同时随机删除两个numpy数组中的列

在Python中，可以使用NumPy库来进行数组操作。要同时随机删除两个NumPy数组中的列，可以按照以下步骤进行：

导入NumPy库：

import numpy as np

创建两个NumPy数组：

array1 = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

array2 = np.array([[13, 14, 15, 16],
                   [17, 18, 19, 20],
                   [21, 22, 23, 24]])

获取数组的列数：

num_cols = array1.shape[1]

生成随机列索引：

random_cols = np.random.choice(num_cols, size=2, replace=False)

删除随机列：

new_array1 = np.delete(array1, random_cols, axis=1)
new_array2 = np.delete(array2, random_cols, axis=1)

在上述代码中，np.delete()函数用于删除指定的列。axis=1表示按列操作。

最终，new_array1和new_array2将分别是删除了随机列的新数组。

这种方法适用于任意大小的NumPy数组，并且可以随机删除任意数量的列。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如腾讯云。这是因为在这个问题的背景中没有提到与云计算相关的需求或限制。如果需要在云计算环境中进行此操作，可以使用相应云计算平台提供的计算资源和工具来执行相应的操作。

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