每个时间序列都由度量标准名称标识，以及Prometheus调用标签的一组键值对。...每个样本由时间戳和值组成，其中时间戳具有毫秒精度，值始终为64位浮点值。 我们可以制定的最简单的查询返回具有给定度量标准名称的所有系列。...标签匹配器直接遵循花括号中的度量标准名称。在最简单的形式中，它们过滤具有给定标签的精确值的系列。...在Prometheus中，不是直接在仪表化服务中计算事件率，而是通常使用原始计数器跟踪事件并让Prometheus服务器在查询时间内临时计算费率（这具有许多优点，例如不会丢失率峰值刮擦之间，以及能够在查询时选择动态平均窗口...在两组系列之间使用二元运算符时，Prometheus会自动匹配操作左侧和右侧具有相同标签集的元素，并将运算符应用于每个匹配对以生成输出序列。
得益于Prometheus的流行，作为Prometheus的监控数据采集方案，OpenMetrics可能很快会成为未来监控的业界标准。...) 必须是由有效的UTF8 字符组成 - 标签(Label) 由字符串组成的键值对.如果是下划线开头的标签名称,则是保留标签,一般不让使用 - 标签集(LabelSet) 它必须由标签组成,并且可以为空...,标签名在标签集中是唯一的 - 指标点(MetricPoint) 每个MetricPoint 由一组值组成,具体取决于 MetricFamily 类型. ...metrics必须包含一个或者多个MetricPoint 的列表. 给定MetricFamily 具有相同名称的度量标准应该在它们的LabelSet 中 具有相同的标签名称集. ..., 它由MetricFamilies组成,每个MetricFamily名称必须是唯一的 相同的标签名称和值不应该出现在MetricSet中的每个Metric上 MetricSet中不需要特定的MetricFailies
配置文件的设定 prometheus的配置文件采用的是yaml文件，yaml文件书写的要求如下： 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。...之后，通过添加仪表盘（dashboards）进行数据的展示。...，被smtp服务器拒绝 receiver: 'email' # 发送警报的接收者的名称，以下receivers name的名称 # 定义警报接收者信息 receivers: - name: '...# 一个inhibition规则是在与另一组匹配器匹配的警报存在的条件下，使匹配一组匹配器的警报失效的规则。...两个警报必须具有一组相同的标签。
https://prometheus.io/ https://github.com/prometheus 特点 多维数据模型：由度量名称和键值对标示的时间序列数据 PromSQL：一种灵活的查询语言，...多种图形模型以及仪表盘支持 2....数据模型 Prometheus 将所有数据存储为时间序列，具有相同度量名称以及标签属于同一个指标； 每一个时间序列都有度量标准名称和一组的键值对（也称为标签） 时间序列格式： ...指标类型 counter：递增的计数器 gauge：可以任意变化的数值 histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数据数值求和与统计数量 summary：与histogram类似 5....作业和实例 实例：可以抓取的目标成为实例（Instances） 作业：具有相同目标的实例集合称为作业（jobs） 部署 1.
具体来说，我们将演示Zipkin的分布式跟踪和JWT的强制用户身份验证。 二、安装 要求 这些示例将使用istio1.4。...部署Istio后，通过查询istio-system名称空间来验证是否存在所有组件。（这是默认的Istio根名称空间，如有必要，可以将其重新配置为备用名称空间。）...您会注意到，每次提供的视图都略有不同。这是因为该reviews服务正在选择带有标签的所有Pod app: reviews。我们稍后会处理。 恭喜你！您已经使用Istio成功部署了第一个应用程序。...要使用它，您必须设置临时端口转发： istioctl dashboard zipkin 这将在新的浏览器选项卡中启动Zipkin UI。单击“查找跟踪”按钮以查看最近的跟踪： ?...仪表盘将像圣诞树一样点亮。我们将看到我们的请求吞吐量（每秒查询），错误率，周转时间（请求持续时间）以及更细粒度的指标。 ? 花时间浏览其他仪表板。
在单应用环境下，业务都在同一个服务器上，如果出现错误和异常只需要盯住一个点，就可以快速定位和处理问题；但是在微服务的架构下，功能模块天然是分布式部署运行的，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，...[DTM-OpenCensus-Language.png] OpenCensus Concepts Tags | 标签 OpenCensus 允许系统在记录时将度量与维度相关联。...跟踪由 TraceId 唯一标识， Trace 中的所有 Span 都具有相同的 TraceId 。 一个 Span 代表一个操作或一个工作单位。...多个 Span 可以是“Trace”的一部分，它代表跨多个进程/节点的执行路径（通常是分布式的）。同一轨迹内的 Span 具有相同的 TraceId。...Introspection | 内省 OpenCensus 提供在线仪表板，显示进程中的诊断数据。
我们现在知道如何基于单个数值或基于具有匹配标签的另一组时间序列值来过滤一组时间序列。 第2步 - 使用集合运算符 在本节中，您将学习如何使用Prometheus的集合运算符来相互关联时间序列集。...通常，您希望根据另一组过滤一组时间序列。为此，Prometheus提供了and集合运算符。对于操作员左侧的每个系列，它会尝试在右侧找到具有相同标签的系列。如果找到匹配项，则左侧系列成为输出的一部分。...="POST",path="/api/bar",status="200",job="demo"} 您应该看到26个系列，每个系列代表一个观察桶，由le标签标识： 直方图可以帮助您回答诸如“我的请求中有多少要求完成时间超过...当重新启动单个服务实例时，存储区计数器会重置，并且您通常希望查看“现在”的延迟（例如，在过去5分钟内测量的），而不是指标的整个时间。...虽然这些教程无法涵盖所有可能的查询用例，但我们希望在使用Prometheus构建实际查询，仪表板和警报时，示例查询对您有用。
Prometheus 的数据模型 Prometheus 从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的 metrics(指标名称) 和 label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label...metrics name & label 指标名称和标签 每条时间序列是由唯一的 指标名称 和 一组 标签 （key=value）的形式组成。...（Prometheus里面所有值都是按float64存储） Prometheus 的四种数据类型 Counter Counter 用于累计值，例如 记录 请求次数、任务完成数、错误发生次数。...对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。...grep 9090 7）验证Prometheus是否安装成功 #打开浏览器访问：服务器IP+端口，如下图 Grafana Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器
每个 job 可以包含多个目标，这些目标通常代表一组提供相同服务的实例。配置 jobs 是 Prometheus 配置文件（通常是 prometheus.yml）的一个重要部分。...例如，计数器用于递增的值，仪表用于瞬时的值。 命名规范：使用有意义的命名，以便在查询时可以清楚地知道每个指标的含义。...考虑容错和稳定性 错误处理：添加适当的错误处理机制，以应对数据源不可用或数据不一致的情况。 恢复策略：确保 exporter 在出现故障后可以自动恢复并继续正常工作。 5....Prometheus 实例运行在一台具有 4 核 CPU 和 16GB 内存的服务器上，但在高负载下经常出现性能瓶颈。...实施方案： 购买和安装更多的内存条。 确保 Prometheus 能够使用增加的内存。 使用多核 CPU：升级服务器，使用具有更多 CPU 核心的实例，以提高处理能力。
到这里，我们就需要说一下指标基数的定义了。基数是所有标签的唯一组合的数量。标签越多，每个标签可以接受的值越多，则可以创建的唯一组合就越多，基数也就越高。...也就是说，Prometheus 必须检查是否已经存在一个具有相同名称和相同标签的时间序列。在内部，时间序列名称只是另一个名为 name 的标签，因此，名称和标签之间实际上并没有区别。...该映射以标签哈希为键，以名为 memSeries 的结构为值。这些 memSeries 对象存储了所有的时间序列信息。...，避免出现名称或值超长的标签占用过多内存的情况。...它使我们能够对从每个应用程序实例中获取的时间序列的数量施加硬性限制。 所有这些限制的缺点是，违反其中任何一个限制都会导致整个抓取出现错误。
比如说，如果水温很高时出现了问题，你大概率可以尝试加点水降温来尝试是否解决问题。...帮助用户简化监控的复杂度，用户只需要提供需要监控的数据，它就可以生成各种可视化仪表。同时它还支持报警功能，可以在系统出现问题时通知用户。...时间序列保存方式是指按照时间戳和值的序列顺序存放，也称之为向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。...Prometheus通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（labelset）唯一定义一条时间序列。...当我们直接使用监控指标名称查询时，可以查询该指标下的所有时间序列(不带筛选条件)。
与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是： 一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。...三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...metrics name&label指标名称和标签 每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。...（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。 四、Prometheus四种数据类型 Counter Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。...它内置了以下数据源的支持： 下面是我们安装时用到的架构图： ? 注意：本文使用的是ubuntu-16.04.5-server-amd64，只需要一台服务器即可！
首先是时间序列名称，后面跟着一组键/值对标签。...这个时间序列数据模型结合了时间序列名称和称为标签（label）的键/值对，这些标签提供了维度。...如果两个条目具有完全相同的标签的值 ，则它们是一对一匹配的。...我们使用source_labels参数选择要操作的指标，并且还需要一组标签名称。...这与时间序列相同，其中指标名称和标签构成时间序列的标识 重新启动Prometheus后，你将能够在Prometheus Web界面http://localhost:9090/alerts中看到新的警报
Prometheus 时间序列数据库进行了 3 次重大修订。Prometheus 的初始版本将所有时间序列数据和标签元数据存储在 LevelDB 中。...尤其是当您有大量指标时。最后，这使得故障排除变得具有挑战性。 轮询 Prometheus 轮询器必须可以访问所有指标端点，以符合 Prometheus 使用的基于拉取的方法。...同时，InfluxDB 采用 HTTP、TCP 和 UDP API，使用快速压缩的协议缓冲区编码。 数据模型 Prometheus 将数据存储为时间序列。一个指标和一组键值标签定义了一个时间序列。...在InfluxDB中，字段数据类型必须在以下范围内保持不变；否则，写入数据时会报类型冲突错误：相同SeriesKey+相同字段+相同分片。...数据存储 时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。
它满足我们所有的需求：可长期保留数据、可复制、高可用、适合微服务、对使用相同数据库的所有集群有一个 global view！...其中每个中心都有一组 Grafana + Query 服务器，一组存储服务器和三个 Receive 服务器（集群数量的一半）。 Grafana 使用的数据库还有一个 AWS RDS。...Prometheus Pod 然后将信息发送到使用远程存储配置管理 TSDB 的 receive 服务器之一。 data ingestion 所有数据都发送到单个服务器，然后复制到其他服务器。...Prometheus 使用的 DNS 地址是一个 DNS GSLB，它探测每个 receive 服务器并平衡健康的服务器之间的 DNS 解析，在所有服务器之间分担负载，因为 DNS 解析只为每个 DNS...每台服务器都运行 Grafana 和 Query，如果其中一台（或两台）出现故障，我们可以更轻松地从负载均衡器中识别并删除。
规模：MinIO 没有任何限制，因为它可以通过服务器池水平扩展。每个服务器池都是一组独立的节点，拥有自己的计算、网络和存储资源。...在多租户配置中，每个租户都是单个命名空间中的服务器池集群，与其他租户的服务器池完全隔离。...我们可以先浏览仪表板以进行写入、读取、查询和对象存储。例如，对象存储仪表板显示了自从我们启动 Mimir 以来发生的操作。...比如 sum:up 记录规则将显示已启动且可进行抓取的 Mimir 实例的数量。创建规则后，即可将其查询并包含在仪表板中。...结果应该是3，表明 Mimir 的三个本地实例正在运行。 配置报警规则 基于 Mimir 构建的报警规则遵循与基于 Prometheus 和 Loki 构建的报警规则相同的 PromQL 格式。
内置的 Prometheus 指标和可定制的健康检查端点，用于端到端监控 高性能转发 Byte 范围内请求缓存和加速 通过 OpenTelemetry 进行分布式跟踪，支持 Jaeger 和 Zipkin...Trickster 兼容 Prometheus、ClickHouse、InfluxDB、Circonus IRONdb 如何加速时间序列 1.时间序列 Delta 代理缓存，大多数仪表盘在每次用户的仪表盘加载时...这样一来，每个人的图表加载时间都会大大加快，因为 tsdb 在每次加载仪表盘时只查询微小的增量变化，而不是几百个数据点的重复数据。 2....边界标准化，当 Trickster 从 tsdb 请求数据时，它会稍微调整客户请求的时间范围，以确保返回的所有数据点都与标准化的步长边界一致。...例如，如果步长为 300s，所有数据点将落在时钟 0 和 5 上。这确保了数据的高度可缓存性，以更直观地传达给用户，并且所有仪表盘用户在屏幕上看到的数据都是相同的。 3.
Kubernetes 事件是提供有关集群内活动更新的通知，例如 pod 的启动或崩溃。它们提供了对变更和操作的历史视图，有助于跟踪和解决问题。...Failed Scheduling事件：发生在 Kubernetes 无法调度任务时。 Volume事件：与 Kubernetes 中的存储问题相关。 Node事件：指与节点相关的通知或警报。...receiver是数据进入 OpenTelemetry Collector 的方式。receiver通过顶层的 receivers 标签在 YAML 中进行配置。...对象 receiver收集的对象数据： 度量名称 描述 度量 对象类型 K8s 对象的类型 k8s.object.kind 对象名称 对象的名称 k8s.object.name 对象唯一标识符 对象的唯一标识符...SigNoz是一个开源的OpenTelemetry本地APM，可用作您所有可观察性需求的单一后端。
三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...metrics name&label指标名称和标签。每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。...（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。...四、Prometheus四种数据类型 Counter:只增不减的计数器 Counter用于累计值，计数器可以用于记录只会增加不会减少的指标类型，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。...对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。
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