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向numpy数组添加一个新列,该数组的值基于索引列表

可以通过以下步骤完成:

  1. 导入numpy库:在Python代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建numpy数组:使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。
代码语言:txt
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arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  1. 创建索引列表:创建一个与数组行数相同的索引列表,用于指定新列的值。
代码语言:txt
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index_list = [10, 20, 30]
  1. 添加新列:使用numpy库的concatenate函数将索引列表转换为列,并将其与原始数组水平连接。
代码语言:txt
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new_col = np.array(index_list).reshape(-1, 1)
new_arr = np.concatenate((arr, new_col), axis=1)

这样,新的numpy数组new_arr将包含原始数组arr的所有行和一个新的列,新列的值基于索引列表。

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