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使用傲梅分区助手无损合并分区,无损调整分区大小

本文介绍使用傲梅分区助手来管理磁盘。 ---- 下载 傲梅分区助手有绿色版、专业版和 PE 版。一般我们选择绿色版就好,如果你要改到系统分区,就需要使用集成了傲梅分区助手的 PE 系统。...调整分区大小 在 PE 系统中找到傲梅分区助手,然后启动。在需要调整位置和大小的分区上右键点击选择“调整/移动分区”: 然后在弹出的详细设置对话框中调整分区的位置和大小。...你需要使用命令行了(全命令行操作) 所以,如果你打算开始进行大量的磁盘调整、对拷或者其他无损分区操作: 请提前准备好大量你不用电脑的时间。 请提前准备好大量你不用电脑的时间。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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小知识:MAC上使用预览功能来减小PDF大小

工作中有些流程会用到PDF电子扫描件,当身边没有扫描设备时,通常会用手机拍照然后合成PDF。 有一个问题是:合成的PDF文件很大,甚至远大于照片本身大小。...比如照片是4M的,合成的PDF文件就基本要30M的样子。 之前我尝试使用自带的功能,另存为时选择“Quartz滤镜”中的“缩小文件大小”选项,缩小的倍率很喜人,直接变成500KB左右的样子。...但是照片里的文字变的很模糊,如果要求不高可以使用这种方式。...点按“Quartz 滤镜”弹出式菜单,然后选取“减小文件大小”。 可是这个质量太差了,还不能调整清晰度,无法满足很多场景的需求。...继续网上搜索一番,除了付费的一些软件外,还有人提到可以使用预览来减小PDF大小,尝试将PDF文件预览打开,然后再另存为新的PDF文件,还是一样的大小,不过排版上更规范了,每一页都统一铺满了页面,比较舒适

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使用Fastai中的学习率查找器和渐进式调整大小提高训练效率

bs,图像大小为size。...什么是渐进式调整大小,我们如何应用它? 就像Jeremy在他的书中所说的那样:使用小图像开始训练,然后使用大图像结束训练。将大多数时期的训练花费在较小的图像上,有助于更快地完成训练。...使用大图像完成训练会使最终精度更高。 这是一种实验技术,与获得相同大小的图像时相比,这种技术已被证明在获得更高的精度方面非常有用。 现在让我们看看如何训练多种尺寸,对吗?...我们将批处理大小设为64,图像大小设为较小的128x128。 dls = get_dls(64, 128) 现在,让我们继续计算在此部分训练中应使用的学习率。...在下一个模型微调中,我们使用批处理大小为128,图像大小为224。 learn.dls = get_dls(128, 224) learn.fine_tune(5, 1e-3) ?

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使用python找到PDF文件的文本位置、字体大小、字体名称和字体颜色

看了https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/1162044,需要获得pdf文件的段落的字体大小。...正好在做这方面的工作,还是使用fitz,就可以获得字体的大小具体思路是:现将pdf转换成html,在使用bs4解析html具体代码如下:pdf2html:将pdf转换成html,这一步在转换时,有时会丢失一些字体信息...pdf2list:调用pdf2html现将pdf转换成html,在使用BeautifulSoup对html进行解析。...postioninfo=('','',) pass ''' 获取P节点下的span节点,并读取取style属性,主要包括字体名称、字体大小...fontcolorvalue) if pspansstyle in pspansstyles:#如果字体样式已经存在,则删除,在增加,保持最后的是字体的样子,后续判断要用到字体大小

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「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化

肝了几个晚上,梳理总结了一份万字长文超详述hive企业级优化文章,也整理了一份hive优化总结思维导图和hive优化详细PDF文档,有需要可 点赞+在看 关注微信公众号《大数据阶梯之路》找小编获取文档保存本地吧...hive默认是开启谓词下推该参数设置的,hive.optimize.ppd=true所谓下推,即谓词过滤在map端执行;所谓不下推,即谓词过滤在reduce端执行。...关于谓词下推的规则,主要分为join条件过滤下推和where条件过滤下推,我整理了一张图方便理解。图片核心判断逻辑:on条件过滤不能下推到保留行表中;where条件过滤不能下推到null补充表中。...解决小文件过多问题先来说一说什么是小文件,怎么发生的顾名思义,小文件就是文件很小的文件,小文件的产生一定是发生在hive表导入数据的时候,比如:-- 第①种导入数据方式insert into table...1和参数2来调整reduce个数,不过最简便的还是通过下面的参数来直接控制reduce个数。

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阿里面试官:什么是MySQL索引,为什么要有索引?

页一般由操作系统觉得大小,4k或8k,而我们在进行数据交互的时候,可以取页的整数倍来读取。...关注公众号:程序员追风,回复 012 即可获取一份578页PDF文档的MySQL学习笔记 innodb存储引擎每次读取数据,读取16k 4.索引存储在哪?...myisam的索引存储在.MYI文件中,数据存储在.MYD中 5.1聚簇索引和非聚簇索引 概念:判断是否是聚簇索引就看数据和索引是否在一个文件中 innodb: 只能有一个聚簇索引,但是有很多非聚簇索引 innodb...;-- 生效 --在mysql内部有优化器会调整对应的顺序 5.5索引下推 mysql5.7之后,默认支持的一个特点 举一个例子: select * from table where name = ?...进行过滤 有索引下推之后,根据name、age两个条件从存储引擎中获取对应的数据 分析:有索引下推的好处,如果我们有50条数据,我们通过过滤会得到10条数据,如果没有索引下推,会先获取50条再去排除得到

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数据结构+算法(第11篇) 无死角“盘”它!二分查找树

比较次数再怎么少也得1次、最简单的比较方法就是比大小。为了满足这个目标,前辈们就对一般二叉树加了如下规则: 每个非叶子节点的左孩子的值不大于该节点本身的值;右孩子的值不小于该节点本身的值。...这个“补漏”有两个策略: 直接计算出到底哪个节点最终应该到这个位置 先用一个节点顶上,然后再进行下推调整 稍微想一想,就会知道第一种策略比较复杂,因为你需要在一开始就通盘考虑,复杂度很高; 第二种策略其实是一种局部性原理思想...这种局部性原理思想在整个计算机科学中大量使用:比如虚拟内存管理、人工智能的爬山算法等等。 第二种策略其实我们在上一篇《二叉堆“功夫熊猫”的速成之路》中的“Top N”章节中也提到了。...上面三张图形象描绘了整个替换、下推调整的过程。 这里啰嗦一句:因为要先得到尾节点的位置,然后再回到待删节点位置——这涉及到遍历和回溯,若采用链表存储整个二叉查找树的话,就不是很方便。...最坏情况无外乎删除根节点——这种情况下下推的距离最长——极限情况下,要下推整个二分查找树的高度。所以这个算法的时间复杂度不超过O(logN)。

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这52页pdf,顶10篇python自动化办公文章

目录 章节一:python使用openpyxl操作excel 1、openpyxl库介绍 2、python怎么打开及读取表格内容?...1)Excel表格述语 2)打开Excel表格并获取表格名称 3)通过sheet名称获取表格 4)获取表格的尺寸大小 5)获取表格内某个格子的数据 sheet[“A1”]方式 sheet.cell(row...1)修改表格中的内容 ① 某个格子中写入内容并保存 ② .append():表格中插入行数据 ③ 在python中使用excel函数公式(很有用) ④ .insert_cols()和.insert_rows...pdf并保存为未加密的pdf 章节三:python使用python-docx操作word 1、python-docx库介绍 2、Python读取Word文档内容 1)word文档结构介绍 2)python-docx...⑤ 添加表格 ⑥ 提取word表格,并保存在excel中(很重要) 3、利用Python调整Word文档样式 1)修改文字字体样式 2)修改段落样式 ① 对齐样式 ② 行间距调整 ③ 段前与段后间距

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Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进?

原文:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-15689 Data Source API V2.pdf 整理记录一下,下周分享ResolveRelations...由于上面的限制和问题, Spark SQL 内置的数据源实现(如 Parquet,JSON等)不使用这个公共 DataSource API。 相反,他们使用内部/非公共的接口。...此外,易于添加更多的算子下推,而不会破坏向后的兼容性,例如 limit,sample,aggregate 等。请注意,二进制算子的下推,像 join 的下推,就超出了范围。...但是,这 2 个概念在 Spark 中已经广泛使用了,例如 DataFrameWriter.partitionBy 和 像 ADD PARTITION 的DDL语法。...DataSource 选项应该是不区分大小写的,并且显式的挑选CaseInsensitiveMap以表示选项。

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Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进?

原文:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-15689 Data Source API V2.pdf 背景和动机 DataSource API v1 版本于...由于上面的限制和问题, Spark SQL 内置的数据源实现(如 Parquet,JSON等)不使用这个公共 DataSource API。 相反,他们使用内部/非公共的接口。...此外,易于添加更多的算子下推,而不会破坏向后的兼容性,例如 limit,sample,aggregate 等。请注意,二进制算子的下推,像 join 的下推,就超出了范围。...但是,这 2 个概念在 Spark 中已经广泛使用了,例如 DataFrameWriter.partitionBy 和 像 ADD PARTITION 的DDL语法。...DataSource 选项应该是不区分大小写的,并且显式的挑选CaseInsensitiveMap以表示选项。

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面试题-Mysql索引原理

Anw:索引是一种数据结构,Mysql的索引使用B+树实现,B+树可以快速搜索到想要的数据。 三、哪些数据结构可以做索引?...四、MysqlB+树中一个节点的大小有多大? 一个节点的大小为一页,一页是指Mysql中的一页,大小为16k,而操作系统中一页的大小为4k,那么也就是Mysql的一页=操作系统的四页。...非叶子节点:主键、指针 叶子节点:数据 叶子节点:一个节点的大小是一页16k,假设一条数据大小1k,则一个节点可以存放16条数据。...查找数据的时候一次页的查找代表一次IO,那么通过主键查找一般只需要3次以内的IO就可以找到数据,这个大小是可以调整的,但一般不会调整。 六、什么是覆盖索引?...查询bc肯定是用不到索引的,a、ab、ba、abc、acb都可以使用到索引的。 八、什么是索引下推

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频率学派还是贝叶斯学派?聊一聊机器学习中的MLE和MAP

频率学派和贝叶斯学派对世界的认知有本质不同:频率学派认为世界是确定的,有一个本体,这个本体的真值是不变的,我们的目标就是要找到这个真值或真值所在的范围;而贝叶斯学派认为世界是不确定的,人们对世界先有一个预判,而后通过观测数据对这个预判做调整...这里有两点值得注意的地方: 随着数据量的增加,参数分布会越来越数据靠拢,先验的影响力会越来越小 如果先验是uniform distribution,则贝叶斯方法等价于频率方法。...那么MLE对θ的估计方法可以如下推导: ? 最后这一行所优化的函数被称为Negative Log Likelihood (NLL),这个概念和上面的推导是非常重要的!...我们经常在不经意间使用MLE,例如 上文中关于频率学派求硬币概率的例子,其方法其实本质是由优化NLL得出。...那么MAP对θ的估计方法可以如下推导: ? 其中,第二行到第三行使用了贝叶斯定理,第三行到第四行P(X)可以丢掉因为与θ无关。

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快速保存某个网页或者文档,几种方法教你做到,FireShot 捕捉网页截图插件!

: ✓编辑截图:裁剪,调整大小,添加文字和箭头标注,模糊领域和应用效果等 ✓打印 ✓截图保存为PDF文件 ✓截图保存到磁盘为PDF,PNG,GIF,JPEG,BMP ✓发送到OneNote(专业版) ✓...FSCapture,集捕捉图像、编辑图像、视频录制功能于一身,小巧强大,使用方便,各种设置,使截图有了超越其本身的创造性,不但具有屏幕截图功能,还可以从扫描器获取图像,将图像转换为 PDF 文档,特别是其屏幕录像功能...支持 BMP、JPG、JPEG、GIF、PNG、TIFF、WMF、ICO、TGA 和 PDF 等文件格式,其独有的光滑和毛刺处理技术让图片更加清晰,提供缩放、旋转、减切、颜色调整功能。...它内置的图像编辑器,支持所有主流图片格式,除提供缩放、旋转、剪切、格式转换、调整大小等基本功能外,还能图像中加入标题、边框和水印、文本、线条、图形等内容,调整图像颜色,进行多种特效处理。...效果如图: 本文所使用的的工具下载 下载链接:https://www.lanzous.com/b0bq3btwd 【阅读原文】 或者后台回复关键词:191122

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可计算存储: 透明压缩,数据库IO模型和SSD寿命

JESD219工作负载 含如下几点: 数据热度:数据集访问较为集中,5%的数据获得50%的访问频率,20%的数据获得80%的访问频率; IO大小:以小块IO为主,67%的IO大小在4KB,过大的IO或者过小的...IO都比较少,如下图,为不同I/O大小下所占的比例; ?...测试时长:JESD219对于压缩比与写放大的测试也以此工作负载模型展开,并针对不同压缩比数据、不同预留空间大小、不同容量大小,进行测试,其中为了接近真实业务场景,保证测试持续时长是非常有必要的,为此我们采用以上...如图为JESD219,基于同样的负载模型,使用企业级常用的3.2TB/3.84TB/6.4TB SSD容量测试,数据压缩比1:1/1.2:1/2:1/2.13:1/3.7:1/9:1逐渐增大,持续10000...以数据库场景为例,使用MySQL,借助Sysbench制造读写压力(OLTP混合读写oltp_read_write、数据集2TB),可以观测到其IO模型(基于eBPF跟踪IO)和JESD219还存在较大差异

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细数那些堪称神器的冷门视频图文类软件

下推荐9款堪称「神器」的冷门软件!涉及视频图文类,强推大家试用一下!...01 字幕制作:字幕大师 一款集多重功能为一体的字幕制作软件,丰富又便捷的免费字幕编辑功能(字幕时间调整、字幕文本校正、字幕样式添加),加上浅显易懂的操作界面,让制作美观易读的字幕变得无比简单。...另外,使用这款软件不需要安装,直接在压缩包中打开就好了,非常方便。...image.png 04 动图制作神器:GifCam 超好用的GIF录制软件,操作简单、界面明了,在录制的过程中可以随时改变窗口大小、位置,也可以暂停和继续;在编辑的时候可以查看每一帧,而且可以进行增加和删除...image.png 08 文字识别神器:天若OCR 免费、实用的OCR(文字识别软件)神器,支持截图识别文字,即只要截个图,就可以直接获取文字,尤其适合PDF文档和图片类资料等无法复制的文本。

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Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则SortJoinReduceRule(二)

如谓词下推优化规则是将判断条件下推到数据源头,来加少中间结果,在成本优化器中,每个RelNode的中间结果大小即RowCount记录数大小决定一个RelNode的成本大小,(RowCount记录数是构成...然后,使用新生成的SortLimit作为子RelNode和原Join的信息拷贝生成新Join。此时新Join操作符相当于对SortLimit进行了下推。...同时,再使用新Join作为子RelNode构造一个SortLimit。根RelNode SortLimit不变,把SortLimit复制一份下推到Join下。...(rightCollation), inputRight, rightCollation, sortLimit.offset, sortLimit.fetch); //使用调整后排序...优化器再根据CostModel成本模型和统计信息,使用动态规划算法构建出最优执行计划。

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