由于我们只关心小数部分，而该式子的右边只有第一项会出现整数部分，故需要将第一项去除整数部分：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta nam...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vie...
切削速度是切削刃尖端与工件之间的相对线速度。它是铣刀转速（主轴转速）与其周长的乘积。
以35mm胶片相机为例，胶片的图像格式是36mm宽24mm高。 如果镜头焦距为24mm，则：
我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...具体来说，如果你的测试在10秒内完成了100个请求，那么吞吐量就是10 req/sec。 然而，我们在测试计划中配置的线程数（也就是"进程数"）并不直接等于吞吐量。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
公式 吞吐量 = 运行代码时间 / (运行代码时间 + 垃圾收集时间) 示例 虚拟机总共运行了100分钟 1）运行代码：99分钟 2）垃圾收集：1分钟 吞吐量 = 99/100 = 99%...参数 -XX:GCRatio 设置吞吐量的大小 -XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 分析 互联网交互式项目：需要在停顿时间范围内（100~200ms），保证最大吞吐量...（96%以上） 传统项目：需要在保证最大吞吐量范围内，尽可能的降低停顿时间 吞吐量越大，代表着垃圾收集时间越短，那么用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户。并发用户这些用户的最大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，...
“性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下，不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式：吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图： ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意，因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例，当工作集=1时，吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec，当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式： ? 在我们这个场景中，Tw=0，所以公式就变成了 C / Tc，我们的C=6，而Tc=2s，所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。
你可能从来不关心一个系统的吞吐量，但吞吐量对一个系统来说却非常重要。 吞吐量 指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。 ...对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。...吞吐量指标的作用： 再次将话题回归到吞吐量上，在我们的性能测试中查看吞吐量对我们的测试有什么意义呢。 1. ...用于协助分析性能瓶颈：吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对性地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈所在位置。...发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约； 2. 并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联； 3. 采用吞吐量测试可以更快速定位问题。
五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
吞吐量控制器 场景: 在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现. 添加吞吐量控制器 ?...用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为...同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ?...同时添加业务csdn的一个接口 Throughput设为20, 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的20% 设置线程组并发数10个 ?
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
CAP原则，kafka提供了充分的参数让用户选择，数据一致性越强吞吐量越低，需要根据业务场景评估。 3.数据可以重复消费 不同于传统的消息队列，队列中的数据只能消费一次。...Integer.toString(i), Integer.toString(i))); producer.close(); 这里acks指定了all，即需要等待所有的ISR拉取到record之后再返回，是kafka吞吐量最低但是数据一致性最高的做法
JMeter吞吐量可能是个假数据，因为它计算的是本机而不是服务端。...593ms，100并发，计算得到的吞吐量为：168.63，JMeter给出的吞吐量为166.4，误差几乎可以忽略。...再看第三个案例：100并发，平均响应时间791ms，计算得到的吞吐量为126.422，JMeter给出的吞吐量为92.3，误差已经很大了。...看结果，平均响应时间193ms，跟第一次结果差不多，JMeter给出的吞吐量值为1.5，误差巨大。 那么1.5的吞吐量是怎么来的呢？...如果JMeter在整个请求过程中平均响应时间是正常统计请求发出到接收到响应的时间，但是吞吐量缺失用本机的整个线程一次循环的时间作为吞吐量计算的依据。
关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 * 网络带宽 * 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 * 批量写入的消息量大小或者字节数多少 * 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue，有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers
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1.1 请求参数（currPage：当前页、pageSize：每页展示条数）,根据这两个参数计算起始起始条数、截止条数
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者J...
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