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图----环检测和拓扑排序

上一篇:图的深度优先和广度优先遍历 优先级限制下的调度问题:给定一组需要完成的任务,以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足限制条件的前提下应该如何安排并完成所有任务?...拓扑排序:给定一幅图,将所有顶点排序,使得所有的边均从排在前面的元素指向排在后面的元素(或者说明无法做到这一点)。...先来解决环检测问题: 采用深度优先遍历来解决这个问题:用一个栈表示“当前”正在遍历的路径上的顶点。...一旦找到一条边v->w,并且w已经存在于栈中,那么就找到了一个环;如果没有找到这条边,那么就是无环图。...使用深度优先搜索对无环图进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇:图的强连通分量问题

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图的环和无环图

本篇主要分享关于图的环和无环图(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到图中有环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解的...环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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判断图是否

比如在众多的大学课程中,有些课先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。...虽然圈图没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个图是否圈。 算法描述如下: 1. 将所有入度为0的顶点放入队列; 2....否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断图是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断图是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

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利用MOKIT从ORCA其他量化程序传轨道

本文介绍如何使用MOKIT从ORCA其他量化程序传轨道,以下可能的用途: (1)在ORCA中进行了RIJK或RIJCOSX加速的大体系HF/DFT计算,想传轨道给其他程序进行后续计算,或想产生fch...ORCA传轨道给Gaussian 该功能较重要,几种不同使用方式,此处重点介绍。...自旋自然轨道alpha、beta两套,有的读者可能认为不便分析,但自然轨道只有1套。...ORCA仅支持球谐型基函数,不支持笛卡尔型基函数,因此传轨道后产生的文件采用的也是球谐型基函数进行计算。...若ORCA的SCF上千a.u.的剧烈振荡,很可能是出现了基函数线性依赖导致的,此时即使侥幸收敛了能量也未必靠谱,需要在输入文件里加上 %scf sthresh 1e-6 end 此阈值是Gaussian

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利用MOKIT从PySCF其他量化程序传轨道

近期笔者和另一开发者wsr在MOKIT程序中加入了fchk(),py2molpro,py2molcas,py2qchem等模块,可用于从PySCF程序其他量子化学程序传递分子轨道。...尤其是通过fchk()产生.fch文件,可方便地用于轨道可视化、波函数分析。 PySCF作为一款免费、开源的量子化学程序,如今已有众多用户。...(2)目标程序的HF/DFT难以收敛,或能收敛但不支持检验波函数稳定性,那么我们可以先用PySCF做完HF/DFT计算,再传轨道至目标程序。...注意到这个模块的名称与上述其他模块不同,这是因为PSI4程序里个叫fchk()的模块能够在计算完后导出fch文件,因此我们沿用了这个模块名称,希望用过PSI4的人都能对这个名称感到熟悉。...注意Windows预编译版不支持本文功能,内含的是Gaussian与其他量化程序传轨道的小程序。

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7.5 无环图

01无环图 1、一个无环的图称做无环图(directed acycline graph),简称DAG图,DAG图是一类较有树更一般的特殊图。...2、无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环图,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个图是否存在环要比无图复杂。...对于无图来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于图来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

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无环图检测

RDD内部可以许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records)。 RDD之间的依赖关系是靠无环图(DAG)表达的,下面看下有无环图的基本理论和算法。...02 — 无环图(DAG) 在图论中,边没有方向的图称为无图,如果边有方向称为图。...还可以看到,上图中入度为0的节点 Introduction to CS,这个节点在有图遍历中具有重要意义,下面会说到。 04 — 如果上图环,还正确吗?...所以,这个图必须为无环图! 05 — 图如何检测、无环? 那么,如何检测一个图是否是DAG呢?...图的环检测,首先对照着无图的环检测来理解,在无图中,我们要检测一个图中间是否存在环,需要通过深度优先或广度优先的方式,对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素,则说明可能存在环。

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7.5 无环图

01 无环图 1、一个无环的图称做无环图(directed acycline graph),简称DAG图,DAG图是一类较有树更一般的特殊图。...2、无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环图,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个图是否存在环要比无图复杂。...对于无图来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于图来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

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启动优化 - 无环图

答案肯定是有的,使用无环图。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)是图的一种,字面意思的理解就是图中没有环。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点,因此常常用无环图的数据结构用来解决依赖关系。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的无环图,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到无环图的拓扑排序,我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 无环图的拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

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Python+numpy实现函数量化

Python本身对向量操作的支持并不是很好,需要借助列表推导式或函数式编程来实现,例如: >>> import random # 生成随机测试数据 >>> x = random.sample(range...,map,模拟向量加法 >>> list(map(lambda a, b: a+b, x, y)) [1067, 488, 1486, 998, 327] Python扩展库numpy本身提供的大量函数都具有向量化的特点...,并且可以把普通的Python函数量化,可以使得Python操作向量更方便: >>> import numpy as np # 定义一个普通的减法函数 >>> def sub(a, b): return...a-b # 把减法函数量化 >>> vecSub = np.vectorize(sub) >>> print(vecSub(x,y)) [-171 -370 -66 282 231] # 把加法...lambda表达式向量化 >>> vecAdd = np.vectorize(lambda a, b: a+b) >>> print(vecAdd(x,y)) [1067 488 1486 998

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图----可达性问题

单点可达性:回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的路径?”等类似问题。 多点可达性:回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的路径?”等类似问题。...图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅图,在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题,但一般来说,一幅图的传递闭包中所含的边比原图中多得多,与其明确计算一幅图的传递闭包,不如使用深度优先搜索来实现。...,因为构造函数所需要的空间和V^2成正比,所需要的时间和V(V+E)成正比:共有V个DirectedDFS对象,每个所需的空间都与V成正比(他们都含有大小为V的marked[]数组并会检查E条边来计算标记...下一篇:图的深度优先遍历和广度优先遍历

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了解无环图及其应用

在软件开发中,无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊的图结构,其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...总的来说,无环图是一种强大的工具,可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。在软件开发中,它们被用来管理复杂的任务流程,优化代码,处理数据流,以及管理版本控制系统。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构,并展示如何检测图是否为无环图(DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个边,以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为无环图。...IsDAG 函数对图中的每个节点调用 isCyclic 函数,如果任何节点存在循环,那么图就不是一个 DAG。

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