向现有DataFrame添加mapType列

是指在已有的DataFrame中新增一列，该列的值是根据已有列的值进行映射得到的结果。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入相关的库和模块，例如pandas库。
2. 确定要进行映射的列和映射关系。假设我们要根据某一列的值进行映射，可以使用字典或函数来定义映射关系。
   • 如果使用字典，字典的键表示原始列的值，字典的值表示映射后的值。例如，{"A": 1, "B": 2, "C": 3}表示将原始列中的"A"映射为1，"B"映射为2，"C"映射为3。
   • 如果使用函数，函数的输入参数为原始列的值，函数的返回值为映射后的值。例如，可以定义一个函数map_func，根据输入的值返回对应的映射值。

• 使用map()函数将映射关系应用到原始列上，生成新的列。
• 将新的列添加到DataFrame中，可以使用assign()函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})

# 定义映射关系
mapping = {"A": 1, "B": 2, "C": 3}

# 使用map()函数进行映射
new_col = df['col1'].map(mapping)

# 将新的列添加到DataFrame中
df = df.assign(mapType=new_col)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  col1  mapType
0    A        1
1    B        2
2    C        3
3    A        1
4    B        2
5    C        3

在这个示例中，我们根据原始列col1的值进行映射，将"A"映射为1，"B"映射为2，"C"映射为3，并将映射结果添加为新的列mapType到DataFrame中。

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