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mxgate是gpcopy的2倍

1、构造测试的数据2、查看数据的大小和行数3、创建表语句4、查看创建后的表5、编写mxgate脚本6、编写gpcopy脚本7、查看硬件资源 7、1 CPU和内存信息 7、2 网络信息 8、常见问题总结 table | mxadmin | append only columnar public | cpu_50_100w_heap | table | mxadmin | heap 5、编写mxgate脚本以下脚本可以的表类型 100w_heap --format csv --parallel 300 --interval 100 --stream-prepared 6 --time-format raw 6、编写gpcopy脚本

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rsync因版本问题导致外网很慢

https:blog.csdn.netX__Alonearticledetails81483965 今天遇到一个问题就是两台机器用rsync,内网的时候很快,但是一用到外网的时候就非常慢。 原因就是rsync的版本问题,两台机器的rsync版本不一样,一台是3.1.2.一台是3.0.9 时出现的提示: opening tcp connection to IP port 22 sending

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    如何优化流水线的镜像提高 15 倍!

    此前提到过使用 overlay2 和 registry 组合的技术来优化镜像的流程,本文详细介绍了另一个性能更佳、流程更简单的解决方案。 ,可将镜像提升 5~15 倍。 根据在文章中提到的镜像流程可以得知:在打包发布流水线中,会进行两次镜像。 第二次是将 overlay2.registry.local 镜像到 package.registry.local。 经过本次的优化,将流水线中第二次的镜像耗时从原来的 90s 缩短到了 6s,提升了 15 倍,而且过程比之前更简单了很多,也不再需要引入 overlay2 这种复杂的技术。

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    破狗,pogoplus 之 百 SyncY

    破狗,pogoplus 之 百 SyncY 传说中的百软件syncy, 官网传送门 syncy有3个版本,经测试3版本中,只有perl版本,可以在pogoplug的官方版本上运行,bash版本跑时出错 ,python版本少库,perl版本OK 下载安装包括:http:pan.baidu.coms1ntsODjr image.png 安装好后,就可以在web界面上看到软件了 image.png 绑定百帐号 : image.png 绑好后,就可以设置目录了: image.png 前面是本地目录,后面的是百云端SyncY后面的目录,如下图所示 image.png—-》image.png 再占应该,如果显示 那就OK了

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    高通量RL(LG)

    强化学习(RL)对计算的要求很高,并且需要处理许多数据点。方法具有训练稳定性,时具有较低的数据吞吐量。相反,异方法实现了高吞吐量,但由于“陈旧的策略”而导致稳定性问题和较低的采样效率。 为了结合两种方法的优点,我们提出了高通量强化学习(HTS-RL)。 在HTS-RL中,我们时执行学习和部署,设计一种避免“陈旧策略”的系统设计,并确保参与者以异方式与环境副本交互,时保持完全确定性。 与基准相比,HTS-RL为2-6×快点。与最新的异方法相比,HTS-RL具有竞争力的吞吐量,并始终获得更高的平均情节奖励。

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    以太坊加区块方法

    以太坊加区块方法无论是使用图形界面或geth客户端进行节点数据时都会是一个漫长的过程。中间还会因为链接其他节点失败导致迟迟无法数据,一直打印错误日志。 EthFans发起的星火节点计划,组织国内对以太坊项目感兴趣的组织和个人自愿运行超级节点,星火节点的信息将被打包到node(节点)文件中,让社区成员自由下载,连接到更多超级节点,加快。 具体骤首先找到节点data的所在路径,默认Mac: ~LibraryEthereumLinux: ~.ethereumWindows: %APPDATA%Ethereum当然此路径也可以通过参数重新指定 命令行执行方式上面是通过配置的方式来进行添加节点,时geth也提供了通过console来添加节点的api。 时会回答大家一些常见的技术问题。刚刚创建,优惠加入中。希望大家多多支持。

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    Linux Rsync 增量与快删除

    增量rsync SRC 情形:时维护着两份不的data_center,但以old_data_center为标准。因为权限的缘故没有开启rsync自动,只是每隔一段时间手动一下。 SRC和DEST都是采用mount形式,如果每一次都完整地copy,耗时很长,这时候就想到采用增量的方法,因为两份data_center时由不人维护,所以内容略有不,data_center的时候不光要完全 old_vip_data_centertest_envstrainerresource vip_data_centertest_envstrainerresource --delete: 删除DEST端存在但是SRC端不存在的文件,如果不使用此参数,则DEST端会删除大量文件先建一个空目录,随便位置mkdir localempty_dir 用rsync删除目标目录rsync --delete-before -avH --progress localempty_dir

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    一.与异和异关注点为消息通信机制 (synchronous communication asynchronous communication)1. 就是在用户发出一个调用(请求)时,在没有得到 总是按照“甲方请求一次,乙方应答一次”这样的有序序列处理业务,只有当“一次请求一次应答”的过程结束才可以发生下一次的“一次请求一次应答”,那么就说他们采用的是。 (IO中,对一个描述符的操作必须是有序的)2.异相反,调用(请求)在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。 这样请求应答分开的序列,就可以认为是异。异情况下,请求和应答不需要一致进行,可能甲方后请求的业务,却先得到乙方的应答。是线性的,而异可以认为是并发的。 按来讲,我必须得先刷牙、然后洗脸、再然后照镜子、其次吃早餐,最后读报纸。依次做完每件事,不得时做。

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    数据中的动态调

    这是学习笔记的第 1817篇文章 在完成了前面三个系列的优化之后,一个明确的问题摆在我面前,如果实现动态调。 动态调的需求是怎样的呢? 比如现在10:00,我需要10:30一次数据,那么10:30的时候时,我需要考虑现在的主从延迟,如果延迟较大,我需要把延迟的时间减掉,所以10:30开始的时间可能是10:28,可能是10:29 第1次手工sh a.sh 2018-11-29 10:40:01 2018-11-29 11:30:00|tee check2.log第2次手工sh a.sh 2018-11-29 11:30: .log第4次手工sh a.sh 2018-11-29 13:35:01 2018-11-29 13:50:00|tee check4.log第5次手工sh b.sh sh a.sh 2018- .log第12次手工sh b.sh sh a.sh 2018-11-29 16:40:01 2018-11-29 17:25:00|tee check4.log第13次手工sh b.sh sh

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    大文件慢、中断怎么办?

    现代企业中,企业结构分散化不断扩大,比如多个研发中心、多个分支机构等等,企业需要把内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调。 2、传统方式大文件时,会出现内容错误、中断等问题,需要占用大量的人力精力持续性的维护操作,文件的准确性和可靠性无法保障,万一出现数据遗漏、数据错误等情况,会给企业带来不可估量的损失。 3、传统方式功能单一,仅能支持一对一的文件数据应用模式,无法适配复杂应用下的数据要求,无法满足企业的多样化需求。那么,有没有什么办法,可以克服传统工具的这些难题?答案是:Yes! 这就是《Ftrans文件备份解决方案》,该方案突破传统文件局限,支持TB级文件高和文件备份的时,内置的CUTP超高传输协议能大幅提升文件和文件备份的效率。 对于企业来说,文件,更加方便于管理者对于整个业务流程进的了解和把控。企业选择一套适合自己的产品或方案,满足满足企业文件安全、高、自动的需求,才能让企业的数据处于安全完整状态。

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    数据采集卡的功能

    本文主要讲了高数据采集卡的主要功能,对其主要功能做了简单的说明,并对高数据采集卡的应用环境做了件的说明。 高数据采集卡一款主要以总线形式出现的采集板卡,其总线方式主要通过PCIPCIECPCI等常用的总线形式呈现,并且直接按照每一种呈现形式的协议进行采集的输出,主要原因是采集卡总线形式输出的精比任何一种传输方式的精都相对要高 ,满足高精,高率,高分辨率传输的数据采集特性。 高精数据采集卡通过总线传输的传输方式,传输到主机上,用于数据处理。 本文中提到的高精数据采集卡是以SYN301型时间数据采集卡为例进行说明,其在完成数据采集任务前,可接收用户指定的输入信号端,标准情况下时间数据采集卡的输入信号为GPS北斗卫星信号作为时间方式输入参考类型

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    数据采集卡的功能

    本文主要讲了高数据采集卡的主要功能,对其主要功能做了简单的说明,并对高数据采集卡的应用环境做了件的说明。 高数据采集卡一款主要以总线形式出现的采集板卡,其总线方式主要通过PCIPCIECPCI等常用的总线形式呈现,并且直接按照每一种呈现形式的协议进行采集的输出,主要原因是采集卡总线形式输出的精比任何一种传输方式的精都相对要高 ,满足高精,高率,高分辨率传输的数据采集特性。 高精数据采集卡通过总线传输的传输方式,传输到主机上,用于数据处理。 本文中提到的高精数据采集卡是以SYN301型时间数据采集卡为例进行说明,其在完成数据采集任务前,可接收用户指定的输入信号端,标准情况下时间数据采集卡的输入信号为GPS北斗卫星信号作为时间方式输入参考类型

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    网盘 python 客户端 SyncY

    之所以叫syncy为客户端,是因为它与bpcs_uploader,bypy的区别,就相当于百盘与“百云管家”的区别类似。 (1.0.15) ...正在设置 python-pycurl (7.19.0-5) ...正在处理用于 python-support 的触发器... .syncy.pysyncy.py就可以进行绑定百客户端了

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    C与Python的不在于

    相对的,Python编程更加快和简单。 我知道,在C语言中的一程序会花费比Python更多一些的代码,但是这并非是我所注意的问题。在继续之前,让我们看看代码:Python:x = 1while x

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    与异 Python 有何不

    一个异服务器的配置很难画,但是我尽力而为:?这种类型的服务器运行在单个进程中,通过循环控制。这个循环是一个非常有效率的任务管理器和调器,创建任务来执行由客户端发送的请求。 无论是用方式写,还是用异方式写,Python 代码运行是几乎相的。除了代码,有两个因素能够影响一个并发应用程序的性能:上下文切换和可扩展性。 高优化的异循环比操作系统在进行上下文切换方面更有效率,但根据我的经验,要想看到实际的效率提升,你运行的并发量必须非常大。对于大部分应用程序,我不认为和异上下文切换之间的性能差距有多明显。 使用异服务器,所有请求都会立即开始处理而不用等待(尽管公平地说,这种方案也还会有其它瓶颈会减慢,例如对活跃的数据库连接的限制)。 如果这 100 个任务主要使用 CPU,那么和异方案会有相似的性能,因为每个 CPU 运行的是固定的,Python 执行代码的总是相的,应用程序要完成的工作也是相的。

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    Java提供两种机制,一种是内置的synchronize,另外一种就是大名鼎鼎的AQS,基于AQS实现了很多器:倒数闩锁(CountDownLatch)、信号量(Semaphore)、可循环使用的屏障 当然不的实现state可以有不的逻辑,在ReentrantLock中,state值就代表线程获得锁的标识,state为0,没有线程获得锁,state大于0,已经有线程获得到了锁。倒数闩锁?

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    sersync

    sersync 2019年6月30日 ⋅ 浏览量: 3    环境web1=172.16.1.10web2=172.16.1.11master端#! echo PATH=$PATH:usrlocalsersync>>etcprofile } install_rsyncinstall_inotifyinstall_sersyncslave端 (添加目录 rsync -y cat > etcrsyncd.conf> etcrc.local systemctl restart rsyncdsystemctl enable rsyncdnginx目录 (添加目录 ) master端计划任务脚本(添加目录)usrlocalsersynccheck_sersync.shsersync=usrlocalsersyncsersync2nginx=usrlocalsersyncnginx.xml

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    FIFO

    FIFO 简介FIFO 即先进先出队列,FIFO 一般作为不时钟域的缓冲器。FIFO 根据读和写的时钟是否为一时钟分为 FIFO 和异 FIFO 。 异 FIFO 相比 FIFO 来说,设计更加复杂一点。?设计 FIFO 的时候一般需要考虑的有两点:FIFO 的大小FIFO 的大小就是指双端口 ram 的大小,这个可以根据需要来设置。 这种方法设计比较简单,但是需要额外的计数器,就会产生额外的资源,而且当 FIFO 较大时,会降低 FIFO 最终可以达到的。 0: wr_ptr+1; end 2’b11 begin ram=data_in; 读写时进行,此时counter不增加 data_out=ram; wr_ptr=(wr_ptr==15) ?

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    ClickHouse -异 Executor

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    基本线程(一) 方法

    在这个指南中,我们将学习在Java中如何使用一个最基本的方法,即使用 synchronized关键字来控制并发访问方法。 你必须非常小心这一点,因为两个线程可以访问两个不方法,如果其中一个是静态的而另一个不是。如果这两种方法改变相的数据,你将会有数据不一致 的错误。 为了学习这个概念,我们将实现一个有两个线程访问共对象的示例。我们将有一个银行帐户和两个线程:其中一个线程将钱转移到帐户而另一个线程将从账户中扣款。在没有方法,我们可能得到不正确的结果。 机制保证了账户的正确。 准备工作这个指南的例子使用Eclipse IDE实现。如果你使用Eclipse或其他IDE,如NetBeans,打开它并创建一个新的Java项目。 如何做…按以下骤来实现的这个例子:1.创建一个Account类来模拟我们的银行账户。它只有一个double类型的属性,名为balance。

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