但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制,一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时,则会显得十分麻烦,且代码很难复用。...幸运的是在 matplotlib 中提供接口(matplotlib.finance)直接绘制K线,现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinance,更方便的让我们使用。...DataFrame格式,且必须按照顺序包含开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量,同时索引需要是pandas支持的时间类型。...彩蛋 - pyecharts 虽然 matplotlib 也可以绘制动态图,详见我的这篇文章,但是由于 matplotlib 的特性,展示起来并不是很方便。...进阶修炼300题」第八章【金融数据与事件处理】第 3 小节 所以全部的源码与数据当然是包含在pandas300题中啦,点击下方图片即可查看具体的下载方式~
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...(endDate), 15) y = np.random.randn(len(x))*3+2 data = {} # 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 data['date...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None...None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点...labelMat.append(float(curLine[-1])) return dataMat,labelMat xArr,yArr=loadDataSet("ex0.txt") 然后我们就可以开始绘制散点图了...1、一般绘制方式: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(xArr,yArr) plt.show() ?...5、为不同数据设置不同样式 length=len(yArr)//2 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(xArr[:length],yArr[:length
任务描述: 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图,每列数据分别创建单独的轴域,然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置,设置饼状图中扇形外侧的文本标签,设置图例位置。
1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...x2 = [1,2,3] y2 =[10,14,12] matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#中文显示问题 f=plt.figure...2.柱状图 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] label_list = ["AUC","MAP","MRR","Prec","Rec...6.热度图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(0) import...7.子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y =2*np.cos(x)
使用hist方法来绘制直方图: ? ?...绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=...除了一维的直方图,还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图: ? ? hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域,还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。...Matplotlib提供的plt.hexbin就是满足这个需求的: plt.hexbin(x,y,gridsize=30, cmap='Blues') plt.colorbar(label='count
线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程: ? 下面我们将两条曲线绘制到一个图形里: ? ? 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。...题外话:matplotlib其实是一个相当底层的工具,你可以从其基本组件中组装一个图标、显示格式、图例、标题、注释等等。...Pandas在此基础上对绘图功能进行了一定的封装,每个Series和DataFrame都有一个plot方法,一定要区分pandas的plot和matplotlib的plot方法。比如: ? ?...pandas和matplotlib的plot方法你愿意用哪个都行,但要注意参数格式和使用场景。
此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python的能力。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难/不可能在Python以外的语言中使用。...matplotlib 三层架构 1.Backend层 后端 处理底层的实际绘制 Canvas(画布类) 2.Artist 美工 figure:画板 axes:绘制区域 3.scripting...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中
上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:Python matplotlib绘制折线图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013...中绘制散点图的函数。...上面的代码已经实现了简单的散点图,但只把点绘制出来了,很多信息都不完整,所以需要进行优化。...二、matplotlib优化散点图 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015
用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图,使用方式和plot方法类似,区别在于前者具有更高的灵活性,可以单独控制每个散点与数据匹配,并让每个散点具有不同的属性。
前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。...绘制直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np up_kill = [value[0][0][0] for value in data.values...hist(): matplotlib中绘制直方图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个参数,第一个参数传入用于绘制直方图的数据列表,第二个传入关键字参数bins='组数',表示数据被分成的组数。...绘制了击杀数的频数分布,接下来将死亡数和助攻数的频数也绘制出来,看一下分布情况如何。...四、matplotlib绘制多张直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np up_kill = [value[0][0][0] for
引言 本期推文的主要内容是散点图的绘制教程,所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例,涉及到的包主要为matplotlib和seaborn,当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...接下来将两个数据进行匹配合并,这里需指出下:两个数据都有关于国家编码的列(country_code和alpha.3),利用pandas的merger方法就可实现两个数据的合并。...这里所构造的数据详细如下: (1)教育平均值 通过pandas 的mean()方法就可实现全球教育水平的平均值,如下: world_avg = 23.518193030303 (2) 各大地区颜色设置...这里还是采用和之前推文Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制等一样的字典颜色赋值,具体如下: order=["Africa", "Oceania","Asia","South...总结 Matplotlib对绘制大多数图表还是比较友好的,也是比较容易定制化自己的绘图需求(需熟悉太多的绘图函数 ? ?
数据可视化 Matplotlib 用于绘制动态图表主要涉及到 animation 模块,而制作动图,则需要分为以下三个步骤: 1、静态绘图函数的编写。...知识点讲解: (1)第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要,一般设置较大值,如2**64 或者 2**128,其目的就是为了消除动态图过大,导致出图不完整问题。...(5)第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加,导致绘制的图表不够完善),但随着Matplotlib 3.1版本的发布,PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上,基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了,难点:在于多类别图例的添加,可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 : ? 04....总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的,当然除了前期复杂的数据处理过程。
大家好,我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理,本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制箱线图 1)作用 箱线图是由一组数据的最大值...① 绘制8门课程考试成绩的箱线图 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx",sheet_name="直方图") plt.figure...② 绘制小麦产量与降雨量和温度的气泡图 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx",sheet_name="散点图与气泡图")...matplotlib的绘图系列更新完毕。 其中,原理一篇,技巧三篇,相关图形绘制两篇,特别推荐收藏。 如果大家觉得文章对你有帮助,欢迎扫描下方二维码关注黄同学的CSDN博客
我需要同时绘制这100张图片,而且每张图片需要写上对应的名字,所以这里假设你已经准备好了你的图像数据,即 imgs = [ [np.random.rand(200,200,3), '1.jpg'...下面以 20*5为例进行介绍: 1.首先绘制一张100*25的大图,与row(20):col(5)=4:1保持一样的比例即可: fig=plt.figure(figsize=(100,25)) 2.接下来对每一张图片进行绘制
前言 考虑到很多同学可能还没有安装matplotlib包,这里给大家提供我常用的安装方法。...首先Win键 + R,输入命令cmd打开命令行工具,再次在命令行工具中输入pip install matplotlib就可以直接安装了,安装后会提示安装成功。 ? ?...一、简单散点图 1.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成散点数据 n = 1024 X = np.random.
Matplotlib引领数据图表绘制 前言 在数据科学领域,数据可视化是一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形。...Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库,为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图选项。本文将深入探索Matplotlib。...matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 设置 figure Matplotlib 绘制的图形都在一个默认的 figure 中,我们可以自己创建 figure...pd.date_range('2023/8/4', periods=10), columns=list('ABCD')) df.plot() 执行上面示例代码,得到以下结果 - 如果索引由日期组成...我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。 绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为plot()的kind关键字参数提供。
本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。...一、matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...二、matplotlib绘制多边形雷达图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学...在极坐标系中,极径值相等的点在一个圆上,所以绘制的雷达图中,网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图,则需要将圆形的网格线隐藏,然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...上面的两次绘图,将两位同学的成绩绘制在同一张雷达图时,更方便对比两位同学的成绩,如比较谁更全面、更优秀。分开绘制时,更方便分析个人的成绩情况,如是否偏科。
我需要同时绘制这100张图片,而且每张图片需要写上对应的名字,所以这里假设你已经准备好了你的图像数据,即 imgs = [ [np.random.rand(200,200,3), '1.jpg'],...下面以 20*5为例进行介绍: 1.首先绘制一张100*25的大图,与row(20):col(5)=4:1保持一样的比例即可: fig=plt.figure(figsize=(100,25)) 2.接下来对每一张图片进行绘制
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...一、matplotlib绘制饼图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump...中绘制饼图的函数。...二、matplotlib旋转饼图和突出显示 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214,...三、matplotlib绘制环形饼图 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214, 'Others
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