向Pandas Dataframe添加一列，随机填充百分比拆分的值

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例的Dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

定义一个函数来生成随机的百分比拆分值：

def generate_random_percentage():
    return np.random.uniform(0, 1)

使用apply函数将该函数应用到Dataframe的新列上：

df['C'] = df.apply(lambda row: generate_random_percentage(), axis=1)

这样就可以将随机生成的百分比拆分值添加到Dataframe的新列'C'中了。

关于Pandas Dataframe的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档链接：Pandas Dataframe介绍和使用方法

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