在上一节，我们学习了Python的多线程编程，这节我们学习一下Python的多进程编程。
在Python编程中，多进程编程是一种重要的技术手段。Python作为一种高级编程语言，天生具有多线程编程的特性，但是由于GIL(Global Interpreter Lock)的存在，线程在并发执行的效率较低。多进程编程则是一种有效的解决方案。
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在学习廖雪峰老师的python教程，学习了多进程和多线程，记录下核心的思路和方法。
进程:正在进行的程序【代码块】,操作系统会为正在运行的程序分配内存空间 线程:本质就是一条执行路径,可以理解为是进程的子任务【迅雷多资源下载】, 一个进程可以只包含一个线程,也可以包含多个线程
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载，这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序，往往都是以一个 CPU，一块内存为基础来设计的，所以要让多个程序同时运行，并且协调运作，这需要更多的底层工作。
** 进程本质是执行中的程序。 线程是程序中流控制。本身是不能执行的，只能使用分配给程序的资源。 进程－线程 一个进程可以包含一个或者多个线程，但是至少要包含一个线程。 多进程－允许计算机运行两个或者更多的程序。 －多进程内部的数据和状态时完全独立的。 －进程通信成本高，难度大。 －进程与进程切换负担大。 －多进程需要大的管理成本。 多线程－一个程序实现多个代码同时交替运行，则需要产生多线程。 －多线程共享一块内存空间和一组系统资源，可能相互影响。 －线程通信成本低，难度小。 －线程与线程切换负担小。 －多线程比较容易管理。 **
进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
单核就是CPU集成了一个运算核心，在工作期间只能执行某一个程序，处理多个程序时，只能分时处理。现在推出的CPU基本没有单核CPU了。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
在一段时间内交替去执行任务。操作系统让各个软件交替的执行。比如说操作系统先让软件A运行0.1秒，然后迅速的切换到软件B，让软件B运行0.1秒，再切换回A执行0.1秒，这样子切换运行下去。
IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。
在 Java 中，线程部分是一个重点，本篇文章说的 JUC 也是关于线程的。JUC 就是 java.util .concurrent 工具包的简称。这是一个处理线程的工具包，JDK 1.5 开始出现的。
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
本文主要是为了加快数据抓取任务，考虑使用多进程、多线程、异步原理，相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
一个在内存中运行的应用程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程，比如在Windows系统中，一个运行的xx.exe就是一个进程。
进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器（任务）就是启动一个浏览器进程。进程是系统中程序执行和资源分配的基本单位，每个进程都有自己的数据段、代码段和堆栈段。
进程和线程是操作系统层面的概念，本质上就是两个操作系统内核对象：即操作系统定义的两个数据结构，操作系统通过这两个数据结构，来管理程序的运行。 （1）以多进程形式，允许多个任务同时运行； （2）以多线程形式，允许单个任务分成不同的部分运行； （3）提供协调机制，一方面防止进程之间和线程之间产生冲突，另一方面允许进程之间和线程之间共享资源。
本文最后更新于 2022年12月14日，已超过 47 天没有更新。若文章内的图片失效（无法正常加载），请留言反馈或直接联系我。
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该文讲述了浏览器进程、线程、渲染线程、JS引擎线程、GUI渲染线程、事件触发线程、异步http请求线程之间的关系。描述了浏览器多进程架构的好处。同时介绍了JavaScript单线程机制的由来，以及其设计的目的。同时描述了浏览器中各个线程的交互关系。
进程和线程是操作系统的基本概念，许多人会有所了解，但不能较为清晰的分辨。 这里我们需要了解下面几个点。
进程 进程是什么？进程是正在执行的程序；进程是正在计算机上执行的程序实例；进程是能分配给处理器并由处理器执行的实体。 进程一般会包括指令集和系统资源集，这里的指令集是指程序代码，这里的系统资源集是指I/O、CPU、内存等。 综合起来，我们也可以理解进程是具有一定独立功能的程序在关于某个数据集合上的一次运行活动， 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 在进程执行时，进程都可以被唯一的表示，由以下一些元素组成： 进程描述符：进程的唯一标识符，用来和其它进程区分。在Linux中叫进程ID，在系统调用for
最近正值秋招，面试了很多前端同学，感悟颇多，后面我也会在公众号为大家分享下我作为面试官的一些心得，以及对于我经常会问的一些问题的讲解。
单CPU：一台单核处理器计算机 = 一个车间； 多CPU：一台多核处理器计算机 = 一座工厂；
那么我们为什么需要并发编程呢？举个简单的例子，如果你想开发一个界面应用程序，这个程序需要若干个存有100万个数据的CSV文件进行处理，然后将处理完的数据写入到另外的文件，那么这个程序的任务就可以分为三个小部分：导入CSV文件，处理数据，写出数据，界面显示进度（导入/写出），如果不使用并发，那么需要先等所有的CSV文件导入后，然后处理数据，再处理数据的同时更新数据处理的进度，然后处理下一个数据之前需要等待当前数据写入到文件，这样的话，在处理一个任务的时候，另外的任务会处于“僵死”的状态。比如处理数据的时候，界面上的按钮将无法使用，点击界面上控件的时候，数据将无法被处理。
进程是什么？进程是正在执行的程序；进程是正在计算机上执行的程序实例；进程是能分配给处理器并由处理器执行的实体。 进程一般会包括指令集和系统资源集，这里的指令集是指程序代码，这里的系统资源集是指I/O、CPU、内存等。 综合起来，我们也可以理解进程是具有一定独立功能的程序在关于某个数据集合上的一次运行活动， 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
继承Thread，实现Runnable接口，实现Callable接口（能抛异常且有返回值，不常用）
本次给大家介绍Python的多线程编程，标题如下： Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成，在Python标准库中，有两个模块thread和threading提供调度线程的接口。介于thre
很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
Python是生物信息学应用中的常用编程语言，在2019年11月TIOBE 编程语言排行榜中排名第3，仅次于Java语言、C语言。
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Python 既支持多进程，又支持多线程，本篇，我们看看如何编写这两种多任务程序。
今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代，而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统，这使得我们可以同时运行多个程序，也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务，让多个子任务并发的执行，从而缩短程序的执行时间，同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发，实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”，应该是程序员必备技能之一。为此，我们需要先讨论两个概念，一个叫进程，一个叫线程。
单进程单线程：一个人在一个桌子上吃菜。 单进程多线程：多个人在同一个桌子上一起吃菜。 多进程单线程：多个人每个人在自己的桌子上吃菜。
进程和线程究竟是什么？如何使用进程和线程？什么场景下需要使用进程和线程？协程又是什么？协程和线程的关系和区别有哪些？ 程序切换-CPU时间的分配 首先，我们的任何一个程序都需要运行在一个操作系统中，如 Windows XP, RedHat Linux, FreeBSD, AIX 等； 其次，在操作系统中运行的程序，不止一个，而是成百上千个不同功能的程序，如键盘驱动，显示器驱动，HTTP服务，游戏，聊天，网页......； 最后，CPU等资源是有限的，在这成百上千个程序中，不可能每个程序都占用一个 CPU 来
程序在没有跳转语句的前提下，都是由上至下依次执行，那现在想要设计一个程序，边打游戏边听歌，怎么设计？ 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决.
PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式，PHP工作原理都是一样的，作为一种SAPI运行。
但如果数据量很大，比如要通过访问数百数千个url去爬取数据，单线程必须等待当前url访问完毕并且数据提取保存完成后才可以对下一个url进行操作，一次只能对一个url进行操作；
CPU密集型又叫做计算密集型，指I/O在很短时间就能完成，CPU需要大量的计算和处理，特点是CPU占用高。
使用：移动端多用例并行执行的时候，需要设备空闲才执行，我们可以用线程来管理一个设备，设备执行完毕 就下发一个任务。这个最好的方式 可以和队列放在一起去执行。
以前我们的代码，从上往下执行，每一行都会占用一定的 CPU 时间，这些代码的执行顺序，也是和编写的顺序基本一致，任何一行代码，都是唯一时刻的执行任务。当我们在编写分布式程序的时候，我们的代码将不再好像那些单进程、单线程的程序一样简单。我们要把同时运行的不同代码，在同一段代码中编写。就好像我们要把整个交响乐团的每个乐器的乐谱，全部写到一张纸上。为了解决这种编程的复杂度，业界发展出了多种编码形式。
需要先对 IO 的概念有一定的认识: IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。
这个周末没有更新粉丝还有增长挺开心的，感谢大家的支持。在学习python的时候看了很多面试题，以巩固自己学过的知识，自己会整理一下分享给大家，今天的十个题算是以往面试中出现频率较高的，自己这个模块的初衷就是希望分享的东西能够在面试过程中给大家提供一点帮助。
不同于 Java、Golang 这些语言，PHP 本身并不支持并发编程，因为对于 PHP 的主战场 Web 应用而言，每次用户请求都是通过独立的 PHP-FPM 进程处理的，PHP 为了保持语言的简单性，并不支持在这个进程内开启多进程/线程，也就不存在什么基于锁的并发安全问题。
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