，特点是小而多，同时现阶段项目需要做大陆与港台两个版本 3现阶段实现的方案 先做完大陆版本，最后再复刻一份代码, 改成港台版本 将项目中的汉字、价格、登录方式进行替换。...其他注意点： process.env.VUE_APP_ENV通常只能在node环境下才能访问的，但是vue-cli创建项目会自动将.env里的变量注入到运行时环境中，也就是使用一个全局变量存起来，通常是使用...需要维护额外的语言文件，使用变量替换文字 编译时转换无法正确转换，运行时转换有延时 为了解决以上问题： 1....再以上左侧输入框内输入源文本，该网页会发送一个post请求，一小会延迟右侧出现翻译后的内容，同时注意导航栏上的链接会变成如下形式： https://translate.google.cn/?...输出对照文本 如下：主要是输出每个chunk中的中文用于对照，如果说页面没有其它动态的文字，且这些文字需要应用特殊的字体，也可以使用这些读取出来的字打包一个字体文件，比一整个字体文件小很多很多。
因为配置的Build Target是Android2.2的，所以这时候我们要选择模拟器AVD2.2 3、运行第一个Android程序 在项目名称上右键->Run As->Android Application...这样就可以在模拟器上面运行我们的第一个Android程序了:Helloworld 我们在之前是一句代码都没有写，却能在模拟器上输出：Hello World,HelloActivity 4、文件关联 在...，其中可以包括一些包 gen：产生的java文件，自动生成，不要修改 assets：放一些大的资源文件，如：字体，音乐，视频等资源 res：是resource的简写形式，放资源文件，如：图片，或小的mid...但是图片如果放大的话，就会出现失贞的情况。...7、比较 Assets和res比较 在我们开发完成一个项目后，assets中所有的文件都要被打包，不管有没有被程序用的，都被打包 而res中只有被程序用到的文件才打包 这是两个文件夹的区别
MIT 今年终于主动在 Youtube 上放出了随堂视频资料，之前跟过一半这门课，今年打算刷一下视频，写写随堂笔记。...如果 S2 真的宕机了，系统应当在 S2 缺席的情况下正常工作，否则系统就不能称之为是容错的（fault-tolerance）。 如果 S2 没有宕机，但是和 C1 失联了。...Raft 概览 Raft 一般表现为库的形式，运行在在每个副本（replica）服务器上，对多副本状态机 （replicated state machine） 进行管理，主要负责对操作日志的同步。...平票 在某个 term 内，有两种情况会导致选不出 Leader： 没有任何多于半数的服务器互相可达 多个 Candidate 同时发起选举，并且都没有获得多数票 为了避免多个 Candidate 不断的同时发起选举...其最小值最好要大于几倍的（两个以上）心跳间隔；因为网络偶尔会丢包，从而导致丢掉某些心跳，进而引起不必要的选举 随机区间尽可能的大，以使最快超时变成 Candidate 的服务器能及时向其他服务器发起选举
它不仅能有音视频输入输出，还可以完成编程任务。不愧是经典又复古的 8 位电脑。 ? 时至今日，8-bit 风格的电脑依然有着不朽的魅力。...它能够合成 NTSC 视频输出，有着高色彩和高分辨率模式、单声道音频输出和一个完整的机械键盘。 ? 该计算机使用 Forth 编程语言，有图像和声音指令、调试器和屏幕编辑功能。...它的运行主频最高达到 20MHZ，有一个内置的序列界面控制器以及 32 位的输入/输出 pin。 如何让这个电脑输入和输出视频？...作者找出了 4 个 7400 芯片——两个多路复用器和两个并行到串行移位寄存器。 具体而言，他将 CPU 上的 8 个 pin 设置并行，将其同时传入 4 个芯片中，从而将它们转换高速串行比特流。...请看以下硬件清单： 以 14.318 MHz 运行的 ATmega1284 微控制器（8 位） 16KB 内存储器（16352 字节可用于应用程序） 4KB 非易失性 EEPROM 存储 具有 Cherry
其中最重要的有两个： 一个是非易失存储（non-volatile storage，类似于硬盘）。...所以，这里的一个工具是非易失存储。因为更新非易失存储是代价很高的操作，所以相应的出现了很多非易失存储的管理工具。同时构建一个高性能，容错的系统，聪明的做法是避免频繁的写入非易失存储。...在过去，甚至对于今天的一个3GHZ的处理器，写入一个非易失存储意味着移动磁盘臂并等待磁碟旋转，这两个过程都非常缓慢。有了闪存会好很多，但是为了获取好的性能，仍然需要许多思考。...GFS是一个共享文件服务，并且它也运行在MapReduce的worker集群的物理服务器上。GFS会自动拆分你存储的任何大文件，并且以64MB的块存储在多个服务器之上。...你或许会认为，这里会使用相同的技巧，就将Reduce的输出存储在运行了Reduce Task的同一个GFS服务器上（因为是混部的）。
在这个世界不可能存在完美的东西，不管完美的思维有多么缜密，细心，我们都不可能考虑所有的因素，这就是所谓的智者千虑必有一失。...在这里一定要明确一点：异常代码某种程度的错误，尽管Java有异常处理机制，但是我们不能以“正常”的眼光来看待异常，异常处理机制的原因就是告诉你：这里可能会或者已经产生了错误，您的程序出现了不正常的情况，...这是段非常简单的程序，用于读取D盘目录下的exceptionText.txt文件，同时读取其中的内容、输出。首先D盘没有该文件，运行程序结果如下： ?...当我们在D盘目录下新建一个exceptionTest.txt文件后，运行程序结果如下： ? 11111是该文件中的内容。...从这个运行结果可以得出这个结果：不论程序是否发生异常，finally代码块总是会执行。所以finally一般用来关闭资源。 在这里我们在看如下程序： ? 程序运行结果： ?
类路径就是java编译器或JVM用来定位类的基目录，类路径可以有多个，是一组路径的集合。无论是编译还是运行，都需要设置类路径，类路径的形式和操作系统相关。...main方法在C中，C中访问了A和B，同时还访问了java.lang.System类。它们的结构如下： ?...推荐的几种做法是 在命令行中用-classpath或-cp选项 在命令行中设置classpath环境变量 编写shell脚本，将设置classpath环境变量和编译命令一起写入脚本 事实上，编译器会按照下面方式搜寻类...另外，编译器还会做很多其他工作，例如编译器在搜寻类的时候，还会查看源文件，如果发现被引用的类的源文件比类文件新，还会自动的重新编译源文件。...这里需要注意一点，对于编译器来说，总是会搜寻当前目录（换句话说，会默认把当前目录加入到类路径），但是虚拟机JVM仅仅在不设置classpath环境变量，也不加-classpath或-cp选项的时候，才会把当前目录加入到类路径中
拥有一种属于自己的编程风格，不仅方便自己编写代码时查找错误，也会增加同事与你进行工作对接时的效率。引用我学习编程时听过的一句良言：良好的编程风格是产生高质量程序的前提。...以免在写程序时手忙脚乱，忘记添加头文件是初学者常犯的错误之一。...否则，我们冒冒失失的去调用它，万一少个参数，系统给报错还好说，要是不给报错变成了一个逻辑错误，那就真的是麻烦了，而且最麻烦的是，这种错误其他人能给你的帮助极为有限，因为他并不一定知道这个函数，知道也不一定会想到是哪里出的问题...原因在于我们编写程序时所能犯的错误可以说是无穷无尽，没有一位程序员可以说自己从来没有写过bug或者自己写的程序不会产生一个bug，资深软件工程师很多时候也无法解决小白遇见的错误。...如果你要问我怎么能持之以恒的学习编程，那我只能告诉你两个字：热爱！
数组切片与列表最重要的区别在于：数组切片是原始数组的视图，这就是说数据不会被复制，视图上的任何修改都有会直接反映到源数据上，也就是说视图上的任何修改都有会直接改动到数据源，看下图运行效果: ?...因为Numpy设计初衷就是处理大数据，所以可以想象一下，假如Numpy坚持要将数据复制来复制去的话会产生性能与内存等问题. tips:如果想得到ndarray切片的一份副本而非视图，就需要显示地进行复制操作...运算和数据处理 Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数据表达式，否则需要编写循环，用数组表达式代替循环的做法通常称为失量化.失量化的运算比普通的Python运算更快. ?...数组的文件输入输出 Numpy能够读写磁盘上的文本数据或者二进制数据....将数组以二进制格式保存到磁盘 np.save 和 np.load 是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中. np.savez可以将多个数组保存到一个压缩文件中
是的，我们今天就来看看另外一种图像模糊——即失焦导致的图像模糊——应该怎么样处理。 我今天将要介绍的技术，不仅能够从单张图像中同时获取到全焦图像（全焦图像的定义请参考33....比如采用经典的Richardson-Lucy方法处理失焦图像很多时候会产生强烈的振铃效应： ? 2....我们再回顾一下两个光圈的样子： ? 可以看到，传统光圈的卷积核通光量更多，产生的画面更模糊，也就是说很多信号频谱都被过滤了。...如果把滤波器看做是一维的，我们可以用下图来展示两种光圈在频域上的区别，这里展示了两个不同尺度的两种滤波器，分布对应着编码光圈和传统光圈。...五、总结 今天给大家介绍了一种可以通过处理失焦模糊的照片同时获取到场景的景深图和全焦图像的技术。这里面的两个关键点是 当卷积核是失焦卷积核时，利用稀疏的梯度先验信息进行去卷积，可以得到更清晰的图像。
这种失焦模糊（也称为视网膜模糊）对于实现VR中的真实感和深度感知非常重要。DeepFocus是第一个能够为VR应用程序实时产生这种效果的系统。...我们开发了一种新颖的端到端卷积神经网络，一旦眼睛看到场景的不同部分，就会产生具有精确视网膜模糊的图像。该网络包括新的保持体积的交织层，以减少输入的空间维度，同时充分保留图像细节。...然后，网络的卷积层运行在相同的，降低了的空间分辨率上，从而运行时间能够明显减少。...为什么重要： 随着对新型VR头显技术的研究不断深入，DeepFocus将能够模拟精确的视网膜模糊，从而产生非常逼真的视觉效果。该平台还表明AI可以帮助解决VR渲染高度计算密集型视觉效果的挑战。...它还兼容VR研究界目前正在探索的所有三种头显类型，分别是：变焦显示器（如Half Dome），多焦点显示器（例如，FRL先前的工作）和光场显示器。
cpu其他的指令集可以把来自寄存器、内存的操作数据组合，或者用两者产生一个结果，比如将两个字相加并把结果存在寄存器或内存中。...3.超变量cpu，比流水线更加先进，有多个执行单元，可以同时负责不同的事情，比如看片的同时，听歌，打游戏。 两个或更多的指令被同时取出、解码并装入一个保持缓冲区中，直至它们都执行完毕。...硬件由运算器、控制器、输入设备、输出设备及存储器组成。 编程语言生成的软件需在操作系统的基础上运行，操作系统运行又离不开硬件，想要正常运行计算机并执行命令三者不可或缺。...为存储系统主力，在高速缓存找不到的文件在内存中均能被找到。 与之相应的是ROM，非易失性，断电情况下数据也不会丢失。ROM只读存储器，在工厂已被编程完成且不能修改。速度快且便宜。...中间的媒介为设备驱动，设备驱动是为设备编写的程序，控制器通过设备驱动来控制设备。 总线与南桥和北桥： 总线连接CPU、内存、输入输出设备，形成计算机硬件系统，计算机各功能被实现。
使用场景 跨域调试 在开发过程中，可能会遇到跨域资源请求的问题。通过覆盖服务器返回的 Access-Control-Allow-Origin 响应头，可以在本地环境中模拟跨域请求的行为。...功能 模拟页面聚焦和失焦状态 概念可能有些模糊，别急，看下面视频，一下就清楚了 2. 演示 3....使用场景 前端仔调试 这个就不用说了吧 后台运行优化 当用户切换到其他标签页或最小化浏览器时，页面会进入失焦状态。...此时，可以通过模拟失焦状态测试页面中的动画、定时器等是否正确暂停或降低运行频率，以减少后台资源消耗。 用户体验优化 当用户切换到其他标签页或最小化浏览器时，页面会进入失焦状态。...此时，可以通过模拟失焦状态测试页面中的动画、定时器等是否正确暂停或降低运行频率，以减少后台资源消耗。 5. JS 代码片段 —— JavaScript snippets 1.
这也正是我们对 “打包” 这个概念熟悉的原因：使用工具抓取、处理并将我们的源码模块串联成可以在浏览器中运行的文件。...才能启动开发服务器，即使使用 HMR，文件修改后的效果也需要几秒钟才能在浏览器中反映出来。如此循环往复，迟钝的反馈会极大地影响开发者的开发效率和幸福感。...Esbuild 使用 Go 编写，并且比以 JavaScript 编写的打包器预构建依赖快 10-100 倍。...一些打包器的开发服务器将构建内容存入内存，这样它们只需要在文件更改时使模块图的一部分失活[1]，但它也仍需要整个重新构建并重载页面。...Vite 同时利用 HTTP 头来加速整个页面的重新加载（再次让浏览器为我们做更多事情）：源码模块的请求会根据 304 Not Modified 进行协商缓存，而依赖模块请求则会通过 Cache-Control
相变随机闪存(PRAM) 手机、手提电脑等移动设备对存储器的要求，与服务器和台式电脑等截然不同。长期以来，人们对这些移动设备存储器的主要性能要求是低成本、低功耗以及非易失性。 ...例如，动态随机存储器成本低且能够随机访问，但遗憾的是存在易失性，即断电后会发生数据丢失；充当缓存的静态随机存储器读写速度快且能够随机访问，但缺点是成本较高；相比之下，闪存成本低且具有非易失性特点，然而苦于速度慢又无法随机访问...在现有的电子产品中，广泛使用的非易失性闪存有NOR和NAND两种：NOR闪存适合直接运行软件，但它的速度较慢，而且造价昂贵；NAND闪存容易大规模制造，更适合存储大容量文件，如MP3音乐文件等。...一方面，它具备了以往硬件视频会议系统的音视频交互的优势；另一方面，与计算机及网络技术充分结合，把各种数据协作、工作协同等功能应用得更加彻底，同时还避免了硬件视频会议昂贵的网络及设备投资，系统也更加方便和易用...有时你会感觉到，由于操作步骤繁多，实在很麻烦。
不过如果耗时过长作品一般未免有些得不偿失，因此你需要掌握一些技巧，以提高CSS编写效率。 1、使用flex进行布局 flex弹性布局的出现是有原因的。...目前各类浏览器的最新版本对flex的支持性也是没有任何问题的，所以你应该多多使用flex布局。 2、注意外边距折叠 与其他大多数属性不同，上下的垂直外边距margin在同时存在时会发生外边距折叠。...这样你是在没有任何默认内外边距的基础上进行布局，产生的效果也就是统一的。...8、使用AutoPrefixer达到更好的兼容性 浏览器前缀是CSS中最烦人的事情之一，每个属性需要的前缀是不一致的，你永远不知道到底需要哪一个，如果真的要把它一个一个手动添加到样式表中，那无疑是一个无聊的噩梦...压缩版本的文件将删除所有空白和重复，从而减少总文件的体积。当然，这个过程也会使样式表完全不可读，所以要在生产环境中使用.min版本，同时为开发保留常规版本。
总述 最近一位朋友问我，开发的代码是怎么在芯片运行起来的，我就开始给他介绍代码的预编译、汇编、编译、链接然后到一般的文件属性，再到代码运行。...这是或门（OR），只有A、B两个同时输入0的时候，输出才为0，其余都为1. ? 这是常用的逻辑门的图形表示以及真值表显示，最后一栏为真值表显示，其中A、B为输入，F为输出。 ?...如果设置和置位都为0，电路会输出最后放置的状态，所以它就保存住1bit位的数据 ?...首先CPU有两个执行时候的寄存器： 指令地址寄存器，一个追踪器，负责追踪程序运行到哪里了； 指令寄存器，负责储存当前指令 其次，CPU执行指令有三个阶段: 取指令->解码->执行 取指令：负责把指令从RAM...只要内存足够，不仅可以储存要运行的程序，还可以存程序需要的数据，以及运行程序时候产生的新数据。
云计算会影响延迟（传输/接收的速度信息以毫秒为单位）和带宽（每秒传输的数据量，GB，MB，KB/s）等方面。这两个因素可以极大地影响特定网络中哪些应用程序和服务是可靠的或者可行的。...并非所有计算机和处理器都是同等创建的，例如GPU为运行用于避障、预测和人工智能的机器视觉应用提供了最有效的引擎，其代价是它们消耗的功率最大。...CPU可以处理几乎任何任务，并且运行程序，主要用于：编排、控制、数据收集/存档、压缩、报告和其他任何处理。...非易失性存储器用于存储和传输大型视频和其他文件，而像RAM这样的易失性存储器用于数据库和文件缓存，因为它比SSD/HDD快1000倍，尽管每比特的开销相同。...利用低延迟高容量数据实现最佳效率并增强分析能力，同时最大限度地减少互联网带宽和非易失性存储等宝贵资源的使用。 边缘分析技术可轻松为海上石油钻井平台、深度勘探、制造业、网络物理安全等领域提供动力。
一个涉及硬件和软件的成像系统，成像的质量好坏往往受到来自外界干扰和自身限制的很多因素的影响，这些影响会产生噪声和成像不均匀。...同时，因为视频信号最后交给芯片后的信息就是一些数字量，这些表征图片信息的数字量对于程序的设计者来说是极其不直观的，这样会造成处理上的一些困难。...图25：图像数据仿真播放器 以上软件的主要作用是：小车在跑道上运行一周后，将赛道图片存储到扩展的FLASH模块中，然后再利用串口通讯将所有数据发送到上位机并存储为一个二进制文件，然后本软件就对此文件进行播放...同时LCD配合按键，可以帮助用户实时在线更改小车运行参数。（此技术由指导老师开发）。...选择ARM内核的STM32作为处理器，引入一根视频信号线，然后AD，再利用SPI对SD卡写入FAT文件系统的二进制文件。
在 Jupytext 这个项目中，作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势，同时也能利用纯文本编写优势。可以说，是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。...Jupyter Notebook 之所以这么流行，主要还是它的演示和可视化，我们可以查看每一段代码的输出与运行效果。...在上面的视频中，项目作者展示了如何快速使用 Jupytext，我们可以使用最喜欢的纯文本编辑器或 IDE 来编辑 Jupyter Notebook。...你可以在自己喜欢的编辑器中边界文本表示。编辑完成后，在 Jupyter 中刷新 notebook 即可：输入单元加载自文本文件，输出单元重新加载自.ipynb 文件。...「刷新」这个动作会保存内核变量，这样你就可以无需重新运行 notebook，在 notebook 中继续工作、运行修改后的单元。
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