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dotnet 为大型应用接入 ApplicationStartupManager 启动流程框架

对于大型的应用软件,特别是客户端应用软件,应用启动过程中,需要执行大量的逻辑,包括各个模块的初始化和注册等等逻辑。大型应用软件的启动过程都是非常复杂的,而客户端应用软件是对应用的启动性能有所要求的,不同于服务端的应用软件。设想,用户双击了桌面图标,然而等待几分钟,应用才启动完毕,那用户下一步会不会就是点击卸载了。为了权衡大型应用软件在启动过程,既需要执行复杂的启动逻辑,又需要关注启动性能,为此过程造一个框架是一个完全合理的事情。我所在的团队为启动过程造的库,就是本文将要和大家介绍我所在团队开源的 dotnetCampus.ApplicationStartupManager 启动流程框架的库

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    Android 进阶解密笔记-Android 系统进程

    僵尸进程:在Linux中,父进程使用fork创建子进程,子进程终止后,但父进程不知道子进程终止,虽然子进程已经退出,但系统还未它保留一定的信息(比如进程号,退出状态,运行时间),这时候,子进程就被称为僵尸进程。系统资源有限,如果进程被僵尸进程耗尽,那么就无法创建出新的进程。 Android 提供一种属性服务相当于Windows下的注册表管理器记录用户及软件信息,即使系统或软件重启,根据之前的信息,进行一些初始化操作。 在Linux新内核中:epoll用来替换select,它是Linux为处理大量文件而做的改进的poll,是Linux多路复用I/O接口select/poll的增强版。它能够显著的提高程序在大量并发连接中只有少量活跃情况下的系统CPU利用率。epoll内部用于保存事件的数据类型是红黑树,查找速度快,只有O(logn),select采用数组保存信息查找速度慢只有O(n),只有当少量文件描述符值,epoll与select的效率才会差不多。

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    ACS. Synth. Biol. | 基于扩散的生成模型用于从头设计启动子

    今天为大家介绍的是来自华南理工大学崔巍团队的一篇论文。计算机辅助的启动子设计是合成启动子工程中的一大发展趋势。各种深度学习模型已被用来评估或筛选合成启动子,但关于从头设计启动子的研究还很少。为了探索生成模型在启动子设计中的潜力,作者在大肠杆菌中建立了一个基于扩散的生成模型。该模型完全由序列数据驱动,能够研究自然启动子的基本特征,从而生成在结构和组分上与自然启动子相似的合成启动子。作者还改进了FID指标的计算方法,使用卷积层来提取启动子序列的特征矩阵。得到的合成启动子的FID为1.37,这意味着合成启动子的分布与自然启动子类似。作者的工作为从头设计启动子提供了一种新的方法,这表明一个完全数据驱动的生成模型对于启动子设计是可行的。

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