freemarker中的round、floor和ceiling数字的舍入处理 1、简易说明 （1）round:四舍五入 （2）floor:向下取整 （3）ceiling:向上取整 2、举例说明... <#assign numList = [12,0.23,89,12.03,69.56,45.67,-0.56,-8.05,-89.56,4.69]/
开发过程中发现某个文件修改错误，需要回退到前一个版本。...用git status查看状态，并复制需要撤销（退回到某个版本）的单个文件 然后查看提交日志，确定要回到的提交为 591d0 执行 git checkout 即可将该文件恢复到某个版本 更多超全超赞
在数字化转型的技术管理体系中，向上管理是一个绕不开的话题，相比于传统的向上管理而言，数字化转型的向上管理更聚焦于数字左移、数字运营、弹性合作、数字风险和数字可视的领域，同时兼容通用的管理模式和管理技巧。...数字化转型中的向上管理和传统的向上管理相比较，存在一个典型的特征，那就是模糊的工作边界，在传统的向上管理体系中，模糊的工作边界是为了“补位”或争取更多的资源，而在数字化转型中的向上管理，这种边界表现很有可能被众人腹诽或指责...所以，我们需要通过辩证的方式来看待这个问题，在向上管理之前，需要思考三个问题，企业管理层是否想拥抱数字化转型？企业管理层是不是不清楚数字化转型如何进行战略规划？...拥抱业务体验 通常情况下，数字化转型中的技术管理，需要优先服务于企业管理者，这也是《数字化转型中需要厘清的几点关系》中所提到的数字终端，通俗的说，这种管理方式是唯上管理而不是向上管理。...优秀的数字化转型产品，应该时刻拥抱业务体验，将企业管理者的战略规划以及企业内部的数字化能力反映到市场，并及时的得到反馈。
对于很多计算，都可能涉及到精度的问题 比如两个数进行除法， 十进制下，1/3 结果为无限循环小数 显然计算机中不可能保存这个无限循环的小数，那么这个 0.3333333.........HALF_UP 向最接近数字方向舍入如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入 HALF_DOWN 向最接近数字方向舍入如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入 HALF_EVEN 向最接近数字方向舍入...如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入 HALF_UP/ HALF_DOWN / HALF_DOWN 都是最接近数字舍入 不过如果两个相邻的数字距离相等，将会采取不同的模式...RoundingMode 是舍入模式的抽象描述，仅仅描述了舍入的规则 但是运算中还有一些其他的规则，比如 保留几位有效数字?...MathContext则是针对于计算的更进一步抽象 是封装上下文设置的不可变对象，它描述数字运算符的某些规则 他拥有两个属性 precision：某个操作使用的数字个数；结果舍入到此精度 roundingMode
11','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') --恢复的时间点 --2.删除原表当前数据 delete from T_PM_ParamItem --删除原表数据 --3.从临时表插入数据到原表
因为项目需要，我得尝试这种通过iframe把某个网站嵌入到自开发页面中去的解决方案。 被嵌入的网站我选择百度。 完整代码： <script src=".
背景 在 git 提交过程中，难免会遇到一种情况，修改已经提交了，但提交部分还提交了部分本不该改动的文件，这时候如果统一恢复到某个历史版本，会把修改一起恢复，所以我们可以仅恢复某一个或某几个文件到某个历史版本...命令 # -- 后面为想要查看单个文件修改历史的文件路径 git log -- src/a.js ## 查出对应修改历史的 hash，并复制 # 恢复某个文件，后面跟文件路径 git checkout
语法： DAX=ABS() CEILING 向上舍入最接近的整数或最接近的基数倍数。...语法： DAX=MOD(, ) MROUND 返回舍入到所需倍数的一个数字。 注：如果数值/基数的余数，大于等于基数的一半，那么向上舍入，反之向下。...ODD 返回向上舍入到最接近奇数的数字。 语法： DAX=ODD() POWER 返回乘幂的结果。 语法： DAX=POWER(, ) PRODUCT 返回列中数的乘积。...语法： DAX=RANDBETWEEN(,) ROUND 将数值舍到指定位数。 语法： DAX=ROUND(, ) ROUNDDOWN 将数值向下舍入到指定位数。...语法： DAX=ROUNDDOWN(, ) ROUNDUP 将数值向上舍入到指定位数。 语法： DAX=ROUNDUP(, ) SIGN 根据值返回1、0、-1。
舍入一共有四种方式，分别是向偶数舍入、向零舍入、向上舍入以及向下舍入。 可以看下面的例子： ? ...向偶数舍入，是将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数；而向零舍入则是向靠近零的值舍入；向上舍入则是向比它大的方向靠近；向下舍入则是向比它小的方向靠近。 ...1、比如舍入一组数值，计算这些值的平均数中引入统计偏差，如果向上舍入，那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高；向下舍入，则会偏低。...而向偶数舍入则会避免这种偏差，在50%的时间内，它向上舍入，剩下50%的时间内，它向下舍入。 2、在我们不想舍入到整数时，我们只是简单的考虑最低有效数字是奇数还是偶数。...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。
标签：pandas，Python 在本文中，将介绍如何在pandas中将数值向上、向下舍入到最接近的数字。...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中，即可将数值舍入到所需的小数。...例如，要四舍五入到2位小数： 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入，需要利用numpy.ceil()方法，该方法返回输入的上限（即向上舍入的数字）。...向下舍入数值 当然，还有一个numpy.floor()方法返回输入的底数（即向下舍入的数字）。语法与上面的示例类似。...例如： 四舍五入（小数=-1）：四舍五入到最接近的十 四舍五入（小数=-2）：四舍五入到最接近的百位数 等等 要四舍五入到最接近的千位数，只需设置decimals=-3。
SQL函数 ROUND以指定位数舍入或截断数字的数值函数。...描述此函数可用于将数字舍入或截断为指定的小数位数。ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。...如果 scale 为正数，则在小数点右侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于小数位数，则不会发生舍入或零填充。如果 scale 为零，则舍入到最接近的整数。...ROUND 舍入（或截断）到指定数量的小数位数，但其返回值始终是标准化的，删除尾随零。例如，ROUND(10.004,2) 返回 10，而不是 10.00。TRUNCATE 截断到指定数量的小数位数。...当 $DOUBLE 值被输入到带有刻度值和舍入标志（flag = 0，默认值）的 ROUND 时，返回值通常包含比刻度中指定的更多的小数位数，因为小数位数的结果不能用二进制表示，所以返回值必须四舍五入到最接近的可表示的
不过针对浮点数来说，我们的舍入方式会更丰富一些。一共有四种方式，分别是向偶数舍入、向零舍入、向上舍入以及向下舍入。 ...对于向上舍入来说，则是往大了（也就是向正无穷大）舍入的意思，比如将1.5舍入为2，将-1.5舍入为-1。而向下舍入则与向上舍入相反，是向较小的值（也就是向负无穷大）舍入的意思。 ...比如对于10.10011这个值来讲，当舍入到个位数时，会采取向上舍入，因此此时的值为11。当舍入到小数点后1位时，会采取向下舍入，因此此时的值为10.1。...当舍入到小数点后4位时，由于此时为10.10011舍入值的中间值，因此采用向偶数舍入，此时舍入后的值为10.1010。 ...中间值就是指的，比如1.1（二进制）这个数字，假设要舍入到个位，那么它就是一个中间值，因为它处于1（二进制）和10（二进制）的中间，在这个时候将会采用向偶数舍入的方式。
第二章 信息的表示和处理 无符号编码 基于传统的二进制表示法，表示大于或者等于零的数字 补码编码 表示有符号整数最常见的方式 浮点数编码 表示实数的科学计数法的以2为基数的版本 信息存储 大多数计算机使用...<< 1) 除以2的幂 整数除法比整数乘法更慢，需要 30 个或更多的时钟周期 通过 右移 来实现除以2的幂 逻辑右移和算术右移，区分无符号数和补码数 如遇小数，向下取整 注：这种方法无法推广到除以任意常数...向偶数舍入，也成向最接近的值舍入，是默认方式 向偶数舍入的原因： 计算一组数据的平均值，向上或向下舍入会使平均数比真实值略高或略低 向偶数舍入在大多数情况下避免了这种统计误差，向上和向下舍入各有50%...的二进制位模式的数，这种舍入方式才有效 最右边的Y的是要被舍入的位置 例： 10.00011 向下舍入到 10.00 10.00110 向上舍入到 10.01 10.10100 向下舍入到 10.10，...因为这个值是两个可能值的中间值，并且我们倾向于使最低有效位为0 浮点运算 把浮点值 x 和 y 看成是书，而某个运算X定义在实数上，计算将产生 Round(x X y)，这是队实际运算的精确结果进行舍入的结果
，使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY...图示： 示例： 输入数字 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 5.5 5 2.5 2 1.6 1 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -1 -2.5 -2 -...，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入。...5.5 -6 HALF_DOWN public final static int ROUND_HALF_DOWN = 5; 定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。...+ d); return; } f(b, a + b); } public static void main(String[] args) { f(1, 3); } } 到这里
//强调显示某个区域 public void EmphasisRegion(string ShowType,string ShowKey,Map map) {
向上取整：Math.ceil(double a) 向下取整：Math.floor(double a) 四舍五入取整：Math.round(double a) 例： Math.ceil（24.2）–>
上一章学习了二进制数与其他进制数之间的转换还有数字在计算机里的存储方式，接下来了解数据的编码格式等知识点。 原码、反码、补码 在这之前先了解一下 原码、反码、补码的基础知识。...反码是在原码的基础上进行按位取反，比如数字11，原码是1011，其反码就是按位取反得到0100。 补码是在反码的基础上加上1，比如数字11，原码是1011，反码是0100，那么其补码就是0101。...不同类型的无符号整数的大小范围都是0到2^w-1。而且对于一个w位的数据，也就只能表示这么多个数。...舍入 IEEE浮点格式定义可四种舍入方式： 向偶摄入 向0舍入 向下舍入 向上舍入 对于这几种舍入方式使用下表格来表示，不在详细介绍： 方式 1.40 1.60 1.50 2.50 -1.50 向偶数舍入...1 2 2 2 -2 向零舍入 1 1 1 2 -1 向下舍入 1 1 1 2 -2 向上舍入 2 2 2 3 -1 浮点数的强制转换 从int转换为float，数字不会溢出，但可能会被舍入。
BigDecimal提供了精确的数值计算，其中8种舍入方式值得掌握。 1、ROUND_UP 舍入远离零的舍入模式。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。...注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。...注意，此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...6、ROUND_HALF_DOWN 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。...7、ROUND_HALF_EVEN 银行家舍入法 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()分别代表取整，向上取整，向下取整。 Math.round四舍五入 参数：一个数值。...如果参数的小数部分小于5的话，则舍入到相邻的绝对值更大的整数。如果参数的小数部分小于5的话则舍入到相邻的绝对值的更小的整数。...= Math.round(20.5);//返回结果为21 //特殊负数情况 x = Math.round(-20.5);//返回-20 x = Math.round(-20.51);//返回-21 向上取整...Math.ceil 返回：大于或等于一个给定数字的最小整数。...Math.ceil(4);//4 x = Math.ceil(7.00008);//8 x = Math.ceil(-7.00008);//-7 向下取整Math.floor 返回值：返回一个小于或等于给定数字的最大整数
其中单精度格式具有 24 位有效数字，而双精度格式具有 53 位有效数字，相对于十进制来说，分别是 7 位 (224 ≈ 107) 和 16 位 (253 ≈ 1016) 有效数字。...指数偏移值（exponent bias），是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值，IEEE 754标准规定该固定值为 2e-1，其中的 e 为存储指数的比特的长度。...我搜索到这样一份PPT，供大家参考，其它资料其实与这个说法类似，清华大学的《浮点数误差与误差复杂度》 因为表示方法限制了浮点数的范围和精度，浮点运算只能近似地表示实数运算。...IEEE 浮点数格式定义了四种不同的的舍入方式： 1） 向偶数舍入（默认，不是四舍五入） 2） 向零舍入 （取整） 3） 向上舍入 （ceil） 4） 向下舍入 （floor） 向0（截断）舍入：C/...向正无穷大（向上）舍入：C/C++函数ceil()。ceil(1.324) = 2。Ceil(-1.324) = -1; ? ? ? 正是因为舍入的存在，误差的存就就成了必然，精确只是偶然的。
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