离线数据分析平台实战——020Hadoop Shell命令(可跳过) Hadoop Shell命令简单描述 Hadoop的Shell命令主要分为两类: 一类是启动命令 一类是控制/操作命令(hdfs+mapred+yarn) 其中启动命令位于sbin目录下面, 控制/操作命令主要位于bin目录下面 其实最终的启动命令也是调用控制命令来进行集群服务的启动,区别在于启动命令中需要使用ssh的相关命令来控制其他机器启动服务, 而控制/操作命令主要是直接调用hadoop提供的服务类接口。 Hadoop配置信
我的三台CentOS7服务器: 主机:master(192.168.56.110) 从机:slave0(192.168.56.111) 从机:slave1(192.168.56.112)
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
由于ResourceManager和NameNode还有SecondaryNameNode比较消耗资源,顾三个配置分别配置到不同的主机上
官方参考 配置 地址 :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
1、Hadoop的主要应用场景: a、数据分析平台。 b、推荐系统。 c、业务系统的底层存储系统。 d、业务监控系统。 2、开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统)。 使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等。Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算。 此
到 /opt/app/hadoop-2.5.0 目录下 执行命令: bin/hdfs namenode -format
2、配置yarn-env.sh(命令:vi etc/hadoop/yarn-env.sh)
伪分布式:作为学习使用,与完全分布式一样,只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
Spark On Yarn完全分布式搭建 Spark On Yarn的搭建分为三个阶段,第一个是Zookeeper集群的搭建,第二是Hadoop集群的搭建,第三是Spark集群的搭建。所以以下将按照这三个步骤来给大家进行展示Spark On Yarn完全分布式搭建。 一、准备 1、软件及版本 1. jdk-8u65-linux-x64.tar.gz 2. scala-2.11.0.tgz 3. zookeeper-3.4.7.tar.gz 4. hadoop-2.7.
Hadoop是Apache的一个伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting,Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发,分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。
1、手动下载然后上传服务器 下载地址:https://hadoop.apache.org/releases.html
直接挂载镜像开机即可,本地虚拟网卡ip地址改为192.168.6.1/24 网关改为192.168.6.2
1. 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 我下载的是hadoop-2.7.3.tar.gz版本。
我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群
在之前,我们启动Hadoop集群的时候,首先是启动namenode,然后启动datanode. 注意:我们之前的做法是手动的将启动datanode的命令发送给所有的datanode,显然如果在集群很庞大的时候,这种做法是不合适的.我们希望通过start-dfs.sh的方式启动所有的节点.那么我们就需要配置namenode机器上面的slaves文件,这个文件管理着这个namenode下面所有的datanode.这个文件的位于:{hadoop_home}/etc/hadoop,其中{hadoop_home}是Hadoop的安装目录.
这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务。同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master。
这篇博客,小菌分享的是大数据集群的安装部署,超级有效,希望能够帮助到大家!在正式部署之前,我们需要做一些准备工作。
本文是由alice菌发表在:https://blog.csdn.net/weixin_44318830/article/details/102846055
注意:3.0之后的版本是修改 workers,2.0的版本是修改salves
本文主要讲解了Hadoop集群环境的搭建过程,实际应用中应该不会这样做,而是通过一些管理工具进行安装,比如可视化安装:Ambari。
如果是单独安装这个服务,请直接开始即可。如果是为了解决hadoop集群的时针偏差问题,配置ntp服务时,务必先关闭chd的相关服务。
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问题描述: 上一篇就是NameNode 的HA 部署完成,但是存在问题,问题是如果 主NameNode的节点宕机了,还是需要人工去使用命令来切换NameNode的Acitve 这样很不方便,所以
为了体验HDFS和MapReduce框架,以及在HDFS上运行示例程序或简单作业,我们首先需要完成单机上的Hadoop安装。所依赖的软件环境如下:
1、安装JDK1.6或更高版本 官网下载JDK,安装时注意,最好不要安装到带有空格的路径名下,例如:Programe Files,否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK(按相关说法,配置文件中的路径加引号即可解决,但我没测试成功)。 2、安装Cygwin Cygwin是Windows平台下模拟Unix环境的工具,需要在安装Cygwin的基础上安装Hadoop,下载地址:http://www.cygwin.com/ 根据操作系统的需要下载32位或64的安装文件。 1)、双击下载好的安
启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh 1、查看指定目录下内容 hadoop dfs –ls [文件目录] eg: [hadoop@hadoop-1 test]$ hadoop fs -ls /gsw/rs 2、打开某个已存在文件 hadoop dfs –cat [file_path] eg:[hadoop@hadoop-1
1. 首先在npdev1机器上面运行hadoop-daemon.sh start namenode,启动namenode.
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式(Highly Available Fully-Distributed Mode)是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用,是指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去,以保证服务的高可用性。
大数据基础学习四:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题(以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例),本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的最基本的hadoop管理与维护的相关命令,在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久,如有问题欢迎批评指正~非常感谢 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output
2.所有操作都是使用root用户去操作。也可以使用其他用户,非root的话要注意操作的权限问题。
如果解压缩失败,可能是拷贝操作失败,使用 ls -l spark* 查看文件大小,218MB的大小应该是228开头的数字,不是的话说明文件有损坏,需要删掉再拷贝多试几次
因为是课程要求,所以在自己电脑上安装了Hadoop,由于没有使用虚拟机,所以使用单机模拟Hadoop的使用,可以上传文件,下载文件。
安装SSH: sudo yum install opensh-clients openssh-server 安装完成后,可以使用下面命令进行测试: ssh localhost
官网下载JDK,安装时注意,最好不要安装到带有空格的路径名下,例如:Programe Files,否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK(按相关说法,配置文件中的路径加引号即可解决,但我没测试成功)。
对于Hadoop Master(ResourceManager/NameNode)节点硬件配置要高一些
jdk8-x64:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html
hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分):
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。
伪分布式和分布式区别:伪分布式配置文件完全按照分布式配置文件配置,只不过所有东西配置在一台服务器上。
adoop分布式文件系统(HDFS)是一个基于Java的分布式文件系统,由Apache Hadoop项目管理。在HDFS中,文件被分为块并存储在多个节点上,提供了高可靠性和高容错性,以及处理大量数据的能力。
Hadoop是apache软件基金会的开源分布式计算平台hadoop集群包括两种角色Mater和Slave。一个HDFS集群由一个运行于Master上的NameNode和若干个运行于Slave节点的DataNode组成。NameNode负责管理文件系统命名空间和客户端对文件系统的访问操作;DataNode管理存储的数据。文件以块形式在DataNode中存储,假如一个块大小设置为50MB,块的副本数为3(通过设置块的副本数来达到冗余效果,防止单个DataNode磁盘故障后数据丢失),一个40MB的文件
1.搭建Hadoop环境需要Java的开发环境,所以需要先在LInux上安装java
1、虚拟机安装 首先需要在windows上安装vmware和ubuntu虚拟机,这里就不多说了 vmware下载地址:直接百度搜索,使用百度提供的链接下载,这里附上一个破解码 5A02H-AU243-
根据文章内容总结的摘要
高可用集群是在多个节点上运行进程来实现Hadoop集群,并在集群中提供两个NameNode、两个ResourceManager节点。
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