可以从多个角度来理解最小二乘方法,譬如从几何方面考虑,利用正交性原理导出。 ,如果误差向量满足以下条件,此时最小二解是无偏且具有最小方差的。 ? 定理证明可见张贤达《矩阵分析与应用》p406页。这一结论表明,最小二解是一个很好的估计,那么问题出现在哪呢? 这充分说明了,最小二没有考虑到扰动的存在,因此其稳定性较差是情有可原的。 可以对矩阵有扰动情况下,最小二的性能进行分析,矩阵 ? 的扰动矩阵非零情况下, ? 一般有偏。 此时最小二解方差相对于矩阵无扰动下增加倍数等于 ? 我们知道其根源在于没有考虑矩阵 ? 的扰动,在这一情况下,为了克服最小二的缺点,引入了总体最小二乘方法。 总体最小二思想在于分别使用扰动向量和扰动矩阵去修正 ? 和 ? 中的扰动。也就是说,总体最小二解决以下问题 ? 其中 ? 为扰动矩阵, ?

    3K20

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券