向pandas DataFrame添加重复日期列

是指在一个DataFrame中添加一个日期列，该列的值是重复的日期。这可以通过pandas库中的date_range函数和concat函数来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以使用date_range函数创建一个日期范围，指定起始日期、结束日期和频率。例如，我们可以创建一个包含5个重复日期的日期范围：

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-05', freq='D')

接下来，我们可以使用concat函数将日期范围与现有的DataFrame进行合并。假设我们有一个名为df的DataFrame，我们可以使用以下代码将日期列添加到DataFrame中：

df['Date'] = pd.concat([dates] * len(df), ignore_index=True)

这将在df中添加一个名为"Date"的列，其中包含重复的日期。

关于pandas DataFrame添加重复日期列的应用场景可以是在进行时间序列分析时，需要将日期作为一个重复的列来进行分析和计算。

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