1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...> #相同长度的数组的计算规则 > 1:10 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > > 11:20 [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
它本质上当然还是个栈啦 废话，关键在于它里面装的东西，是一个个待执行的函数。 Event Loop 会一直检查 Call Stack 中是否有函数需要执行，如果有，就从栈顶依次执行。...这段代码在 调用栈中的运行顺序如下图： ? 这个调用栈其实大家经常会见到，就是在控制台报错的时候，错误信息显示的就是当前时刻调用栈的状态。...当 Event Table 中的事件被触发，事件对应的 回调函数 就会被 push 进这个 Event Queue，然后等待被执行 Event Loop 先来看一个流程图： ?...会将事件回调函数移入 Event Queue 等待 当 Call Stack 中没有任务，就从 Event Queue 中拿出一个任务放入 Call Stack 而 Event Loop 指的就是这一整个圈圈...： 它不停检查 Call Stack 中是否有任务（也叫栈帧）需要执行，如果没有，就检查 Event Queue，从中弹出一个任务，放入 Call Stack 中，如此往复循环。
因为无法确定物理过程的持续时间，模型和信号过程的时长无法同步。因此Markov链不是对时变信号最佳、最有效的描述。 针对以上问题，在Markov链的基础上提出了HMM。...既解决了短时信号的描述，又解决了时变模型间的转变问题。 RHmm包介绍 应用（训练样本是2007-2009年） 黑的是HMM模型的收益，红的是基准。...HMM在波动率市场中的应用 输入是：ATR（平均真实波幅）、log return 用的是depmixS4包 模型的输出并不让人满意。 HS300测试 去除数据比较少的9支，剩291支股票。...（注：横向的数据没有意义！） 同时，如何避免使用某一次比较差的模型？！ 这里老王使用的是投票模式。...同样，回撤比较大的问题还是不能避免。看来需要寻找其他的方式来避免大的回撤。
--- title: "循环补齐" output: html_document date: "2023-03-08" --- 当我们对两个长度不一致的向量进行操作时，会发生什么呢？...从输出结果看，返回了和x长度相等的5个逻辑值，这实际上是发生了R语言中的循环补齐所导致的。下面让我们跟随一些简单的代码示例一起认识一下循环补齐！...1.循环补齐的概念：指的是当对长度不等的向量进行操作时，R语言会自动复制短向量的元素,补齐到和长向量相同的长度，以长向量的长度为准。...（个人理解，仅供参考） 2.循环补齐的发生条件：当向量的长度不等，且进行等位运算时，R语言会自动发生循环补齐 （1）比较运算（"==",">","<"） x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5...：可以利用循环补齐来简化R语言的代码 例1 paste0(rep("x",3),1:3) ## [1] "x1" "x2" "x3" paste0("x",1:3) ## [1] "x1" "x2" "
function batch(){ var dataArr = []; $('#line').each(function(){ ...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 R语言for循环 for循环 本教程将针对初学者，探讨如何在R语言中编写基本的for循环和嵌套式for循环。...简单for循环 R 中for循环的基本语法是： for(i R简单for循环示例： # for loop in R 上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。...如下： x 5) for(i in 1:5) { x[i] 2 } x # output [1] 1 4 9 16 25 嵌套式for循环 R 中嵌套式for循环的基本语法是...R简单嵌套式for循环示例： # R nested for loop 如果将结果存储： 5) 嵌套式for循环的结果储存在矩阵中比较合适，因为有i，j两个维度。...示例： # R for loop with next statement 上述示例中通过if条件句判断，跳过i == 2的这一步，最终print出来4个元素。
LC-MASS，GC-MASS等简称对于药物研发的人应该相当不陌生，但是对于它们产生的数据的进一步分析，反而显得心有余而力不足。今天我们给大家介绍一下R语言中是如何把质谱数据进行提取的。...其中IPO主要是通过质控数据优化XCMS中的计算参数；XCMS主要进行质谱数据的获取、校正；Rmpi主要是并行运算的接口，支持多进程运算。...首先我们说明今天的所有操作都是基于3.5.1版本的R，因为在3.5以后的版本bioconductor的安装包形式有所改变，它自己开发了R包管理的程序，并未R语言提供API。...bioc/html/IPO.html http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/xcms.html CRAN： https://cran.r-project.org...最后得到我们想要的峰面积的数据： ? ? 同时对数据进行两组之间的差异分析（box）和离子图谱的提取(eic): ? ? 至此质谱数据进行了量化处理，接下来就是对数据进行进一步的分析。
，因产物的量与标本中受检物质的量直接相关，故可根据颜色反应的深浅有无定性或定量分析的一个过程。...那么，既然是通过颜色来定量就需要有标准的曲线去作为参考，然而并不是每次都有参考的曲线。此时就需要用到反曲线模型来进行评估数据的最快酶反应点（PMG），得到我们的量化数据。...我们今天给大家介绍一个4 参数的反曲模型如何在R语言中实现，首先看下这个模型的公式： [rcxmsl6clv.jpeg] 其中，f(x)是反应每个x稀释度的吸光系数；a是最大吸光度，d是最小吸光度；b是在...：模型中不同的项用+分隔。 ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项 ：：冒号在formula中表示交互项，也就是说两项之间存在相互作用共同决定因果关系。...举例： y~x+I(z^2)的含义:y=a+bx+cz2 y-x+z^2的含义：y=a+bx+cz(因z与自身无交互) data 指的是formula中对应的变量信息，此处为列表，不可为矩阵格式。
加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(psych) library(reshape2) library(magrittr) 导入数据 df1...group = str_replace_all(group, "[0-9]", "")) %>% select(-ID) %>% group_by(group) %>% nest() 循环整合数据...# 初始化一个空的数据框来存储结果 results_df <- data.frame(group = character(), cor = numeric...pvalue = numeric(), stringsAsFactors = FALSE) # 循环处理每一对数据集...adjust = "fdr") results_df <- rbind(results_df, data.frame( group = paste0("cor", i), cor = pp$r,
鸽了这么久了的ModelBuilder教程，开始恢复更新了，嘤嘤嘤 现在开始讲迭代器，迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批处理。...需要注意的是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型中已经存在一个迭代器，那么就没办法再添加迭代器了，只能嵌套一个子模型，在子模型里使用。 ? ?...ModelBuilder提供了四个大类，十二种迭代，在之后的文章中我会依次讲到，这次讲前两个，For循环和While 循环，本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环，起始值到结束值按特定次数运行工作流...，简单来说就是你给定一个循环次数，然后你的模型将从头到尾执行这个数量的项目。...相较于上一个for循环的实现，这个While 循环添加了两个计算值工具和While 循环 两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离，然后输出长整型字段，并将其作为距离添加到缓冲区工具中 ? ?
在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...总之，无论你有多长的数据列表并需要对它们进行数学转换，都强烈考虑将这些Python数据结构（列表或元组或字典）转换为numpy.ndarray对象并使用固有的矢量化功能。...更多关于numpy向量化编程的指导，可以参考这本开源的在线书籍：From Python to Numpy )
鸽了这么久了的ModelBuilder教程，开始恢复更新了，嘤嘤嘤 现在开始讲迭代器，迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批处理。...需要注意的是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型中已经存在一个迭代器，那么就没办法再添加迭代器了，只能嵌套一个子模型，在子模型里使用。...ModelBuilder提供了四个大类，十二种迭代，在之后的文章中我会依次讲到，这次讲前两个，For循环和While 循环，本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环，起始值到结束值按特定次数运行工作流...简单来说，你可以把他理解成为一个开关，如果达到你设定的条件，循环会自动终止 还是这个多环缓冲区的案例，我们来深入了解一下While 循环 相较于上一个for循环的实现，这个While 循环添加了两个计算值工具和...While 循环 两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离，然后输出长整型字段，并将其作为距离添加到缓冲区工具中 如果我们不加以限制的话，他会无限循环，所以添加了第二个计算值工具来限制它所输出的value
为了概括这个问题，Python中的循环导入怎么办？ ...#1楼 参考：https://stackoom.com/question/37e1/Python中的循环-或循环-导入 #2楼 Ok, I think I have a pretty cool solution...大多数循环导入实际上不是逻辑循环导入，而是引发ImportError错误，这是因为import()在调用时会评估整个文件的顶级语句的方式。 ...循环进口并不是不惜一切代价避免的最终罪恶。...在诸如Flask之类的某些框架中，它们是很自然的，调整您的代码以消除它们并不能使代码变得更好。
向量化问题（Vectorize） · 语雀 (yuque.com)[1] R inferno 前言 虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。...但还是按照inferno 中的内容，特此额外总结一下。 1-别用循环的方言教R做事 lsum <- sum(log(x)) 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...apply 族一直是我所钟爱的循环调用方式，但从本质上来说，它们还是循环而非向量化编程的一份子。...这种情况下，我们也应尽量避免循环和嵌套次数。比如学习一下时间复杂度的问题，亦或是算法相关的内容。 4-过度向量化问题 本质上向量化操作还是空间与时间的tradeoff。...比如利用取子集对数据框批量操作，如果你是一个较大的数据框，可能就需要考虑其他专门处理大数据框的R包，亦或是改用循环的方法了。
循环知识 第一部分： 重复运行的代码就可以使用循环来解决。JavaScript的重复机制为循环(loop) for：适合重复动作已知次数的循环。...1.初始化（initialization）：初始化只在循环开始时发生 2.测试条件(test condition):测试条件检查循环是否要再继续 3.动作(action)：循环里的动作就是每一轮循环实际重复执行的代码...4.更新(update):循环里的负责更新每一轮循环的循环变量。...注意的问题：我们必须确保循环里面有影响测试条件的程序代码，否则就有陷入无限循环的风险。 第二部分： break和continue的不同点。 当循环遇到break语句，它会立即结束、完全无视条件语句。...外层循环处理数组的每一行，内层循环则处理每行中的每一列。
SASS 比 LESS 牛逼的地方就在于 SASS 中直接支持循环语句，而 LESS 中需要通过 混合 + 条件判断 自己实现，SASS 中支持两种循环，分别是 for 循环和 while 循环，紧接着我们先修改...HTML 的结构代码然后在来看 sass 中的循环代码内容如下： 6 7 8 9 10for 循环...for $i from 5 to 8 { &:nth-child(#{$i}) { background: deepskyblue; } } }}图片图片两者的区别...through 包头包尾，to 包头不包尾while 循环@while(条件语句){}ul { li { width: 100%; height: 50px; border: 1px
前言 任何语言中最常用的就是for循环了 但是Swift的for循环语法一直在变 基本遍历 //0到9 for i in (0..<10) { print(i) } //0到10 for i...item) } 数组遍历 获取索引 for (index, element) in list.enumerated() { print("Item \(index): \(element)") } 循环过滤...闭包可以省略参数且用$0匿名，第二个参数则用$1，以此类推 for i in (1...10).filter({ $0 % 2 == 0}) { print(i) //输出结果为1-10之间的偶数
语法 : 1 while(条件表达式){2 执行语句3 } 当条件表达式的返回值为真时,执行 ” {} ” 中的语句,当执行完 ” {} ” 中的语句后,重新判断条件表达式的返回值,直到表达式返回的结果为假时...两者区别 : while语句为先判断条件是否成立再执行循环体 , 而 do…while 循环语句则先执行一次循环会后,再判断条件是否成立 (即do…while循环语句中”{}”中的程序段至少被执行一次)...语法: 1 标签名 : 循环体 {2 break标签名;3 }4 标签名: 任意标识符.5 循环体: 任意循环语句.6 break标签名: break跳出指定的循环体,此循环体的标签名必须与break的标签名一致.... continue 不是立即跳出循环体,而是跳过本次循环结束前的语句,回到循环的条件测试部分,重新开始执行循环....4 标签名 : 任意标识符.5 循环体 : 任意循环体.6 continue 标签名 : continue跳出指定的循环体,此循环体的标签名必须与continue的标签名一致.
而如何取舍outliers通常是量化工作中的一大难点，若过分考虑之，则会因量化范围过大而降低量化的表达范围，若过分截断之，通常会因这些绝对值较大的值，在模型推理中对结果有较大影响，而导致模型效果变差，而后者在...参数和数据定义如下：W∈R^{K×M}，X∈R^{M×N}，Y=W×X∈R^{K ×N}calibrate set：部分数据用作推理，用于查看各层输入张量的值范围，并基于此量化。...（outer loop）操作完该block，更新其后面的所有列：group_size若不指定group size，默认g=-1，以所有列为单位统计量化参数，并对每一行的权重做量化，对于W∈R^{K×M}...若指定group size，例如g=128，则会以每128列为单位统计量化参数，并对每一行的权重做量化，对于W∈R^{K×M}，量化参数的数量为K×(M/g)。...【图片出处：AWQ, p6】从实际任务的准确率来看，AWQ的准确率与GPTQ的act_order版本（GPTQ-R）相当，而速度优于后者。
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