首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

5.1K31
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【Python】基于某些删除数据重复值

从结果知,参数为默认值时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name值。...从结果知,参数keep='last',是在原数据copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回数据,不影响原始数据name。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回数据,不影响原始数据name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

18.1K31

【Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...二、基于两删除数据重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复值问题,只要把代码取两代码变成多即可。

14.6K30

口碑销量双爆数据分析丛书再成员!

如今,“菜鸟”丛书又成员啦,变成了“六兄弟”。 说不定未来可以集齐七本,等我们学完之后就可以召唤神龙啦!...可“菜鸟”系列与你印象数据分析图书完全不一样!...本书仍沿用入门篇中师傅带徒弟对话教学方式,紧密围绕日常工作常见情景,以丰富而实用案例和通俗易懂方式讲述数据分析知识。...本书从解决问题角度介绍各种常用、实用数据处理及分析工具与方法,让大家在愉快阅读,不知不觉就学会了各种实用数据分析工具。...SPSS篇从解决工作实际问题出发,总结并提炼工作SPSS 经常用到并且非常实用数据处理、数据分析实战方法与技巧。

16510

R 茶话会(七:高效处理数据

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量数据指定行或者进行某种操作。...(这里更多强调是对原始数据直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它小伙伴们,其他玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据列名判断一下,如果所取数据,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...批量处理 组合一般运算 逻辑判断方便获得指定(通过& ) 无缝结合tidyverse 其他函数 image.png

1.5K20

读取文档数据每行

读取文档数据每行 1、该文件内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它第一值是1512430102, 它第二值为ty003 当前处理是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它第一值是1511230102,...它第二值为ty004 当前处理是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它第一值是1411230102, 它第二值为ty002 当前处理是第6, 内容是...它第一值是1412290102, 它第二值为yt012 当前处理是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它第一值是1510230102,...它第二值为yt022 当前处理是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它第一值是1512231212, 它第二值yt032 版权声明:本文博客原创文章

1.9K40

学徒讨论-在数据里面使用每平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据每一平均数替换每一NA值。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一NA替换成每一平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换每一NA值为该平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据长-宽转换!

3.5K20

R语言第二章数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据并将其添加到数据。一般使用dplyr R包以下R函数: Mutate():计算变量并将其添加到数据。 它保留了现有的变量。...Transmutate():计算但删除现有变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据每个。...mutate:通过保留现有变量来添加变量,通过保留现有来添加(sepal_by_petal): library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...tbl:一个tbl数据 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。

4.1K20

根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

4.8K100

Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于两对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...PowerQuery最大优势就是只干一次,以后有数据就刷新一下就搞定,尤其适合这些需要频繁重复操作工作。...1、将需要对比2个表数据加载到Power Query 2、以完全外部方式合并查询 3、展开合并数据 4、添加差异比对 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应就可以将差异结果返回

6.4K20

Pyspark处理数据带有分隔符数据

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔符特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...从文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...要验证数据转换,我们将把转换后数据集写入CSV文件,然后使用read. CSV()方法读取它。...现在数据看起来像我们想要那样。

4K30

对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...唯一区别是,在该方法,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除多:传入要删除名称列表。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。...实际上我们没有删除,而是创建了一个数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

7.1K20
领券