if __name__ == '__main__':
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],
'b':[2,3,4,5,6]})
# 把b列向下取值作为新的...补充知识：python：利用rolling和apply对DataFrame进行多列滚动，数据框滚动
看代码~
# 设置一个初始数据框
df1 = [1,2,3,4,5]
df2 = [2,3,4,5,6...# 多列滚动函数
# handle对滚动的数据框进行处理
def handle(x,df,name,n):
df = df[name].iloc[x:x+n,:]
print(df)
return...1
# group_rolling 进行滚动
# n：滚动的行数
# df：目标数据框
# name：要滚动的列名
def group_rolling(n,df,name):
df_roll =...a b
1 2 3
2 3 4
a b
2 3 4
3 4 5
a b
3 4 5
4 5 6
以上这篇python 实现rolling和apply函数的向下取值操作就是小编分享给大家的全部内容了
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