前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状,最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图,以及综合现状分析图。
大家有没有想过,想把对自己来说很特别的地方,可能是充满回忆的第一次约会地点,或是小时生长的故乡,做成可以纪念的物品放在自己家中? 📷 现在有网站可以帮你办到了,下文介绍的网站让你可以轻松制作具备质感的地图海报,做个两张放在墙上,让自己重温那开心的回忆吧。 📷 想装饰一下家里的四面白墙,除了90年代的世界地图、妈妈的十字绣、泰坦尼克号的电影海报之外,还能有什么选择?Grafomap这个网站为我们提供了一个新的选择。 📷 Grafomap是一个能帮助你把世界任何一个地方设计成海报的网站,也就是说通过Grafom
2022年底,微软宣布将发布超过4780万公里的道路数据。浅浅用python可视化一下。
今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据与各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析,尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面,大家在获取数据时,尤其是通过国外网站获取数据时,一定需要注意边境、领土问题。
folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来。
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
使用 Vite 初始化项目并安装 ol ,更详细做法可以查看 『Vite + Vue3 + OpenLayers 起步』
其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码。
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码,而geoplot基于geopandas,提供了众多高度封装的绘图API,很大程度上简化了绘图难度,就像seaborn之于matplotlib。
本文案例使用 Vite 搭建项目,在 Vue 3 的基础上使用 OpenLayers 。
本数据由OSM矢量转TIFF组成,便于相关工作后续开展,统计结果为区域道路长度总和,数据获取方式附在最后。本数据白嫖。
在项目中往往使用地图作为底图(比如 天地图卫星图等),再其上覆盖你的通过geoserver发布自定义图层。本文记录了我的实现方法。
做过地图的小伙伴们都知道,每个地图框架产商都与自家的地图资源进行绑定,如非常受欢迎的mapBox、高德、百度、腾讯等,你必须注册他们产品,获取key,然后调用的api,才能进行地图的相关操作,虽然带来了便利, 但同时这也存在这限制。
OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据,由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片(6000像素x6000像素)。文件名代表数据域的左下角像素的中心;例如,文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35,W120-W115。(more accurately, N29.99958333-N34.99958333,W120.0004167-W115.0004167)
theme: smartblue 本文简介 image.png 将地图切换到不同容器里展示。 不管在地图上做任何操作,切换容器后,操作过的内容也是会同步过去。 思路 使用 ol 提供的方法可以获取 当前地图所在容器 和 设置地图到新的容器 里。 Map.getTarget() 获取当前地图所在容器 Map.setTarget() 设置地图到指定容器 编码 <template> <div id=03
本文对OpenStreetMap(OSM)网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍,并对不同数据下载方式加以对比。OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据,同时具有.shp、.pbf、.osm、.csv等多种类型,方便大家不同的使用需求。在这里有一点需要注意:OSM数据在国家边界数据方面非常不准确,如有相关需求,大家可以从其它网站获取对应边界数据。
Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入,很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是,Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图, AIPinea曾在12月5
XML文件包含几个元素类型,这些元素类型对您要编写的代码很重要:节点、方式和关系。
除了用鼠标滚轮在地图上缩放外,还可以使用 ol 提供的 api 设置地图缩放级别。
ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
最近也是在使用ThingJS制作智慧城市可视化应用,发现ThingJS的CityBuilder使用起来还是特别方便的,但是直接将GeoJSON.io上的数据上传至CItyBuilder时又不是很理想,有时候一不注意,建筑就有一定的偏移,就只能重新把数据放回GeoJSON.io网站上,进行拖拽编辑,这个方法其实也不算复杂,但是随着我绘制的建筑面越来越多、属性值也越来越多的情况下,我发现我快疯了!!!
OpenATC 开源交通信号控制平台,主要为城市交通提供实时控制的软件及与软件兼容的信号机,所开发的系统适合国内大、中、小城市的各类交通控制中心。
于是,出现了名叫Map With AI的应用,用深度学习分析卫星图像,标出道路 (也能标出建筑) 。
今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM)
OpenLayers(https://openlayers.org/)是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库,可以满足几乎所有的地图开发需求。
博客搬家了,新浪的博客实在是呵呵,广告多,而且技术性读者量少。这是第一篇在CSDN上写SUMO的博客。
小哥哥小哥哥,分享一些国外的矢量数据好不好!要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了,要免费
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。
2022年上半年,源自一个n线城市的三维城市可视化项目。但是建筑物数据是几乎是空白,问了几家公司费用数万,于是设计了geobuilding这款工具,解决了建筑物数据缺失的问题,保障了项目进度和交付任务。
这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
如:选择MQTT基本连接,填写Client ID 、User Name 、Password
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography,主要涉及的内容如下:
Geobuilding是一款GIS数据生产工具,可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。可导出geojson shapefile osm svg格式
继上次小编分享过OSM后,大量的小伙伴后台留言说,需要国内路网数据。于是乎经过小编的多方收集,终于总结出一份小编还算比较满意的全国路网数据,分享给大家。
SUMO是一款交通仿真软件,其余可自行百度。教程一主要展示一下如何运行一个仿真实例。当然,这只是实现方法中的一种。 准备: 1.SUMO软件 2.osm地图文件 SUMO可去官网下载,解压后就可以使用,图形界面软是在解压后bin文件夹下的sumo-gui.exe。使用前最好设置环境变量SUMO_HOME。其实不设置似乎也可以使用,但是会有警告。刚刚接触,笔者也并不知道这一环境变量的作用。SUMO_HOME的内容就是安装文件的位置,也就是bin文件夹的上一级目录。 SUMO解压之后,作重要的是bin文件夹下的程序和tools文件夹下的程序。bin文件夹下大部分是可执行文件,但是并不像普通的可执行文件一样打开,而是需要用命令行打开,换句话说,整个功能程序并没有被包装起来,这是出于可裁剪和可维护性角度考虑的。tools下的工具则更多的是用phyton写的。 osm是一种地图信息文件,可以去openstreetmap官网下载。网址:http://www.openstreetmap.org/
vue是一个渐进式javascript框架,用来快速构建网页项目,在vue框架之上结构化leaflet地图库的产物vue2leaflet可以在vue项目中很方便的加载地图,下面简单介绍一个vue2leaflet加载地图的过程。
TMS(Tile Map Service) 是 OSGeo (开源地理基金会) 提出的一种地图瓦片服务。额外补充一句,WMTS、WMS、WFS这些是 OGC(开放地理空间信息联盟)提出的。
前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系,仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术,但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫。很多人可能会说,Geotrellis为什么要搞矢量瓦片,这不就是前端展示吗。其实不然,首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割,当然这不是主要的,因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割,重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算,这样可以矢栅一体化,矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算,这个东西就厉害了,将大大的提高空间数据分析的可
系统环境准备Thingsboard物联网平台平台概述安装概述Edgex foundry开源边缘计算物联网软件框架将Edgex网关接入Thingsboard物联网平台的关键组件eKuiper安装确认推荐安装eKuiper 管理控制台将 Edgex 设备数据上报关键步骤主要步骤Thingsboard平台建立网关创建 EdgeX 流并建立规则登录eKuiper 管理控制台添加docker内的 eKuiper 规则引擎建立规则,发送物联网平台物联网遥测上传API参考说明
在thingsboard demo网站上注册一个用户 https://demo.thingsboard.io/signup
演示视频请移步: https://james-1258744956.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/thingsboard/coap-thingsboard.mp4
从本节开始,我会陆陆续续的更新有关OL3的相关文章——OpenLayers3基础教程,欢迎大家关注我的博客,同时也希望我的博客能够给大家带来一点帮助。
(https://www.openstreetmap.org/),搜索出所需要的地区
http://lbs.tianditu.gov.cn/server/MapService.html
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14去实例化一张二维地图,并简单介绍了和3.X版本实现方式的异同。
文章:High-Definition Map Generation Technologies for Autonomous Driving
背景 近年来,物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用,其核心框架为:通过传感器实时采集现实世界的的物理信息,进而利用计算机实现系统的全局优化,提高社会加工
基础地理数据(道路、河流、铁路等),论文中常见的数据就是OSM(OpenStreetMap)数据,我专门提到了OSM数据的下载《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片(OSM数据下载方法)》,但是OSM数据真的行吗,我们应该仔细看看它的质量,今天我就那1:100万数据(1:100万全国基础地理数据库)跟它比一比,看看到底谁更强。
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