数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。
主要目的是实现数据库读写分离，写操作访问主数据库，读操作访问从数据库，从而使数据库具有更强大的访问负载能力，支撑更多的用户访问。
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
主从数据库必须要同一版本，不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本，结果出现了一大堆错误，而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7，成功
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件，与此同时，服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令（包含增、删、改），当后台保存进程处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器，而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存，在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器，然后slave服务器将这些命令依次作用于自己本地的数据集上最终达到数据的一致性。
Mysql复制概念说明 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 2.实现方式 a.基于共享存
转：http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
Redis的复制功能分为同步（sync）和命令传播（commandpropagate）两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成，以下是SYNC命令的执行步骤： 1）从服务器向主服务器发送SYNC命令 2）收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3）主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个RDB文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。
答案是：Mysql主从同步，集群，读写分离，都会涉及数据的数据同步，所以想玩哪些东西，我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的，今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例，亲测，没毛病！ 以下案例是测试案例，当然你线上服务器也是一样的！首先你要保证的你的操作系统的统一，数据库的版本的统一你才能开启数据同步的大门！下面就上步骤了！ 1：首先你需要一个虚拟机，然后上面配置两个系统，当然你的mysql的版本要保持一致 2：你在你主的mysql里面创建一个你要同步的mys
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
在上一个文档“为什么选择CouchDB？”中，我们看到CouchDB的灵活性使我们能够随着应用程序的增长和变化而发展数据。在本主题中，我们将探讨CouchDB的“细化”工作如何提高应用程序的简单性，并帮助我们自然地构建可扩展的分布式系统。
我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用，所以它所连接的数据库也必须具有这种特性，才能组成一个高性能的有机整体。不管是自己安装的数据库，还是使用云服务供应商提供的数据库，可扩展是前提条件。例如，MySQL、MongoDB和Redis都能够进行分布式的集群设计。下面介绍MySQL的集群设计和安装，希望读者能够举- -反三。
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
两台电脑，都安装好mysql 5.5及以上版本，最好两台电脑都安装同一版本数据库，且能单独正常使用
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。在Redis中提供集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。这些都是目前主流经典的集群模式，redis做集群的好处：
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
本文将介绍如何通过Core Data with CloudKit将公共数据库同步到本地，在本地创建Core Data数据库镜像。
不知不觉，分布式数据存储这一站已经到了最后一讲。在前面几讲，我与你分享了 CAP 理论（想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论）、（分布式存储系统三要素，掌握这些就离成功不远了）、数据分布式分片方法和数据复制技术（分布式数据复制技术，今天就教你真正分身术），其中数据分片方法和数据复制技术均是导购中的关键技术。
在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况，若是同种类型的数据库也还好说，可以直接链接两个数据库，也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发，而且项目中要用到Oracle数据库中的数据，那么又该怎么实现拉？一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作，SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient（需要添加引用才能用） 这种方案的优点就是简单，各自写各自的数据库操作代码，缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询，链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了，这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient，但是还是有一个缺点：效率低，比如对同义词使用like去查找需要的数据，如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案，但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle，让Oracle执行操作，而是将所有数据都取到SQLServer服务器上，边取数据边分析，直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机，即使我们这边的所有服务器都是好的，那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB（OracleClient）链接Oracle数据库，同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle，在SQLServer上建立作业，将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机，程序中就会捕捉到异常，于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂，需要一定的编程，效率也不是特别高，但是优点也是明细的，平时链接Oralce服务器，异常情况下链接SQLServer中的备份数据，保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序，以服务或自启动方式一直运行，每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂，具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中，程序只操作SQLServer，不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码，由于只对SQLServer进行查询，所以查询效率高可以做多表链接，开发人员也不需要再装OracleClient，也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多，那么有没有缺点拉？缺点还是有的，主要是取得的数据不是实时的数据，Oracle那边的数据更新了，我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了，这次主要是讲第五种方法的具体实现：
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
达梦数据复制（DATA REPLICATION）是一个分担系统访问压力、加快异地访问响应速度、提高数据可靠性的解决方案。将一个服务器实例上的数据变更复制到另外的服务器实例。可以用于解决大、中型应用中出现的因来自不同地域、不同部门、不同类型的数据访问请求导致数据库服务器超负荷运行、网络阻塞、远程用户的数据响应迟缓的问题。
Sync Framework 2.1 引入了新功能，这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能，并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1，您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
1. 两台数据库服务器，IP分别为 192.168.216.128 和 192.168.216.129，在服务器上装MySQL（我的配置版本为5.7.24）
先从 MySQL 对数据库复制的能力看，MySQL 支持单向、异步的复制。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环。当一个从服务器连接到主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知下一次更新。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然会想到假设服务器集群，来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上，投入大量资金，购买高性能的服务器。出名的有f5，硬件负载，软件负载等。 Ok切入今天的主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。 读写分离： 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候，会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等)，从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境： 1.搭设一台Master服务器（win7系统64bit,Ip：10.10.2.33） 2.一台台Slave服务器（winXp系统32bit,ip:10.10.2.157） 原理：主服务器（Master）负责网站写操作，从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。二进制日志由主服务器产生，从服务器响应获取同步数据库。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
网上搜索“数据库同步”，会搜到许多有关同步数据库数据的信息, 同时, 关于同步数据库模式结构的指令不太普遍。 更改数据库结构会带来破坏现有数据的固有风险。 因此，同步数据库结构时必须格外小心
在某些情况下，作为DBA，您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中，例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。 SQL Server提供了许多方法，可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个，我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。 将从源数据库复制到目标数据库的表
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
如题 请大家讨论一下网游服务器端结构设计方面的问题。 希望大家畅所欲言，能说说细节更好。 还有关于网络游戏其他方面的问题也可以。 在此先摘篇文章 随着网游从业者的规模和需求不断扩大，越来越多的朋友进入了网游开发这个领域，使得市场中网游开发技术相关的需求量迅猛增长。目前，（网游）网络游戏行业比较紧缺的是具有较深技术功底的“专家型”开发者，这主要包括两个方面：服务器端设计人员以及客户端设计人员。对于网络游戏而言，由于其主要的游戏逻辑计算是在服务器端完成的，数据同步与广播信息的传递也是通过服务器完成的，所以，是否拥有一个有经验的服务器端设计人员已经成为一款网游产品能否成功的关键之一。鉴于此，本文将试图就网游服务器设计的一系列问题展开讨论和总结，笔者将结合自己的开发经验和体会，将其中各方面内容逐一呈现。希望能够对以下三类人员有所帮助： 有一定网络编程基础、准备进入（网游）网络游戏行业作服务器端设计的人员； 正在从事网游服务器设计的人员； 网游项目的技术负责人。 由于网游服务器的设计牵涉到太多内容，比如：网络通信方面、人工智能、数据库设计等等，所以本文将重点从网络通信方面的内容展开论述。谈到网络通信，就不能不涉及如下五个问题： 1、 常见的网游服务通信器架构概述 2、 网游服务器设计的基本原则 3、 网游服务器通信架构设计所需的基本技术 4、 网游服务器通信架构的测试 5、 网游服务器通信架构设计的常见问题 下面我们就从第一个问题说起： 常见的网游服务器通信架构概述 目前，国内的网游市场中大体存在两种类型的网游游戏：MMORPG（如：魔兽世界）和休闲网游（如：QQ休闲游戏和联众游戏，而如泡泡堂一类的游戏与QQ休闲游戏有很多相同点，因此也归为此类）。由于二者在游戏风格上的截然不同，导致了他们在通信架构设计思路上的较大差别。下面笔者将分别描述这两种网游的通信架构。 1．MMORPG类网游的通信架构 网游的通信架构，通常是根据几个方面来确定的：游戏的功能组成、游戏的预计上线人数以及游戏的可扩展性。 目前比较通用的MMORPG游戏流程是这样的： a. 玩家到游戏官方网站注册用户名和密码。 b. 注册完成后，玩家选择在某一个区激活游戏账号。 c. 玩家在游戏客户端中登录进入已经被激活的游戏分区，建立游戏角色进行游戏。 通常，在这样的模式下，玩家的角色数据是不能跨区使用的，即：在A区建立的游戏角色在B区是无法使用的，各区之间的数据保持各自独立性。我们将这样独立的A区或B区称为一个独立的服务器组，一个独立的服务器组就是一个相对完整的游戏世界。而网游服务器的通信架构设计，则包括了基于服务器组之上的整个游戏世界的通信架构，以及在一个服务器组之内的服务器通信架构。 我们先来看看单独的服务器组内部的通信是如何设计的。 一个服务器组内的各服务器组成，要依据游戏功能进行划分。不同的游戏内容策划会对服务器的组成造成不同的影响。一般地，我们可以将一个组内的服务器简单地分成两类：场景相关的（如：行走、战斗等）以及场景不相关的（如：公会聊天、不受区域限制的贸易等）。为了保证游戏的流畅性，可以将这两类不同的功能分别交由不同的服务器去各自完成。另外，对于那些在服务器运行中进行的比较耗时的计算，一般也会将其单独提炼出来，交由单独的线程或单独的进程去完成。 各个网游项目会根据游戏特点的不同，而灵活选择自己的服务器组成方案。经常可以见到的一种方案是：场景服务器、非场景服务器、服务器管理器、AI服务器以及数据库代理服务器。 以上各服务器的主要功能是： 场景服务器：它负责完成主要的游戏逻辑，这些逻辑包括：角色在游戏场景中的进入与退出、角色的行走与跑动、角色战斗（包括打怪）、任务的认领等。场景服务器设计的好坏是整个游戏世界服务器性能差异的主要体现，它的设计难度不仅仅在于通信模型方面，更主要的是整个服务器的体系架构和同步机制的设计。 非场景服务器：它主要负责完成与游戏场景不相关的游戏逻辑，这些逻辑不依靠游戏的地图系统也能正常进行，比如公会聊天或世界聊天，之所以把它从场景服务器中独立出来，是为了节省场景服务器的CPU和带宽资源，让场景服务器能够尽可能快地处理那些对游戏流畅性影响较大的游戏逻辑。 服务器管理器：为了实现众多的场景服务器之间以及场景服务器与非场景服务器之间的数据同步，我们必须建立一个统一的管理者，这个管理者就是服务器组中的服务器管理器。它的任务主要是在各服务器之间作数据同步，比如玩家上下线信息的同步。其最主要的功能还是完成场景切换时的数据同步。当玩家需要从一个场景A切换到另一个场景B时，服务器管理器负责将玩家的数据从场景A转移到场景B，并通过协议通知这两个场景数据同步的开始与结束。所以，为了实现这些内容繁杂的数据同步任务，服务器管理器通常会与所有的场景服务器和非场景服务器保持socke
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
参数说明： host: 主服务器的IP地址 master_user: 上面配置的用于复制的账号 master_password: 账号密码 master_log_file: 填写show master status命令得到的值 master_log_pos： 同上
又赶上一年一度的金九银十的日子，这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些，如果在目前公司没有进步、没有前途时，这段时间可以准备一下，去外面看看机会。不过在外面找工作时，可以提前在网上看看招聘信息，看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时，就会发现对三高都有一定的要求，比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
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