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sql server 聚集索引,非聚集索引,Identity ,gudi,主键概念和比较

微软SQL SERVER提供了两种索引聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引:该索引中键值逻辑顺序决定了表中相应行物理顺序。 非聚集索引:该索引索引逻辑顺序与磁盘上行物理存储顺序不同。...索引是通过二叉树数据结构来描述,我们可以这么理解聚集索引索引叶节点就是数据节点。而非聚集索引叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应数据块。...主键 通常选择自增int作为主键,除非有特殊需要,并且还让SQL Server自动生成/维护该字段。...因为主键默认是聚集索引,所以我们再使用guid作为主键时候数据量比较大的话就有性能问题。

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Windows server 2016——查询优化与事务处理

公众号:网络豆  座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页: 网络豆主页​​​​​ ---- 写在前面 本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理,了解使用索引工具,使用视图...---- 2.为什么需要存储过程 数据不安全 网络流量大 影响应用程序运行性能 从客户端到网络服务器发送SQL代码并执行不妥当 ---- 3.使用存储过程优点 模块化程序设计 执行速度快,效率高...,打开表属性,查看表行数,当前为1032363,如下图所示: 使用语句查询第900000行数据,Select * from 学生表 Where 学号=900000 4、打开“sql server...按照“数据库引擎优化顾问”索引建议建立聚集索引,并且选择“唯一” 再次执行Select * from 学生表Where 学号=900000 打开sql server profiler查看跟踪时间,...,打开表属性,查看表行数,当前为1032363,如下图所示: 使用语句查询第900000行数据,Select * from 学生表 Where 学号=900000 4、打开“sql server

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使用XMLSQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式折腾经历

原文:使用XMLSQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理情况。...存储过程并没有数组、列表之类参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题。 不过,SQL Server2005对标准xml支持不足,很多地方需要特别处理。举一个例子说明一下。...但是SQL Server对xml命名空间识别是有问题,.net默认序列化会出现xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns...3.原来,XML时间标准格式是”年-月-日T时:分:秒-时区” SQL Server2005不支持时区,所以它也不能支持xml时间格式(倒是支持年-月-日T时:分:秒)。...这个问题在SQL server 2008中得到改进,完整支持了xml时间格式。但是我们数据库是2005,没办法,得想个办法解决。

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索引、视图、存储过程和触发器应用

2、表中插入大量数据,数据越多,验证索引效果越好。...,打开表属性,查看表行数,当前为1032363,如下图所示: 3、 使用语句查询第900000行数据,Select * from 学生表 Where 学号=900000 4、打开“sql server...6、按照“数据库引擎优化顾问”索引建议建立聚集索引,并且选择“唯一” 7、再次执行Select * from 学生表Where 学号=900000 8、打开sql server profiler查看跟踪时间...TStudent(cardID) 4、创建非聚集索引---可以有重复值 为Tstudent表姓名列创建非聚集索引 使用命令查看表上索引 Select * from sys.sysindexes where...中3代表非聚集索引 使用sp_help Tstudent也可以查看到相关表信息

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SQL Server使用缺失索引建议优化非聚集索引

估计改进由以下内容共同决定: 与缺失索引请求关联查询估计查询成本。 添加索引估计影响。 这是对非聚集索引将在多大程度上降低查询成本估计。...举例来说,当添加或从中删除列时,或者当对表列创建索引时,可能会发生表元数据更改。 对表索引执行 ALTER INDEX REBUILD 操作也会清除该表缺失索引请求。...应该使用 INCLUDE 子句将包含列添加到 CREATE INDEX 语句。 包含列顺序不会影响查询性能。 因此,在合并索引时,可以合并包含列,而不用担心顺序。 有关详细信息,请参阅包含列指南。...使用查询存储中“跟踪查询”视图检查查询执行计划是否已更改,以及优化器是否正在使用索引或修改后索引。 在开始进行查询性能故障排除中了解有关跟踪查询详细信息。...示例 以下示例返回当前数据库缺少索引建议。 如果可能,应将缺少索引建议与当前数据库中现有索引组合在一起。 了解如何在缺少索引建议优化非聚集索引中应用这些建议。

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sqlserver创建视图索引「建议收藏」

为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中存储方式与具有聚集索引存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询速度。...schemabinding –指定为引用视图查询请求浏览模式元数据时, SQL Server 实例将 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图元数据信息,而不返回基表元数据信息...–浏览模式元数据是 SQL Server 实例这些客户端 API 返回附加元数据。 如果使用此元数据,客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。...schemabinding --指定为引用视图查询请求浏览模式元数据时, SQL Server 实例将 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图元数据信息,而不返回基表元数据信息...--浏览模式元数据是 SQL Server 实例这些客户端 API 返回附加元数据。 如果使用此元数据,客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。

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SQL Server 重新组织生成索引

概述 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间推移,这些修改可能会导致索引信息分散在数据库中(含有碎片)。...正文 语法内容载自SQL Server联机丛书,标记出了需要注意内容,最后分享自己平时用维护索引语句供参考。...使用 FILLFACTOR 值创建或更改聚集索引影响数据占用存储空间量,因为数据库引擎在创建聚集索引时会再分发数据。...在早期版本 SQL Server 中,您有时可以重新生成非聚集索引来更正由硬件故障导致不一致。...在 SQL Server 2008 中,您仍然可以通过脱机重新生成非聚集索引来纠正索引聚集索引之间这种不一致。

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浅析一个sql server数据库事务死锁问题

查询优化器可以找到索引所有列值;不会访问表或聚集索引数据,这样就减少了磁盘 I/O 操作。 使用具有包含列索引添加覆盖列,而不是创建宽索引键。...如果表有聚集索引,则该聚集索引中定义列将自动追加到表上每个非聚集索引末端。 这可以生成覆盖查询,而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。...例如,如果一个表在 C列上有聚集索引,则 B 和 A 列聚集索引将具有其自己键值列 B、 A和 C。...view=sql-server-ver15#Nonclustered 从上面介绍可以看到,聚集索引会自动加到每个非聚集索引后面形成覆盖查询,这就是为什么上面select id直接走index seek...view=sql-server-ver15#Nonclustered) Microsoft sql server managment studio中查看执行计划快捷键Ctrl+L;查看锁使用情况EXEC

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优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

对于该表,订单编号是顺序添加,如果在orderid上加聚集索引,新增行都是添加在末尾,这样不容易经常产生页分裂。...SQL Server索引和Oracle索引是不同SQL Server聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段顺序进行了排序,相当于oracle索引组织表。...SQL Server聚集索引就是表本身一种组织形式,所以它效率是非常高。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型隐式转换对查询效率影响 sql server2000数据库,我们程序在提交sql语句时候,没有使用强类型提交这个字段值...,由sql server 2000自动转换数据类型,会导致传入参数与主键字段类型不一致,这个时候sql server 2000可能就会使用全表扫描。

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包含列索引SQL Server索引进阶 Level 5

作者David Durant,2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者意图...在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您索引添加一些列。...为什么不简单地将OrderQty,UnitPrice和LineTotal添加索引键?“索引中有这些列但索引键中没有这些列有几个优点,例如: 不属于索引列不会影响索引内条目的位置。...) 运行3:使用清单5.1中定义聚集索引 正如我们在前面的级别所做那样,我们再次使用读取次数作为主要度量标准,但是我们也使用SQL Server Management Studio“显示实际执行计划...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要一切;但与前面的查询不同,它没有找到索引内连续行。构成每个单独组行在索引内是连续;但是这些群体本身分散在指数长度上。因此,SQL Server扫描索引

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优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

对于该表,订单编号是顺序添加,如果在orderid上加聚集索引,新增行都是添加在末尾,这样不容易经常产生页分裂。...SQL Server索引和Oracle索引是不同SQL Server聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段顺序进行了排序,相当于oracle索引组织表。...SQL Server聚集索引就是表本身一种组织形式,所以它效率是非常高。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型隐式转换对查询效率影响 sql server2000数据库,我们程序在提交sql语句时候,没有使用强类型提交这个字段值...,由sql server 2000自动转换数据类型,会导致传入参数与主键字段类型不一致,这个时候sql server 2000可能就会使用全表扫描。

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优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

对于该表,订单编号是顺序添加,如果在orderid上加聚集索引,新增行都是添加在末尾,这样不容易经常产生页分裂。...SQL Server索引和Oracle索引是不同SQL Server聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段顺序进行了排序,相当于oracle索引组织表。...SQL Server聚集索引就是表本身一种组织形式,所以它效率是非常高。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型隐式转换对查询效率影响 sql server2000数据库,我们程序在提交sql语句时候,没有使用强类型提交这个字段值...,由sql server 2000自动转换数据类型,会导致传入参数与主键字段类型不一致,这个时候sql server 2000可能就会使用全表扫描。

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索引,视图,存储过程和触发器文档

2、表中插入大量数据,数据越多,验证索引效果越好。...,打开表属性,查看表行数,当前为1032363,如下图所示: 3、使用语句查询第900000行数据,Select * from学生表Where学号=900000 4、打开“sql server...profiler”工具进行跟踪,如下图所示: 打开“sql server profiler”工具查看跟踪信息,发现查询时间很长,cpu工作了265毫秒,reads:读了8649次,writes:写了...6、按照“数据库引擎优化顾问”索引建议建立聚集索引,并且选择“唯一” 7、再次执行Select * from学生表Where学号=900000 8、打开sql server profiler查看跟踪时间...='Tstudent') Indid中1代表聚集索引 Indid中2代表唯一非聚集索引 Indidz中3代表非聚集索引 使用sp_help Tstudent也可以查看到相关表信息 实验案例三:创建视图

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SQL Server索引碎片

SQL Server中,索引碎片有2种形式:外部碎片和内部碎片,不管哪种碎片基本上都会影响索引内页使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...view=sql-server-ver15 其中, FAST选项指定执行索引快速扫描,输出结果是最小,该选项不读索引叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度[最佳值:实际值]、逻辑扫描碎片...当然还可以使用客户端工具SQL Server Management Studio,可视化地看碎片, 解决碎片问题,可以有几种操作, 1....使用DROP_EXISTING子句重建索引 为了避免在重建聚集索引时表上聚集索引重建两次,可以使用带DROP_EXISTING子句CREATE INDEX语句。...使用SQL Server代理任务定期重建索引 但是不建议定期进行重建,比较耗时, DECLARE @TABLENAME NVARCHAR(MAX) IF(CURSOR_STATUS('global','

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SQL Server 索引内部结构:SQL Server 索引进阶 Level 10

作者David Durant,2012年1月20日 关于系列 本文属于Stairway系列:SQL Server索引进阶一部分 索引是数据库设计基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者意图。...非叶级别是在叶级上构建结构,它使SQL Server能够: 维护索引键序列中索引条目。 根据索引键值快速找到叶级别的行。 在1级中,我们使用电话簿作为比喻来帮助解释索引好处。...我们正在寻找“Meyer,Helen”电话簿用户知道,入口将接近任何已排序姓氏列表中间,并直接跳到白页中间以开始搜索。但是,SQL Server没有英文姓氏或其他数据内在知识。...因此,创建聚集索引可能需要时间并消耗资源;但是当创建完成时,数据库中消耗空间很少。 结论 索引结构使SQL Server能够快速访问特定索引键值任何条目。...一旦找到该条目,SQL Server就可以: 访问该条目的行。 从该点开始以升序或降序方式遍历索引。 这种索引树结构已经使用了很长时间,甚至比关系数据库还要长,并且随着时间推移已经证明了它自己。

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「数据库架构」三分钟搞懂事务隔离级别和脏读

实际上,您数据存储在一个或多个索引中。在大多数关系数据库中,主索引被称为“聚集索引”或“堆”。(对于NoSQL数据库,术语有所不同。)因此,在执行插入操作时,它需要在每个索引中插入一行。...执行更新时,数据库引擎仅需要触摸引用正在更改索引。但是,它通常必须对每个索引执行两次操作,即从旧位置删除和新位置插入。...注意:在SQL Server中,PK前缀是指主键,它通常也是用于聚集索引键。IX用于非聚集索引。其他数据库有其自己约定。 通过这种方式,让我们看一下脏读可能导致数据不一致多种方式。...SQL Server隔离级别 SQL Server支持所有四个ANSI SQL隔离级别以及一个显式快照级别。...以前,它将使用类似于SQL Server锁。 未提交读允许进行脏读,就像SQL Server未提交读一样。该手册仅建议将其用于只读表,或者“在查看其他应用程序未提交数据没有问题时”。

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阅读查询计划:SQL Server 索引进阶 Level 9

David Durant,2011/10/05 关于系列 本文是属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者意图...不幸是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。...预分类 索引是您预测数据方式;即以经常需要顺序SQL Server提供数据。这就是为什么创建非聚簇索引(每个都包含列)都使我们以前例子受益。...适当排序输入是一个很棒短语,当鼠标悬停在查询计划图标上时,它会验证您选择索引。 哈希 如果传入数据顺序不合适,SQL Server可能会使用散列操作对数据进行分组。...排序 如果数据没有被预分类(索引),并且如果SQL Server认为哈希不能有效地完成,SQL Server将对数据进行排序。这通常是最不可取选择。

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聚集索引和非聚集索引简析与对比

,最好还是在创建表时候添加聚集索引,由于聚集索引物理顺序上特殊性,因此如果再在上面创建索引时候会根据索引排序移动全部数据行上面的顺序,会非常地耗费时间以及性能。...,就需要二次查询去获取原数据行score: select username, score from t1 where username = '小明' 在SQL Server里面查询效率如下所示,Index...分析:如果认为是的朋友,可能是受系统默认设置影响,一般我们指定一个表主键,如果这个表之前没有聚集索引,同时建立主键时候没有强制指定使用聚集索引SQL会默认在此字段上创建一个聚集索引,而主键都是唯一...分析其原因是:如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引,数据库引擎将表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。...必要时,数据库引擎 将行自动添加一个 uniqueifier 值,使每个键唯一。此列和列值供内部使用,用户不能查看或访问。 第三:是不是聚集索引就一定要比非聚集索引性能优呢?

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聚集索引VS非聚集索引

聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期: 2016年12月 索引是与表或视图关联磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行速度。 索引包含由表或视图中一列或多列生成键。...这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联行。...对于堆,行定位器是指向行指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。 您可以聚集索引叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键列),并执行完整范围内索引查询。...查询优化器如何使用索引 设计良好索引可以减少磁盘 I/O 操作,并且消耗系统资源也较少,从而可以提高查询性能。...您任务是设计并创建最适合您环境索引,以便查询优化器可以从多个有效索引中选择。 SQL Server 提供 数据库引擎优化顾问 以帮助分析数据库环境并选择适当索引

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