这里会显示不同的数据、问题、拓扑图以及其他不同的监控情况。仪表板由许多小组件组成，这些小组件可以高度自定义或选择性移除，使其只显示你所需的数据。...Action的产生是根据你定义的and/or条件执行，你可以定义多个条件，并设置针对哪个问题来作出反应。例如，只针对特定主机组出现的问题，或针对基于触发器名称的特定触发器出现的问题。...例如，在问题出现30分钟或1小时后再做出反应，而不是立即做出反应，因为可能会有自动解决问题趋势。可以对每一个操作自定义消息，或者使用定义好的特定集成消息。...可以随时修改这些模板，禁用或启用针对特定元素的发现，还可以随时根据vCenter的版本添加自定义性能counter。...根据所选类型，角色仅限于特定界面元素的一个子集，进行进一步限制或允许。例如，NOC团队只能访问UI的仪表板和拓扑图板块。除此之外，还有使用Allow和Deny指令来限定角色权限的API方法。
注意，在某些情况下，这两个角色还可以称为发布者(生产者)和订阅者(消费者)。 为什么使用事件驱动的体系结构 与REST相比，事件驱动架构提供了以下几个优点: 异步——基于事件的架构是异步的，没有阻塞。...由于事件驱动模型的异步性，它们必须小心处理服务之间不一致的数据、不兼容的版本、监视重复的事件，并且通常不支持ACID事务，而不支持最终的一致性，因为后者更难以跟踪或调试。...消息处理 在传统的消息处理中，组件创建消息，然后将其发送到特定的(通常是单个的)目的地。一直处于空闲状态并等待的接收组件接收消息并相应地执行操作。通常，当消息到达时，接收组件执行单个流程。...事件不针对特定的收件人，而是对所有感兴趣的组件可用。 在流内处理中，组件可以同时对多个事件作出反应，并对多个流和事件应用复杂的操作。有些流包括持久性，即事件在流上停留的时间可以根据需要延长。...如果使用者有副作用，例如在数据库中添加值，则可能无法通过重播事件进行恢复。 过早优化 大多数产品一开始很小，然后随着时间的推移而增长。
系统设计分析可以使用UML下面几种图进行分析: 1、用例图 用例图主要用来描述角色以及角色与用例之间的连接关系。说明的是谁要使用系统，以及他们使用该系统可以做。...使用用例图，可以整理出当前的需求的场景是什么?哪些角色在使用?每个角色会使用哪些功能? ? 2、时序图 时序图通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。...它可以表示用例的行为顺序，当执行一个用例行为时，其中的每条消息对应一个类操作或状态机中引起转换的触发事件。时序图可以整理需求需要关联哪些系统，模块，在哪个操作节点上需要操作哪个系统，模块。 ?...3、状态图 描述一个实体基于事件反应的动态行为，显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的事件做出反应。通常我们创建一个UML状态图是为了以下的研究目的：研究类、角色、子系统、或组件的复杂行为。...4、活动图 活动图是阐明了业务用例实现的工作流程。业务工作流程说明了业务为向所服务的业务主角提供其所需的价值而必须完成的工作。类似于流程图。可以用于分析业务流程。 ?
想知道如何设计大型企业级的系统吗？在开始主要的代码开发之前，我们必须选择一种合适的体系架构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，应该先了解不同的体系结构。 ...客户端向服务器发起请求，服务器向这些客户端提供相关服务，之后，服务器继续侦听客户端的请求。 应用 主从模式 该模式也分为两块：主模块和从模块。...同一个对等端可能既是客户端，又是服务器，并且可以动态改变其角色。 应用 事件总线模式 该模式主要处理组件，有4个重要的组件：事件源、事件侦听器、通道和事件总线。...事件源将消息发送到事件总线上的特定通道，侦听器会订阅特定的频道。当消息发送到频道中后，订阅该频道的侦听器会收到该消息的通知。 ...应用 黑板模式 此模式对于尚无确定性解决方案的问题很有用，黑板模式由三部分组成： 所有组件都可以访问黑板，组件可能会产生要添加到黑板中的新数据对象，组件在黑板上寻找特定类型的数据，并且可以通过与现有知识源进行模式匹配来找到这些数据
它是 BI 的重要组成部分，因为数据不一致和错误会影响数据分析的准确性，特别是当我们看到向自助式 BI 转变时。...在本文中，我们将重点关注基于角色的权限，它通过映射特定的数据访问将访问控制与文档共享分离。因此，简单来说，您可以确保正确的人有权访问正确的数据。 为什么要基于角色的权限？...基于角色的权限涉及将员工分组为特定角色或用户组，具体取决于他们在业务中的功能，然后根据这些角色或用户组授予这些员工对数据的访问权限。...这种做法有助于保护敏感数据，同时确保员工能够访问执行工作所需的信息。 对于系统管理员来说，这减轻了监控数据访问的负担。...用户被添加到这些定义的角色中，允许他们与组中的其他人安全地共享文档和资源。
（本文中涉及一些使用Unity引擎的术语，但大多数其他游戏引擎也有类似的概念，所以并不仅仅是针对使用Unity的游戏） 概念 我们一般认为，LockStep游戏由于网络延迟，画面的反应会比直接本地渲染要慢很多...，所以我们希望画面能对玩家的输入有即刻的反应。...二、纠正渲染误差：由于本地客户端驱动导致的表现，可能和网络包驱动的情况不一致，所以需要某些机制予以纠正，使两者的差异不要太大。一般采用的策略有两个：一是定时同步。...” “渲染角色”动画由Update()事件驱动，同时负责向同步服务器发出操作 “逻辑角色”动画由同步服务器收包得到的数据驱动 Update()事件每秒60个调用，而从同步服务器收包操作，一般每秒15-30...，并不重合，可能存在位置不一致、播放的动画状态不一致的情况。
这些代理人在模拟国际冲突中扮演至关重要的角色。每个国家代理都由其对应的国家档案定义。在每一轮中，代理根据行动空间中可用的行动，通过精心构建的提示来对当前情况做出反应。...输入类型指定了行动启动所需的信息或资源，而是否需要回应则指明了行动是否需要其他实体的反馈。...美国的外交策略倾向于避免冲突，通过不干涉条约保持距离。奥斯曼帝国也在大多数模拟中采取了类似的策略。 实验中还观察到了两种特殊情况：一是没有联盟支持的消息，二是背叛联盟。...宣战错误：英国和法国是否向奥匈帝国或德意志帝国宣战的选择，有时与历史上的情况不一致。历史上，这些国家最初与德意志帝国发生冲突，但在某些模拟中，它们错误地被描绘为与奥匈帝国对抗。...这些发现突显了冲突在特定情况下的决定性本质，但也指出了通过修改国家政策或关系的战略性调整的潜力，以改变这些看似注定的结果。
我仅介绍了足够的基础知识，因为它是一个大型标准（V3实际上是在一个保护伞下的多个合作标准），因此向您简要概述了该标准及其中的关键组件。...随着采用V2标准的域的数量不断增长，对更多特定于域的复杂且可重用的消息结构的需求也越来越多，这些消息结构可以在面向动态事件的消息工作流中使用（V2无法解决） ）。...关于V3发布，接收和关键组成部分 经过近10年的制定，V3标准终于在2005年发布，引起了混合反应。...还有一个角色，定义为实体扮演给定角色所需的技能或能力。然后是一种称为参与的东西，它可以将任何行为和角色与扮演该行为的实体之间的关联牢固地联系起来。...，用于特定领域甚至是新的HL7标准的信息建模框架。RIM本身使用更低的更专业的对象模型进一步完善，以实现所需的结果。
新的事件是这些类型的事件和触发器在其他领域的应用程序中激增，例如自动扩展，自动修复，容量规划等。事件驱动架构的核心是对系统上的各种事件做出反应并采取相应的行动。...KEDA KEDA作为Kubernetes上的组件提供了两个关键角色： 扩展客户端：用于激活和停用部署以扩展到配置的副本，并在没有事件的情况下将副本缩减回零。...这样可以保留丰富的事件集成，并使诸如完成或放弃队列消息之类的手势可以立即使用。 ? Scaler KEDA使用 Scaler来检测是否应激活或取消激活(缩放)部署，然后将其馈送到特定事件源中。...带有KEDA的RabbitMQ队列缩放器 RabbitMQ是一种称为消息代理或队列管理器的消息队列软件. 简单地说: 这是一个可以定义队列的软件， 应用程序可以连接到队列并将消息传输到该队列上。 ?...KEDA无缝创建具有所需配置的HPA（水平Pod自动缩放器）对象， 并根据通过ScaledObject提供的触发规则(在此示例中，队列长度为 5)扩展副本。
目前虽是以业务改善为重点，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。 对AI的期待和投资日益增长 当下人们对AI（人工智能）的关注度和期待值不断升温。...DDIQ的特征在于，除了公开数据源之外，还会将非公开的专业数据源作为搜索对象，自动搜索、调研、整理、制作法人和个人风险评估所需的画像（Profiling），仅需几分钟就能完成人类需要耗时一个星期的评估报告...另外，它还具备瞬间计算特定股票针对特定事件做出的反应，以及特定资产与其他资产间相互作用和相互关系的能力。 3．投资及证券投资组合管理 在这一领域，智能投顾势头惊人，但AI基本上不会直接向客户提出建议。...而且，它还会告诉你市场对该话题呈现积极反应还是消极反应，以及其中的原因。 FP可以将此前花在信息获取和准备工作上的时间，用在丰富与客户之间的谈话上。...AI变革的金融业 从实例中我们可以看到，当前阶段金融机构只是将AI用于业务改善，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。
研究人员甚至还为智能体们设置了一个“消息共享群”，不同角色的智能体可以在“群”里自由查看和自我任务相关的其他智能体发送来的消息。...随着大模型能力的不断提升，基于大模型的智能体来解决各种任务在学术界和工业界的兴趣日益增长。 值得注意的是，对于采用多个智能体协作解决特定领域问题的研究仍处于早期阶段。...近期的一些工作也指出，基于对话形式的多智能体系统可能面临信息不一致、歧义以及可能的无效重复和无限循环等问题。...同时，每个智能体可直接从共享消息池中检索所需信息，形成自我记忆。 可执行反馈 智能体根据环境反馈进行自我优化和主动更新，是智能体具备自主意识的表现。...通过角色专业化，工作流管理和灵活的消息机制，使其成为通用性和可移植性高的多智能体框架。 结合迭代式的反馈机制，MetaGPT在多个基准测试上取得SOTA性能。
我们越来越多地将“架构师”的角色视为越来越注重技术领导力，架构模式识别和框架意识，以及处理跨领域问题的设计。...Daniel Bryant，独立技术顾问，Datawire产品架构师和InfoQ新闻经理： 作为十人的首发，我认为HTTP2转向早期采用者（EA），HTTP3进入创新者。...那么“架构师作为技术领导者”（强调角色的非技术演变）呢？ 我有兴趣听听您的想法，并询问我们是否需要移动，添加或删除主题？...在JVM领域，Akka在推广这种方法方面做得很好，基于消息传递的系统长期以来一直是在金融系统中像Actor 一样做事的流行方式。...我将停止哲学咆哮，并添加一些具体的讨论要点。 无服务器 - 虽然我个人不喜欢这个术语，因为它似乎没有任何特定的含义，无需服务器，可能在EA中。 反应性 - 可能是EA。
一旦详细了解了这个过程，请继续分析br2_basics包的内容，其中包含更多有趣的节点。现在扩展该节点，使其不再在屏幕上编写消息，而是发布主题上的消息，在名为/counter的主题中发布连续数字。...逐个启动并调整每个节点的特定参数，以便节点进行协作可能会很乏味。最推荐的是使用执行器。Executor是一个对象，添加节点以一起执行它们。...应用程序的计算图非常简单：订阅激光主题的单个节点向机器人发布速度命令。 第4章|18页 TF子系统 ROS中最大的隐藏宝藏之一是其几何变换子系统TF（简称TF）。...第5章| 34页 反应性行为 反应性行为将感知与行动紧密结合，无需使用干预抽象表示。本章介绍了一些使用不同资源来提高ROS2知识的反应行为。...本章分析包含其他反应行为的项目。在这种情况下，行为会跟踪与机器人头部特定颜色匹配的对象。
抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色，通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接只。 具体策略(ConcreteStrategy) 角色:包装了相关的算法或行为。...深入： 在策略模式中，通常是上下文使用具体的策略实现对象，反过来，策略实现对象也可以从上下文获取所需要的数据，因此可以将上下文当参数传递给策略实现对象 在这种情况下，上 下文封装着具体策略对象进行算法运算所需要的数据...缺点: ●如果只有一个特定的算法来使用这些数据，那么这些数据有些浪费; ●另外每次添加新的算法都去扩展上下文，容易形成复杂的上下文对象层次。...2.在策略算法的实现上添加自己需要的数据的方式 优点: ●比较好想，实现简单 缺点: ●跟其它策略实现的风格不一致。...家境贫寒，总得向这个世界低头，所以我一直在奋斗，想改变我的命运给亲人好的生活，希望同样被生活绑架的你可以通过自己的努力改变现状，深知成年人的世界里没有容易二字。
更快的交易延迟的好处是多方面的，其中最重要的是尽快获得有关交易的信息，以便采取最佳行动。另一个潜在的好处是识别和反应市场条件更快，从而作出更准确的反应。...测量交易延迟的技术包括使用硬件和软件来测量从下单到成交的延迟，常见的方式有： 1、Ping：这包括从一台计算机向另一台计算机发送信号，并测量信号返回所需的时间。...日志记录可以用来测量系统的总体延迟时间，或者识别导致延迟的特定事件。...在这些对时间敏感的市场中，对即将到来的市场数据做出反应所需的时间决定了交易的竞争程度。更快的响应速度意味着你可以更有竞争力在一个快速的步伐。...对于需要在微秒内做出反应的快速交易策略，交易延迟需要较低。延迟是不可避免的，但有一些工具可以帮助确定其来源。然后可以使用这些工具来改进特定领域导致交易延迟的问题。
作为一个21世纪的程序员，遇到这种诡异且暂时没头绪的问题，第一反应当然是先 Google 一下啦，毕竟不会 StackOverFlow 的程序员不是好运维！...clusterId 和 leader 一致，基本排除了集群分裂的猜测，而 raftTerm 和 raftIndex 一致，说明 leader 是有向 follower 同步消息的，也进一步排除了第一个猜测...于是，我们走读了一遍 Auth 操作相关的代码（如下），发现只有在进行权限相关的写操作（如增删用户/角色，为角色授权等操作）时，AuthRevision 才会增加。...根据之前的排查结果，很有可能是 auth 操作导致的数据不一致，因此我们实现了一个 monkey 脚本，每隔一段时间，会向集群写入随机的用户、角色，并向角色授权，同时进行写数据操作，以及随机的重启集群中的节点...该问题从 2016 年引入，所有开启鉴权的 etcd3 集群都会受到影响，在特定场景下，会导致 etcd 集群多个节点之间的数据不一致，并且 etcd 对外表现还可以正常读写，日志无明显报错。
事件驱动计算并不是什么新的想法，在数据库领域中就已经使用数据库触发器有很多年了。这个概念很简单：就是每当你添加、更改或删除数据时，就会触发一个事件来执行各种操作。...这些类型的事件和触发器在其他领域的应用中也大量出现，例如自动扩展、自动修复、容量规划等等。事件驱动架构的核心是对系统上的各种事件做出反应并执行相应的动作。...KEDA KEDA 作为 Kubernetes 上的组件提供了两个关键角色： 扩展客户端：用于激活和停止部署来扩展配置的副本，并在没有事件的情况下将副本缩减为零。...事件驱动的自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA 的 RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器的消息队列应用。...KEDA 无缝创建具有所需配置的 HPA 对象，并根据通过 ScaledObject 提供的触发规则（在此示例中，队列长度为5）扩展副本。
前言 长期以来，科学文献 (如期刊文章和专利) 一直是合成化学家寻找执行特定化学反应或感兴趣的合成程序的重要信息来源。...为了减少信息检索所需的时间和成本，以及促进反应数据的获取，商业上已经投入了大量的精力，从非结构化文献中构建结构化数据库，如Reaxys和SciFinder等。...另一种越来越受欢迎的反应数据是合成动作序列 (synthesis action sequences)，它包含了实验室化学家或机器人系统进行反应所需的细节。...为此，我们定义了全面的准则来注释化学文献文本，以获得化学反应数据，从中可以进一步编制特定任务的训练数据，分别用于产物提取和反应角色的标注。...我们通过在输入中添加特殊的标记，把目标产物告知编码器，从而把相关的角色标记的预测以输入文本和给定的产物为条件，把它制定为一个条件序列标签任务。图3说明了角色标签任务是如何制定的。 图3.
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