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使用Ruby on Rails和Bootstrap开发社交网络平台的详细教程

在这篇博客中,我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails(RoR)框架和Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富的社交网络平台。...步骤1:安装Ruby on Rails首先,确保你的系统已经安装了Ruby和Ruby on Rails。...你可以使用以下命令进行安装:gem install rails步骤2:创建Rails应用使用以下命令在终端中创建一个新的Rails应用:rails new social_network然后进入应用目录:...db:create步骤4:生成用户模型和控制器使用以下命令生成用户模型和控制器:rails generate scaffold User name:string email:stringrails db...通过这个简单的例子,你可以深入了解如何使用Ruby on Rails和Bootstrap开发一个社交网络平台。

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Notion笔记和印象笔记同时使用的分工

N优于Y的地方: N没有层级,单个文件容量,单个笔记容量,整体文件容量限制,Y都有 N不会内容被和谐,Y会 Y只能共享单个笔记的图文,不能共享文件,N可以共享整个层级的笔记,可以共享任何文件 编辑和查看方面...,N支持客户端和网页且两者体验一致,Y只支持客户端,网页的编辑和查看就是鸡肋,因为Y金钱至上,Y按流量划分会员等级的,收费的,网页不消耗流量,所以编辑和查看上网页故意做得很弱很弱,几乎无法使用正常的功能...这就是优秀的产品和垃圾产品的质的区别。 Y优于N的地方: N需要访问国外网站,Y不需要。N服务器在国外,Y服务器在国内,数据放在Y上丢失的风险上理论上更加安全些。...Y支持自己格式的思维导图,N不支持 Y带外设,比如绘图板,扫描笔,N没有 Y的Chrome插件收集笔记的功能强于N的Chrome插件 复制html,Y能保存更多的html的格式 N: 重要的容量大的个人资料...,比如照片 原来保存在移动硬盘的资料可以存放在N上 值得收藏的视频可以存放在N上,如youtube 会被和谐的视频,图片,文字可以放在N上 需要共享的带层级的笔记 需要共享的文件 Y: 重要的容量小的个人资料

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    Nature子刊:用于同时记录数千个神经元胞内电活动的纳米电极阵列

    在神经科学领域,大规模同时记录一个神经网络中大量神经元的胞内电活动具有更为重要的意义,但是,膜片钳电极本身并不十分适合按比例缩放成密集电极阵列,膜片钳技术同时一般只能测量一个或几个神经元的电活动。...因此,研制出能够同时记录大规模数量神经元胞内电活动的电极阵列是神经科学和脑科学领域所亟待攻克的技术。...此外,更为重要的是,在pCC模式下,CMOS微电极阵列可以实现同时记录数千个神经元胞内AP和PSP。...通过对神经元施加电刺激,同时记录大规模神经元胞内AP和PSP,利用这些记录到的数据和一定的方法(具体方法可以查看原文),可以推测出这些神经元之间的突触投射关系。...总之,该项研究报道了一种可以同时记录数千个神经元胞内AP和PSP信号的纳米电极阵列,这样的工具也是目前神经科学领域所急需的,这种高通量的胞内电活动记录技术对于研究功能连接图谱、神经元之间的突触映射以及神经网络中神经元之间的信息交流具有重要意义

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    解决mysql中limit和in不能同时使用的问题

    SCORE` float DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARSET=utf8 对应的语句...23,'李四','语文',87),(24,'李四','英语',45),(25,'王五','数学',76),(26,'王五','语文',34),(27,'王五','英语',89); 有时会我们会写出这样的语句...in里面的语句使用limit 解决方式有两种 第一种,通过使用伪表的方式,进行表连接操作。...记录下sql语句的完整执行顺序 1、from子句组装来自不同数据源的数据;  2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;  3、group by子句将数据划分为多个分组;  4、使用聚集函数进行计算...; 5、使用having子句筛选分组;  6、计算所有的表达式;  7、使用order by对结果集进行排序。

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    如何使用MacHound收集和分析macOS上的活动目录

    关于MacHound MacHound是Bloodhound审计工具的一个扩展组件,可以帮助广大研究人员收集和分析macOS主机上活动目录之间的关系。...除了使用HasSession和AdminTo之外,MacHound还可以向Bloodhound数据库中添加其他内容: CanSSH:允许连接主机的实体(SSH); CanVNC:允许连接主机的实体(VNC...); CanAE:允许在主机上执行AppleEvent脚本的实体; 数据收集 已登录用户(HassSession) MacHound使用了utmpx API来查询当前活动用户,并使用OpenDirectory...和成员API验证活动目录用户。...收集器负责查询本地OpenDirectory和活动目录,以及特权用户和组的相关信息。数据输出是一个JSON文件,其中将包含所有收集到的信息。

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    Lombok 同时使用 @Data 和 @Builder 的巨坑,千万别乱用!

    来源:juejin.cn/post/7103011031672176677 问题背景 Lombok使⽤ 同时使⽤@Data和@Builder ,构建无参构造器报错!编译不通过。...编译后的class为:可以看到不仅帮我们生成了get和set ,同时也有默认的无参构造器 那么怎么自动生成有参构造器呢?使用@Builder注解,将会帮助我们⽣成全属性的构造⽅法。...但是如果同时使⽤@Data和@Builder的话,可以看出尽管⽣成了GET/SET⽅法,但是⽆参构造⽅法没有了,这显然是不能接受的,因为很多框架都会调⽤⽆参构造去创建对象。...解决方法 方法一 Lombok同时使⽤@Data和@Builder的时候,如果要⽣成⽆参构造,需要在代码⾥⾯⼿动引⼊注解@Tolerate,让Lombok在⽣成类的时候,对指定的构造函数不感知。...另外,如果你最近想跳槽的话,年前我花了2周时间收集了一波大厂面经,节后准备跳槽的可以点击这里领取! 推荐阅读 使用率太低!

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    Lombok 同时使用 @Data 和 @Builder 的巨坑,千万别乱用!

    Lombok原理 总结 ---- 问题背景 Lombok使⽤ 同时使⽤@Data和@Builder ,构建无参构造器报错!...可以简化我们代码的开发。(需要安装Lombok插件和引⼊Lombok依赖)。 例如下⾯的⼀个实体类,引⼊Lombok后,可以⾃动⽣成GET/SET⽅法和⽆参构造函数。...编译后的class为:可以看到不仅帮我们生成了get和set ,同时也有默认的无参构造器 那么怎么自动生成有参构造器呢?使用@Builder注解,将会帮助我们⽣成全属性的构造⽅法。...但是如果同时使⽤@Data和@Builder的话,可以看出尽管⽣成了GET/SET⽅法,但是⽆参构造⽅法没有了,这显然是不能接受的,因为很多框架都会调⽤⽆参构造去创建对象。...方法二 直接使用无参构造器+有参构造器的方式,@RequiredArgsConstructor 来构建有参,@NoArgsConstructor来构建无参构造器,如图所示: 编译后效果: Lombok

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    如何使用moniorg监控新颁发域名的活动和安全性

    关于moniorg moniorg是一款针对新颁发域名的安全检测和监控工具,该工具基于纯Python 3开发,并利用证书透明度日志(crt.sh网站)以及根据SSL证书中的组织自断数据来监控新颁发的域名...通过查看CT日志,广大研究人员可以通过完全被动的方式来收集与目标组织基础设施相关的大量信息,例如内部域和电子邮件地址等数据。...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/yousseflahouifi/moniorg.git 然后使用pip工具安装该工具所需的其他依赖组件...--help 显示工具帮助信息和退出 -a --add 添加要监控的组织名称 -m --monitor 监控和查看新增的域名 -g --get 根据组织名称获取域名列表并进行监控 -l --list 枚举你正在监控的组织名称...-v --v** 以V**模式运行moniorg ,并在发现了新的域名时发送Slack通知,该选项需要与-m参数同时使用 工具使用样例 将新的组织名称添加到正在监控的列表中: python3

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    研究人员如何使用Shhgit搜索GitHub中的敏感数据

    Shhgit Shhgit能够帮助广大研究人员以近乎实时的方式寻找GitHub(包括Gists)、GitLab和BitBucket提交代码中的敏感数据和敏感文件。...目前也有很多很好的工具可以帮助我们去寻找开源代码库中的敏感信息。比如说,类似gitrob和truggleHog这样的工具,可以帮助我们挖掘commit历史记录并寻找特定代码库的机密令牌。...通过对签名的一些调整,Shhgit将能够给我们提供非常优秀的功能。 工具安装 广大用户可以直接使用预编译的代码或使用Go来进行源码编译。 1、在用户设备上安装Go环境。...此时,我们将需要一个令牌和访问权限,无论使用哪一种令牌,API的速率限制为每个账户每小时5000次请求。提供的账户唯一令牌越多,处理事件的速度就越快。...Maximum repository size to download and process in KB) (default 5120) --minimum-stars

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    Info模式下的隐形杀手(SpringMVC同时使用和FormattingConversionServiceFactoryBean时出现的问题)

    我个人习惯项目运行的时候是debug模式跑着,但是,问题来了,启动竟然抛点异常。。。。。可是上周还好好的,让我有点怀疑人生了。...但是还有一个但是,我把日志模式改为info模式,这个贱贱的错误又隐藏起来了,项目一切正常运行,是没问题的。声明一点啊,这个错误不是跟日志的模式有关。        ...出现问题的根源,就是springmvc框架加载项目的时候,同时使用了加载静态资源的和定义了全局日期转换器。 1 的了解到具体说法,如朋友你知底,请留言共勉,万分感谢】  但是出现问题我们必须以最快的速度干掉它,那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现,那么我就只允许他们只出现一种...Integer mortgagerStatus; //抵押标记 17 private String approvalAuthority; //批准机关 2、不要使用

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    LeetCode 2034. 股票价格波动(set + map)

    题目 给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。 不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。...某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。...int maximum() 返回股票 最高价格 。 int minimum() 返回股票 最低价格 。...提示: 1 <= timestamp, price <= 10^9 update,current,maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 10^5 。...current,maximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。

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    使用SignalR和SQLTableDependency进行记录更改的SQL Server通知

    但是,此类不会发送回已更改记录的值。 因此,假设我们要在网页上显示股票值,则对于收到的每个通知,我们都必须执行一个新的完整查询以刷新缓存,然后刷新浏览器。...解决方案是将SignalR与SqlTableDependency:SqlTableDependency结合使用从表中获取通知,然后SignalR将消息发送到网页。...放置所有这些对象后,SqlTableDependency获取表内容更改的通知,并在包含记录值的C#事件中转换此通知。...从SignalR Hub类派生的StockTickerHub类将处理从客户端接收连接和方法调用。我们不能将这些函数放在Hub类中,因为Hub实例是瞬时的。...Hub将为集线器上的每个操作创建一个类实例,例如从客户端到服务器的连接和调用。

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    【IOS 开发】基本 UI 控件详解 (UIDatePicker | UIPickerView | UIStepper | UIWebView | UIToolBar )

    和 时间; -- Count Down Timer 属性值 : 显示倒计时器; (2) Local 属性  Local 属性值 : 国际化设置相关属性, 通常使用默认的设置即可; (3) Interval...关联逻辑是开发者自己使用逻辑实现的, 与上面的示例代码没有本质区别, 使用的还是相同的一套 API; -- 界面设计文件 :  -- OCViewController.h :  // // OCViewController.h...UIStepper 属性简介 UIStepper 属性截图 :  (1) value 属性  value 属性 :  -- Minimum : UIStepper 最小值, 默认 0; -- Maximum...: UIStepper 最大值, 默认 100; -- Current : UIStepper 当前值, 在 Minimum 与 Maximum 之间; -- Step : 每次点击 + 或 -, 增加...还大时会变成 Minimum, 当 值持续减小 比 Minimum 还小时会变为 Maximum; 2.

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    使用python+binlog实现正向和反向sql的记录

    如果我们能在记录binlog的同时把对应的回滚的sql也生成,这样在需要回滚的时候,就可以不用去使用my2sql等工具再次进行处理,增加特殊场景下的数据闪回的处理的效率。...架构图 大致思路: 使用python-replication 消费MySQL的binlog,并对其进行处理后将生成的结果存到kafka,然后使用clickhouse_sinker去消费kafka数据,将最终结果存到...说明: 上图中,其中的clickhouse_sinker也可以使用自己编写python代码去实现对应的consumer功能,ClickHouse也可以使用databend或StarRocks之类的数据据库来替代...# -*- coding: utf-8 -*- """ binlogevent.event_type的数值和编码的对应关系: WRITE_ROWS_EVENT_V2 = 30 UPDATE_ROWS_EVENT_V2.../clickhouse_sinker --local-cfg-file binlog_audit.hjson clickhouse中的记录的binlog明细

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    实战经验 | Flume中同时使用Kafka Source和Kafka Sink的Topic覆盖问题

    作者:lxw的大数据田地 By 暴走大数据 场景描述:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,...关键词:Flume Kafka 问题发现 如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为...经过DEBUG和分析,原因如下:在Kafka Sink中,配置项官网文档说明如下: 属性名topic,默认值为default-flume-topic。...); 即:先使用event header中key为”topic”的值作为sink的topic,如果event header中没有,才取属性中配置的topic。...解决办法 使用Flume拦截器,修改event header中key=topic的值为目标topic,拦截器使用Static interceptor,配置如下: ## Source 拦截器 agent_myAgent.sources.kafkaSource.interceptors

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