首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

博弈论进阶之树的删游戏与无的删游戏

PS:本文内容大部分借(chao)鉴(xo)自yhqz 树的删游戏 给出一个有 N个点的树,有一个点作为树的根节点。游戏者轮流从树中删去,删去一条后,不与根节点相连的部分将被移走。...无的删游戏 一个无相联通,有一个点作为的根。 游戏者轮流从图中删去,删去一条后,不与根节点相连的部分将被移走。 谁无路可走谁输。...结论 对于这个模型,有一个著名的定理——Fusion Principle 我们可以对无做如下改动:将图中的任意一个偶环缩成一个新点,任意一个奇环缩成一个新点加一个新;所有连到原先环上的全部改为与新点相连...这样的改动不会影响的SG 值。 这样的话,我们可以将任意一个无改成树结构,“无的删游戏”就变成了“树的删游戏”。

1.4K70
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Groovy: 使用ExpandoMetaClass动态添加方法

使用ExpandoMetaClass动态添加方法 我们可以动态Groovy中的类添加新的行为,比如方法。...所以这意味着一个方法不会添加到源代码中的类定义中,而是添加到应用程序已经运行的类定义中。 为此,Groovy为所有类添加了一个metaClass属性。...我们可以将方法(也是静态的),属性,构造函数分配给metaClass属性,并将定义的行为动态添加到类定义中。 在我们添加了行为之后,我们可以创建类的新实例并调用方法,构造函数并像以前一样访问属性。...//我们将方法rightShift添加到List类。 //实现只是调用List的remove方法 //提供的参数。...action: rightShift is >> list >> 'one' assert 2 == list.size() assert ['three', 'four'] == list //我们还可以特定实例而不是类添加行为

2K10

2022-07-31:给出一个有n个点,m条有, 你可以施展魔法,把有,变成无, 比如A到B的有,权重为7。施展魔法之后,A和B通过该到达

2022-07-31:给出一个有n个点,m条有, 你可以施展魔法,把有,变成无, 比如A到B的有,权重为7。施展魔法之后,A和B通过该到达彼此的代价都是7。...n为点数, 每条用(a,b,v)表示,含义是a到b的这条,权值为v。 点的数量 <= 10^5,的数量 <= 2 * 10^5,1 <= 的权值 <= 10^6。 来自网易。...("测试结束"); } // 为了测试 // 相对暴力的解 // 尝试每条有,都变一次无,然后跑一次dijkstra算法 // 那么其中一定有最好的答案 fn min1(n: i32, roads...ans2) fmt.Println("-----------") break } } fmt.Println("测试结束") } // 为了测试 // 相对暴力的解 // 尝试每条有...,都变一次无,然后跑一次dijkstra算法 // 那么其中一定有最好的答案 func min1(n int, roads [][]int) int { ans := 2147483647 for

69410

spring:如何用代码动态容器中添加或移除Bean ?

先来看一张类: 有一个业务接口IFoo,提供了二个实现类:FooA及FooB,默认情况下,FooA使用@Component由Spring自动装配,如果出于某种原因,在运行时需要将IFoo的实现,则FooA...换成FooB,可以用代码动态先将FooA的实例从容器中删除,然后再向容器中注入FooB的实例,代码如下: 1、IFoo接口: package yjmyzz; import org.springframework.beans.factory.DisposableBean...org.springframework.context.support.AbstractRefreshableApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; /** * 演示在运行时,动态容器中添加...System.out.println("------------"); showAllBeans(ctx); ctx.close(); } /** * 容器中动态添加

4.8K100

的储存方式,链式前星最简单实现方式 (集数组)

对于来说,储存方式无非就是邻接矩阵、邻接表,今天看了看链式前星的储存方式,说来说去不还是链表,是一种链表的简单的实现方式,还是比较好理解的。...int head[maxn];//表头,用于存的的左端点 int next[maxn*100];//链式前星的精髓,对于一个左端点他的右端点,用链式存储,一会有图解。...int ege[maxn*100];//储存权 int ver[maxn*100];//储存右端点 void add(int x,int y,int e) //建,在图中添 { ver[...tot++]=y; next[tot]=head[x]; ege[tot]=z; head[x]=tot; //如果是无可以在这里反向添,也可以在使用时,反向使用一...所以链式前星,也是一种集数组。

94220

Android GridView扩展仿微信微博发动态添加删除图片功能

在平时的开发中,我们会看到不管是微信发朋友圈照片还是微博发布新鲜事,添加图片的时候都是选完后面还有个+号再去选择图片,这样的话比较方便用户去添加图片,有的右上角还有个-号方便用户去删除图片,而一般用户选择的图片多少都是不定的...0.效果 ? 1.准备资源图片 添加图片的+号图片 ? 删除图片的图片 ?...2.可设置限制用户选择最大张数 /** * 可以动态设置最多上传几张,之后就不显示+号了,用户也无法上传了 * 默认9张 */ private int maxImages = 9; /*...java.util.Map; /** * com.bm.falvzixun.adapter.GridViewAddImgAdpter * * @author yuandl on 2015/12/24. * 添加上传图片适配器...List<Map<String, Object datas; private Context context; private LayoutInflater inflater; /** * 可以动态设置最多上传几张

2K20

用Golang打造一款便携式网络拓扑可视化的工具

(最开始是想参考一下,它拓扑实现的方式的,后来觉得有些复杂,依赖太多,就放弃了)。最后,拓扑是由 vis.js这个库实现的。...2)比对每行数据,如果本地或外部地址中存在连同一个IP的同一个端口的情况,那么该IP则确认为提供服务的IP。(经过处理,程序有可能会发现一些有趣的端口!) ? ?...0x04:结束语 由于,很多东西都是第一次使用,需要一查找文档,一尝试着编写,最后勉强把自己想要的功能实现了。所以,程序的代码质量不是很高,有些地方也会比较混乱。...实际使用测试过程中,如果一个ip的连接数量太多,最后生成的拓扑基本没办法看了,之后我会试着看看还有没有更好生成拓扑的方案改进一下。对于太大的网络,可能只能作为一个网络连接存储的功能。...leprechaun https://github.com/JPCERTCC/LogonTracer https://github.com/awalterschulze/gographviz https://visjs.org

1.6K10

2023-08-08:给你一棵 n 个节点的树(连通无无环的) 节点编号从 0 到 n - 1 且恰好有 n - 1 条

2023-08-08:给你一棵 n 个节点的树(连通无无环的) 节点编号从 0 到 n - 1 且恰好有 n - 1 条 给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 vals 分别表示每个节点的值...同时给你一个二维整数数组 edges 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无 一条 好路径 需要满足以下条件: 开始节点和结束节点的值 相同 。...来自左神 答案2023-08-08: 大致的步骤如下: 1.创建一个(树)数据结构,并初始化节点的值和连接关系。 2.对节点的值进行排序,按照值的大小顺序处理节点。...valsSize, int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize) { int n = valsSize; int i, j; // 创建

19340

OSPF技术连载2:OSPF工作原理、建立邻接关系、路由计算

生成带权有要生成带权有,需要将LSDB中的链路状态信息转化为的节点和,并赋予它们适当的权重。下面是生成带权有的步骤:节点表示:LSDB中的每个路由器被表示为图中的一个节点。...表示:LSDB中的每条链路被表示为图中的一条有。每个有连接两个节点,表示两个路由器之间的连接关系。权重:将链路状态信息中的带宽、延迟或其他度量标准作为的权重。...的构建:根据LSDB中的链路状态信息,将每个节点和添加到图中。有图表示:使用的表示方法,如邻接矩阵或邻接表,来表示生成的带权有。...要生成带权有,需要将LSDB中的链路状态信息转化为的节点和,并赋予它们适当的权重。下面是生成带权有的步骤:节点表示:LSDB中的每个路由器被表示为图中的一个节点。...:根据LSDB中的链路状态信息,将每个节点和添加到图中。

56421

【愚公系列】2023年11月 数据结构(十四)-

的基本思想包括以下几个方面:节点和的表示:图中的节点通常用一个唯一标识符表示,则用一组连接两个节点的有或无表示。的存储方式:的存储方式通常有两种,即邻接矩阵和邻接表。...Floyd算法则通过动态规划求解所有节点之间的最短路径。1.1 常见类型与术语☀️1.1.1 无和有和有是两种常见的图形结构,都是由节点和构成的。...无:每个节点之间的没有方向,可以双向通行。例如,A节点和B节点之间存在一条,即A->B和B->A都可以。有:每个节点之间的有方向,只能单向通行。...具体地,数组中每个元素的值为1表示存在;为0表示不存在。当是有时,邻接矩阵是一个方阵,且只需要考虑一条的方向。...如果需要频繁地修改,则需要重新分配内存,操作比较耗时。☀️1.2.2 邻接表邻接表是一种的表示方法,它用于存储无或有的邻接关系。

23422

OSPF技术连载2:OSPF工作原理、建立邻接关系、路由计算

生成带权有 要生成带权有,需要将LSDB中的链路状态信息转化为的节点和,并赋予它们适当的权重。下面是生成带权有的步骤: 节点表示:LSDB中的每个路由器被表示为图中的一个节点。...表示:LSDB中的每条链路被表示为图中的一条有。每个有连接两个节点,表示两个路由器之间的连接关系。 权重:将链路状态信息中的带宽、延迟或其他度量标准作为的权重。...的构建:根据LSDB中的链路状态信息,将每个节点和添加到图中。 有图表示:使用的表示方法,如邻接矩阵或邻接表,来表示生成的带权有。...要生成带权有,需要将LSDB中的链路状态信息转化为的节点和,并赋予它们适当的权重。下面是生成带权有的步骤: 节点表示:LSDB中的每个路由器被表示为图中的一个节点。...:根据LSDB中的链路状态信息,将每个节点和添加到图中。

17530

数据结构基础温故-5.(上):的基本概念

如果图中任意两个顶点之间的都是无(简而言之就是没有方向的),则称该图为无(Undirected graphs)。   (2)有 ?   ...(3)完全   ①无完全:在无图中,如果任意两个顶点之间都存在,则称该图为无完全。(含有n个顶点的无完全有(n×(n-1))/2条)如下图所示: ?   ...3.2 基本方法实现   (1)添加一个顶点 View Code   就是往集合里边加入新元素;   (2)添加一条   这里需要分为两种情况,一种是添加,这时无的两个顶点都需要记录的信息...另一种则是添加,这时只需要一条记录;   ①无 View Code   这里可以看到这两句代码,对应的两个顶点都记录了的信息。...);   ②有 View Code   ③如何添加   在实现中,无论是无线图还是有都是添加的有,只不过无添加了两条有: View Code   (3)打印每个顶点及其邻接点的信息

68720

TypeScript实现

与无 可以是无(没有方向)的或是有(有)的。上面我们画的是无,下图描述了一个有。 强连通,即图中每连个顶点间在双向上都存在路径。...实现所需的两种方法 接下来我们需要实现两个方法:一个用来向图中添加一个新的顶点,另一个用来添加顶点之间的。...,对应的字典值为一个空数组 图中添加(addEdge) addEdge方法接收两个参数: 要进行连接的两个顶点(v,w) 添加顶点前,验证要添加的两个顶点是否在图中,如果不存在则需要先调用addVertex...方法将其添加到图中 获取顶点v的临接表,将w添加进v的临接表中,这样我们就得到了一条来自顶点v到顶点w的 如果是无则需要添加一条自w到v的 实现的获取方法 上面我们实现了图中插入值,我们还需要获取图中的值以及将转换成比较友好的字符串...this.isDirected) { // 如果是无则需要添加一条自w到v的 this.adjList.get(w)?.

55730

【图论-存】邻接矩阵 邻接表 链式前

这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前星(本篇需要具备一定的基础知识,至少邻接矩阵之前要会,这里主要讲解邻接表和链式前星) 我不大喜欢说废话,所以直接上图 邻接矩阵:用二维数组存储点与点之间的关系...在讲链式前星之前提一嘴这个,其实这个就是BellMan-Ford算法的存方法,废话不说,直接上代码,顺便把BellMan-Ford也丢上来 #include using...;//兄弟结点在e数组中的下标 }edge; //这里使用动态数组,使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1开始存,其值是指向一个e的下标 其实链式前星...,我个人觉得,可以简单理解为邻接表的降为 细看操作 首先来看的结构 假如,我们有一个无 假如说,我们输入一条: 1 2 5 那这个时候,我们把e[0]的to设置为2,w设置为5。...当然如果你要弄成无的话,再反过来添加就可以了 如果是无的话,插入第一个点是这样的 然后,我们把1 4 3插入(这个因为是无,所以这个地方,e的下标是2) 所以说这个插入顺序和链接顺序有点像栈

52853

2023-03-20:给定一个无,保证所有节点连成一棵树,没有环, 给定一个正数n为节点数,所以节点编号为0~n-1,那么就一定有n-1条, 每条形式为

2023-03-20:给定一个无,保证所有节点连成一棵树,没有环,给定一个正数n为节点数,所以节点编号为0~n-1,那么就一定有n-1条,每条形式为{a, b, w},意思是a和b之间的无,...你可以随意挑选留下,剩下的删掉,但是要满足上面的要求。返回不违反要求的情况下,你挑选所能达到的最大权值累加和。来自Lucid Air。...答案2023-03-20:1.算法分析为了解决此问题,我们可以使用搜索和动态规划技术进行优化,下面将详细介绍两种算法的实现方法。1.1.暴力搜索首先,我们可以用暴力搜索来解决这个问题。...具体地,我们从第一条开始遍历,对于每条,有两种选择:选择它或不选择它。如果选择当前边,则需要检查所有与该相邻的点的度数是否小于等于k;如果不是,则说明该方案不符合条件,需要跳过。...例如,对于 (i, j) 来说,我们将 (j,c) 添加到第 i 个节点的相邻节点列表中,将 (i,c) 添加到第 j 个节点的相邻节点列表中,其中 c 表示的权值。

58420

数据结构图的构建_逻辑结构图的数据结构表示

无环:没有环的,其中,有无环有特殊的名称,叫做DAG(Directed Acyline Graph)(最好记住,DAG具有一些很好性质,比如很多动态规划的问题都可以转化成DAG中的最长路径、最短路径或者路径计数的问题...当然,类似频繁删除添加(不允许平行),删除顶点,添加顶点,那么这种比较简易的结构就不太适合了。 2.3 量化选择 我们稍微量化一下稀疏和稠密的标准。...数据成员: 的数量 顶点的数量 由vector和set构成的结构 功能: 添加 删除 添加顶点 删除顶点 判断是否有邻接关系 返回顶点的邻接集:不推荐直接使用这个,建议用迭代器 迭代器begin...、cbegin 迭代器end、cend 其它 构造:初始化n个顶点 构造:从字符串读取文件中的信息,便于加载信息 析构函数:都是使用STL和动态变量,不用我们操心 数据成员的取值方法 辅助方法:打印...寻找与顶点的相关的 // 无,有关的一定在该顶点的邻接关系中 if (!

92820
领券