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flink实战-使用自定义聚合函数统计网站TP指标

背景 自定义聚合函数 实例讲解 背景 在网站性能测试中,我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。...接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计: TP50,top percent 50,即 50% 的数据都满足某一条件; TP95,top percent 95,即 95% 的数据都满足某一条件...自定义聚合函数 这个需求很明显就是一个使用聚合函数来做的案例,Flink中提供了大量的聚合函数,比如count,max,min等等,但是对于这个需求,却无法满足,所以我们需要自定义一个聚合函数来实现我们的需求...自定义聚合函数需要继承抽象类org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction。并实现下面几个方法。...实例讲解 对于TP指标,正常的思路我们可以先创建一个临时变量,里面有一个list,每来一个数据,就放到这个list里面,在getValue方法里,进行排序,取相应的TP值。

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Python pandas如何excel添加数据

pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。...excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘) 2、有多个数据需要写入多个...excel的工作簿,这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer,然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel,最后关闭writer...sheets是要写入的excel工作簿名称列表 for sheet in sheets:   output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) # 保存writer中的数据至...excel # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save() 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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Flink cdc自定义format格式数据

总览 变更数据捕获 (CDC) 已成为一种流行的模式,用于从数据库捕获已提交的变更并将这些变更传播给下游消费者,例如保持多个数据存储同步并避免常见的陷阱,例如双重写入。...但是,我们在使用的时候发现,其实上述三种CDC format是远远不能满足我们的需求的公司客户有各种各样的自定义CDC格式。下面列举其中一种格式,并针对此格式自定义CDC format。...本文自定义CDC数据源格式 只有I和D格式,U已经被拆解为D和I I格式数据: { "columns": [ "col1", "col2", "col3", "col4...由于U被拆分为,D和I,数据传输为单条数据传输,也就是rows中不会出现多条数据的情况,并且确保顺序写入kafka同一分区。...Service 注册文件:需要添加 Service 文件 META-INF/services/org.apache.flink.table.factories.Factory ,并在其中增加一行上述实现的

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使用自定义协议实现PythonNetty传输数据

本篇文章,自定义一个数据协议,通过Python语言,使用这个自定义数据协议,将数据发送给Netty接收端....关于协议,无处不在,比如与网络相关的HTTP协议, 比如Redis发送命令使用的RESP协议,比如Dubbo消费者和提供者之间的数据传输,比如RocketMQ消费者与服务端之间的消息传输,比如JVM中使用...而我们本篇自定义的协议也是和它类似的,如下所示 整个协议是由请求头(head)和请求体(body)两个部分组成, 请求头(head)用于存放请求体(body)的长度,请求体(body)是真正存放数据...., 至于什么是大端小端存储可以Google head = struct.pack('>I', body_len) # 按照我们自定义的协议格式,将字节数据发送到服务端 client.sendall...ChannelPipeline channelPipeline = ch.pipeline(); // 按照我们自定义的协议

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如何为TKE添加的节点自定义数据

写在前面 此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的不清不楚的地方,这里给它整明白了、 image.png 某些上云的老板,使用腾讯云容器服务时会针对宿主机自定义一些配置...,如改节点的主机名、设置自定义的系统参数、为节点主机配置dns服务器、为节点设置swap分区 and so on ........如果是针对一台台机器去更改就比较麻烦,那么可以通过设置节点的启动脚本帮助您在节点 ready 之前,对您的节点进行初始化工作,即当节点启动的时候运行配置的脚本,如果一次购买多台云服务器,自定义数据会在所有的云服务器上运行...,添加脚本如下 /bin/bash echo -e "nameserver 114.114.114.114 \nnameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf hostnamectl...image.png 2、为节点设置swap分区 默认安装的节点Swap分区是0 image.png #添加一个2000M的分区 /bin/bash dd if=/dev/zero of=/var/swapfile

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Flink实战】Flink自定义的Source 数据源案例-并行度调整结合WebUI

什么是Flink的并行度 Flink的并行度是指在Flink应用程序中并行执行任务的级别或程度。它决定了任务在Flink集群中的并发执行程度,即任务被划分成多少个并行的子任务。...在Flink中,可以通过设置并行度来控制任务的并行执行。并行度是根据数据或计算的特性来确定的,可以根据任务的特点和所需的处理能力进行调优。...Flink会根据配置的并行度自动对任务进行数据切分和任务调度,以实现高效的并行处理。 选择合适的并行度需要在平衡性、吞吐量和可伸缩性之间权衡。...在设计Flink应用程序时,可以根据任务之间的依赖关系、数据流量、数据分布以及可用的资源来选择合适的并行度。可以通过调整并行度来优化任务的性能,平衡任务的负载,提高整体的处理能力。...- Flink自定义的Source 数据源案例-并行度调整结合WebUI 开启webui 取消掉默认并行度为1,因为默认的并行度是8,也就是8个线程 默认的并行度就是系统的核数 StreamExecutionEnvironment

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js给数组添加数据的方式js 数组对象中添加属性和属性值

参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...3个数据的数组: let arr=[1,2,3]; console.log(arr);  此时输出的结果是[ 1, 2, 3 ] let arr=[1,2,3]; arr[3]=5; console.log...,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=[1,2,3]; arr.push(5); console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ];...splice(第一个必需参数:该参数是开始插入\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素...arr.splice(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 数组对象中添加属性和属性值

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Flink状态监控介绍

Flink Metric内置的监控涵盖面丰富,支持: 1 系统级别的监控:CPU状态信息、内存状态信息等(默认关闭,需要更改配置文件打开,且lib目录下需要添加相关依赖jar包) 2 JVM级别的监控:...这一级别的监控也支持自定义。 监控方式 ? 上图是Flink的支持的2中监控数据收集方式:Fetch和Report。...Flink 中,客户端 Flink 集群发起 REST 请求均是通过 WebMonitorEndpoint 来处理的。...Report方式: 同时Flink也提供了往外Report监控指标的方式,及常见的通过在flink-conf.yaml配置Metric Reporter将flink的监控指标定期发送至第三方系统。...Flink中的自定义监控指标 Counter 进行计数类型的统计,支持类型仅支持int和long型。

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云监控最佳实践:自定义监控云数据库MySQL指标

如何监控云数据库MySQL连接数等运行状态指标 推荐您使用 云监控-自定义监控 ! 目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验!...---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报云数据库 MySQL 的指标自定义监控,查看指标并配置告警。 实践背景 定期监控云数据库 MySQL 的关键指标。...数据上报完成后,可以在 指标视图 看到刚才上报的数据。...进入自定义监控 指标视图 页面,在指标视图右上角【配置告警】。 image.png 3. 根据背景需求配置告警规则,更详细的配置操作可参见 配置告警策略。...image.png 接收告警 如果云数据库 MySQL 异常连接数大于0,5分钟后将会收到短信告警,短信内容如下: 【腾讯云】云监控自定义监控指标告警触发 账号 ID:34xxxxxxxx,昵称:自定义监控

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Metrics在Flink系统中的使用分析

Flink 不只是网络传输,还是一个有无环图的结构,可以看到它的每个上下游都是一种简单的生产者消费者模型。Flink 通过网络相当于标准的生产者和消费者中间通过有限长度的队列模型。...自定义Metrics: 除了系统的 Metrics 之外,Flink 支持自定义 Metrics ,即 User-defined Metrics。...String map(String value) throws Exception { valueToExpose++; return value; } } 项目实现代码举例: 添加自定义监控指标...,以flink1.5的Kafka读取以及写入为例,添加rps、dirtyData等相关指标信息。..., 比如flink_taskmanager_job_task_operator_dtDirtyData指标,dtDirtyData是自己添加指标,前面的字符串是operator默认使用的metricGroup

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Flink Metrics监控与 RestApi

本文将详细介绍如何通过 metric 监控 flink 程序,自定义监控指标以及 metrics 在 flink 的 UI 界面的应用。...#availability 四、自定义监控指标 案例:在map算子内计算输入的总数据,设置 : MetricGroup为:flink_test_metric,指标变量为:mapDataNub DataStream...img 五、Flink UI 不显示算子数据接收和发送的条数 有时候我们Flink任务正常运行,数据也可以打印,而且都保存到数据库了,但是UI上面却不显示数据接收和发送的条数 ,导致无法进行指标监控和查查...解决方案:第一种方法:在flink程序里添加自定义metric 第二种方法:使用startNewChain和disableChainin打断程序默认的operator chain 第三种方法:修改某个算子的并行度使其和上下游算子并行度不一致...七、flink metric监控程序 前面介绍了flink公共的监控指标以及如何自定义监控指标,那么实际开发flink任务我们需要及时知道这些监控指标数据,去获取程序的健康值以及状态。

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