绘制柱状图和绘制水平柱状图用同一个函数实现，都是draw_barChart()，只是其中的参数不同
目录 一、柱状图 1 import新模块 2 初始化柱状图和绘制柱状图函数 3 反走样 4 构造函数里添加调用 5 运行效果 1.5.1 全局图 1.5.2 柱状图 二、一步一步画柱状图(draw_barChart函数) 1 最简单的draw_barChart 2 添加标签坐标轴 3 添加数据坐标轴 4 添加平均分作为折线序列 5 添加数据点标签 6 添加标题和图例 7 hovered信号和槽函数 2.7.1 槽函数 2.7.2 关联 2.7.3 运行效果 8 clicked信号和槽函数 2.8.
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键，可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值：
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
总结 : 字典中添加数据的方法 在字典中添加数据的方法有很多种，总结为以下几种 第一种：通过中括号的形式添加 📷 第二种：字典的内置函数update 无论是添加还是修改都属于更新字典 在update括号中传入一个新的字典key和value就可以了。字典会自己去检测key是否存在，存在就会覆盖。 📷 第三种：字典的setdefault()函数 Python 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值，如果字典中包含有给定键，则返回该键
使用telnet来连接memcached服务，因telnet默认没有在windows上安装好，所以需要手动来安装一下。
引文 vue文档列表渲染中有条注意事项： 这里提到的两种情况实际改变了数据但是没有触发视图更新。 由此引出Vue.set()，先上文档API： this.$set()和Vue.set()本质方法一样，
1.添加学生的信息 2.删除学生的信息 3.修改的信息 4.查询学生的信息 5.遍历学生的信息 6.退出系统
•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
一图胜千言。说到图表，想必很多人都被网上酷炫的图表震惊过。比如下面这样的可视化图表，看起来，很高大上有没有。
为什么需要缓存淘汰？你需要缓存30G的数据，但是Redis本身只能使用10G的内存，那你就得做个取舍了，毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。
继续使用查询和添加数据时的数据表和数据，新建一个 update_and_delete.py 文件，复制查询和添加数据的代码过来，代码如下：
SparseArray<E> 是官方推荐的用来替代 HashMap<Integer, E> 的一个工具类，相比来说有着更好的性能（其核心是折半查找函数（binarySearch））。 通过源码来看下SparseArray<E>的一些使用特点： ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、SparseArray可以预先设置容器大小，默认是10
Origin软件是一款非常实用的数据分析和图形绘制软件，它可以帮助用户更好地处理和展示各种数据。无论是在科研、教学还是工作中，Origin软件都可以发挥出重要的作用。
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
Redis和Memcached最大的区别，Redis 除啦支持数据持久化之外，还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录。Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作，从而也能减少网路的IO次数与数据体积，这里也比Memcached要方便与高效，只针对这一点啊，想喷的左上角群喷。
日常绘图时，会使用都origin，其是一款非常强大的制图工具，以下内容，会记录我使用过的功能，使用方法操作。
在Excel中制作专业的图表是一项挑战，但也不是不可能实现的，如下图1所示的图表。
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。
概念 二叉查找树是一种数据结构，采用了图的树形结构，数据存储于二叉查找树的各个结点中。 二叉查找树又叫二叉搜索树或二叉排序树。 如图所示，即为一个二叉查找树的示例。 📷 二叉查找树的特点 同堆一样，每个节点最多有两个子结点 每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值 每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值 查询二叉树中最小值要从顶端开始找他的左子树 查询二叉树中最大值要从顶端开始找他的右子树 添加数据 首先从二叉查找树的顶端结点开始寻找数字的位置 将想要添加的结点的值与该结点的值进行比较 若要添加的
1. 简介 String是Redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的，意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。 String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M。 2. 常用命令 添加键值对 set <key> <value> [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] set key value [EX seconds|PX
putAll 是将集合元素全部添加到HashMap中，putAll调用了putMapEntries方法，putMapEntries先判断是否需要扩容，然后遍历元素，调用putVal添加元素,下面是添加元素代码：
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highchar
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
本文分享一篇关于Redis热门问题，缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。针对该文的面试题，我也整理好了，你可以直接点击查看。
deque 是Python标准库 collections 中的一个类，实现了两端都可以操作的队列，相当于双端队列，与Python的基本数据类型列表很相似。
获得整个范围的ph分布图（注：需选择范围与地块图层dk相同，注意设置坐标系与dk图层相同，不然会报错）
制作一张看起来像车轮辐条的图表，每个数据点的线从中间的同一点开始，向不同的方向出去，线的长度表示数据点的值。
问题：折线图数据量较大，不太容易看清每条线对应的图例名称，能不能实现让折线动态变化时，折线末端能自动实现图例名称跟随？
V5.1.23+版本开始，支持findOrEmpty方法，当查询不存在的时候返回空数组而不是Null。
本文实例讲述了Thinkphp5.0 框架使用模型Model添加、更新、删除数据操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。
当元素进行 mod 运算后，可能会与其他元素的 mod 值一样，此时数组中已经有其他元素占了这个下标位置，这种存储位置重复了的情况便叫做 冲突，我们来看个例子：
上一篇讲了通讯录管理系统的基本使用，这一篇补上代码实现。这个通讯录具有登录功能，保存用户姓名和联系方式，可以添加，删除，查询和修改。
Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。
葡萄城ActiveReports报表中提供了丰富的数据可视化解决方案，用户可以将数据以图像化的方式进行显示，让报表数据更加形象且便于理解。在葡萄城ActiveReports报表中提供了大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。除了常见的图表类型外， 还提供了波形图、数据条、图标等丰富的数据可视化控件。本示主要展示在表格控件中嵌套使用波形图控件来显示每月销售明细趋势，以及使用数据条控件和图形控件来显示全年销
文章目录 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 2.SQL介绍 3.DDL-操作数据库 4.DDL-操作数据表 5.DML-INSERT语句 6.DML-UPDATE语句 7.DML-DELETE语句 8.DQL-单表查询 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 数据库 用于存储和管理数据的仓库 一个库中可以包含多个数据表 数据表 数据库最重要的组成部分之一 它由纵向的列和横向的行组成(类似excel表格) 可以指定列名、数据类型、约束等 一个表中可以存储多条数据
数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。
在葡萄城ActiveReports报表中提供强大的数据分析能力，您可以通过图表、表格、图片、列表、波形图等控件来实现数据的贯穿钻取，在一级报表中可以通过鼠标点击来钻取更为详细的数据。 本文展示的是20
r代表read的简写，+代表可读可写，w代表write，b代表bit二进制位，t代表text r 打开只读文件，该文件必须存在 r+ 打开可读可写的文件，该文件必须存在(这里的写文件是指将之前的文件覆盖 rt 打开只读文本文件，该文本必须存在 rt+ 读写打开一个文本文件，允许读和写，该文件必须存在(这里的写文件是指将之前的文件覆盖 rb 只读打开一个二进制文件，，该文本必须存在 rb+ 读写打开一个文本文件，允许读和写，该文件必须存在(这里的写文件是指将之前的文件覆盖 w 打开只写文件，若文件存在，则文
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库？ 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢？ 可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合，将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1）打开文件 在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为： fid=fopen（文件名，‘打开方式’） 说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下： ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。 ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。 2）关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose函数，调用格式为： sta＝fclose(fid) 说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。 2、二进制文件的读写操作 1）写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为： COUNT＝fwrite（fid，A，precision） 说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar，即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen(‘d:\test.bin’,’wb’) %以二进制数据写入方式打开文件 fid = 3 %其值大于0，表示打开成功 >> fwrite(fid,a,’double’) ans = 9 %表示写入了9个数据 >> fclose(fid) ans = 0 %表示关闭成功 2）读二进制文件 fread函数可以读取二进制文件的数据，并将数据存入矩阵。其调用格式为： [A，COUNT]=fread(fid，size，precision) 说明：其中A是用于存放读取数据的矩阵、COUNT是返回所读取的数据元素个数、fid为文件句柄、size为可选项，若不选用则读取整个文件内容；若选用则它的值可以是下列值：N（读取N个元素到一个列向量）、inf（读取整个文件）、[M，N]（读数据到M×N的矩阵中，数据按列存放）。precision用于控制所写数据的精度，其形式与fwrite函数相同。 3、文本文件的读写操作 1）读文本文件 fscanf函数可以读取文本文件的内容，并按指定格式存入矩阵。其调用格式为： [A，COUNT]=fscanf(fid，format，size) 说明：其中A用来存放读取的数据，COUNT返回所读取的数据元素个数，fid为文件句柄，format用来控制读取的数据格式，由%加上格式符组成，常见的格式符有：d（整型）、f（浮点型）、s（字符串型）、c（字符型）等，在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符，如数据宽度说明等。size为可选项，决定矩阵A中数据的排列形式，它可以取下列值：N（读取N个元素到一个列向量）、inf（读取整个文件）、[M，N]（读数据到M×N的矩阵中，数据按列存放）。 2）写文本文件 fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为： fprintf（fid，format，A） 说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。 例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘，再读出赋值给另一个矩阵。 >> a=’string’; >> fid=fopen(‘d:\char1.txt’,’w’); >> fprintf(fid,’%s’,a); >> fclose(fid); >> fid1=fopen(‘d:\char1.txt’,’rt’); >> fid1=fopen(‘d:\c
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
在JDBC技术中，不同的数据库需要不同的驱动程序，先加载驱动程序，接着数据库的连接后，再使用SQL语句来执行数据库。本文给大家介绍的是如何使用Statement接口实现查询查询数据、添加数据，接下来，小编带大家一起来学习！
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