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一个类如何实现两个接口中同名同参数不同返回值的函数

a); } 他们都要求实现方法GetA,而且传入的参数都是一样的String类型,只是返回值一个是String一个是Int,现在我们要声明一个类X,这个类要同时实现这两个接口: public class... X:IA,IB 由于接口中要求的方法的方法名和参数是一样的,所以不可能通过重载的方式来解决,那么我们该如何同时实现这两个接口拉?...解决办法是把其中的不能重载的方法直接写成接口的方法,同时要注意这个方法只能由接口调用,不能声明为Public类型的.所以X的定义如下: public class X:IA,IB {     public...IB.GetA(string a)//实现IB接口     {         Console.WriteLine("IB.GetA");         return 12;     } } 同样如果有更多的同名同参不同返回值的接口...,也可以通过"接口名.函数名"的形式实现.

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    Go语言Goroutine与Channel内存模型

    Go语言内存模型规定了在一个goroutine中一个变量的读取的情况下，确保能够观察到在其他另外goroutine中写入同样变量的值。...Happens Before 　　在单个goroutine中，读取和写入行为需要像它们在代码中编写的顺序一样，因为，当单个goroutine中这种读写操作重新排序不会改变其最终结果时，编译器和处理器也许会重排读取和写入的顺序...任何对共享变量v的其他写操作或者发生在w之前，或者发生在r之后。（也就是：r和w之间没有任何其他写操作） 这一对条件强于先前第一对，它指定没有任何与w或r同时发生其他写操作。...举例，下面两个语句前后是等价的：当多个goroutine访问同一共享变量v时，一个读操作r观察到被最近操作w对变量v的写入结果值，，它们必须使用同步事件来创建happen-before条件来确保读取到那个写操作的值...下面代码是在工作列表中每项启动一个goroutine，goroutine之间使用limit这个channel来确保一次最多运行三个函数。

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    Go语言Goroutine与Channel内存模型

    Go语言内存模型规定了在一个goroutine中一个变量的读取的情况下，确保能够观察到在其他另外goroutine中写入同样变量的值。...Happens Before 　　在单个goroutine中，读取和写入行为需要像它们在代码中编写的顺序一样，因为，当单个goroutine中这种读写操作重新排序不会改变其最终结果时，编译器和处理器也许会重排读取和写入的顺序...任何对共享变量v的其他写操作或者发生在w之前，或者发生在r之后。（也就是：r和w之间没有任何其他写操作） 这一对条件强于先前第一对，它指定没有任何与w或r同时发生其他写操作。...举例，下面两个语句前后是等价的：当多个goroutine访问同一共享变量v时，一个读操作r观察到被最近操作w对变量v的写入结果值，，它们必须使用同步事件来创建happen-before条件来确保读取到那个写操作的值...下面代码是在工作列表中每项启动一个goroutine，goroutine之间使用limit这个channel来确保一次最多运行三个函数。

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    Go语言Goroutine与Channel内存模型

    Go语言内存模型规定了在一个goroutine中一个变量的读取的情况下，确保能够观察到在其他另外goroutine中写入同样变量的值。...Happens Before 　　在单个goroutine中，读取和写入行为需要像它们在代码中编写的顺序一样，因为，当单个goroutine中这种读写操作重新排序不会改变其最终结果时，编译器和处理器也许会重排读取和写入的顺序...任何对共享变量v的其他写操作或者发生在w之前，或者发生在r之后。（也就是：r和w之间没有任何其他写操作） 这一对条件强于先前第一对，它指定没有任何与w或r同时发生其他写操作。...举例，下面两个语句前后是等价的：当多个goroutine访问同一共享变量v时，一个读操作r观察到被最近操作w对变量v的写入结果值，，它们必须使用同步事件来创建happen-before条件来确保读取到那个写操作的值...下面代码是在工作列表中每项启动一个goroutine，goroutine之间使用limit这个channel来确保一次最多运行三个函数。

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    Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer

    MapReduce应用程序通过实现或者继承合适的接口或类提供了map和reduce函数，这两个函数负责Map任务和Reduce任务。...在简要介绍了MapReduce框架后，下面深入学习框架中的两个重要概念：Mapper和Reducer，正如上文提到了，它们组成了MapReduce作业并负责完成实际的业务逻辑处理。...比如，如果输入记录不满足业务要求（没有包含特定的值或者包含了特定的值）的话，可以直接返回，则会输出0条记录，此时Mapper起了过滤器的作用。...一个作业启动的Reducer数量可以通过Job.setNumReduceTasks(int)或者mapred-site.xml中的参数mapreduce.job.reduces设置，但是更推荐前者，因为可以由程序员决定启动多少个...在Sort阶段，框架根据键分组Reducer的输入（不同的mapper可能输出相同的键）。Shuffle和sort是同时进行的，获取Mapper的输出后然后合并它们。

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    ClickHouse 表引擎 & ClickHouse性能调优 - ClickHouse团队 Alexey Milovidov

    聚合合并树 AggregatingMergeTree 这种机制与 MergeTree 的不同之处在于合并将存储在表中的聚合函数的状态组合成具有相同主键值的行。...如果您要同时恢复多个副本，请记住这一点。 从 MergeTree 转换为 ReplicatedMergeTree 如果不同副本上的数据不同，请先同步数据或删除除一个副本外的所有副本上的数据。...如果设置为 false（默认值），数据将写入所有副本。基本上，这意味着分布式表会复制数据本身。这比使用副本表更糟糕。由于副本没有经过一致性检查，它们会随着时间的推移而略有不同。...如果写入超过 100 秒或 100 MB 的数据或 100 MB 的数据，则将更新所有数据。或者，如果同时过去了 10 秒并且写入了 1000 行和 10 MB 的数据。...如果缓冲表中的列集与从属表中的列集不匹配，则在两个表中插入列的子集。 当数据添加到缓冲区时，其中一个缓冲区被阻塞。如果同时从表中执行读操作，会造成延迟。

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    Synchronization和java内存模型

    内存（由缓存控制单元控制）可能会根据变量的不同重新排列写入内存单元的顺序。这些写入可能与其他计算和内存操作重叠。 在不同的位数的机器上，编译器、处理器或内存系统处理两个赋值语句的情况可能也不同。...原子性保证确保当在表达式中使用不是long或者double类型的字段时，你会得到其初始值或由某个线程写入的某个值，而不是由两个或多个线程都试图 同时写入值。...其他情况，提供对未完全构造对象的引用是一种不好的做法（请参阅第 2.1.2 节）。在构造函数中启动新线程也是有风险的，尤其是在可能被子类化的类中。...或者，当适用，您可以在启动 T 之前创建 X。 当线程终止时，所有写入的变量都被刷新到主内存。...例如，可以为对象的一个字段获取新值，但为另一个字段获取旧值。类似地，可以读取引用变量的新的值，但是现在被引用对象的字段之一却是旧值。 然而，这些规则不需要跨线程的可见性故障，它们只是允许这些故障发生。

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    GoLang协程与通道---上

    几乎所有’正式’的程序都是多线程的，以便让用户或计算机不必等待，或者能够同时服务多个请求（如 Web 服务器），或增加性能和吞吐量（例如，通过对不同的数据集并行执行代码）。...不要使用全局变量或者共享内存，它们会给你的代码在并发运算的时候带来危险。 解决之道在于同步不同的线程，对数据加锁，这样同时就只有一个线程可以变更数据。...协程的栈会根据需要进行伸缩，不出现栈溢出；开发者不需要关心栈的大小。当协程结束的时候，它会静默退出：用来启动这个协程的函数不会得到任何的返回值。...调用这个方法的代码可以这样迭代容器： for x := range container.Iter() { ... } 其运行在自己启动的协程中，所以上边的迭代用到了一个通道和两个协程（可能运行在不同的线程上...习惯用法：生产者消费者模式 假设你有 Produce() 函数来产生 Consume 函数需要的值。它们都可以运行在独立的协程中，生产者在通道中放入给消费者读取的值。

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    面试官：你说你精通Redis，你看过持久化的配置吗？

    重写原理： Redis 执行系统函数fork() ，创建一个子进程（与主进程完全一致）； 子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件； 对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中...AOF 文件的备份，查看两个文件之间的不同之处； 重启 Redis服务器，等待服务器载入修复后的 AOF文件，并进行数据恢复。...反过来说，在 BGREWRITEAOF 执行的过程中，也不可以执行 BGSAVE。这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的I/O 操作。...代价是如果Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。...以上就是今天的全部内容了，如果你有不同的意见或者更好的idea，欢迎联系阿Q，添加阿Q可以加入技术交流群参与讨论呦！ 觉得还不错？记得一键四连呦

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    Java并发编程学习3-可见性和对象发布

    引言书接上篇，我们了解了如何通过同步来避免多个线程在同一时刻访问相同的数据，而本篇将介绍如何共享和发布对象，从而使它们能够安全地由多个线程同时访问。1....然而，当读操作和写操作在不同的线程中执行时，因为无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，所以也就不能总是得到相同的值。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。...更糟糕的是，失效值可能不会同时出现：一个线程可能获得某个变量得最新值，而获得另一个变量得失效值。...当且仅当满足以下条件：对变量的写入操作不依赖变量的当前值，或者你能确保只有单个线程更新变量的值。该变量不会与其他状态变量一起纳入不变性条件中。在访问变量时不需要加锁。2....注意： 不要在构造过程中使 this 引用逸出如果想在构造函数中注册一个事件监听器或启动进程，那么可以使用一个私有的构造函数和一个公共的工厂方法，从而避免不正确的构造过程。

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    【Linux系统编程】五、进程创建 -- fork()

    ，那么就是**为什么一个函数一个返回两个值？...利用 fork 返回值的这个特性，我们可以用变量 id 接收返回值，根据 fork 返回值不同让父子进程执行不同的代码，这个我们之前也讲过啦，简单过一下就好！...一个父进程希望复制自己，使得 父子进程同时执行不同的代码段。...写时拷贝是一种机制或者策略，好比打仗时的敌退我打，敌进我撤，它根据实时情况来完成既定规则。同理写时拷贝是根据父和子谁先写入的实时情况来完成拷贝的，它是一种延时操作的策略。 ​...其根本原因是： 所有的数据，父进程和子进程并不是都必须写入数据，有可能它们仅仅需要读取，而此时的各自拷贝是没有意义的，而且会浪费内存和系统资源。

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    西门子 S7 通信协议概述2

    它用于协商 Ack 队列的大小和最大 PDU 长度，双方声明其支持的值。Ack 队列的长度决定了无需确认即可同时启动的并行作业数。PDU 和队列长度字段都是大端序。...这里必须注意的是，S7-1200/1500 系列设备使用的方法略有不同，保护级别的处理方式略有不同，发送的密码明显更长（实际上是密码的哈希值），但它仍然是恒定且可重放的。 2....计数器：PLC 程序使用的不同计数器的 [C] 值。 定时器：PLC程序使用的不同定时器的[T]值。 还有其他不太常见的内存区域（例如本地数据[L]和外设访问[P]等）。...这些项包含读取变量的实际值，格式取决于寻址模式。 写入请求：包含与读取响应类似的数据项，参数标头中的每个请求项一个。同样，它们包含要在从设备上写入的变量值。...（S）DB：（系统）数据块，存储PLC程序所需的数据。 （S）FC：（系统）函数，无状态（没有自己的内存）的函数，可以从其他程序调用它们。

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    DAY40:阅读Memory Fence Functions

    从而错过了刚刚SM 10上(的线程)写入的新值，而此时, 有了volatile关键字, 编译器会在遭遇到后, 不仅仅不使用刚才(1)点所说的情况, 而会重新发出一次访存，同时还会控制访存指令的cache...普通的访存指令和原子操作指令之间是没有完成次序性的.这个代码通过在两个指令之间, 插入了一句threadfence函数,导致了之前的所有将要结束的kernel, 只有暂停了足够时间, 让自己写入的部分的和已经成功的被生效到了全局可见的时候...他说的比较委婉.此外, 需要说明的是, 本主题中, 我同事还同时说明了,存在方法3, 也同样需要一步kernel启动即可.就是将原本方法2的第二次启动, 或者方法1的后半部分,直接改写成一次原子累加即可...在目前版本的手册说明上, 它还同时具有之前地__threadfence_block的效果(例如硬件的访存写入生效性控制, 或者编译器类似在fence前后的语句顺序调整安排).因此在常见的情况下, block....主要因为这是并行的, 所以很多东西你需要考虑的, 特别说同时进行数据地生成和消费.所以这是为何推荐之前地2步版本的规约求和的原因.它通过2次顺序执行的kernel启动, 每次都不会同时消费本次生成的数据

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    Redis持久化机制

    在指定的时间间隔内，如果满足指定的写操作数量，Redis 就会在后台启动一个新的子进程，将所有数据写入到一个临时文件中，当临时文件写入完成后，再替换原来的文件，达到数据持久化的目的。...在指定的时间间隔内，如果满足指定的写操作数量，Redis 就会在后台启动一个新的子进程，将当前所有数据写入到一个临时文件中，当临时文件写入完成后，再替换原来的 RDB 文件，达到数据持久化的目的。...2.5、RDB源码简述 对于 Redis 的 RDB 持久化的源码，主要涉及到两个函数：rdbSave 和 rdbSaveBackground。...以下是这两个函数的简化版的源码： /* Save the DB on disk....以下是一些主要的函数和它们的作用： flushAppendOnlyFile：这个函数负责将 AOF 缓冲区的内容写入到磁盘。它会根据 appendfsync 配置选项的值来决定何时进行同步。

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    Swift | 内存安全

    当不同部分的代码试图同时访问同一块内存时，可能会发生内存冲突访问。同时访问同一块内存可能会导致不可预测或不一致的行为。...，使用 playerOneScore 和 playerTwoScore 作为参数时不会产生冲突（虽然它们有两个时间重叠的写入访问，但是他们访问的是内存中的不同位置）。...相反，将 playerOneScore 作为两个参数的值传递会产生冲突，因为它试图同时对内存中的同一位置执行两次写入访问。...如下图所示，你可以看到它们访问内存中的不同位置。所以即使两个写访问在时间上重叠，也不会冲突。...因为这些都是值类型，所以对值类型的任何部分的修改都会使整个值发生更改，这意味着对某一个属性的读取或者写入操作是需要去对整个值读取或者写入。

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    进程间通信方式有哪些？

    它有两个特点： 半双工，即不能同时在两个方向上传输数据。有的系统可能支持全双工。 只能在父子进程间。经典的形式就是管道由父进程创建，进程fork子进程之后，就可以在父子进程之间使用了。...使用popen函数和pclose函数结合来执行系统命令，就用到了管道，它们声明如下： FILE *popen(const char *command,const char *type); int pclose...考虑这一的情况，不能同时有两个进程对同一数据进行访问，那么借助信号量就可以完成这样的事情。...它的主要流程如下： 检查控制该资源的信号量 如果信号量值大于0，则资源可用，并且将其减1，表示当前已被使用 如果信号量值为0，则进程休眠直至信号量值大于0 也就是说，它实际上是提供了一个不同进程或者进程的不同线程之间访问同步的手段...例如redis服务配置unixsocket启动后，通过redis-cli的-s参数就可以指定UNIX域套接字，连接到redis服务器。

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    .NET Core的日志:采用统一的模式记录日志

    目录 一、日志模型三要素 二、将日志写入不同的目的地 三、采用依赖注入编程模式创建Logger 四、根据等级过滤日志消息 一、日志模型三要素 日志记录编程主要会涉及到三个核心对象，它们分别是Logger...单单从这个简单的描述来看，我想很多人会觉得这个三个对象之间的关系很“混乱”，混乱的关系主要体现在Logger具有两个不同的创建者。 ?...二、将日志写入不同的目的地 接下来我们通过一个简单的实例来演示如何将具有不同等级的日志写入两种不同的目的地，其中一种是直接将格式化的日志消息输出到当前控制台，另一种则是将日志写入Debug输出窗口（相当于直接调用...创建这两个LoggerProvider所调用的构造函数具有一个Func类型的参数，该委托对象的两个输入参数分别代表日志消息的类型和等级，布尔类型的返回值决定了创建的...对于我们实例中写入的三条日志，它们的等级由低到高分别是Information、Warning和Error，如果我们选择只写入等级高于或等于Warning的日志，可以采用如下的方式来创建对应的Logger

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    MIT 6.824 -- MapReduce -- 01

    假设服务器有两个副本，那么他们都有一个key-value表单，两个表单中key 1对应的值都是20。 现在某个客户端发送了一个put请求，并希望将key 1改成值21。...在之前的例子中，客户端在更新的过程中故障了，导致一个副本更新了，而另一个副本没有更新。如果我们要实现强一致，简单的方法就是同时读两个副本，如果有多个副本就读取所有的副本，并使用最近一次写入的数据。...因为每次你执行put或者get请求，你都需要等待几十毫秒来与数据的两个副本通信，以确保它们都被更新了或者都被检查了以获得最新的数据。...并且，Map函数必须是完全独立的，它们是一些只关心入参的函数。这里就有一些限制了。事实上，很多人想要的更长的运算流程，这涉及到不同的处理。...同时，也会有一个Master节点来组织整个计算过程。这里实际发生的是，Master服务器知道有多少输入文件，例如5000个输入文件，之后它将Map函数分发到不同的worker。

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    Android跨进程通信IPC之4——AndroidIPC基础1

    这里我们不得不提下什么是进程，什么事线程，进程和线程是截然不同的歹念。按照操作系统中的描述，线程是CPU调度的最小单元，同时线程是一种有限的系统资源。...在这种情况下，它们可以相互访问对它们跑在同一个进程中，那么除了能共享data目录、组件信息，还可以共享内存数据，或者说它们看来就像是一个应用的两个部分。...4、Application会多次创建 大家知道，当一个组件跑在一个新的进程中，由于系统要再创建新的进程同时分配独立的虚拟机，所以这个过程其实就是启动一个应用的过程。...，比如Intent，Bundle，Bitmap等，同时List和Map页可以序列化，不过要求它们的每一个元素都是可以序列化的。...(byte[],int , int ) 和上面几个不同的是，这个函数最后面的两个参数分别表示数组中需要被写入的数据起点以及需要写入多少。

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