周期中的PowerBI日期忽略筛选器/切片器度量

周期中的PowerBI日期忽略筛选器/切片器度量是指在PowerBI中，当使用日期字段作为筛选器或切片器时，可以选择忽略这些筛选器或切片器对度量值的影响，从而在报表中展示完整的周期数据。

在PowerBI中，日期字段通常用于分析时间相关的数据，例如销售额、访问量等。当我们使用日期字段作为筛选器或切片器时，可以根据需要选择是否忽略这些筛选器或切片器对度量值的影响。

忽略筛选器/切片器度量的优势在于可以在报表中展示完整的周期数据，而不受筛选器或切片器的限制。这对于需要展示整个周期的趋势或比较数据的场景非常有用。

应用场景：

周期性数据分析：当需要分析周期性数据（如每周、每月、每季度等）的趋势或比较时，可以选择忽略筛选器/切片器度量，以展示完整的周期数据。
跨周期比较：当需要比较不同周期的数据时，可以选择忽略筛选器/切片器度量，以确保比较的数据范围完整。

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如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

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PowerBI 动态计算周内日权重指数

1 到 12 表示月序号；1 到 7 表示周内日。这个在 PowerBI 中构建就非常容易。可以看出，星期五和星期六的指标值显著降低，其他日期类似，也许这就反应了一种规律。...动态推演如果结合 PowerBI 的筛选，还可以实现动态计算的效果，例如： ? 在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是：动态性。...在用户选择切片器的不同值后，整个计算重算，并根据用户的选择完成重算，这个选择在实际应用中，可以是门店，品牌，商品等各个维度，以在更加定制化的方面发现其规律。...这个表格可以在 Excel 中维护，需要时加载进入 PowerBI 数据模型即可。 !>该表的日期列并不是完备的。而且，很可能出现重复的日期。...通过选择不同的类别，人员，城市，可以得到与之相匹配的周内日权重指数分布。总结最终，我们可以得到： ? 这样，我们就可以选择：年度数据不同筛选维度得到周内日的权重分布。

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先来看看本期的案例数据： [1240] 一张销售事实表，案例数据比较简单，导入到PowerBI中，添加日期表。...我们需要根据切片器选择的时间节点，向前平移，有两个问题需要解决：1.解决日期表直接筛选的影响；2.添加一个参数，赋值平移周期。那么该如何实现呢？思考一下 1 2 3 .........，与此度量值放入到同一个可视化中。...[1240] 将第二个日期表中的维度，放入到切片器中，页面添加参数选择。 [1240] 美化一下，最终效果如下： [strip] （BOSS：可以可以！） Demo文件在知识星球。...这里是白茶，一个PowerBI的初学者。

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BI技巧丨均值之上

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PowerBI 2018 5月更新条件格式钻取筛选增量刷新智能网抓

切片器同步高级选项切片器同步的高级选项提供了分组名，这样可以确保要同步的切片器分为一组。...支持度量值钻取筛选这个特性是值得强调的好特性，在以往做钻取筛选的时候，必须只能选类别，像这样：这明显是一个有缺陷的设计，因为给终端用户用的时候，人家不会从年月，也就是维度去钻取筛选的，而是会从度量值的结果...只需在目标页配置如下：将可能用做度量值筛选的度量值放入即可。...选择外部的切片器（筛选器）地图的最大值不会自动变化导致颜色失效。如果该视觉元素的开发者看到，希望可以修复这些问题，因为这个图非常符合中国习惯，确实很不错，希望能打磨得更加细致。...总结在 Power BI 5月的更新中，很多亮点可以直接给我们的报表增加价值，包括：增强的条件格式实现矩阵红绿灯度量值钻取筛选更贴合用户习惯增量刷新给我们更多想象空间智能网抓打开一扇新的很重要的门

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