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HTTP缓存,浏览器缓存

,使用nodejs实现这个代码:(注意协商缓存需要设置Cache-Control为no-cache,表示设置成协商缓存) // 判断客户端请求的是03这个图片 if(pathname === '/img...if-modified-since'] === mtime.toUTCString()) { res.statusCode = 304 res.end() } else { // 如果不一致...此时这个文件其实是没有变化的,但是最后修改时间更改了,因此客户端就需要重新请求,因此就出现了下面的第二种使用Etag的方式 第二种:Etag 配合 If-None-Match Etag实现的方式服务端是为文件生成一个指纹...接着响应头中塞进 Etag 参数,参数的值就是计算出的字符串,客户端接收到后,第二次请求会带上一个 If-None-Match 的参数,接着服务端和上面第一种方式一样进行比对,nodejs的实现代码如下...req.headers['if-none-match'] === etag) { res.statusCode = 304 res.end() } else { // 如果不一致

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079. 分布式一致性算法

不一致 协调者所有参与者发出提交或回滚消息。 参与者宕机,将接收不到提交消息,会出现不一致(需要人工干预)。 4. 3PC 2PC 当协调者宕机时(网络分区时)将一直阻塞。...添加 Leader 节点 会有一个 Leader 节点 所有的写请求发往 Leader 节点 请求会有先后顺序,假如 v1 先到达,会通知其他节点 v2 后到,再次进行广播 节点数据更新为 v2 问题...Paxos 算法 Proposer:提议者,负责提议,提出想要达成一致的 value 提案。 Acceptor:接收者,对提案投票,决定是否接受此 value 提案。...Paxos 读流程 接收客户端请求的节点,集群广播获取大家的当前值; 接收到过半数相同的值,则返回该值,如果本地的值不同,则更新为多数值; 如果得不到过半数的相同值,则读取失败。 7....然后才是 Leader 接收写请求,协调数据的一致性。 保证数据一致性的过程:日志+同步。

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单点登录SSO的身份账户不一致漏洞

最后,为终端用户、服务提供商和身份提供商提出了一些有用的做法,以防止这种身份帐户不一致的威胁。...IdP 是负责 SP 提供身份验证服务的身份管理系统。通常,终端用户首先向 SP 提交登录请求。然后,SP 重定向终端用户以访问 IdP 身份验证 URL。...当用户请求对在线帐户进行 SSO 身份验证时,就会出现不一致,因为电子邮件地址更改仅在 IdP 服务器内部发生,而 SP 并不知道该修改。...更改电子邮件地址:终端用户请求修改他们的电子邮件地址是很常见的。例如,当人们更改他们的法定姓名时,他们更愿意在他们的电子邮件地址上反映这种变化。...最后提出了有用的措施以减轻身份帐户不一致的威胁。

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一致性算法Raft 简易入门

可以承担一些对接方同学(称为Client 端)提出的操作任务了。 规定每次需求对接,必须要经过小组Leader才可以。...那员工提出操作请求,Leader接收到后记录下来,同时组内其他同学进行同步,直到其他同学都确认了此需求后Leader才会确认操作并同步执行结果到员工(Follower节点)。 ?...第一步:Leader追加日志项(append log entry) 系统的每个更改都作为一个entry 添加到节点的日志中 第二步:Leader并行发出Append Entries RPC,并等待响应...Q2 当Leader与Follower的日志不一致,需要如何处理?...解答: 1)Leader通过强制Followers复制它的日志来处理日志的不一致,Followers上的不一致的日志会被Leader的日志覆盖。

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带你简易入门一致性算法Raft

可以承担一些对接方同学(称为Client 端)提出的操作任务了。 规定每次需求对接,必须要经过小组Leader才可以。...那员工提出操作请求,Leader接收到后记录下来,同时组内其他同学进行同步,直到其他同学都确认了此需求后Leader才会确认操作并同步执行结果到员工(Follower节点)。...第一步:Leader追加日志项(append log entry) 系统的每个更改都作为一个entry 添加到节点的日志中 第二步:Leader并行发出Append Entries RPC,并等待响应...解答:Follower节点会转发请求到Leader节点。 Q2 当Leader与Follower的日志不一致,需要如何处理?...解答: 1)Leader通过强制Followers复制它的日志来处理日志的不一致,Followers上的不一致的日志会被Leader的日志覆盖。

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程序员修神之路--谈了千百遍的缓存数据的一致性问题

因为就算是先操作数据库也会有发生不一致的几率,但是毕竟在整个操作过程中,删除缓存的操作只占整个流程时间的一小部分而已,而且我们可以利用缓存的过期时间来保证数据的最终一致性,所以在一些可以容忍数据短暂不一致的场景下可以采用这种方案的...删除缓存方案带来的另外一个劣势是:如果同样的数据会被频繁更新,缓存会被频繁删除,当有读请求的时候又会被频繁的从数据库加载,所以这种方案适用于那种对缓存命中率不敏感的系统中。...单线程 发生缓存和数据库不一致的原因在于多个线程的同时操作,如果相同的数据始终只会有一个线程去操作,不一致的情况就会避免了,比如nodejs,可以充分利用nodejs单线程的优势。...在新数据请求的时候,如果缓存不存在,要采用什么样的方式来填充数据 如果缓存模块挂掉了该怎么办?...以缓存为主的方案的优势是数据优先进入IO速度快的设备,对于那些请求量大,但是可以容忍一定数据丢失的应用非常合适,比如应用log数据的收集系统,这种系统其中一个最大的特点就是可以容忍一定数据的丢失,但是并发的请求数会非常大

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zookeeper-paxos

Ack消息后,完成事务 假如任何一个参与者协调者反馈了No响应,或者在等待超时之后,协调者尚无接收到所有参与者的反馈信息,那么就会中断事务 发送回滚请求:协调者参与者发送Rollback请求 事务回滚...数据不一致 在二阶段提交协议的阶段二,即执行事务提交的时候,当协调者所有的参与者发送Commit请求之后,发生了局部网络异常或者是协调者在尚未发送完Commit请求之前自身发生了崩溃,导致最终只有部分参与者收到了...于是,这部分收到了Commit请求的参与者就会进行事务的提交,而其他没有收到Commit请求的参与者则无法进行事务提交,于是整个分布式系统便出现了数据不一致性现象。...中断事务 假如任何一个参与者协调者反馈了No响应,或者在等待超时之后,协调者尚无法接收到所有参与者的反馈响应,那么就会中断事务。 发送中断请求。 协调者所有参与者节点发出abort请求。...paxos paxos就是以上的解决方案 将所有节点都写入同一个值,且被写入后不再更改

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探索 Redis 与 MySQL 的双写问题

双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时Redis和MySQL写数据时,由于网络延迟、服务器故障等原因,可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...此时,用户B看到的是还有1件商品,也发起了购买请求,如果系统又首先更改了MySQL,那么就会出现超卖的情况,即实际库存已经没有,但因为缓存中的信息不准确,导致系统销售了更多的商品。...Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式) Cache-Aside Pattern,即旁路缓存模式,它的提出是为了尽可能地解决缓存与数据库的数据不一致问题。...1还没来得及把数据及时更新,那么请求2读的就是旧数据,并且请求2还会把读到的旧数据放到缓存中,造成了数据的不一致。...答: 理论上来说还是可能会出现数据不一致性的问题,不过概率非常小。 假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生: 缓存刚好失效。

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Maven and Nexus2 原

从而更好的解决了合作开发中依赖增多、版本不一致、版本冲突、依赖臃肿等问题。 项目信息管理工具: 能够管理项目描述、开发者列表、版本控制系统地址、许可证等一些比较零散的项目信息。...当本地Maven项目需要下载构件时,先去私服请求,如果私服没有,则再去远程仓库请求,从远程仓库下载构件后,把构件缓存在私服上。...-linux-x64.tar.xz $ mv node-v8.12.0-linux-x64 nodejs # 加入系统环境 $ ln -s /home/node/nodejs/bin/node /usr...如果使用sonatype管理用户和密码,可以通过设置——change password来更改密码,如果集成了ldap用户,则无法通过此方法更改密码。...仓库常见操作 修改默认存储路径 同步索引 修改远程同步地址为aliyun镜像地址 代理maven-proxy 更改maven配置 编辑maven的settings.xml文件,更改mirror、profile

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Meta 如何将缓存一致性提高到 99.99999999

当你在 Instagram 上一个用户发送私信时,在后台,这些消息会存储在主存中,并且会生成用户到主存的映射。 假如有三个用户:Bob、Mary 和 Alice。...所以,我们不能系统发送太多的查询。 为了解决这个问题,Polaris 会延迟执行此类检查,并在不一致的样本超过设置的阈值(比如 1 分钟或 5 分钟)时才发起数据库调用。...cache_data = {} cache_version = {} meta_data_table = {"1": 42} version_table = {"1": 4} 当接收到读取请求时,会首先检查缓存中的值...version): meta_data_table[key] = data version_table[key] = version 与此同时,当版本数据被填充到缓存中时,数据库又有新的写入请求更新了元数据值和版本值...正如我们前面所讨论过的,记录缓存数据的每个更改几乎是不可能的,但是如果我们只记录可能导致更改更改呢? 在上面的代码中,如果缓存没有接收到失效事件或失效失败,就会出现问题。

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探索Redis与MySQL的双写问题

双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时Redis和MySQL写数据时,由于网络延迟、服务器故障等原因,可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...此时,用户B看到的是还有1件商品,也发起了购买请求,如果系统又首先更改了MySQL,那么就会出现超卖的情况,即实际库存已经没有,但因为缓存中的信息不准确,导致系统销售了更多的商品。...Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式) Cache-Aside Pattern,即旁路缓存模式,它的提出是为了尽可能地解决缓存与数据库的数据不一致问题。...1还没来得及把数据及时更新,那么请求2读的就是旧数据,并且请求2还会把读到的旧数据放到缓存中,造成了数据的不一致。...答: 理论上来说还是可能会出现数据不一致性的问题,不过概率非常小。 假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生: 缓存刚好失效。

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携程开源Redis多数据中心解决方案XPipe

Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W,其中写请求约每秒10W,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。...这样,就对系统的性能和可用性提出了极大的挑战,带来实现的复杂度。...此外,在特殊的情况下,仍然会可能带来数据的不一致,比如value和时间相关,或者是随机数,两个Redis服务器所在系统的不一致带来了数据的不一致。...Redis协议不可更改,而keeper之间的数据传输协议却可以自定义。...提升新主机房master 其它机房新主机房同步 当然了,即使做了检查,也无法绝对保证整个迁移过程肯定能够成功,为此,我们提供回滚和重试功能。

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微信登陆公众号失败显示:redirect_uri域名与后台配置不一致,错误码:10003,这是为什么?

微信登陆公众号失败显示:redirect_uri域名与后台配置不一致,错误码:10003,这是为什么? 保存如下 原因: 公众号配置的回调域名与请求的域名不一致。...猜测原因:在微信公众号端近期更改了域名,或者在配置文件里更改请求的域名。 在这次实际的解决方法是,修改配置文件的请求域名:http:xx.xxxxx.com (原:http:1.1.1.1)。...根据微信公众号配置修改,微信公众号的配置位置在:登录微信公众号-设置-公众号设置-功能设置-网页授权域名 未经允许不得转载:肥猫博客 » 微信登陆公众号失败显示:redirect_uri域名与后台配置不一致

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浏览器缓存机制小结

本文将简单地描述总结下浏览器缓存的知识和应用,希望对自己和大家都有所帮助 浏览器缓存类型 有两种,强缓存和协商缓存 1.强缓存:不会服务器发送请求,直接从缓存中读取资源,在chrome控制台的network...选项中可以看到该请求返回200的状态码,并且size显示from disk cache或from memory cache; 2.协商缓存:服务器发送请求,服务器会根据这个请求的request header...Last-Modified是该资源文件最后一次更改时间,服务器会在response header里返回,同时浏览器会将这个值保存起来,在下一次发送请求时,放到request header里的If-Modified-Since...如果时间过期,则服务器发送header带有If-None-Match和If-Modified-Since的请求; 服务器收到请求后,优先根据Etag的值判断被请求的文件有没有做修改,Etag值一致则没有修改...,命中协商缓存,返回304;如果不一致则有改动,直接返回新的资源文件带上新的Etag值并返回200; 如果服务器收到的请求没有Etag值,则将If-Modified-Since和被请求文件的最后修改时间做比对

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分布式系统中的数据复制

即数据如果写入主库,它也会写入从库 数据库负载较高 异步复制数据 在这种方法中,首先将数据写入主库,并定期将更新写入从库 由于复制以固定间隔进行,因此存在数据丢失和不一致的可能性 数据库负载相对较低 这里我们的一般定义是收到写请求的主库数据库是...如果服务器从站发送写入请求会发生什么? 有两种方法可以处理这种情况 不允许对从站的写请求,从站无法写入数据库,它只能去读从库数据。 允许从站写入数据。我们将允许从站写入数据。...然后从站将更改复制到主站。在这种情况下,从站就接替了主站的角色。所以不再是主从架构而是主主架构 主主架构的问题 网络故障可能会导致主主架构中的数据不一致。...“由于存在通信故障,A 和 B 无法同步,它们具有不同的数据值,因此不一致。 ” 现在,如果用户发出读请求,他/她将获得不同的值,具体取决于他/她将连接到的数据库。 这个问题被称为裂脑问题。...现在 B 可以接受写入请求并将更改传播到 C。 这称为分布式共识。多个节点就特定值达成一致。在这种情况下,A、B 和 C 在最终状态上达成一致。

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开源 | 携程Redis多数据中心解决方案-XPipe

Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s,其中写请求约10W QPS/S,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。...这样,就对系统的性能和可用性提出了极大的挑战,带来实现的复杂度。...此外,在特殊的情况下,仍然会可能带来数据的不一致,比如value和时间相关,或者是随机数,两个Redis服务器所在系统的不一致带来了数据的不一致。...Redis协议不可更改,而keeper之间的数据传输协议却可以自定义。...提升新主机房master 其它机房新主机房同步 当然了,即使做了检查,也无法绝对保证整个迁移过程肯定能够成功,为此,我们提供回滚和重试功能。

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趣说 | 数据库和缓存如何保证一致性?

这时,另一个请求 B 要读取这个用户的年龄,它查询缓存发现未命中后,会从数据库中读取到年龄为 20,并且写入到缓存中,然后请求 A 继续更改数据库,将用户的年龄更新为 21。...而一旦请求 A 早于请求 B 删除缓存之前更新了缓存,那么接下来的请求就会因为缓存不命中而从数据库中重新读取数据,所以不会出现这种不一致的情况。...对了,针对「先删除缓存,再删除数据库」方案在「读 + 写」并发请求而造成缓存不一致的解决办法是「延迟双删」。...Canal 模拟 MySQL 主从复制的交互协议,把自己伪装成一个 MySQL 的从节点, MySQL 主节点发送 dump 请求,MySQL 收到请求后,就会开始推送 Binlog 给 Canal,...经过几天几夜的操作,服务器搞定啦,立马老板汇报工作。 老板让阿旺再观察些时间,如果没问题,到中秋节就商量“饼”的事情。 时间过的很快,中秋佳节到了,这期间一直都没有用户反馈数据不一致的问题。

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微信程序开发系列教程(一)开发环境搭建

这个教程使用nodejs开发微信订阅号对应的消息服务器,因此需要具备基本的nodejs开发技能。 ?...当您的微信订阅号的粉丝通过微信App同您的订阅号交互,比如发消息,或者使用您的微信订阅号自定义菜单时,这些请求就会通过微信App转发到您的nodejs消息服务器上。...我们在微信订阅号的控制台点了Submit按钮之后,微信框架会发送一个HTTP请求到你的微信服务器去,请求明细如下: https:///?...如果对比发现两者不一致,会收到错误消息“Token authentication failed”。 ? 下面是如何用nodejs开发使得消息服务器通过验证流程。 1....部署成功后,到微信订阅号操作台点Submit按钮提交验证请求,然后在Heroku应用的控制台上能观察到我们自己的微信服务器计算出的signature和微信平台发送的signature完全一致,认证通过。

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