在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容（当然，你也可以使用DAX来创建）： Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时，只有日期表是不够的...，在某些行业中，我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析，我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...现在，如果您有一个每秒钟都有一行的时间表，则最终会有 246080=86400 行。如果合并日期和时间表，那么会有 3650*86400=315360000 行。...哪怕只保留到分钟，仍然会超过 500 万行，很显然是不合适的。 因此呢，不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表，并且它们都可以与事实表建立关系。 本文中使用的时间维度包含以下的列信息： ?...添加办法也很简单，在powerquery中添加空白查询，然后打开高级查询编辑器，输入以下代码： ? 点击完成即可。
本文主要讲mysql的时间类型在磁盘上的存储结构(innodb)时间类型mysql时间类型主要有如下几种 (5.6.4之后的版本)类型占用空间字节序取值范围date3大端'1000-01-01' to...n(fractional-seconds), 关系如下N = int((n+1)/2)nN001,213.425,63存储结构date从左到右为:1 bit sign14 bit year4 bit...这里使用python演示一下year = ((date & ((1 > 9)# 构造出需要的长度14位的1....(1 9 # 与目标数做与运算 得到 除了239 位的数不变外, 其它数均为0. 1与(...1/0)得(1/0) 0与(1/0)得0# 将与后的数据, 去掉后面的0, (右移9位, 就是刚才左移的9位).time从左到右为1 bit sign11 bit hour (实际上是10bit
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46955119 背景介绍 ---- 做项目过程中，用户登陆之后，需要将用户的信息存到Cookie...中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...（我的开发环境为VS2012，.net framework版本为4.0，） C#中Json与对象之间的互相转换 ---- 下载并引用Newtonsoft.Json.dll 定义一个简单的用户实体： public...，序列化的字符串存储到Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
在上节，我们已经了解到了线性存储中的连续存储，我们还把这种存储结构叫做顺序表，或者数组。...并且知道线性连续存储存在以下优缺点： 顺序表 优点：能实现快速追加和存取元素 缺点：插入元素或删除元素都要移动大量的原有元素 在本节，我们将一起来了解《数据结构》中研究的另一种线性数据结构-离散存储，我们也可以把线性的离散存储叫做链表...链表的基本结构如下图： 如果你没有阅读过本系列的前面部门文章，建议您通过以下链接先阅读之前的内容： 1.从线性连续存储开始，重新认识《数据结构》 一 链表的实现过程 01 定义链表节点、创建链表 和顺序表相比...，链表的存储结构在实现插入、删除时，不需要移动大量的元素。...链表的排序和顺序表类似，我们使用两个节点变量用于临时存储对比中的两个节点，如下代码 void sort_list(PNODE pHead) { int i, j, t; int len
、mkfs 工具 3、永久挂载 七、添加交换分区 一、文件结构 在 Linux 系统中，目录、字符设备、块设备、套接字、打印机等都被抽象成了文件，也就是大家常说的“一切皆文件”。...）采用树形结构来存放文件； Linux系统中的文件和目录名称是严格区分大小写的。...Linux 系统中的文件存储结构如图所示。 ? Linux 系统中常见的目录名称以及相应内容： ?...二、物理设备 1、物理设备的命名 在Linux系统中，硬件设备也是以文件的形式存储的，既然是文件，就必须有文件名称。...为了使用户在读取或写入文件时不用关心底层的硬盘结构，Linux 内核中的软件层为用户程序提供了一个 VFS（Virtual File System，虚拟文件系统）接口，这样用户实际上在操作文件时就是统一对这个虚拟文件系统进行操作了
因为做项目要用到数据库，因此存储过程是必不可少的，看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料，颇有点心得，觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义： 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...在VS2005里面新建一个控制台程序，新建一个方法如下： public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。...-1; }//LocateVex 有了结构定义，我们就可以进行图的创建，实质上就是向结构中输入数据。...我们在学习链表的时候知道，由于顺序表存储会浪费空间，所以我们引出了链式表的概念。 显然，我们也能通过链式表来避免这种空间的浪费。 首先，图中的顶点和邻接矩阵中的处理方式相同，用一维数组来存储。...而边表结点由adjvex域（邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标）和next指针域（存储边表下一个结点）组成，如图所示，对于无向图，顶点的度通过边表顶点个数可知，若要判断两点间是否存在边，只需看某顶点的边表中是否存在另一个顶点的下标即可...LocateVex(G, v2); //确定v1和v2在G中位置，即顶点在G.vertices中的序号 ArcNode *p1=new ArcNode;
如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...不管名称如何，这篇文章的基本观点是，根据多个独立执行的控制流编写程序，允许您将程序状态存储在一个或多个控制流的执行状态中，特别是在程序计数器（该部分正在执行的行）和堆栈上。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...我的下一篇文章“Coroutines for Go”扩展了这个想法。 局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。
1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema: { "version": "版本编号目前固定为数字...c.同一个Consumer Group中的Consumers，Kafka将相应Topic中的每个消息只发送给其中一个Consumer。...d.Consumer Group中的每个Consumer读取Topic的一个或多个Partitions，并且是唯一的Consumer； e.一个Consumer group的多个consumer的所有线程依次有序地消费一个...: a) 首先进行"Consumer Id注册"; b) 然后在"Consumer id 注册"节点下注册一个watch用来监听当前group中其他consumer的"退出"和"加入";只要此znode...c) 在"Broker id 注册"节点下,注册一个watch用来监听broker的存活情况;如果broker列表变更,将会触发所有的groups下的consumer重新balance. 8.
HBase 中的表常常是超级大表，这么大的表，在 HBase 中是如何存储的呢？...HBase 会对表按行进行切分，划分为多个区域块儿，每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构，会把这些块儿分散存储到多个服务器中，每个服务器名为 HRegionServer...服务器多了，就需要一个管理者 HMaster，负责 HRegion 的分配、HRegionServer 负载均衡的处理 等事务 当某个 HRegion 的大小达到阈值后，便会被分割开来，新的 HRegion...也会由 HMaster 进行分配，放置到合适的 HRegionServer 中 HRegion 是 HBase 中分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元 HRegion 内部会按照列族进行切分...，当内存中数据达到阈值后，写入 StoreFile，StoreFile 以 HFile 格式保存 HBase 数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样，综合起来便形成了
IM系统在互联网初期即存在，其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次，从早期的CS、P2P架构，到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统，涉及移动端、网络、安全和存储等技术的方方面面。...现代架构下，消息是先存储后同步： 先存储后同步的好处是，如果接收方确认接收到了消息，那这条消息一定是已经在云端保存了。...对于新的同步设备，会有消息漫游的需求，这是消息存储库的主要作用，在消息存储库中，可以拉取任意会话的全量历史消息。...在个人与个人的会话中，消息会被额外写两次，除了写入这个会话的存储Timeline，还需要写入参与这个会话的两个接收者的同步Timeline。...总结下来，对数据库的要求有如下几点： 1）表结构设计能够满足Timeline模型的功能要求：不要求关系模型，能够实现队列模型，并能够支持生成自增的SeqId； 2）能够支持高并发写和范围读，规模在十万级
树的逻辑结构 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 树的存储结构 1.第一种表示方法 ? ? ? 为了查找兄弟节点而增加了firstChild和right ?...第二种表示方法 指针域的个数由树的度决定 ? ? 解决多出来的指针域浪费空间的办法 有几个孩子就分配几个指针域，这样可以避免指针域占据空间 ?...这样每一个节点的指针域个数都可能因为孩子的数量而产生区别，那么就无法用一个节点结构体表示所有节点，造成编程困难 ? 第三种表示方法 ? ? ? 孩子兄弟表示法 ? ? ? 如何查找兄弟节点？...通过孩子指针查找到左孩子节点，再查找左孩子的所有右兄弟节点
北斗授时技术（时间同步）在电力中的应用 北斗授时技术（时间同步）在电力中的应用 一、引言 对于一个进入信息社会的现代化大国，导航定位和授时系统是最重要的，而且也是最关键的国家基础设施之一。...image.png 在北斗导航系统中，授时用户根据卫星的广播或定位信息不断的核准其时钟钟差，可以得到很高的时钟精度；根据通播或导航电文的时序特征，通过计数器，可以得到高精度的同步秒脉冲1pps...这种卫星覆盖范围内的高精度时间同步在电力系统检测和测量中具有极高的利用价值。...在实际应用中，使用卫星授时信号进行精确的异地或同地多通道数据采集与控制的精确同步目的，主要是使用卫星信号接收端得到pps的秒脉冲信号或者使用再由此信号得到PPM、PPH脉冲信号，同步启动多通道的数据模数转换器...在授时设备中，接收端每秒钟向外发送1PPS秒脉冲和定位、时钟信息。PPS秒脉冲信号与外传数据信息有严格的时间关系，在使用中，还可能实现时间转换。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列，其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。
队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...可以用shift方法，shift方法会从数组中移除存储在索引0（第一个位置）的元素： this.dequeue = function(){ return items.shift(); }; 只有...因此可以对它们使用默认的出列操作： ---- 总结 在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)，在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。
FreeFileSync：在 Ubuntu 中对比及同步文件 [日期：2017-06-11] 来源：Linux中国 作者：Linux [字体：大 中 小] FreeFileSync 是一个自由、开源以及跨平台的文件夹对比及同步软件...，它可以帮助你同步 Linux、Windows 和 Mac OS 中的文件和文件夹。.../FreeFileSync 如何在 Ubuntu 中使用 FreeFileSync 在 Ubuntu 中，在 Unity Dash 中搜索 FreeFileSync，然而在 Linux Mint 中，在...在 Linux 中比较两个文件夹 通过下面的界面，可以在两个文件夹中按 F6 来更改要比较的内容：文件时间和大小、内容或文件大小。请注意，你选择的每个选项的含义也包括在内。 ?...在本篇中，我们向你展示了如何在 Ubuntu 以及它的衍生版 Linux Mint、Kubuntu 等等中安装 FreeFileSync。在下面的评论栏中分享你的想法。
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...在存储视角下，我们回顾大模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节： 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力，支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。
JavaScript链表是一种数据结构，用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含了两部分：数据域（存储数据）和指针域（指向下一个节点）。...通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...每节车皮都是列表的元素，车皮间的连接就是指针。---链表的好处添加或移除元素的时候不需要移动其他元素，这是链表最大的好处。存储多个元素，数组或列表是最常用的数据结构。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...remove(element)：从列表中移除一项。indexOf(element)：返回元素在列表中的索引。如果列表中没有该元素则返回-1。
JavaScript链表是一种数据结构，用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含了两部分：数据域（存储数据）和指针域（指向下一个节点）。...通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。 与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...每节车皮都是列表的元素，车皮间的连接就是指针。 ---- 链表的好处 添加或移除元素的时候不需要移动其他元素，这是链表最大的好处。 存储多个元素，数组或列表是最常用的数据结构。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。...链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用（也称指针或链接）组成。
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