相信大家都听说过录音转文字助手，知道可以使用这个工具快速完成录音转文字、音频转文字的需求。最近，录音转文字助手又迎来了更新，新增语音翻译功能，可以实现实时对话语音翻译，中英文之间的交流再也不需要担心了。
现在人们的生活节奏都很快，一天忙忙碌碌的，很多人都追求高效率的工作与学习状态！比如说在学校课堂上老师讲的重点，用笔慢慢记又慢又累，有些人就像如何用手机将语音转换成文字？其实方法特别简单，保准你看完就会！
作为老板的秘书，相信你一定对每天大大小小的会议已经感到悲痛欲绝了，会议的过程倒是没那么恐怖，会议结束后的撰写会议记录倒是差点要了各位秘书的老命，随随便便两三个小时的大小会议，统统要做好会议记录。苍天，谁来救救我!
手机上很多输入法都是自带语音转文字的功能的，操作方法也大同小异，所以这里就不详细推荐具体哪种输入法了，只说下具体操作：
whisper的核心功能语音识别，对于大部分人来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平。 当然，各大云平台都提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。
在windows10上运行的测试内容。 Python版本：Python3.6.2。 已经注册并添加了百度的'’语音识别'和'语音合成'应用。 已经注册并创建了图灵机器人的'机器人'。
5月16日，全球无障碍宣传日之际，腾讯优图实验室宣布攻克AI手语识别技术挑战，联合深圳市信息无障碍研究会发布“优图AI手语翻译机”，致力于通过人工智能技术为听障人群搭建无障碍沟通平台。 AI手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置，依托高性能计算机进行后台运算，能够实时地将手语表达翻译成文字。用户不需要携带任何额外装置，只要面对摄像头完成手语表达，就能从翻译机中得到反馈回来的识别结果。 未来， AI手语翻译机有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用，助力信息无障碍城市建设。 优图发布AI手语翻译机
据优图实验室 AI 手语识别项目组研究员阳赵阳介绍，优图 AI 手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置，依托高性能计算机进行后台运算，用户只需面对摄像头完成手语表达，翻译机屏幕界面就能快速把手语转换为文字，帮助听障人士和健听人士进行正常交流，未来有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用，助力信息无障碍城市建设。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 机器翻译是现今人类消除语言障碍、重建巴别塔的新工具。然而，在世界现存的 7000 多种已知语言中，许多低资源语言还未得到足够的关注，尤其是有近一半的语言没有标准的书面系统，这是构建机器翻译工具的一大障碍，所以目前 AI 翻译主要集中在书面语言上。 在利用 AI 推动自然语言翻译这件事上，Meta 一直致力于“No Language Left Behind”（没有一种语言被落下）的目标。 比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无
前言 据2017年北京听力协会预估数据，我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界，世界卫生组织发布的最新数据显示，全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流，但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。 秉承“科技向善”的技术价值观，腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信，科技能够造福人类，人类应该善用科技，努力去解决自身发展带来的社会问题。作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队，腾讯优图实验室近日攻坚AI
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。
中文怎么翻译成英文？相信翻译很多人在日常生活都或多或少的有所接触。这时可能会有人说“我百度一下就行了”。其实百度只擅长翻译单词、短句不能实现对大量内容的翻译，那需要将大量中文怎么翻译成英文呢？又有哪些中文翻译成英文的方法可以让我们这方面更加的得心应手呢？那下面我就教大家几个中文翻译成英文的方法。
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
Greta & Starks将推AR眼镜Starts AR，可把语音转换为文字 欧洲公司Greta & Starks目前正计划开发一款专为听障人士设计的AR眼镜Starts AR。Starts AR配
激动的小编一边听着英文新闻，一边打开了讯飞听见的APP，手机上立刻同时就出现了语音识别的悬浮字幕。
FL Studio 编曲软件，英文名：Fruity Loops Studio，简称FL，是国人熟知的水果编曲软件，圈内音乐人习惯叫它“水果”。FL Studio是一个全能音乐制作环境或数字音频工作站，可以进行编曲、剪辑、录音、混音 ，让电脑直接变成全功能录音室，方便快捷制作出属于自己的原创音乐。
https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
通过监测一个人的大脑活动，这项技术可以以前所未有的清晰度重建一个人听到的单词。这一突破利用了语音合成器和人工智能的力量，可能会带来计算机直接与大脑交流的新方法。它还能帮助无法说话的人（例如患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 或中风康复的人）重新获得与外界交流的能力。
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 听说微软搞了个AI翻译文言文？ 赶紧来试试，先来一段《曹刿论战》的开头： 我震惊了，居然能把“我”翻译成“鲁国”，“公”翻译成“鲁庄公”。 难道AI除了学习文言文词汇和语法，还熟读了《左传》？ 换成诗表现又将如何？ 虽然翻译出来不是很有文学性，但AI正确理解到了“望着同一个月亮”这层意思。 嚯，这个翻译极大地引起了我的兴趣。 如果百度和微软一起上考场 既然翻译出正确词意不是太难，那文言文中的特殊语法AI能否掌握？ 为了更好地评估微软翻译的
21日，在科大讯飞2019年新品发布会上，该公司董事长刘庆峰认为A.I.技术价值的兑现有3个标准：
语音识别是现在很多人都想了解的概念，其实语音识别就是将语音转换成文字。目前的需求还是蛮大的，尤其是会议纪要、演讲采访、音频文件整理成文字等场景，使用需求非常大。
不论是在大企业还是在小企业，主管如果不亲自做一些业务工作，就会缺乏对现场的判断力和感知力，无法对下属做出恰如其分的指导。再者，如果不以身作则，也调动不了下属的积极性。
很多人经常问我，语音转文字、音频转文字应该怎么做。关于这个问题，其实通过手机自带的语音转文字功能，或者微信这样的常见应用可以实现。
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量，企业通过获取有效的用户数据，可以高效锁定用户的需求，针对性地提供服务，营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说，自身业务结合人工智能技术最难的地方在于，没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链，并搭建相应的机器学习模型解决核心问题，提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy
vivo手机其实也可以将语音转文字，只是很多人不知道具体的操作方法。下面就来给大家介绍下，vivo手机语音转文字如何操作，教你如何一键搞定语音转文字。
目前，录音转文字的需求越来越大，不管是学生课堂笔记，还是白领开会笔记，又或是记者外出采访，需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字，转换成电子档都有这样的需求。
---- 新智元报道 编辑：桃子 Joey 【新智元导读】Hinton对AI恐惧不是没有道理。现在，德克萨斯大学开发的一种类ChatGPT模型都能读心了，准确率高达82%，网友惊呼精神隐私在哪？ 神经网络之父Geoffrey Hinton离职谷歌，直言对毕生工作感到后悔。 现在看来，他对AI的害怕，不是没有道理。 因为，一种类ChatGPT模型已经学会了读心术，准确率高达82%！ 来自德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者开发了一种基于GPT的语言解码器。 它能通过非侵入性的MRI/fMRI收集大脑活动
今天是柚子的节日，本想着不分享东西的，但是看了那么多大佬留言只能坚持啦，柚子们能做的就是把良心好用的软件，技巧分享给大家。
我们先要说的是微信语音转文字，其实微信语音转文字可以理解为实时录音转文字，边录音边转换；
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库：Tesseract。
flstudio21最新win64_21.0.0.3318中文版是一款非常专业的后期音频处理软件，对于音乐编辑处理的领域内的人而言，是非常能够满足需求的一款软件。FLStudio21拥有强大且专业的创作工具，这是先进的创作工具，让你的音乐突破想象力的限制。FLStudio21创作属于自己风格的音乐、舞曲、轻音乐、流行歌曲，非常好用！
这家由微软支持的研究机构现在由Y Combinator创始人Sam Altman领导。它最著名的是强大的文本生成器GPT-3，但在过去的几年里，它还建立了一个教自己解魔方的机械手，一个像超人一样的电子竞技算法团队，一个能创作出令人感到舒适的音乐算法，以及能玩游戏和使用工具学习复杂策略的算法。
随着手机多项黑科技功能的加入，越来越多的人喜欢使用手机来完成一些办公类的工作，比如：无线投屏、数据传输、语音转文字等等，这其中语音转文字的需求最大，也是困扰大家的一个共同问题。那么，语音转文字应该怎么做呢？下面就安利给大家一个工具，有3种方法可以助你实现语音转转文字！
想一下未来50年或者100年，您的孙子或者孙子的孙子，是否还会花费人生中十几年甚至几十年的时间学习一门外语，甚至还学不好？
Kamailio：https://www.kamailio.org/（起源于SER）是一个开源的SIP服务器，主要用作SIP代理服务器、注册服务器等，即只处理信息，不处理媒体。如果你听说过FreeSWITCH：http://freeswitch.org.cn/或Asterisk，他们是典型的SIP B2BUA，主要用于VoIP媒体相关的处理。
随着数字化时代的来临，国内各企业为了提升行业竞争力，纷纷开始利用数字化技术，来实现以降本增效为核心的数字化转型，得益于此，助力企业数字化转型升级的SaaS也开始进一步升温。
最近，美国知名商业杂志《Fast Company》评出了全球50家最具创新力公司，搜狗入选中国地区前十。
在1990年初，在IBM研究中心，一个机器翻译系统首次被展示，它对规则和语言学一无所知。它用两种语言分析了下图中的文本，并试图理解这些模式。
ChatGPT 的名称是由Chat 与GPT 两个字组合起来的，Chat 是多数人耳熟能详的单字，就是聊天的意思。因为ChatGPT 是个聊天机器人，所以很可以理解为什么名字中有个Chat，
本文介绍了神经网络翻译技术的基本原理、发展历程和主要应用。通过神经网络模型对大量语料进行训练，可以实现对句子进行分词、转换和翻译。目前，神经网络翻译技术已经广泛应用于各种场景，例如旅游、科技、新闻等领域。尽管神经网络翻译技术取得了显著的进展，但仍然存在一些问题，如领域适应、语料库建设和翻译质量等。
本文介绍了神经网络翻译和传统机器翻译的区别，以及目前机器翻译在领域适应、语料库、断句和语序等方面的技术革新。尽管机器翻译已经取得了很大的进步，但在某些情况下仍无法完全替代人类翻译，未来机器翻译的发展仍需与人类翻译者共同提高。
由于人工智能的飞速发展，机器翻译水平正在大幅提升，并逐渐赶超人类，这已经是不争的事实。然而，同在机器翻译这个赛道里的各位“赛手”，谷歌、有道等传统翻译产品或公司，也正在上演着一场激烈的角逐和比拼。 人工智能翻译大赛 谷歌竟然连败两场？ 12月的一个早上，北京798软件园，一场机器翻译的pk赛正在进行。活动主办方品玩，是一家“有品好玩”的科技媒体。 这场人工智能翻译大赛的规则是三局两胜，第一局考验对话翻译，第二局考验识别能力，第三局是挑战图像翻译。 而三款同台竞技的翻译软件则是：Google翻译、有道翻译官和
这是“AI国家队”科大讯飞正在探索的新路。与互联网不同，在人工智能领域中，To C业务反而未经大范围开拓。
对于广大不会手语的普罗大众而言，跟听障者沟通是一件非常困难的事情，为了解决这个问题，比利时研究团队开发了一只机械手，连接了电脑后，它能把文字和话语翻译成手语，帮助聋哑人和不会手语的人沟通。 据报道，这只名为“Project Aslan”的机械手采用了3D打印技术，这极大地降低了生产成本，仅需560美元（约合3540人民币）。任何人都可使用入门级的3D打印机制造Aslan机械手，这让世界各地的听障者更容易获得机械手的帮助。 不过，这只机械手掌握的手语跟我们认知的手语并不是一回事，而是手语“手指拼写”，
自然语言处理，英文是Natrual Language Processing，简写为NLP，原本是计算机科学领域的一个研究方向。
场景描述：机器翻译是自然语言处理领域的一个重要应用，从它最初的诞生到现在，已经过去了 60 多年，但在一些小问题上，还是会出现令人啼笑皆非的情况。机器翻译是如何一步步发展来的？它背后的的机理是什么样子？它的局限性又是怎么一回事呢？
为了准备“领域驱动设计用语溯源”演讲（https://sz2019.archsummit.com/presentation/1791），把历年名字里带有"领域驱动设计"的书再过一遍。
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