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D3动画

D3 动画 D3.js提供了多种工具支持数据可视化的交互，其中d3.transition让简单而高效的为图像添加动画成为了可能。...举一个简单的例子： 假设目前已有数据['a', 'b', 'c'....]等字母序列，现在希望通过D3,使用SVG将其呈现在页面上 V4 通过selection.enter(), selection.exit...的update Pattern，无论是V4还是V5的新版API，这种Update Pattern的本质没有变，D3仍然是数据绑定，enter/update/exit的工作模式。...，是要修改的内容或属性，功能类似transition().attr()里，attr的内容；第二个参数是返回的插值函数，可以使用d3提供的一些插值函数，当然也可以自定义插值函数。...举个简单的例子，比如想要实现一下效果： 只需要对元素添加鼠标事件，并通过以上的插值函数完成即可 svg.append('text') .text('A') .on('mouseenter'

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NLP入门之形式语言与自动机学习(二)

一个图是由一个三元组(V,E,ψ)组成的,其中V是非空的节点集合,E是边的集合,ψ是从边集合E到节点无序偶或有序偶集合上的函数。...定义如下: 图G1 =(V1,E1)和图G2 =(V2,E2),若存在双射函数f:V1→V2,且e=〈vi,vj〉是G1的一条边,当且仅当e′=〈f(vi),f(vj)〉是G2 的一条边,则称G1 和G2...举个例子: 下面的两个图是同构图,用\来表示对应 节点的对应: v1 \a v2 \b v3 \c v4 \d 〈v2,v1〉\〈b,a〉 〈v4 ,v1〉\ 〈d,a〉 〈v3 ,v4〉\ 〈c,d〉...在无向图中 , 一个节点关联的边数就称为该节点的度数。 5:树 树是一种无回路的有向图,无回路的有向图, 是指一个有向图中不存在回路。...定义如下: 如果有向图T中,只存在一个节点v的入度为0,其他所有节点入度均为 1, 从节点v出发可到达T中的每个节 点,则称T是一棵有向树或称根树.T中入度为0的节点v是树的根,T中出度为0的节点是树

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NLP入门之形式语言与自动机学习(二)

一个图是由一个三元组(V,E,ψ)组成的,其中V是非空的节点集合,E是边的集合,ψ是从边集合E到节点无序偶或有序偶集合上的函数。...定义如下: 图G1 =(V1,E1)和图G2 =(V2,E2),若存在双射函数f:V1→V2,且e=〈vi,vj〉是G1的一条边,当且仅当e′=〈f(vi),f(vj)〉是G2 的一条边,则称G1 和G2...举个例子: 下面的两个图是同构图,用\来表示对应 节点的对应: v1 \a v2 \b v3 \c v4 \d 〈v2,v1〉\〈b,a〉 〈v4 ,v1〉\ 〈d,a〉 〈v3 ,v4〉\ 〈c,d〉...在无向图中 , 一个节点关联的边数就称为该节点的度数。 5:树 树是一种无回路的有向图,无回路的有向图, 是指一个有向图中不存在回路。...定义如下: 如果有向图T中,只存在一个节点v的入度为0,其他所有节点入度均为 1, 从节点v出发可到达T中的每个节 点,则称T是一棵有向树或称根树.T中入度为0的节点v是树的根,T中出度为0的节点是树

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数据结构基础温故-5.图（中）：图的遍历算法

本篇我们来了解一下图的遍历，和树的遍历类似，从图的某一顶点出发访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。...图的遍历要比树的遍历复杂得多，由于图的任一顶点都可能和其余顶点相邻接，所以在访问了某顶点之后，可能顺着某条边又访问到了已访问过的顶点。...二、深度优先搜索遍历 2.1 深度优先遍历原理 　　图的深度优先遍历类似于二叉树的深度优先遍历，其基本思想是：从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和...对于上图所示的无向连通图，若从顶点V1开始，则广度优先遍历的顶点访问顺序是V1→V2→V3→V4→V5→V6→V7→V8。...四、非连通图的遍历 以上讨论的图的两种遍历方法都是针对无向连通图的，它们都是从一个顶点触发就能访问到图中的所有顶点。

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【D3.js - v5.x】（3）Update & Enter & Exit | 交互 | 布局

在 D3 中，每一个选择集都有 on() 函数，用于添加事件监听器。 on() 的第一个参数是监听的事件，第二个参数是监听到事件后响应的内容，第二个参数是一个函数。...布局有哪些 D3 总共提供了 12 个布局： 饼状图（Pie）、力导向图（Force）、弦图（Chord） 树状图（Tree）、集群图（Cluster）、捆图（Bundle） 打包图（Pack...）、直方图（Histogram）、分区图（Partition） 堆栈图（Stack）、矩阵树图（Treemap）、层级图（Hierarchy） 12 个布局中，层级图（Hierarchy）不能直接使用...集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图是由层级图扩展来的。 如此一来，能够使用的布局是 11 个（有 5 个是由层级图扩展而来）。...） Pack —- 打包图 Partition —- 分区图 Pie —- 饼状图 Stack —- 堆栈图 Tree —- 树状图 Treemap —- 矩阵树图

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第11-12周练习题树与选择题

所以二叉树个数为N-M选B 2-10 若森林F有15条边、25个结点，则F包含树的个数是：(2分) 8 9 10 11 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 25-15=10选C 2-11 给定一有向图的邻接表如下...： (2分) G肯定不是完全图 G中一定有回路 G一定不是连通图 G有2个连通分量 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 走两次说明没通，路回路不回路不知道，选B 2-15 给定一有向图的邻接表如下。...-17 图的广度优先遍历类似于二叉树的：(2分) 先序遍历 中序遍历 后序遍历 层次遍历 作者: 陈越 单位: 浙江大学 广度是一层一层走，所以选D 2-18 给定有权无向图的邻接矩阵如下，其最小生成树的总权重是...10 11 12 14 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 自己找一下，是14 选D 2-19 给定有权无向图的邻接矩阵如下，其最小生成树的总权重是：(2分) ?...20 22 8 15 作者: 陈越 单位: 浙江大学 8自己画图选C 2-20 给定有权无向图如下。关于其最小生成树，下列哪句是对的？ (2分) ?

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D3可视化：让您的仪表板更上一层楼

虽然图表本身是一个简单的圆点图，但它使用了D3创建平滑过渡并添加动态元素。用户可以将鼠标悬停在特定点上查看特定信息，随后图表会以流动动画打开使其更具视觉吸引力。...创建探索分层关系的图表 虽然条形图、饼图、线图和点阵图对审阅数据而言非常有用，但是在检查来自各种相关来源的信息时，理解数据之间的分层交互可能极为有用。...可折叠树是根据数据交互方式或决策制定方式形象化结果的绝佳方式。可折叠树让您在无需查看整棵树的情况下了解层次结构与潜在结果。...一种流行的使用策略是采用D3地图可视化并创建可根据位置提供特定见解的交互式图表。使用D3的地图有包括悬停显示信息、缩放至特定区域及通过操作参数更改颜色的特性。...这不是一道杀手锏，但D3可以增强您现有的仪表板、向合作伙伴、员工及客户提供展示数据的新颖方法并提供有价值的数据分析工具。

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基于最小生成树的实时立体匹配算法简介

通常双边滤波函数计算中可以省去标准化的步骤，则公式（4-3）可以简化为： ? 3 最小生成树 最小生成树也叫最小权重生成树。...在给定的无向图中，(u,v)代表连接顶点u与顶点v的边，w(u,v)代表此边的权重，若存在T为E的子集且不存在环，使得w(T)最小，则T为G的最小生成树。 ?...根据最小生成树结构，当把图像看做是一个四联通区域的图时，图像两点所形成边的权值定义为这两点灰度值的差值（或者颜色信息等其他度量准则），这种定义下生成的最小生成树结构正好符合为匹配窗添加全局特性的期望。...假设图4-4是一个最小生成树，边上的数值代表权重，此时计算节点V4的代价聚合，那么可以直接计算子节点（V3， V4）的代价聚合值与各自边缘的乘积集合，因为V4是根节点，不需要考虑父节点的影响。...4.2 自顶向下聚合（Root to leaf） 对于图4-4中的情况，V4没有父亲节点，属于特殊情况，如果我们要计算V3的代价聚合值呢？显然只考虑V1和V2是不够的，还得考虑V4的影响。

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安利一些不错的D3.js数据可视化资源

js 毕竟是一个 JavaScript 库，也是前端里的一部分，所以必要的 HTML、CSS、JS 等基础先过一遍，对后续学习 D3.js 会有极大帮助，而且都2021年了，最好顺带学下 ES6，箭头函数...当然如果不是一上来就奔着专业前端去的，可以先不用学得太深，像 JS 里数组、对象、函数、循环、条件判断、async await这些基本掌握就差不多了，可以进入下一步 SVG 和 D3.js 的学习。...较之其他很多视频里废话连篇、内容冗长，古柳比较喜欢向军大叔每一课时都简短干练，让人能较轻松坚持下去，同时整个体系又很完整全面。...虽然古柳觉得 v4 以后应该就没那么大差异，但大家还是多留意下 里引用的到底是哪个版本的 D3.js。...“那么简单基础的图都这么麻烦，复杂的图表怕是实现难度更高吧？” 想来不少人应该都有过这样的想法吧？

2.5K21

C++ 不知图系列之基于链接表的无向图最短路径搜索

本文将以链接表方式存储图结构，在此基础上实现无向图最短路径搜索。 1. 链接表 链接表的存储思路： 使用链接表实现图的存储时，有主表和子表概念。 主表： 用来存储图对象中的所有顶点数据。...权重可以是时间、速度、量程数…… 2.1 无权无向图最短路径算法 查找无向图中任意两个顶点间的最短路径长度，可以直接使用广度搜索算法。如下图求解 A0 ~ F5 的最短路径。...编码实现广度优先算法： 在图类添加广度搜索函数： 在图类添加如下函数：使用广度优先搜索算法查找顶点与顶点之间的路径。...但如果是有向加权图，可能不会称心如愿。因有向加权图中的边是有权重的。故对于有向加权图则需要另择方案。 3....总结 本文讲解了如何使用链表存储图数据结构，以及使用广度搜索算法实现无向无权重图中顶点之间的路径搜索。

1.2K20

数据结构之图

无向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3，V4，V5} E(G)={(V1，V2)，(V1，V4)，(V2，V3)，(V2，V5)，(V3，V4)，(V3，V5)，(V4，...图的创建和遍历 图的遍历方法 1) 深度优先搜索遍历 深度优先搜索DFS遍历类似于树的前序遍历。...注：红色数字代表遍历的先后顺序，所以图(e)无向图的深度优先遍历的顶点访问序列为：V0，V1，V2，V5，V4，V6，V3，V7，V8 如果采用邻接矩阵存储，则时间复杂度为O(n2)；当采用邻接表时时间复杂度为...,需对称赋值 */ } return(1) ; 最小生成树 一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。...那么我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。 找连通网的最小生成树，经典的有两种算法，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。

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C++ 不知图系列之基于邻接矩阵实现广度、深度搜索

前言 ---- 图是一种抽象数据结构，本质和树结构是一样的。 图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的基础部件。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。...图的类型： 综上所述，图可以分为如下几类： 有向图： 边有方向的图称为有向图。 无向图： 边没有方向的图称为无向图。 加权图： 边上面有权重信息的图称为加权图。 无环图： 没有环的图被称为无环图。...有向无环图： 没有环的有向图，简称 DAG。...为什么要添加一个 isVisited？ 这个变量将用来搜索算法中，用来记录顶点在路径搜索过程中是否已经被搜索过，避免重复搜索计算。 图类：提供对图的常规维护函数。...使用循环实现深度优先搜索算法： 在图类中添加如下 函数： class Graph(): private: //…… public: //深度搜索查找 from

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最小路径问题 | Dijkstra算法详解（附代码）

Dijkstra算法） 弗洛伊德算法（Floyd算法） SPFA算法 这篇文章，就先对Dijkstra算法来做一个详细的介绍~ 二、Dijkstra算介绍 算法特点 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题...，算法最终得到一个最短路径树。...T={v1,v3,v5,v4},然后，考虑v4的出度是否会影响我们的数组dis的值，v4有一条出度：,然后我们发现：v1–v5–v4–v6的长度为：60，而dis[5]的值为90，所以我们要更新...int edge; //图的边数 int **arc; //邻接矩阵 Dis * dis; //记录各个顶点最短路径的信息public: //构造函数 Graph_DG...>> end >> weight; } //对邻接矩阵对应上的点赋值 arc[start - 1][end - 1] = weight; //无向图添加上这行代码

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数据结构–最小生成树详解

//输入每条边的起点 cin >> end; //输入每条边的终点 int weight; cin >> weight; g.arc[start-1][end-1]=weight;//无向图的边是相反的...next) { //找到表结点中start-1这个结点的链表的最后一个顶点 temp = temp->next; } temp->next = next; //在该链表的尾部插入一个结点 } //因为无向图边是双向的...（2）将边按权值从小到大的顺序添加到图中，保证添加的过程中不会形成环 （3）重复上一步直到连接所有顶点，此时就生成了最小生成树。这是一种贪心策略。...但是这个时候我们有三个选择：（v1,V4），（v2，v3），（v3，v4）,这三条边的权重都是5，首先我们如果选（v1，v4）的话，得到的图如下： 我们发现，这肯定是不符合我们算法要求的，...//开始我们让我们的图的每个顶点都是一颗独立的树，通过不断的组合，把这个森林变 //成来源于同一颗顶点的树 //如果不理解，画个图就明白了， //首先是找根节点的函数, //其中parent代表顶点所在子树的根结点

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数据可视化工具d3_前端3d可视化

选择集 在 D3 中，用于选择元素的函数有两个，这两个函数返回的结果称为选择集。...在 D3 中，每一个选择集都有 on() 函数，用于添加事件监听器。 on() 的第一个参数是监听的事件，第二个参数是监听到事件后响应的内容，第二个参数是一个函数。...Histogram）、分区图（Partition）、堆栈图（Stack）、矩阵树图（Treemap）、层级图（Hierarchy）。...12 个布局中，层级图（Hierarchy）不能直接使用。集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图是由层级图扩展来的。如此一来，能够使用的布局是 11 个（有 5 个是由层级图扩展而来）。...Partition —- 分区图 Pie —- 饼状图 Stack —- 堆栈图 Tree —- 树状图 Treemap —- 矩阵树图 第13章 饼状图 本章制作一个饼状图

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最短路径问题—Dijkstra算法详解

Dijkstra算法） 弗洛伊德算法（Floyd算法） SPFA算法 这篇博客，我们就对Dijkstra算法来做一个详细的介绍 2、Dijkstra算法介绍 算法特点： 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题...，算法最终得到一个最短路径树。...v4的出度是否会影响我们的数组dis的值，v4有一条出度：,然后我们发现：v1–v5–v4–v6的长度为：60，而dis[5]的值为90，所以我们要更新dis[5]的值，更新后的dis数组如下图...int edge; //图的边数 int **arc; //邻接矩阵 Dis * dis; //记录各个顶点最短路径的信息 public: //构造函数...end >> weight; } //对邻接矩阵对应上的点赋值 arc[start - 1][end - 1] = weight; //无向图添加上这行代码

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数据结构10 图

无向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3，V4，V5} E(G)={(V1，V2)，(V1，V4)，(V2，V3)，(V2，V5)，(V3，V4)，(V3，V5)，(V4，V5)}...3、图的创建和遍历 3-1、图的两种存储结构 邻接矩阵，原理就是用两个数组，一个数组保存顶点集，一个数组保存边集。 邻接表，邻接表是图的一种链式存储结构。这种存储结构类似于树的孩子链表。...对于图G中每个顶点Vi，把所有邻接于Vi的顶点Vj链成一个单链表，这个单链表称为顶点Vi的邻接表。 3-2、图的两种遍历方法 1.深度优先搜索遍历 深度优先搜索(DFS)遍历类似于树的前序遍历。...注：红色数字代表遍历的先后顺序 如果采用邻接矩阵存储，则时间复杂度为O(n2)；如果采用邻接表存储，时间复杂度为O(n+e) 2.广度优先搜索遍历 广度优先搜索遍历(BFS)类似于树的按层次遍历。...因此，图(f)采用广度优先搜索遍历以V0为出发点的顶点序列为：V0，V1，V3，V4，V2，V6，V8，V5，V7 如果采用邻接矩阵存储，则时间复杂度为O(n2)，如果采用邻接表存储，则时间复杂度为O(

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