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语录 | 直指大数据企业“弊病”,邓锋为小企业SaaS服务“谋出路”

这里有数之联创始人对当前大数据企业的弊病分析;这里有能源区块链实验室曹寅的大胆探索:能源+区块链的四应用场景;这里有元码基因联合创始人田埂分享的精准医疗的商业模式;这里还有北极光创投邓锋为小企业的...SaaS服务“谋出路”……更多“咖声音”尽在本周【语录】 ?...我国台风预报急需更多数据支持,不要只指望气象大数据,气象大数据对提高预报准确率的直接贡献相对有限。...原文:http://www.datayuan.cn/article/6263.htm 数之联创始人兼CEO:“大数据”的热度远超过了它的贡献,多数企业在南辕北辙! ?...中国企业级服务市场未来将产生三机会:一,移动化SaaS服务;二,从网络到存储、安全等基础设施架构升级带来的新一轮投资和创业的机会;三,大数据+人工智能给一些在行业应用上的解决方案。

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咖 | :智能时代,哪些岗位火热,哪些岗位消亡

授权转载自DataCastle数据城堡(DataCastle2016) 作者 | 丁酉年夏,汤维维把一群“杞人忧天分子”聚在四十度的上海,开展了一场指向未来智能时代的对话。...那么,到底什么样的岗位能在“大数据+人工智能”的未来依然发光发热呢?我大致把它们归纳成五个类别,不一定准确,仅供参考。 第一、科学技术前沿。...一个城市的书记、市长,一家企业的董事长、总经理,一个学校的校长、书记……如果要比纯智商,他们恐怕都比不上李世石和柯洁。但是当李世石和柯洁被AlphaGo战胜后,终其一生,他们可能都没有复仇的机会。...[3]数联铭品在2014年提出了动态尽职调查(dynamic due diligence, DDD)的概念,并通过整合各企业公开维度的数据,一键导出企业的尽职调查报告。...对于大型企业,原来需要几个人一才能完成的事情,现在计算机1秒数就完成了。尽管这个报告并不完全等同于律所定制化要求的案件尽职报告,但是80%以上的工作不需要人就完成了。

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对话:抓住大数据最性感的方向

摘要:“大数据行业领军人”、“数据少帅”、“最年轻教授”,80后教授身上有太多让人惊艳的标签,大数据文摘【思享者】有幸专访了这位大数据行业的传奇人物,褪去主角光环,对中国的大数据生态、大数据行业的创业风向...而作为数联铭品首席科学家,持股价值达到1.92亿元。 520这天,大数据文摘在“湛庐文化”见到了《为数据而生》的作者、被称为“数据少帅”、“中国大数据行业领军人”的。...企业或者地方政府首先要知道自己有哪些数据资源,了解每一个数据的完备性、一致性、更新频度、噪音等等。在此基础上制定自己的数据标准,这样内部可以共融共通,对外可以使别人理解你的数据。...尽管如此,如此数据人才缺口,尤其是在数据安全、管理、爬取方面的人才短缺情况,在短期内甚至两年到四年的时间,都很难弥补。...最后,点击视频查看给大数据文摘读者的悄悄话: ?

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《大数据时代》译者:传统领域是大数据创业蓝海

这么多被记录的数据,有什么用? 解释,“大数据要求数据能充分发挥其外部性并通过与某些相关数据交叉融合产生远大于简单加和的巨大价值。”...在看来,大数据管理首先带来的改变,就是将实现全市政务数据的共融共通。目前,各部门都储备了大量既权威又高价值的数据,但却很难实现部门间的数据共享。...“分割的数据价值有限,只有实现数据的流动才能最大化数据价值。”认为,这个观点也同样适用于当前电子商务的发展。...强调,对能够处理隐私数据的企业,必须尽快制定出准入机制。“我们现在正讨论一个方案,对隐私分等级。”...成都的大数据创业环境如何?认为,从全国范围比较来看,成都目前具备很好的大数据创业氛围,已有多家有业界影响的公司聚集。

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天云大数据老总雷:大数据的三金矿

数据的金矿是交易型数据,也就是在现有信息化的系统加工过程之中积累下来的副产品,比如说金融里的一些帐目数据,运营商里的计费数据,一些行为数据,跟数字相关的结构化内容,这些数据也诞生了很多伟大的公司,IBM...、甲骨文帮我们管理、组织、处理这些数据,他们的数据含金量非常高,价值密度很高,数据规模也比较小,是小数据。...,应用生产的数据是有限的,是跟流程有关的,而且流程是一个个孤岛,互联网把这些文件变成了一个个表,组成大的网络之后,能够让人参与进来,参与数据,快速分享数据,实现了在互联网世界里的爆发。...产业互联网不再是由人来产生数据,更多是机器产生数据,大量物联网的传感器,大量的可佩戴式计算,马上我们要进入可佩戴式计算,耐克的腕带、谷歌的眼镜。 雷:天云大数据创始人。...本文根据雷在第一期长江MBA青年领袖大讲堂的发言整理。长江商学院授权转载。

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:走出人工智能误区 全力迎接智能时代

在太阳直射地面的位置到达一年的最南端的这一天,第三届北向峰会正式召开,启明星辰集团助理总裁、核心研究院院长就人工智能发展中的解读带来主题演讲《人工智能搅乱网络安全》,得到一致认可,现场反响十分强烈。...“人工智能的前景很大,现在政策已开始推动,相关分析机构的行业预测都给了市场信心,但在刨除火热的概念,从应用场景的角度出发,业内对人工智能的理解是存在一些误区”表示。...关于如何在在安全业务中应用AI,院长给出了三点建议。首先,要认清上限。...“人工智能时代的到来已成为大势所趋,在本届CCF大专委2018年数据发展趋势预测中,基于知识图谱的大数据应用成为专家们关注的应用场景。”...表示“我们将继续投入精力,关注基于知识图谱的人工智能应用场景,解决网络安全大数据分析问题。” END

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Datawhale专访 | :从窄门进最终走出宽路来

作者: ,电子科技大学教授,数之联CEO。2005年毕业于中科大少年班,2010年获瑞士弗里堡物理系博士学位,同年1月,年仅27岁的,被聘为电子科技大学特聘教授,成为四川省最年轻的教授。...编者按: 老师本人就是"从窄门进"这一理念的实践者,2007年以前,在国内研究“复杂网络”的学者中已经是赫赫有名了,就在事业发展很顺的时候,他做出了人生的一重要决定:转换研究方向,研究如何利用统计物理学的理论与方法解决信息科学的问题...一直对他的经历和人生选择非常好奇,这次有幸参加GMIS全球数据智能峰会,在机器之心的引荐下,和老师见面详谈,收益良多,于是将内容整理分享给大家。...:对一个人读大学来说,我觉得理工科里最有价值的三个方向就是数学、物理和计算机,其他的价值都要较小。为什么这样说?...所以我特别惊讶的是你为什么能在学术界有的影响力,去到产业界也依旧能卓有成就。能够当好一个CEO,和当好一个老师是相通的吗? :到时候给你留下我的电话和微信,我们可以多聊。

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Kyligence 副总裁:创新数据能力,驱动银行业数字化转型|爱分析活动

爱分析邀请Kyligence 副总裁进行了题为《创新数据能力,驱动数字化转型:解读银行业趋势和实践》的主题演讲。...Kyligence 副总裁在会上的演讲围绕银行业数字化转型实践和趋势洞察展开,分享了银行业代表客户数字化实践案例,展示了数字化转型中数据架构范式、数据服务方式和数据平台产品的需求变化及相关行业解决方案...现将总的演讲实录整理后分享如下。...Kyligence 副总裁: 今天我跟大家分享的题目是《创新数据能力,驱动数字化转型:解读银行业趋势和实践》,本次分享结合了 Kyligence 这几年在银行业的实践、趋势洞察以及服务银行业客户的代表案例...从趋势角度来说,我这里列了今天主要会聊的三点,这三点应该是一个从到小,或者是从顶层到底层的过程,主要包含整个数据架构的范式、数据服务的方式以及数据平台的产品三个方面的趋势。

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数据智能的前景光明,数据产业才是宇宙第一产业 | 语录

2015年开始,中国积极支持大数据产业的发展,并逐渐提升至战略层面,这给大数据企业提供了良好的发展空间,也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲:数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一产业 8月13日,在北京大学创业训练营“云智信...”大数据与人工智能发展论坛上,著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲,深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。...这是我们今天基于大数据时代的智能。数据不是石油,不能一桶一桶的卖,数据是土壤。未来,数据产业才是真正的宇宙第一产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上,加上一点逻辑,加上一点统计。...在数据大脑体系建设中,物联网数据很重要,城市中遍布各种感知数据、视频数据都属于大数据的一部分。 原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13287.htm

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前端开发》培训2小结

经过两的培训,以及大家的努力,每个人的成长都非常的快。零基础的同学也已开始对HTML、CSS以及JavaScript有了比较形象的认识,开始建立起了编程思维,可以开始独自编写页面代码了。...这两的课程进度比我原先预计的要快得多,我也在不断的对课程的结构做了一些优化调整。...我也不指望大家在学习短短两的时候内就掌握这些东西,而是慢慢将这些概念引入课程中来,经过一段时间的耳濡目染,到真正学习这些内容的时候,不至于太陌生。...在讲课的过程中,我觉得自己也得到了非常的成长,比如当同学们遇到比较难理解的知识点,我会想方设法、不断的组织自己的语言、编制各种容易理解的例子,让自己能将它们解释清楚;以及在课程内容上,我会不断的去思考如何将前一天课和后一天课的内容更好的衔接起来

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数据分析丨主题】Spark四特征分析介绍

Spark是一种基于内存的、分布式的、大数据处理框架,在 Hadoop 的强势之下,Spark凭借着快速、简洁易用、通用性以及支持多种运行模式四特征,冲破固有思路成为很多企业标准的大数据分析框架。...Spark是面向内存的大数据处理引擎,这使得Spark能够为多个不同数据源的数据提供近乎实时的处理性能,适用于需要多次操作特定数据集的应用场景。...1.Spark是基于内存的大数据处理框架 Spark既可以在内存中处理一切数据,也可以使用磁盘来处理未全部装入到内存中的数据。...一方面,MapReduce对数据进行Map操作后的结果要写入磁盘中,而且Reduce操作也是在磁盘中读取数据,另一方面,分布式环境下不同物理节点间的数据通过网络进行传输,网络性能使得该缺点进一步被放大。...Spark Streaming是Spark平台上针对实时数据进行流式计算的组件,提供了丰富的处理数据流的API。

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数据猿专访 | 数之联创始人兼CEO:白手起家的天才少年?公司市值超百亿?他却只想安静搞研究!

天还下着小雨,却挡不住数据猿记者要去采访老师的热情。见到老师后,记者紧绷的心却缓和了下来。讲真,老师为人很nice,抛开明星科学家的光环,老师更像是一个热情、直率的邻家男孩。...中国有句俗话说,“3岁看,7岁看老”,现在的成功是否与年少时的“神童”经历有关呢?直言,“有关系,但不是大家想的那么简单。...艰苦的付出与极致的工作态度终于迎来了回报,取得众多科技大奖。 2015年,荣获央视“年度十科技创新人物”殊荣,与其同获此殊荣的还有诺贝尔医学奖获得者屠呦呦。...而在很多人印象中,科研工作者就是整天闷在实验室搞研究的“书呆子”,是如何在险恶的商业战场中取得成功的呢? 称,一个的企业要运作起来,靠的是科学的制度、经济化的管理。...而对于其所处的数据教育领域,表示,大数据行业人才缺口非常,这就需要加大对人才培养的力度,特别是对懂得机器学习、数据挖掘人才的培养。

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数据看 | 奇虎360信用信息大数据试点获批,贵交所10战略激活万亿大数据市场

本周,奇虎360公司的信用信息大数据试点获国家发改委批复,成为我国首家发展信用信息大数据试点的企业;腾讯公司紧跟其后发布腾讯浏览服务(TBS),首次开放万亿级数据能力……以下为您奉上本周大数据热点事件...四、中科曙光布局四业务,打造云加大数据技术闭环 ? 近日,中科曙光北京发布了“数据中国加速计划”,公司将加速大数据网络布局,尽快完成云数据中心的建设工作。...五、贵阳交易所推出10战略,将打造数权、数融在内的12个大数据平台 ?...近日,已经成立一年多的中国首家大数据交易中心——贵阳大数据交易所宣布即将推出包括“数据”星河战略、大数据交易高峰盛典、打造贵漂文化、中国大数据交易联合实验室、中国城市大数据发展联盟、黄果树指数以及大数据培训证书在内的十战略...其中,“数据星河”战略将打造数权、数融、数创、数例在内的12个大数据平台。除此之外,贵阳大数据交易所还宣布将推出大数据交易新标准,并且建立贵阳大数据清洗基地,对外开展大数据清洗业务。

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语录】大数据落地还有许多问题要思考

“大数据”从暂露头角到炙手可热,从对“大数据”的一知半解到价值落地,我们一直在探索、在研究,虽然“大数据”价值落地在某些行业做的非常成功,但整个社会的“大数据”价值还没得到完全发挥,大数据在行业应用在还存在诸多问题...虽然“大数据”价值落地在某些行业做的非常成功,但整个社会的“大数据”价值还没得到完全发挥,大数据在行业应用在还存在诸多问题。...原文链接: http://www.datayuan.cn/article/15001.htm 梦创双杨大数据负责人杜国宁:产融大数据发展要广泛合作 产融大数据如何发展? 第一,广泛合作。...首先大数据公司要有大数据,但现在很多大数据公司没有自己生产的数据。国家也越来越重视数据安全,购买数据的使用范围和权限也越来越小。...二是技术,数据的收集有标准,数据经过存储、传输、加工、比对,最后才形成数据产品,技术是大数据公司的命脉,没有技术加工数据数据就没得到应用,也就没有价值。

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语录 | 资金不够就别“碰”能源大数据,发展大数据产业别“犯傻”

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。...后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“咖语录”给大家 ?...来源:数据猿 作者:jean 云智环能张隽永:能源大数据创业者必须要看清的现实 ? 能源领域是最大的生产领域,想从事能源大数据创业的人还是要先看清楚现实: 1、巨额资金。...新时代下营销的三核心,即如何讲述品牌故事,如何维护脆弱的双方关系,以及智能化的科学决策。 当前基于大数据的程序化购买是一种潮流,但是也可能是个陷阱。...重新模拟决策过程经验和应对的场景,完成两者之间的数据交替,才是大数据的活用,否则就会被大数据牵扯,掉入陷阱之中。

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不要小看电商小数据,它也许比大数据更有价值 | 语录

作者 | abby 潘武辉:电商小数据比大数据更有价值 高效利用大数据需要用到数据挖掘,它是人工智能的一个分支,简单来说是以大数据为资源,结合机器学习(甚至还需要深度学习)和数学理论等手段,发现数据当中隐藏的规律和模式...对于外部黑客,金融数据意味着巨大财富。 数据安全治理是以数据的安全使用为目的的综合管理理念,是数据应用的基石和关键。...以资产的角度来管理数据,让数据对内发挥作用,对外产生效益,同时保证数据资产的安全。 数据安全治理是数据应用的基石,而数据资产梳理又是数据安全治理的基石。...原文链接:http://www.datayuan.cn/article/11397.htm 包商银行首席经济学家华而诚:大数据应用于普惠金融 未来潜力非常 包商银行首席经济学家华而诚表示,我们现在的金融市场还是一个发展中国家的阶段...此外,华而诚也表示,金融科技的潜力是非常的,普惠金融里对于金融科技的利用是非常非常重要的一关。

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