1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
方法一： #include <vector> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace...
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...40*2=80个字节，同时索引也是覆盖索引，索引的列包含查询用到的列，当我们查询数据时直接在索引页中查找数据就可以，不需要访问数据页，减少磁盘IO，提高性能 带有包含列的索引准则 设计带有包含列的非聚集索引时...与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列就可以作为非键（包含性）列。...不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 INCLUDE 列表中的列名不能重复。 列大小准则 必须至少定义一个键列。最大非键列数为 1023 列。也就是最大的表列数减 1。
查看索引 Confluence 使用被称为 Lucene 的搜索引擎。如果你希望在你的 Confluence站点中查看更多有关索引的细节，你可以下载并且运行 Luke。...Luke 是一个开发和诊断工具，这个工具针对已经存在的 Lucene 索引，能够允许你对这个索引查看和修改。...更多提示和提示 如果你还是在重构的时候遇到了错误，那么下一步可以进行 remove the index and rebuild it from scratch 操作。 ?...View Space Activity 使用索引来对数据进行分类。如果你删除了索引文件，那已经存在的活动数据将会消失。...针对开发社区的小提示：如果你已经有了 Confluence 的源代码，你可以参考 SmartListManager 来找到内容索引的界面和列表。
前段时间需要这个功能，但是找了很多都不能完美的实现，不是只能锁定表头，就是浏览器兼容问题什么的，在此就自己做了一个锁定表头和列的js方法，依赖于JQuery。...自然在各自的外层都要用div框起来，以便后面的浮动和覆盖等等，所以结构的html如下： <div id=“MyTable_tableFix”...function FixTable(TableID, FixColumnNumber, width, height) 第一个参数：table的ID，第二个参数：要锁定的列数目，第三个参数：显示的宽度，第四个参数...代码如下 完整代码如下: function FixTable(TableID, FixColumnNumber, width, height) { /// /// 锁定表头和列...ps3：代码在本页中就有，请需要代码的自行右键查看源代码查看即可。 ps4：效果也在本页有示例。 ps5：请阅读完毕后，还有问题，请发消息。 ps6：本人现在上此博客偏少，回复时间过长请见谅。
这几天要求做一个服务器的统计信息，主要针对表和索引。...下面我就简单分享几个查询数据表和索引统计信息的方法： 1.使用T-SQL 语句实现： select schema_name(t.schema_id) AS '架构', t.name...注意当不加入表名称参数的时候结果为该上下文（USE xxx--库名称）数据库实例的所有表综合信息。 ? 可以使用Sp_msforeachtable遍历所有当前上下文的表 如下： ?...图中展示了所需要的一些信息，其中每个信息都可以按照正序和倒叙排序，单位是KB。 同时右键这个窗口内，有修改页面布局、导出（Excel\Word\PDF）、打印等功能。...总结： 本文简单介绍了几种查询数据库表的磁盘和索引的统计情况。
查看Pod里容器的名称 初始化一个包含两个容器的Pod（tomcat和nginx），其中文件名为ini-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name...myapp-tomcat image: tomcat - name: myapp-nginx image: nginx kubectl create -f ini-pod.yaml 查看...查看Pod里初始化容器的命令 kubectl get pods myapp-pod -o jsonpath={.spec.initContainers[*].name} 其中 myapp-pod为...pod的名称，其它不变 Pause容器存在的意义和证明 一个Pod里的容器之间访问可以通过localhost去访问，即一个pod里的所有容器是共享一个网络的，那怎么才能实现一个Pod里的多个容器共享一个网络...证明Pod里存在pause容器的证据如下图所示， 按照上面的例子，其实我在pod里创建了2个容器（tomcat和nginx），但是我查询出来的却是3个。
一个表只有一个主键，主键也是一个索引。 DROP INDEX index_name：表示删除名称为 index_name 的索引。...注意：如果删除的列是索引的组成部分，那么在删除该列时，也会将该列从索引中删除；如果组成索引的所有列都被删除，那么整个索引将被删除。...id); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 从数据字典可以看到，确实两张表，有相同名称索引... | | idx_t | test/t2 | +------------+------------+ 2 rows in set (0.04 sec) 这说明了MySQL并不是通过索引名称唯一标识一个索引的...object_id) * ERROR at line 1: ORA-00955: name is already used by an existing object MySQL和Oracle
之前ytkah只知道excel可以冻结首行或首列，但还不清楚如何同时冻结excel首行和首列，后面看到小C的报表，问了他才明白怎么操作。 ...首先，我们先把选中B2单元格，点击导航菜单的“视图” – “冻结窗格” – “冻结拆分窗格” 那如果想冻结前两行前三列可以吗？答案是可以的，选中D3，再点击冻结拆分窗格。...“D”代表列的序列号，以字母形式表示，“3”代表行序列号，用数字表示，想冻结几行几列就选中行、列序号加1的单元格，再冻结就可以了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
那么当我们谈论倒排索引结构时，我们主要涉及到三个部分：倒排表（Posting List）、词项字典（Term Dictionary）和词项索引（Term Index）。...下面，我将详细解释这三个部分的作用和工作原理。 2.1. 倒排表（Posting List） 倒排表是倒排索引结构中最核心的部分。...通过这种方式，词项索引（Term Index）和词典（Term Dictionary）的结合使用可以在不消耗大量内存的情况下实现高效的词典查找，从而支持全文检索系统中的快速查找操作。...倒排索引结构通过倒排表、词项字典和词项索引这三个部分，实现了从单词到包含这些单词的文档的快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量的文本数据和复杂的查询请求。...此外，Elasticsearch还支持多种查询类型和分析器，可以根据需要定制搜索行为。 总结 倒排索引是Elasticsearch实现高效搜索的核心技术之一。
请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？...状态最多四种可能会有三种，状态x和编号x需要对上 二、实现过程 这里逻辑感觉捋不太清楚，基本上就是转置.DF好像确实不太好处理，最开始想到的是使用openpyxl进行处理，后来粉丝自己使用Excel的公式进行处理...后来【瑜亮老师】也给了一个思路和代码，如下所示： # 使用pivot_table函数进行重构 df_new = pd.pivot_table(df, index='名称', columns=df.groupby...('名称').cumcount().add(1), values=['状态', '编号'], aggfunc='first') # 重命名列名 df_new.columns = [f'状态{i}' if...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
这是因为 Doc Values 是在索引时预先计算和存储的，因此它们可以非常快速地加载到内存中，并直接用于排序和聚合操作。...由于它们是按列存储的，因此可以高效地加载到操作系统的文件系统缓存中（OS cache）。...与倒排索引的关系： Doc Values 并不是要替代倒排索引，而是作为其补充。倒排索引仍然用于全文检索和快速查找包含特定词项的文档。...这种方式确保了 Doc Values 的大小不再受到服务器内存的限制，同时也避免了因为 JVM Heap 内存不足而导致的程序崩溃问题。...（Script）； 同时也可以对倒排索引做类似的配置： PUT my_index { "mappings": { "my_type": { "properties": {
相反，es更倾向于使用Doc Values和倒排索引来高效地检索和分析数据。因此，Stored Fields通常只用于存储那些需要在搜索结果中直接返回的字段。..."_type": "tweet", "_id": "1", "_version": 1, "found": true, "fields": { //此时多了名称为...便于调试：对于开发者而言，能够直接访问文档的原始数据有助于调试和验证索引的正确性。...然而，行存储也有一些潜在的开销和限制： 存储成本：由于每个文档的完整原始数据都被存储在索引中，这可能会增加存储空间的需求，尤其是对于大量文档或大型文档而言。...在使用ES时，开发者需要根据具体的应用场景和需求来权衡行存储的利弊，并合理地配置和优化索引结构。
亲测在有索引的情况下，优化器会选择索引统计信息而非直方图，例如： "considered_execution_plans": [ { "table": "`t1`", "chosen":...best_access_path": { "considered_access_paths": [ { "cost": 0.35, cost这个就非常低，所以毫无悬念的选择索引...used_index": "k1" } } ] }, "condition_filtering_pct": 100 } 对于直方图有几点说明： 通常可以依靠索引的执行计划是最好的...，直方图统计信息对于非索引列特别有用 直方图并不像MySQL的索引一样会自动维护，必须通过手动去维护，线上建议业务低峰期进行维护 通常来说直方图的适用场景是： 随时间变化不大的值 低基数值 分布不均 直方图无法使用的场景是...： 加密表、临时表 JSON数据类型、空间数据类型 已创建唯一索引的单列
前言 最近在学习scrapy redis，在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下，本篇为mysql篇，实例比较简单，学习sql还是要动手实操记的比较牢。...按照身高从高到矮排序 聚合函数 count(*)查询总数 max(列)表示求此列的最大值 min(列)表示求此列的最小值 sum(列)表示求此列的和 avg(列)表示求此列的平均值 举个栗子： select...视图语句 创建视图:create view 视图名称 as select语句; --建议视图以v_开头 查看视图：show tables; 使用视图：select * from 视图名称; 删除视图：drop...数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度 索引相关命令 创建索引：create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)) --当指定索引的字段类型为字符串时，应填写长度 查看索引...：show index from 表名; 删除索引：drop index 索引名称 on 表名; 注意事项 建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值组合必须唯一。 主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值。在建表时有主键列同时创建主键索引。...创建索引 CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX 索引名称 [USING 索引类型] -- 默认是BTREE ON 表名(列名...); 查看索引 SHOW INDEX FROM...锁机制类似多线程中的同步，作用就是可以保证数据的一致性和安全性。 按操作分类 共享锁：也叫读锁。针对同一份数据，多个事务读取操作可以同时加锁而不互相影响 ，但是不能修改数据。 排他锁：也叫写锁。...方式二：和版本号方式基本一样，给数据表中添加一个列，名称无所谓，数据类型需要是 timestamp。 每次更新后都将最新时间插入到此列。 读取数据时，将时间读取出来，在执行更新的时候，比较时间。...对于UPDATE、DELETE和INSERT语句中使用到索引列，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然也可以显示的加锁；
好处 打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。 索引分单列索引和组合索引。...因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。...,这一点和主键索引一样.但是他允许有空值 第一种方法: 创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE `table` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...and created_time = 1449567822; 他也用不了 善用帮助文档 help create help create index 查看表创建的索引 查看索引 show index from...Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 Key_name 索引的名称。 Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 Column_name 列名称。
，需要手动删除视图； 视图可能包含 ORDER BY 和 LIMIT 子句。...Hive 在 0.7.0 引入了索引的功能，索引的设计目标是提高表某些列的查询速度。...--索引表表属性 [COMMENT "index comment"]; --索引注释 2.4 查看索引 --显示表上所有列的索引 SHOW FORMATTED INDEX ON table_name...DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON table_name; 如果存在索引的表被删除了，其对应的索引和索引表都会被删除。...同时按照官方文档 的说明，Hive 会从 3.0 开始移除索引功能，主要基于以下两个原因： 具有自动重写的物化视图 (Materialized View) 可以产生与索引相似的效果（Hive 2.3.0
获取枚举常量名称和位置索引 VI . 获取枚举常量的成员变量 VII . 调用枚举常量的方法 VIII . Kotlin 枚举完整代码示例 I ....获取枚举常量名称和位置索引 ---- 获取枚举常量名称和位置索引 : ① 获取枚举类名称 : 枚举类.常量名称.name 可以获取该枚举常量的名称 ; ( 打印 枚举类.常量名称 也可以将枚举常量名称打印出来...) ② 获取枚举类索引 : 枚举类.常量名称.ordinal 可以获取该枚举常量的位置索引 , 从 0 开始计数 ; //打印枚举类 , 直接打印其名称 //LEFT println(Direction.LEFT...Direction.RIGHR.name) //ONE println(Number.ONE.name) //TWO println(Number.TWO.name) //打印枚举类 ordinal 位置索引...获取枚举常量的成员变量 ---- 在枚举定义时 , 可以为其制定成员变量 , enum class 枚举名称 : ( var 成员名 : 成员类型 ) , 枚举常量定义时 , 可以为其初始化值 枚举常量名称
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