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Spring Boot 3中一套可以直接用于生产环境的Log4J2日志配置

Log4J2是Apache Log4j的升级版,参考了logback的一些优秀的设计,并且修复了一些问题,因此带来了一些重大的提升。 Logger:日志记录器,用于标识日志的来源。常见的有两种:Root和Logger。Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出 Appender:日志输出器,用于将日志记录输出到指定的目标。常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File。Console节点用来定义输出到控制台的Appender;RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender;File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender。 Layout:日志格式化器,用于定义日志记录的输出格式。Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出。

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【Hadoop】17-在集群上运行MapRedece

本地作业运行器使用单JVM运行一个作业,只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上,那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中,情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件,该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法,如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件,可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的,也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时,下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件:

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