本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/87656904
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容,能够有效帮助Oracle数据库提高效率,Oracle索引提高效率已经广泛应用到了Oracle数据库中。
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://cloud.tencent.com/developer/article/1399323
Oracle访问表中数据的方法有两种,一种是直接表中访问数据,另外一种是先访问索引,如果索引数据不符合目标SQL,就回表,符合就不回表,直接访问索引就可以。 本博客先介绍直接访问数据的方法,下一篇博客在访问索引的方法
之前曾经拜读过《收获,不止sql调优》一书,此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书,是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍,做了下读书笔记,觉得很有所收获,但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动,去参加后,重新复习Oracle执行计划,所以整理资料,做成笔记分享出来
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型,以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时,计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
今天在修复MySQL数据的时候,发现一个看起来“奇怪”的问题。 有一个表里存在一个唯一性索引,这个索引包含3个列,这个唯一性索引的意义就是通过这3个列能够定位到具体1行的数据,但是在实际中却发现这个唯一性索引还是有一个地方可能被大家忽略了。 我们先来看看数据的情况。 CREATE TABLE `test_base_data` ( `servertime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '时间', `appkey` varchar(64) DEFAULT N
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
这周某系统上线,有一个需求就是,为一张表修改唯一性约束,原因就是之前发现,由于唯一性约束设置不当,导致业务处理出现异常。
三个月前的一次生产环境数据库操作事故,至今仍然历历在目、难以忘怀。这次血与泪的教训需要被记录下来,鉴前毖后。这就是这篇迟来的教训总结的成文背景。
何国亮 云和恩墨交付部技术顾问,获得 Oracle 11g OCM 认证。有超过 6 年超大型数据库专业服务经验,曾为通信运营商、银行、保险、政府、制造业等行业客户的业务关键型系统提供了运维、升级、性能优化、项目实施与管理、容灾建设等咨询与技术实施服务。在超大规模数据库(VLDB)、业务连续性与高可用、升级迁移、性能优化与管理等方面有丰富的实战经验。
索引是常见的数据库对象,建立索引的目的是为了提高记录的检索速度。它的设置好坏,使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database的性能。虽然有许多资料讲索引的用法,DBA和Developer们也经常与它打交道,但还是有不少的人对它存在误解,比如我本人就不是很清楚这其中的道理。所以特此进行总结,也请大牛们来给检查检查,分享下你们的经验。
Oracle中字段、索引的使用,相对来讲,还是比较透明的,人为干涉的较少,过程相对标准,可参考历史文章,
定义:数据行的物理顺序与列值(一般是主键的那一列)的逻辑顺序相同,一个表中只能拥有一个聚集索引。
最近有不少朋友公众号留言或者微信私信问我一个问题,出乎我的意料,问题竟然都是很相似的,所以我统一答复一下。 之前写了一篇文章 一个清理和查询都要兼顾的简单方案,看来很多朋友还是很关心这个分区索引中的唯一性约束是怎么建立的。我举个例子,当然内容中会贯穿说到你们的疑问,而且很可能你么对于约束和索引还是存在这一些误解。 首先我们创建一个测试表,为了简单起见,也没有注意很多的命名规则了。 create table test (id number,name varchar2(30)) partition by ran
NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的。由于 NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值。正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B 树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形。 注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值,位图索引不在此范围之内。 一、null值与索引的关系
索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时。
作者简介 黄浩 惠普 十年一剑,十年磨砺。3年通信行业,写就近3万条SQL;5年制造行业,遨游在ETL的浪潮;2年性能优化,厚积薄发自成一家 主题介绍: Oracle执行计划的另类解读:调皮的执行计划 | 诚实的执行计划 | 朴实的执行计划 说到执行计划,oracle的拥趸们自然而然会兴奋起来。在ORACLE的世界里,执行计划有着其特殊的地位,如果我们将SQL性能优化看成一个生物,那某种程度上,执行计划就是DNA。在某搜索网站中,“oracle 执行计划”关键字的搜索结果与“oracle”关键字的搜索结
崔华,网名 dbsnake Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 我们都知道,在Oracle数据库中是“未commit的数据我们读不到,commit后的数据我们也不一定能马上读到”,这其中的后者当然是因为Oracle数据库中久负盛名的一致读行为的存在。 但从Oracle 11g开始,Oracle更改了在某些特定条件一致读的行为,这使得一些看起来不合常理的行为在Oracle 11g以及后续的版本中得以出现,即在Oracle 11g以及后续的版本中,当满足一定的条件时,我们就可以马上
假设数据库中现在有2万条记录,现在要执行这样一个查询:SELECT * FROM table where num=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到num等于10000的这一行被找到为止;如果在num列上创建索引,SQL Server不需要任何扫描,直接在索引里面找10000,就可以得知这一行的位置,所以索引的建立可以加快数据库的查询速度。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
主键索引:主键索引是叶子结点保存主键对应行的全部数据, 在 InnoDB 中,主键索引,也被叫做聚簇索引。二级索引(非主键索引):二级索引的叶子结点保存的是索引值和主键值,当二级索引进行查询时,需要进行回表操作。
Oracle 优化器RBO, CBO RBO 基于规则的优化器 oracle 10g开始,已经丢弃RBO CBO 基于成本的优化器 oracle 8中开始引入的
数据索引就好比新华字典的音序表。它是对数据表中一列或者多列的值进行排序后的一种结构,其作用就是提高表中数据的查询速度。
问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?
工作一年了,也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升,让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪,平淡地回了一句“那肯定啊”。
索引管理 索引是什么? 索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容; 让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能; 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则:
数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性,访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似,即它们都包含一个数据段和一个指针,指针指向下一个节点(数据块)的内存地址,而且它们都不需要连续存储(即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远)。
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息,本文介绍“连接”查询,允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询,并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
近期我们在DBASK小程序新关联了韩锋频道、互联网侦察、数据库SQL、SQL数据库开发、跨界架构师、石杉的架构笔记等数据领域的公众号,聚合更新展示,欢迎大家阅读分享。
约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。索引的工作方式类似于书籍的索引:而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息,您可以在索引中查找一个条目,该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。在MySQL中,B树(特别是InnoDB存储引擎使用的B+树)是索引的常用数据结构。
1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
可以看到我们插入空值的时候,这里是会报错的。 注:空字符串和null是不同的,这里可以插入空串,但是不能插入空数据。
超大的分页一般从两个方向上来解决:数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击
(1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
1.1.1、通常的模块分布:一般如果你要实现一个web应用,你从后台将数据展示到前端页面,在一个比较大的公司,你少不了跟其他项目有交集(你调用他的接口,他依赖你的接口),这样下来,整个公司有很多个模块,怎么做到很好的联系。回到刚刚的模块分布,你的一个web应用,应当需要分成三个模块:core模块、service模块、web模块。web模块就是展示到页面,后台代码而言主要就controller层了,其他逻辑基本都放在core了,service模块就是一些接口类和参数dto等等,接口的实现类在core模块。这样下来,web模块只需要依赖service模块,同样的其他系统依赖你的接口也仅仅是依赖service模块,然后利用远程调用方式消费你的接口服务。
为什么要创建索引呢?这是由于,创建索引能够大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,能够大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最基本的原因。 第三,能够加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。 第五,通过使用索引,能够在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分,让每一部分同时执行,最后将执行结果汇总。
索引: 在未创建索引之前,数据库里的数据是按照堆来存储的,当我们使用index关键字创建索引时,其在内存中将会变为B树来存储。默认创建的索引类型是非聚焦索引,当使用关键字clustered创建聚焦索引。一个表只能有一个聚焦索引,可以有多个非聚焦索引。 聚集索引决定了表数据的物理存储顺序,也就是说表的物理存储是根据聚集索引结构进行顺序存储的,因此一个表只能有一个聚集索引。 除了聚集索引以外的其他索引,都称之为非聚集索引,非聚集索引一般都是为了优化特定的查询效率而创建的。
MySQL常见的性能瓶颈一般都是出现在CPU和I/O上,即在数据装入内存中或磁盘上读取数据时,CPU发生了饱和或装入数据过大,内存容量不足,磁盘I/O性能被限制。这时候就要使用到Explain关键字来进行分析和调优。
在使用TOAD来操作Oracle数据库时,会注意到创建约束时有Primary Key、Check、Unique和Foreign Key四种类型的约束,这与SQL Server中的约束没有什么区别,这里的Check约束除了用于一般的Check约束外,在Oracle中也用于非空约束的实现。也就是说如果一个字段不允许为空,则系统将会创建一个系统的Check约束,该约束定了某字段不能为空。
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